圖解資料庫系統理論－使用SQL Server實作(第五版修訂版) (5版)

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【簡介】 1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。 2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。 3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。 4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。 內容簡介 本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。 內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。 【目錄】 CH01 資料庫導論 1-1 認識資料、資料庫及資訊的關係 1-2 資料庫的意義 1-3 資料庫與資料庫管理系統 1-4 資料庫系統與檔案系統比較 1-5 資料庫的階層 1-6 資料庫的設計 1-7 資料庫系統的架構 CH02 SQL Server 2019資料庫的管理環境 2-1 何謂SQL Server 資料庫？ 2-2 SQL Server 資料庫管理工具SQL Server Management Studio 2-3 建置SQL Server 資料庫及資料表 2-4 SQL Server 資料庫的操作 CH03 關聯式資料庫 3-1 關聯式資料庫(Relation Database) 3-2 鍵值屬性 3-3 關聯式資料庫的種類 3-4 關聯式資料完整性規則 CH04 ER Model 實體關係圖 4-1 實體關係模式的概念 4-2 實體(Entity) 4-3 屬性(Attribute) 4-4 關係(Relationship) 4-5 情境轉換成E-R Model 4-6 將ER 圖轉換成對應表格的法則 CH05 資料庫正規化 5-1 正規化的概念 5-2 正規化的目的 5-3 功能相依(Functional Dependence, FD) 5-4 資料庫正規化(Normalization) 5-5 反正規化(De-normalization) CH06 關聯式模式的資料運算 6-1 關聯式模式的資料運算 6-2 關聯式代數 6-3 限制(Restrict) 6-4 投影(Project) 6-5 聯集(Union) 6-6 卡氏積(Cartesian Product) 6-7 差集(Difference) 6-8 合併(Join) 6-9 交集(Intersection) 6-10 除法(Division) 6-11 非基本運算子的替代(由基本運算子導出) 6-12 外部合併(Outer Join) CH07 結構化查詢語言SQL(異動處理) 7-1 SQL 語言簡介 7-2 SQL 提供三種語言 7-3 SQL 的DDL 指令介紹 7-4 SQL 的DML 指令介紹 7-5 SQL 的DCL 指令介紹 CH08 SQL 的查詢語言 8-1 單一資料表的查詢 8-2 使用Select 子句 8-3 使用「比較運算子條件」 8-4 使用「邏輯比較運算子條件」 8-5 使用「模糊條件與範圍」 8-6 使用「算術運算子」 8-7 使用「聚合函數」 8-8 使用「排序及排名次」 8-9 使用「群組化」 8-10 使用「刪除重複」 CH09 合併理論與實作 9-1 關聯式代數運算子 9-2 限制(Restrict) 9-3 投影(Project) 9-4 卡氏積(Cartesian Product) 9-5 合併(Join) 9-6 除法(Division) 9-7 巢狀結構查詢 CH10 VIEW檢視表 10-1 VIEW 檢視表 10-2 VIEW 的用途與優缺點 10-3 建立檢視表(CREATE VIEW) 10-4 刪除檢視表(DROP VIEW) 10-5 常見的檢視表(VIEW Table) 10-6 檢視表與程式語言結合 CH11 預存程序 11-1 何謂預存程序(Stored Procedure) 11-2 預存程序的優點與缺點 11-3 預存程序的種類 11-4 建立與維護預存程序 11-5 建立具有傳入參數的預存程序 11-6 建立傳入參數具有「預設值」的預存程序 11-7 傳回值的預存程序 11-8 執行預存程序命令 CH12 觸發程序 12-1 何謂觸發程序(TRIGGER) 12-2 觸發程序的類型 12-3 觸發程序建立與維護 CH13 Python 結合SQL Server 資料庫的應用 13-1 Python 如何連接SQL Server 資料庫 13-2 查詢資料表記錄 13-3 專題製作(員工銷售系統) CHA Python 程式的開發環境 A-1 何謂Python 程式 A-2 Python 程式的開發環境 A-3 撰寫第一支Python 程式 A-4 基本input ／ print 函數介紹 A-5 format 函數介紹 A-6 整數、浮點數及字串輸出 A-7 載入模組 A-8 如何建立副程式 A-9 副程式如何呼叫

SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析 (6版)

