演算法：圖解邏輯思維＋Python程式實作-王者歸來 ISBN13：9786267146583 出版社：深智數位 作者：洪錦魁 裝訂／頁數：平裝／448頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2022/10/20 中文圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 ★★★★★【650張圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★ ★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★ ★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★ 本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。 1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。 2：Python程式實作演算法原理。 3：章節習題引導讀者複習與自我練習。 當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下： ☆ 20個主題 ★ 認識時間複雜度和空間複雜度 ☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例 ★ 7大排序法完整圖說與程式實例 ☆ 遞迴與回溯演算法 ★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔 ☆ 碎形與VLSI設計應用 ★ 圖形理論 ☆ 深度、寬度優先搜尋 ★ Bellman-Ford演算法 ☆ Dijkstra’s演算法 ★ 貪婪演算法 ☆ 動態規劃演算法 ★ 資訊安全演算法 ☆ 摩斯與凱薩密碼 ★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰 ☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code) ★ 數位簽章(Digital Signature) ☆ 數位憑證(Digital certificate) ★ 基礎機器學習KNN演算法 ☆ K-means演算法 ★ 網頁排名演算法 ☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題 目錄 第一章　演算法基本觀念 1-1 電腦的演算法 1-2 遞迴函數設計 1-3 好的演算法與不好的演算法 1-4 程式執行的時間量測方法 時間複雜度 1-5 記憶體的使用 空間複雜度  1-6 資料結構 1-7 習題   第二章　陣列(Array) 2-1 基本觀念  2-2 使用索引存取陣列內容  2-3 新資料插入陣列  2-4 刪除陣列元素  2-5 思考陣列的優缺點  2-6 與陣列有關的Python 程式  2-7 習題    第三章　鏈結串列(Linked list) 3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念 3-2 鏈結串列的資料讀取 3-3 新資料插入鏈結串列 3-4 刪除鏈結串列的節點元素 3-5 循環鏈結串列(circle linked list) 3-6 雙向鏈結串列 3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較 3-8 與鏈結串列有關的Python 程式 3-9 習題   第四章　佇列(Queue) 4-1 資料插入enqueue 4-2 資料讀取dequeue 4-3 使用串列模擬佇列的操作 4-4 與佇列有關的Python 模組 4-5 習題   第五章　堆疊(Stack) 5-1 資料堆入push 5-2 資料取出pop 5-3 Python 實作堆疊 5-4 函數呼叫與堆疊運作 5-5 遞迴呼叫與堆疊運作 5-6 習題   第六章　二元樹(Binary Tree) 6-1 建立二元樹 6-2 刪除二元樹的節點 6-3 搜尋二元樹的數據 6-4 更進一步認識二元樹 6-5 記憶體儲存二元樹的方法 6-6 Python 實作二元樹 6-7 二元樹的缺點 6-8 習題   第七章　堆積樹(Heap Tree) 7-1 建立堆積樹 7-2 插入數據到堆積樹 7-3 取出最小堆積樹的值 7-4 最小堆積樹與陣列 7-5 Python 內建堆積樹模組heapq 7-6 Python 硬功夫 - 自己建立堆積樹模組 7-7 習題   第八章　雜湊表(Hash Table) 8-1 基本觀念 8-2 雜湊表轉成陣列 8-3 搜尋雜湊表 8-4 雜湊表的規模與擴充 8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表 8-6 雜湊表效能分析 8-7 Python 程式應用 8-8 認識雜湊表模組hashlib 8-9 習題   第九章　排序 9-1 排序的觀念與應用 9-2 泡沫排序法(Bubble Sort) 9-3 雞尾酒排序(Cocktail Sort) 9-4 選擇排序(Selection Sort) 9-5 插入排序(Insertion Sort) 9-6 堆積樹排序(Heap Sort) 9-7 快速排序(Quick Sort) 9-8 合併排序(Merge Sort) 9-9 習題   第十章　數據搜尋 10-1 順序搜尋法(Sequential Search) 10-2 二分搜尋法(Binary Search) 10-3 搜尋最大值演算法 10-4 習題   第十一章　堆疊、回溯演算法與迷宮 11-1 走迷宮與回溯演算法 11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色 11-3 Python 程式實作走迷宮 11-4 習題   第十二章　從遞迴看經典演算法 12-1 費波納契(Fibonacci)數列 12-2 河內塔演算法 12-3 八皇后演算法 12-4 碎形 – VLSI 設計演算法 12-5 習題   第十三章　圖形(Graph) 理論 13-1 圖形(Graph) 的基本觀念 13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說 13-3 Python 實作廣度優先搜尋演算法 13-4 深度優先搜尋演算法理論與實作 13-5 習題   第十四章　圖形理論之最短路徑演算法 14-1 戴克斯特拉(Dijkstra's) 演算法 14-2 貝爾曼- 福特(Bellman-Ford) 演算法 14-3 A* 演算法 14-4 習題   第十五章　貪婪演算法(Greedy Algorithm) 15-1 選課分析 15-2 背包問題 – 貪婪演算法不是最完美的結果 15-3 電台選擇 15-4 業務員旅行 15-5 NP-Complete 問題 15-6 習題   第十六章　動態規劃演算法 16-1 再談背包問題 – 動態規劃演算法 16-2 旅遊行程的安排 16-3 挖金礦問題 16-4 最長共用子字串 16-5 習題   第十七章　資料加密到資訊安全演算法 17-1 資料安全與資料加密 17-2 摩斯密碼(Morse code) 17-3 凱薩密碼 17-4 再談文件加密技術 17-5 全天下只有你可以解的加密程式?你也可能無法解? 17-6 雜湊函數與SHA 家族 17-7 金鑰密碼 17-8 訊息鑑別碼(Message authentication code) 17-9 數位簽章(Digital Signature) 17-10 數位憑證(Digital certificate) 17-11 習題   第十八章 人工智慧破冰之旅-KNN 和 K-means 演算法演算法 18-1 將畢氏定理應用在性向測試 18-2 電影分類 18-3 選舉造勢與銷售烤香腸 18-4 K-means 演算法 18-5 習題實作題 ...