日本人輕鬆學中文（附QR Code音檔）楽しく学ぼう台湾華語 (2版)

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【簡介】 　　專為日本人設計的零起點華語自學教材。 　　■發音篇：從認識注音符號及漢語拼音開始學起。 　　首先認識37個注音符號以及「聲母」、「介音」、「韻母」的排列順序，並加上聲調符號即可完成中文發音。搭配練習書寫注音符號，加深記憶。 　　■會話・文法篇：精選22個實用課程，以「會話」、「單字」、「相關單字」及「文法說明」所構成。 　　從『初次見面，請多多指教』開始學起，收錄22個日常生活最常用的實用對話。「會話」部份，對話盡量簡短清楚表達，對話文中以紅字標示為本課文法，請參閱「文法說明」。「單字」部份，將對話裡的生詞彙整，方便背誦，並額外補充常用的「相關單字」。  【目錄】 注音符号とピンイン 01 はじめまして、どうぞよろしくお願いします 02 あれは 私 の荷物です。 03 部屋は何階にありますか？ 04 中正紀念堂 05 今 日は何かスケジュールがありますか？ 06 電話をかける 07 あなたはどこに行きたいですか？ 08 郵便局に行く 09 訪問 10 家族 11 病院 12 郊外を散歩する 13 レストラン 14 デパート 15 買い物をする（物を買う） 16 映画を見る 17 散髪する 18 友達に（ばったり）会う 19 天気 20 中国語を学ぶ 21 市場 22 飲み物を注文する  

輕鬆學超實用AI：設計創作與教學的全方位應用工具箱 (1版)