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【簡介】 Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 　　【18 個一定要會的資料分析技巧！】 　　【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 　　本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 　　Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 　　最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 　　 　　▍你將學會 　　◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 　　◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 　　◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 　　◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 　　◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 　　◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 　 　　▍本書應用範例 　　◆ 自動統計各個通路的業績總和 　　◆ 顯示業績達標狀況通知 　　◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 　　◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 　　◆ 批次命名和移動檔案 　　◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 　　◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 　　◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 　　 　　▍適合讀者 　　◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 　　◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 　　◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人 【目錄】 第1章 RPA 與 Power Automate 基本使用 1-1 認識 Power Automate與 RPA 1-2 下載與安裝 Power Automate 桌面版 1-3 建立第一個 Power Automate 桌面流程 1-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 1-5 Power Automate 的變數與資料型態 1-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第2章 Power Automate × Excel 自動化應用 2-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案 2-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料 2-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料 2-4 自動化 Excel 工作表的處理 2-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料 2-6 實作案例：自動化在 Excel 執行 VBA 程式 第3章 Power Automate 自動化下載 CSV 檔案與檔案處理 3-1 自動化檔案與資料夾處理 3-2 自動化日期 / 時間處理 3-3 實作案例：自動化依據副檔名來分類檔案 3-4 實作案例：自動化下載 CSV 檔案來匯入儲存至 Excel 第4章 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 4-1 Python 變數、資料型別與運算子 4-2 流程控制 4-3 函數、模組與套件 4-4 容器型別 4-5 檔案與例外處理 4-6 實作案例：使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 第5章 Python 程式版 Excel：Pandas 套件 5-1 Pandas 基本使用 5-2 Pandas 資料讀取與儲存 5-3 Pandas 常用的資料處理 5-4 實作案例：使用 Pandas 匯入 / 匯出 Excel 資料 5-5 實作案例：使用 Pandas 爬取 HTML 表格資料 第6章 認識 Excel 工作表、資料庫和 SQL 語言 6-1 Excel 工作表與關聯式資料庫 6-2 認識 SQL 語言 6-3 實作案例：使用 ChatGPT 學習資料庫觀念 6-4 實作案例：使用 ChatGPT 寫出 SQL 指令敘述 第7章 在 Excel 工作表執行 SQL 指令 7-1 使用 Power Automate 在 Excel 執行 SQL 指令 7-2 使用 Excel VBA 在 Excel 執行 SQL 指令 7-3 使用 Python 在 Excel 和 DataFrame 執行 SQL 指令 7-4 建立適用 SQL 指令的 Excel 工作表 7-5 實作案例：處理 SQL 查詢結果的日期 / 時間資料 7-6 實作案例：將 Python 的 SQL 查詢結果匯出成 CSV 和 Excel 檔案 第8章 使用 SQL 顯示、篩選與排序 Excel 工作表 8-1 SQL 語言的 SELECT 指令 8-2 使用 SQL 指令顯示資料 8-3 使用 SQL 指令排序資料 8-4 使用 SQL 指令篩選資料 8-5 實作案例：使用 SQL 指令描述你的資料 8-6 實作案例：使用 SQL 指令找出你的排名 第9章 使用 SQL 編輯 Excel 工作表與彙整資料 9-1 使用 SQL 指令新增運算式和SQL函數欄位 9-2 使用 SQL 指令新增記錄 9-3 使用 SQL 指令更新資料 9-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令刪除記錄 9-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令彙整資料 第10章 使用 SQL 執行 Excel 多工作表查詢 10-1 Excel 多工作表查詢：子查詢 10-2 Excel 多工作表查詢：聯集查詢 10-3 Excel 多工作表查詢：合併查詢 10-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 合併工作表 第11章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料清理 11-1 SQL 指令的 Null 空值處理 11-2 使用 SQL 指令處理遺漏值 11-3 使用 SQL 指令處理重複資料 11-4 使用 SQL 指令轉換資料類型和欄位值 11-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 執行 Excel 資料清理 第12章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料分析與樞紐分析表 12-1 使用 Excel 建立樞紐分析表 12-2 使用 SQL 指令執行群組查詢 12-3 使用 SQL 指令建立樞紐分析表 12-4 實作案例：Power Automate + SQL 群組查詢建立樞紐分析表 附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT A-1 Python 開發環境：Thonny A-2 註冊使用 ChatGPT

Power Automate 自動化大全：串接 Excel、ChatGPT、SQL 指令，打造報表處理、網路爬蟲、資料分析超高效流程 (1版)

