商品描述 Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來（全彩印刷） ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 ★ 程式實例數量不吹牛不欺騙 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.t 目錄大綱 Chapter 1 用 Python 讀寫 Excel文件 1-1 先前準備工作 1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明 1-3 認識 Excel 視窗 1-4 讀取 Excel 檔案 1-5 切換工作表物件 1-6 寫入 Excel 檔案 1-7 關閉檔案 1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案 1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案 1-10 複製所有 out1 開頭的檔案 1-11 輸入關鍵字找活頁簿 Chapter 2 操作 Excel 工作表 2-1 建立工作表 2-2 複製工作表 2-3 更改工作表名稱 2-4 刪除工作表 2-5 更改工作表的顏色 2-6 隱藏 / 顯示工作表 2-7 將一個工作表另外複製 11 份 2-8 保護與取消保護工作表 Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容 3-1 單一儲存格的存取 3-2 公式與值的觀念 3-3 取得儲存格位置資訊 3-4 取得工作表使用的欄數和列數 3-5 列出工作表區間內容 3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns 3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法 3-8 指定欄或列 3-9 切片 3-10 工作表物件 ws 的 dimensions 3-11 將串列資料寫進儲存格 3-12 欄數與欄位名稱的轉換 Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作 4-1 建立多個工作表的應用 4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿 4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿 4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿 Chapter 5 工作表欄與列的操作 5-1 插入列 5-2 刪除列 5-3 插入欄 5-4 刪除欄 5-5 移動儲存格區間 5-6 更改欄寬與列高 Chapter 6 儲存格的樣式 6-1 認識儲存格的樣式 6-2 字型功能 6-3 儲存格的框線 6-4 儲存格的圖案 6-5 儲存格對齊方式 6-6 複製樣式 6-7 色彩 6-8 樣式名稱與應用 Chapter 7 儲存格的進階應用 7-1 合併儲存格 7-2 取消合併儲存格 7-3 凍結儲存格 7-4 儲存格的附註 7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格 7-6 取消保護特定儲存格區間 7-7 漸層色彩的實例 Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用 8-1 格式化的基本觀念 8-2 認識數字格式符號 8-3 內建數字的符號格式 8-4 測試字串是否內建格式 8-5 獲得格式字串的索引編號 8-6 系列應用 8-7 日期應用 Chapter 9 公式與函數 9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數 9-2 在工作表內使用函數 9-3 在工作表使用公式 9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用 9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值 9-6 公式的複製 Chapter 10 設定格式化條件 10-1 加入格式條件的函數 10-2 色階設定 10-3 資料橫條 10-4 圖示集 Chapter 11 凸顯符合條件的資料 11-1 凸顯符合條件的數值資料 11-2 凸顯特定字串開頭的字串 11-3 字串條件功能 11-4 凸顯重複的值 11-5 發生的日期 11-6 前段 / 後段項目規則 11-7 高於 / 低於平均 Chapter 12 驗證儲存格資料 12-1 資料驗證模組 12-2 資料驗證區間建立輸入提醒 12-3 驗證日期的資料輸入 12-4 錯誤輸入的提醒 12-5 設定輸入清單 12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示 Chapter 13 工作表的列印 13-1 置中列印 13-2 工作表列印屬性 13-3 設定列印區域 13-4 設定頁首與頁尾 13-5 文字設定的標記碼 Chapter 14 插入影像 14-1 插入影像 14-2 控制影像物件的大小 14-3 影像位置 14-4 人事資料表插入影像的應用 Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖 15-1 直條圖 BarChart( ) 15-2 認識直條圖表的屬性 15-3 橫條圖 15-4 直條堆疊圖 15-5 3D 立體直條圖 15-6 一個工作表建立多組圖表的應用 Chapter 16 折線圖表與區域圖 16-1 折線圖 LineChart( ) 16-2 堆疊折線圖 16-3 建立平滑的線條 16-4 資料點的標記 16-5 折線圖的線條樣式 16-6 3D 立體折線圖 16-7 區域圖 16-8 3D 立體區域圖 Chapter 17 散點圖和泡泡圖 17-1 散點圖 17-2 氣泡圖 17-3 建立漸層色彩的氣泡圖 17-4 多組氣泡圖的實作 Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖 18-1 圓餅圖 18-2 圓餅投影圖 18-3 3D 圓餅圖影圖 18-4 環圈圖 18-5 雷達圖 Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件 19-1 建立一個 CSV 文件 19-2 用記事本開啟 CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取 CSV 檔案 19-5 寫入 CSV 檔案 Chapter 20 Pandas 入門 20-1 Series 20-2 DataFrame 20-3 基本 Pandas 資料分析與處理 20-4 讀取與輸出 Excel 檔案 Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel 21-1 認識與輸出部分 Excel 資料 21-2 缺失值處理 21-3 重複資料的處理 21-4 Pandas 的索引操作 21-5 篩選欄或列資料 21-6 儲存格運算的應用 21-7 水平合併工作表內容 21-8 垂直合併 Chapter 22 建立樞紐分析表 22-1 資料統計分析 22-2 建立樞紐分析表 22-3 列欄位有多組資料的應用 Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF 23-1 安裝模組 23-2 程式設計 Appendix A 模組、函數、屬性索引表 Appendix B RGB 色彩表