SQL的五十道練習: 初學者友善的資料庫入門 (1版)

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內容特色： *超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看，以及專屬的課程折扣碼! *採用SQLite，搭配生活化的資料庫內容與題目設計，迅速掌握SQL與資料庫基本知識。 我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色，它樸實地將資料分析專案與資料存儲之間的橋樑搭起來，甚至在資料庫管理員與資料工程師的手中，SQL 更是建構資料存儲的主角。 想要有效確實地將 SQL 學起來（適用於任何技能、包含且不限於程式語言），需要在每個知識點運用 LPAA 循環（Learn、Practice、Apply、Assess），首先透過本書的文字敘述理解觀念接著在自己電腦中所建立的學習環境跟著本書的範例操作，觀察是否得到相似的查詢結果，然後是寫作練習題進而驗證所學。 「SQL 的五十道練習」核心精神，採用了 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念，可以確保讀者在每個章節都會走一遍 LPAA 循環，五十九道練習都是明確給定預期輸入和預期輸出的題目設計，直觀而有效。 本書採用 SQLite 關聯式資料庫管理系統，能夠以檔案的形式提供給讀者離線使用，對初學者來說其精簡的架構與完整的功能性，是最合適也最友善的選擇。 本書是初學者友善的，只需要有基本的電腦操作能力與高中程度以上的英文就能入門 SQL，不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎，所有入門知識都會慢慢在書本內容講授。 章節目錄： CH01　簡介 　1.1 什麼是SQL 　1.2 什麼是關聯式資料庫 　1.3 什麼是關聯式資料庫管理系統 　1.4 SQL與關聯式資料庫管理系統是重要的 CH02　建立學習環境 　2.1 SQL 的學習門檻 　2.2 下載 SQLiteStudio 　2.3 安裝 SQLiteStudio 　2.4 下載學習資料庫並用 SQLiteStudio 連線 　2.5 哈囉世界與查詢四個學習資料庫中的第一個資料表 　2.6 關於學習資料庫 CH03　從資料表選擇 　3.1 複習一下 　3.2 SQL 敘述的組成 　3.3 查詢結果顯示常數：SELECT constants 　3.4 在敘述中添加註解 　3.5 為查詢結果限制顯示列數：LIMIT 　3.6 選擇資料表欄位：SELECT columns FROM table; 　3.7 為查詢結果取別名：AS alias.. 　3.8 為查詢結果剔除重複值：DISTINCT 　3.9 SQL 風格指南 CH04　衍生計算欄位 　4.1 複習一下 　4.2 運算符 　4.3 數值運算符 　4.4 文字運算符 　4.5 關係運算符 　4.6 邏輯運算符 CH05　函數 　5.1 複習一下 　5.2 函數 　5.3 通用函數與聚合函數 　5.4 通用函CH06　建立學習環境 　5.5 聚合函數 CH06　排序查詢結果 　6.1 以ORDER BY排序查詢結果 　6.2 兩種排序方式 　6.3 使用多個欄位排序 　6.4 指定衍生計算欄位排序 　6.5 ORDER BY搭配LIMIT CH07　篩選觀測值 　7.1 複習一下 　7.2 以WHERE 從資料表篩選 　7.3 文字特徵比對 　7.4 WHERE 後的多個條件 　7.5 空值的關係運算符 CH08　條件邏輯 　8.1 複習一下 　8.2 以CASE WHEN 敘述衍生計算欄位 　8.3 條件是否互斥與寫作順序 　8.4 以CASE WHEN 衍生計算欄位排序 　8.5 以CASE WHEN 衍生計算欄位篩選 CH09　分組與聚合結果篩選 　9.1 複習一下 　9.2 以GROUP BY分組 　9.3 結合聚合函數與GROUP BY完成分組聚合 　9.4 以HAVING篩選分組聚合結 CH10　子查詢 　10.1 複習一下 　10.2 子查詢 　10.3 常見的子查詢應用情 CH11　垂直與水平合併資料 　11.1 複習一下 　11.2 關聯 　11.3 以UNION垂直合 　11.4 以JOIN水平合 CH12　資料定義語言與資料操作語言 　12.1 複習一下 　12.2 資料定義語言 　12.3 資料操作語言 CH13　綜合練習題 附錄A　練習題參考解答 附錄B　學習資料庫綱要 附錄C　以Python串接學習資料庫 附錄D　以R語言串接學習資料庫