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內容介紹 「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」 「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」 「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」 以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。 現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了！ Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例，工作上常遇到的各種重複、單調的作業，現在統統幫你轉化為自動執行的程序。 ◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名 ◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表 ◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案 ◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存 ◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言 ◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上 ◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄 ◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表 ◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作 ◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel ◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料 ◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容 ◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案 ◆ 自動登入網站抓取各種資料 ◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況 ◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存 從桌面應用到雲端服務，從 RPA、DPA 到 BPA，建立全方位的辦公室自動化流程！ 本書特色 【零基礎】、【全方位】、【跨雲端】，內容最多、範例最豐富的 Power Automate 專書 ◎ 超過 100 個自動化流程範例, 即學即用、簡化例行作業 ◎ 介紹超過 20 大類的功能元件, 打造個人化的自動流程 ◎ 串接各種網路服務, 完成雲端 DPA 或 BPA 的自動化流程 ◎ 讓 Power Automate 自動呼叫 ChatGPT API, 打造 AI 應用 ◎ 運用 UI 元素和影像比對, 讓各種應用程式都可自動操作 ◎ 免用 VBA 完成各種 Excel 自動化表單處理 ◎ 使用內建 OCR 功能自動將畫面或圖片的文字擷取出來 ◎ 善用 ChatGPT 自動生成 SQL 語法, 簡化繁雜的樞紐分析 ◎ 各種常見檔案類型處理：pdf、doc、xls、csv、txt、json、zip... ◎ 提供全書流程範例, 立即貼上、馬上套用 書籍目錄 ▌第 1 章：認識 Power Automate 和 RPA ▌ 1-1 RPA 的基礎 1-2 認識 Power Automate 1-3 下載與安裝 Power Automate 桌面版 1-4 在瀏覽器安裝 Power Automate 擴充功能 ▌第 2 章：Power Automate 基本使用 ▌ 2-1 認識 Power Automate 桌面流程 2-2 建立第一個 Power Automate 桌面流程 2-3 Power Automate 使用介面說明 2-4 匯出/匯入 Power Automate 桌面流程 2-5 Power Automate 的流程控制 ▌第 3 章：變數、條件/迴圈與清單 ▌ 3-1 Power Automate 變數與資料型態 3-2 Power Automate 運算式與資料型態轉換 3-3 Power Automate 條件、清單與迴圈 3-4 Power Automate 桌面流程的除錯 ▌第 4 章：自動化檔案/資料夾與日期/時間處理 ▌ 4-1 自動化檔案與資料夾處理 4-2 自動化日期/時間處理 4-3 實作案例：替整個資料夾檔案更名和移動檔案 4-4 實作案例：建立延遲指定秒數的條件迴圈 ▌第 5 章：自動化操作 Excel 工作表 ▌ 5-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案 5-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料 5-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料 5-4 自動化 Excel 工作表的處理 5-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料 ▌第 6 章：自動化操作 Excel 活頁簿 ▌ 6-1 自動化處理多個 Excel 活頁簿的資料 6-2 自動化 Excel 活頁簿和工作表的分割與合併 6-3 自動化執行 Excel VBA 程式 6-4 實作案例：自動化 Excel 活頁簿的資料彙整 6-5 實作案例：自動化匯出 Excel 成為 PDF 檔 ▌第 7 章：Power Automate + SQL 高效率 Excel 資料處理術 ▌ 7-1 用 Power Automate 桌面流程執行 SQL 指令 7-2 用 ChatGPT 學習 SQL 語言 7-3 用 SQL 指令篩選 Excel 資料和進行資料分析 7-4 用 SQL 指令新增與編輯 Excel 資料 7-5 實作案例：用 SQL 指令處理 Excel 遺漏值 7-6 實作案例：用 SQL 指令在 Excel 工作表刪除記錄 ▌第 8 章：SQL 語言的高效率 Excel 資料分析 ▌ 8-1 更多 SQL 資料篩選指令 8-2 SQL 群組查詢與空值處理 8-3 SQL 子查詢與 UNION 聯集查詢 8-4 關聯式資料庫與 INNER JOIN 合併查詢 8-5 實作案例：用 SQL 指令合併 Excel 工作表 8-6 實作案例：用 SQL 指令建立 Excel 樞紐分析表 ▌第 9 章：自動化操控Windows應用程式與OCR ▌ 9-1 自動化操作 Windows 應用程式 9-2 擷取 Windows 應用程式的資料 9-3 自動化操作 OCR 文字識別 9-4 實作案例：列印 Excel 工作表成為 PDF 檔 9-5 實作案例：用 OCR 擷取發票號碼存入 Excel ▌第 10 章：自動化擷取 Web 網頁和 PDF 資料 ▌ 10-1 自動化拍攝網頁的螢幕擷取畫面 10-2 建立網路爬蟲擷取 Web 網頁資料 10-3 從 PDF 檔案擷取資料 10-4 實作案例：切換頁面爬取分頁 HTML 表格資料 10-5 實作案例：分割與合併 PDF 檔案的頁面 ▌第11章：自動化填寫表單、ChatGPT API與下載網路資料 ▌ 11-1 自動化填寫 Windows 應用程式表單 11-2 自動化填寫 Web 介面的 HTML 表單 11-3 Web 服務與 ChatGPT API 11-4 實作案例：自動化下載網路 CSV 檔和匯入 Excel 檔 11-5 實作案例：自動化登入 Web 網站 ▌第 12 章：Power Automate雲端版的網路服務 ▌ 12-1 認識 Power Automate 桌面與雲端流程 12-2 使用 Power Automate 雲端版 12-3 建立您的 Power Automate 雲端流程 12-4 實作範例：用 Office 365 Excel X Outlook 自動化寄送業績未達標通知 附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書) 附錄 B 下載與安裝 SQL Server Express 版(電子書)