Computer Architecture: A Quantitative Approach (7版)

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【簡介】 Computer Architecture: A Quantitative Approach, has been considered essential reading by instructors, students and practitioners of computer design for nearly 30 years. The seventh edition of this classic textbook from John Hennessy and David Patterson, winners of the 2017 ACM A.M. Turing Award recognizing contributions of lasting and major technical importance to the computing field, along with new author Christos Kozyrakis, is fully revised with the latest developments in processor and system architecture.True to its original mission of demystifying computer architecture, this edition continues the longstanding tradition of focusing on areas where the most exciting computing innovation is happening, while always keeping an emphasis on good engineering design.

Computer Architecture: A Quantitative Approach (6版)

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書名：Computer Architecture: A Quantitative Approach 6/e 作者：Hennessy 出版社：Morgan Kaufmann 出版日期：2017/11/23 ISBN：9780128119051

計算機結構-計量方法(Hennessy,: COMPUTER ARCHITECTURE: A QUANTITATIVE APPROACH 5/E ) (5版)

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【中文翻譯書】 書名：計算機結構-計量方法 第五版 原文書名：Computer Architecture A Quantitative Approach 作者：John L. Hennessy, David A. Patterson 譯者：郭景致 巫坤品 阮聖彰 李春良 出版社：東華 書號：ME0329C 出版日期：2012/10 ISBN：9789574837281 本書序言 　　．新版本的第 1 章份量加重，包括了有關能量、靜態功率、動態功率、積體電路成本、可靠性以及可用性的公式。 　　．第 2 章討論了 10 種先進的快取記憶體最佳化。第 2 章包括新的一節討論虛擬機，在防護、軟體管理及硬體管理方面可以提供好處，也在雲端運算方面扮演重要的角色。除了涵蓋 SRAM 和 DRAM 的技術之外，本章也包括了討論快閃記憶體的新教材。PIAT 範例是使用在 PMD 的 ARM Cortex A8 以及使用在伺服器的Intel Core i7。 　　．第 3 章涵蓋了指令階層平行化在高效能處理器上的運用，包括超純量執行、分支預測、推測機制、動態排程以及多執行緒。第 3 章也衡量了ILP 的限制。就像第 2章，PIAT 範例同樣是 ARM Cortex A8 和 Intel Core i7。 　　．第 4 章從介紹向量結構開始，作為建立多媒體SIMD 指令集擴充版和 GPU 之說明的基礎。有關 GPU 的章節是本書最難撰寫的，因為它得多次反覆說明才能得到精確又容易瞭解的描述。本章介紹屋頂線效能模型並使用它來比較 Intel Core i7 和 NVIDIA GTX-280 與 GTX-480 GPU。本章也描述了 PMD 所用的 Tegra 2 GPU。 　　．第 5 章描述多核心處理器，探討對稱式與分散式記憶體結構，檢視其組織原則與效能；接下去便是同步化與記憶體一致性模型方面的課題。 　　．第 6 章描述計算機結構中的最新課題──數位倉儲型電腦 (warehouse-scale computer, WSC)。依靠 Amazon 網路服務和 Google 工程師的協助，本章整合了結構工程師鮮少察覺到的 WSC 之設計、成本與效能的細節。本章在說明 WSC 的結構與實體製作之前 (包括成本)，先從流行的MapReduce 程 式計模型開始。成本讓我們得以解釋雲端運算的興起，藉此可以比較便宜地在雲端使用 WSC 作計算，勝過在您的區域資料中心作計算。 目錄 Chapter 1 計量設計與分析的基礎 Chapter 2 記憶體層級的設計 Chapter 3 指令階層平行化及其開發 Chapter 4 向量、SIMD 與 GPU 結構當中的資料階層平行化 Chapter 5 執行緒階層平行化 Chapter 6 開發需求階層與資料階層平行化的數位倉儲型電腦 Appendix A 指令集原理 Appendix B 記憶體層級的回顧 Appendix C 管線化：基本與進階的觀念