從零開始！邁向數據分析 SQL 資料庫語法入門

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書名：從零開始！邁向數據分析 SQL 資料庫語法入門 作者：陳禹豪譯 出版社：旗標 出版日期：6/4/2018 條碼：9789863124498 內容簡介 紮穩 SQL 基礎, 循序養成大數據分析新技能 MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用！ 在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就了大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資料庫的發展如何改變, 學習資料庫形式的主流 – 【關聯式資料庫】, 及其操作用的 【SQL 語言】, 絕對是踏入資料庫領域的重要基礎！ 本書從認識資料庫、資料表的結構開始, 您可以學習到資料查詢和更新的語法、經常使用的函數、以及多個資料表的結合等透過 SQL 做到的資料庫操作方法。書中繪製了豐富的圖解, 以清楚易懂的方式進行解說 WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查詢等初學者較不易理解的部分。 最後, 針對讓 SQL 功能大躍進、可提升大規模資料處理效率的【視窗函數 (Window Function)】 和 【GROUPING運算子】, 也會教您如何快速上手, 學習如何挖掘出有價值的數據。 本書特色 : ‧查詢語法、擷取結果即時呈現, 隨時都能掌握語法用途、各種修改差異 ‧隨時盤點須牢記的 SQL 語法原則及關鍵字, 讓你腦袋不卡卡 ‧熟悉不同資料庫系統的語法差異, 增加職場競爭力 ‧適用 MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 作者介紹 作者簡介 ミック (Mick) 為服務於系統整合公司的資料庫工程師, 主要從事 DWH/BI (資料倉儲/商業智慧) 方面的業務, 經常在個人網站分享資料庫和 SQL 的相關技術資訊。除了在 CodeZine 網站(https://codezine.jp/) 發表過許多 SQL 技術文章, 也為『WEB+DB PRESS』雜誌 (技術評論社) 撰寫「SQL 動腦學園」和「DB 動腦學園」等連載文章。 目錄 第 0 章 建構 SQL 執行環境 第 1 章 資料庫與SQL 第 2 章 查詢的基本語法 第 3 章 彙總與排序 第 4 章 更新資料 第 5 章 進階查詢功能 第 6 章 函數、述詞、CASE 運算式 第 7 章 集合運算 (合併查詢) 第 8 章 SQL 進階處理功能 第 9 章 從應用程式連接資料庫 收回

港口物流入門 (2版)

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【簡介】 　　港口物流是為各國航商的進出港船舶及運送貨物，提供所需的港埠設施及運輸倉儲作業服務，讓進行跨國運輸的航商與貨主在港口方便貨物轉運，並進行貨物各項加值與資訊作業。本書介紹國際商港物流運作及方式，對一般民眾在職進修或有志加入港口行業工作新鮮人，可作為認識港口物流作業的入門參考使用。 【目錄】 自 序 第一章 運輸概論    1.1 運輸功能 1.2 物流與運輸 1.3 水運運輸 有用的網路資源 第二章 海洋運輸    2.1 定義與特性 2.2 船舶及貨物 2.3 海運相關業務 有用的網路資源 第三章 航運物流    3.1 航運與物流關係 3.2 貨櫃海運航線 3.3 港口終點站 有用的網路資源 第四章 物流管理    4.1 物流概述 4.2 供應鏈管理 4.3 國際貨物運輸 有用的網路資源 第五章 貨櫃運輸    5.1 貿易與運輸 5.2 貨櫃碼頭功能 5.3 貨櫃物流作業 有用的網路資源 第六章 港口物流概述    6.1 港口與物流 6.2 現況與趨勢 6.3 港口物流業服務 有用的網路資源 第七章 物流市場行銷    7.1 港口物流企業 7.2 市場調查及分析 7.3 港口物流行銷策略 有用的網路資源 第八章 港口倉儲管理    8.1 功能與類型 8.2 計畫與作業 8.3 例行管理 有用的網路資源 第九章 港口物流服務    9.1 保稅倉儲 9.2 加工配送 9.3 船舶理貨 有用的網路資源 第十章 物流園區規劃    10.1 特性及功能 10.2 發展模式 10.3 港口園區案例 有用的網路資源 第十一章 物流資訊系統    11.1 港口物流資訊概述 11.2 物流資訊平台 11.3 物流資訊發展 有用的網路資源 第十二章 港口保稅物流    12.1 保稅與物流倉庫 12.2 自由貿易港區 12.3 海運快遞物流 有用的網路資源 第十三章 國外港口案例    13.1 歐洲港口 13.2 東南亞港口 13.3 日韓港口 有用的網路資源 書後語    看更多