架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (1版)

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【簡介】 　　＊全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵 　　＊實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks 　　＊從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台 　　＊強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧 　　無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！ 　　在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？ 　　本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。 　　「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」 —Robert Sahlin，Mathem資料平台主管 　　所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。 　　作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。 　　你將學會： 　　＊設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台 　　＊透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。 　　＊民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。 　　＊讓您的企業利用串流管道即時決策 　　＊建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析   【目錄】 第一章 資料平台現代化：簡介 第二章 資料創新的策略性作法 第三章 設計資料團隊 第四章 遷移框架 第五章 架構資料湖 第六章 企業資料倉儲的創新 第七章 湖倉融合 第八章 串流架構 第九章 混合與邊緣擴展資料平台 第十章 AI應用架構 第十一章 架構ML平台 第十二章 資料平台現代化：模型案例

運用GPT-4與ChatGPT開發App: 智慧聊天機器人與內容生成工具開發指南 (1版)

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【簡介】 　　AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？ 　　本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。 　　用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！ 　　本書提供： 　　從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術 　　實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統 　　進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能 　　完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用 　　不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！ 　　這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。 　　本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！ 　　您將於本書中學習到： 　　．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。 　　．如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中，並充分發揮自然語言處理能力，解決LLM相關的挑戰。 　　．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。 　　．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。 好評推薦 　　來自Amazon讀者的好評 　　「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」 　　「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」 　　來自業界專家的推薦 　　「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 　　「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師  【目錄】 第一章 GPT-4 與 ChatGPT 的基礎知識 LLM（大語言模型）簡介 簡史：從 GPT-1 到 GPT-4 LLM 的使用情境和產品範例 謹防 AI 幻覺：限制和考量 透過進階功能釋放 GPT 潛力 第二章 深入探討 OpenAI API 基本概念 用 OpenAI Playground 來試玩 GPT 模型 入門：OpenAI Python 函式庫 使用聊天補全模型 使用其他文字補全模型 各方面的考量 其他的 OpenAI API 和功能 第三章 可支援 LLM 的應用程式：能力和挑戰 App 開發概要說明 軟體架構設計原則 把 LLM 的各種能力整合到你的專案中 範例專案 成本管理 支援 LLM 的 App 各種可能的漏洞 使用外部 API 第四章 OpenAI 的進階 LLM 整合策略 提示工程 微調 RAG（檢索增強生成） 在不同策略之間進行選擇 從標準的應用程式，到支援 LLM 的解決方案 第五章 利用框架、外掛等方式來提升 LLM 的能力 LangChain 框架 LlamaIndex 框架 GPT-4 外掛 GPT Assistant API 第六章 全部整合起來 重點回顧 全部整合起來：AI 助理的使用情境 所學習到的經驗教訓 關鍵術語詞彙表 附錄A 工具、函式庫與框架 索引

FastAPI｜現代Python網站開發 (1版)

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【簡介】 　　更快速！更安全！更高效！ 　　讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀 　　用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！ 　　FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。 　　不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！ 　　FastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。 　　作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。 　　透過本書，你將： 　　．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。 　　．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。 　　．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。 　　．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。 　　．理解同步和非同步Python之間的差異。 　　．學習如何連接外部API和服務。 好評推薦 　　「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」 —Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行 　　「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」 —William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbH  【目錄】 第一部分 有什麼新鮮事？ 第一章 現代網路 第二章 現代 Python 第二部分 FastAPI 導覽 第三章 FastAPI 導覽 第四章 非同步、並行和 Starlette 導覽 第五章 Pydantic、型別提示和模型導覽 第六章 依賴關係 第七章 框架比較 第三部分 建立網站 第八章 網站 第九章 服務層 第十章 資料層 第十一章 驗證與授權 第十二章 測試 第十三章 正式環境 第四部分 展示廳 第十四章 資料庫、資料科學和一點點 AI 第十五章 檔案 第十六章 表單和模板 第十七章 資料探索與視覺化 第十八章 遊戲 附錄A 延伸閱讀 附錄B 生物與人類

查泰萊夫人的情人

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【簡介】 《查泰萊夫人的情人》是英國作家D· H· Lawrence 於一九二八年在意大利佛羅倫斯自印出版的小說，這也是勞倫斯最後的一部長篇，至今被譽為二十世紀百部傑作之一。小說出版三十年後，在英美澳日依然是一部禁書。然而，在一九三六年的民國北平就已經出版了至今仍被認為是最傑出的中文全譯本，譯者饒述一。香港自五十年代起曾經幾次翻印出版過饒述一譯本，但翻印本的祖本並非一九三六年的原版，而是抗戰期間的盜印本，成了盜版的盜版。多年來有研究者多方尋找，於港臺各大學圖書館從未找到一九三六年初版本。在中國大陸，八十年代開始有出版社重印饒述一的譯本，惹起了不小的風波，而令人遺憾的是，重印的譯本都被任意編輯加工和刪改。到了二○○四年大陸出版了新譯本。譯者一面肯定書中性描寫的意義和水準，一面又「對個別性描寫之處做了適當的淡化和技術處理」，譯文有十多處刪減，有的是幾句話，有的則是大段刪除，使得整個場景支離破碎。與饒述一版相比，新時代的譯者和出版社對勞倫斯筆下的性描寫仍顯得相當保守。本版盡力保存完整的饒述一的譯本，一個主要的理由是，根據考證我們相信「饒述一」就是著名學者、翻譯家朱光潛先生，詳情參見本書附錄王蔚〈神秘的饒述一〉一文。 【目錄】

版本控制使用Git 第三版 (3版)

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【簡介】 內容簡介:用於協同軟體開發的強大工具與技術想真正掌握Git的強大力量嗎？本書絕對是你不可或缺的最佳選擇！循序漸進的教學×清晰易懂的圖表×實用的進階技巧本書由Git領域的資深專家Prem Kumar Ponuthorai和Jon Loeliger精心撰寫，不只是一本普通的Git操作指南，更是深入Git核心原理的權威之作。透過大量清晰易懂的圖表來剖析Git的運作邏輯，從基礎概念到進階技巧，完整涵蓋各種真實開發場景。無論你是剛踏入程式開發的新手，還是希望精進技術的資深開發者，都能從本書汲取寶貴知識，迅速提升Git技能，讓你輕鬆應對版本控制，在軟體開發過程更加得心應手。現在就開啟你的高效開發新篇章吧！「本書從介紹最基本的Git概念逐步深入至高階用法，因此既能滿足新手讀者，也適合經驗豐富、尋求技巧和訣竅的使用者需求。」—Jeff King，Git貢獻者，開源開發者迅速掌握Git的追蹤、分支、合併和管理程式版本的技巧。這本實用指南透過一系列漸進式的內容，將帶領你從Git的基礎迅速引導到高階技巧，並提供友善但嚴謹的建議，使你能輕鬆地使用這個開源版本控制系統的眾多功能。作者Prem Kumar Ponuthorai和Jon Loeliger根據熟練程度分解Git的概念。本次全面修訂的新版更深入探討樹狀結構的操作技巧、對reflog和stash擴充涵蓋範圍，以及對GitHub的完整介紹。一旦了解如何善用系統的靈活性，Git能讓你以幾乎無窮的方式管理程式開發。本書將引導你深入理解並善用Git的強大功能。• 充分發揮分散式版本控制系統的優勢。• 學習在多種實際開發場景中使用Git。• 深入了解Git的常見案例、初始任務和基本功能。• 學習管理合併、衝突、補丁和差異。• 應用高階技巧，如rebase和hooks。• 將專案從不同版本控制系統遷移到Git。• 使用基於輕量級分支的工作流程，在GitHub上瀏覽、使用和貢獻儲存庫。 【目錄】 章節說明:前言 第一部分 以 Git 思考　第 1 章 Git 簡介　第 2 章 基礎概念第二部分 Git 的基本原理　第 3 章 分支　第 4 章 提交　第 5 章 檔案管理和索引　第 6 章 合併　第 7 章 Diffs第三部分 中階技能　第 8 章 尋找提交　第 9 章 更改提交　第 10 章 儲藏和引用日誌　第 11 章 遠端儲存庫　第 12 章 儲存庫管理第四部分 進階技能　第 13 章 修補程式　第 14 章 掛鉤　第 15 章 子模組　第 16 章 進階操縱技巧第五部分 提示與技巧　第 17 章 提示、技巧與技術　第 18 章 Git 和 GitHub附錄 A Git 的歷史附錄 B 安裝 Git索引