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【簡介】 本書特色： ‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略 ‧掌握設計與教學的AI應用主題 ‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台 ‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升 ‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷 《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力： ● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。 ● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。 在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！ 【目錄】 目錄 第1章　視覺創意神器：AI圖片生成應用 1-1 初探生成式AI繪圖 1-1-1 從「畫圖」到「說圖」：AI如何改變創作方式 1-1-2 生成式AI圖像的工作原理簡介 1-1-3 與傳統繪圖工具的差異 1-1-4 生成式AI的應用範疇與實例 1-1-5 限制與挑戰：生成圖像也有盲點 1-1-6 未來展望：圖像創作將更智慧、更多元 1-2 Midjourney、DALL·E、Playground比一比 1-2-1 圖像輸出品質與風格比較 1-2-2 操作流程與使用門檻比較 1-2-3 社群資源與學習支援 1-2-4 功能特色與進階應用比較 1-2-5 選擇建議：你適合哪一種？ 1-2-6 小結：從理解工具差異，到發揮創作優勢 1-3 使用DALL·E生成式AI繪圖工具 1-3-1 進入DALL·E的方式與操作步驟 1-3-2 提示詞撰寫四大結構：讓AI更懂你要什麼 1-3-3 圖像應用實例一：教學插圖快速生成 1-3-4 圖像應用實例二：商品概念圖與海報草圖 1-3-5 圖像風格調整與同主題多版本生成 1-3-6 小結：讓DALL·E成為你的靈感引擎與視覺助手 1-4 使用ChatGPT生圖工具的技巧和實踐 1-4-1 啟用ChatGPT圖像生成功能的方法 1-4-2 ChatGPT提示詞撰寫結構：精準溝通的關鍵 1-4-3 多輪互動優化技巧：讓圖片更接近你想要的 1-4-4 圖像應用場景與實例分享 1-4-5 圖像限制與補強策略 1-4-6 小結：讓ChatGPT成為你的視覺對話創作夥伴 1-5 使用Playground AI繪圖網站的技巧和實踐 1-5-1 開始使用Playground AI：註冊與基本介面導覽 1-5-2 提示詞設計與樣式搭配實例 1-5-3 圖像儲存、圖庫管理與應用技巧 1-5-4 實際應用場景與創作靈感 1-5-5 小結：Playground是最適合圖像生成入門的練習場 1-6 使用Copilot生圖工具的技巧和實踐 1-6-1 Copilot生圖工具概述：結合DALL·E與Office工作流程 1-6-2 在Edge中使用Copilot生成圖片 1-6-3 在PowerPoint中使用Copilot生圖 1-6-4 提示詞設計小技巧：善用語境與簡報主題 1-6-5 圖像應用實例：教育與簡報設計 1-6-6 Copilot生圖優勢與限制 1-6-7 小結：善用微軟生態，讓AI生圖融入日常工作流程 1-7 Canva設計融入 1-7-1 啟用Canva的AI圖像生成功能 1-7-2 提示詞設計技巧與視覺風格搭配 1-7-3 圖像結合設計模板：從生成到應用一氣呵成 1-7-4 多語內容整合與應用實例 1-7-5 建立個人AI圖像設計素材庫 1-7-6 小結：Canva是結合AI圖像與教學設計的全方位平台 1-8 使用Ideogram優化AI圖像與創意連拍 1-8-1 Ideogram是什麼？與其他生圖平台有何不同？ 1-8-2 Ideogram使用流程簡介 1-8-3 品牌與社群視覺統一：用連拍設計一系列圖像 1-8-4 教學應用案例分享：從語言學習到STEAM課程 1-8-5 小結：Ideogram是文字與圖像共創的最佳AI設計平台 第2章　影像導演養成班：AI影片生成工具全攻略 2-1 Sora、Pika、Runway三大平台比較 2-1-1 功能特色比較 2-1-2 操作難易度與學習曲線 2-1-3 輸出品質與視覺效果比較 2-1-4 應用情境與實務建議 2-2 Sora AI影片生成模型 2-2-1 解析Sora核心技術特點 2-2-2 認識Sora的影片生成流程 2-2-3 影片腳本提示詞撰寫範例 2-2-4 教學短片應用實例：將知識轉為故事影片 2-2-5 品牌行銷與故事創作應用 2-2-6 使用建議與操作限制 2-2-7 小結：Sora是AI影像創作的敘事核心引擎 2-3 進入Sora視窗環境介面 2-3-1 登入與功能選單 2-3-2 腳本與場景設置 2-3-3 輸出與格式選項 2-3-4 小結：學會操作介面，就能真正發揮Sora的敘事潛力 2-4 文字生成影片的腳本提示技巧 2-4-1 好腳本的4大要素：不只是寫「畫面」，更要寫「語意」 2-4-2 單段提示詞樣版：短片起手式的公式 2-4-3 分段結構設計：從單一畫面變成完整影片 2-4-4 動作與鏡頭語言提示庫 2-4-5 練習建議：從情境再現到主題影片寫作 2-4-6 小結：好腳本才有好畫面，寫作邏輯是關鍵 2-5 圖片生成影片實戰 2-5-1 什麼是「以圖生影」？原理與優勢 2-6 圖片生成影片的三種模式比較 2-6-1 以圖片作為起點：讓靜態畫面「動起來」 2-6-2 從圖片讀取文字：讓畫面資訊變成敘事線索 2-6-3 圖片+文字雙輸入：最強大的創作控制模式 2-7 使用Runway：文字生成影像 2-7-1 認識Runway Gen-2：多模態模型支援文字轉影片 2-7-2 使用Runway：認識影片創作介面 2-8 HeyGen：AI頭像和影片製作器 2-8-1 HeyGen功能總覽與應用領域 2-8-2 虛擬講者應用案例 2-8-3 HeyGen在遠距教學與個人品牌經營的價值 2-8-4 使用Heygen製作虛擬主播 第3章　看到你沒說的話：AI視覺辨識與追蹤 3-1 人臉辨識與物件偵測平台簡介 3-1-1 主流辨識平台功能總覽 3-1-2 技術原理與應用範疇解析 3-1-3 教學與創作應用案例 3-1-4 小結 3-2 Gemini的AI視覺辨識 3-2-1 Gemini 是什麼？多模態 AI 助手的進化代表 3-2-2 圖片辨識操作流程 3-2-3 教學應用與數位教材製作 3-2-4 圖片分析進階技巧與提示詞設計 3-2-5 小結：視覺×語言的融合應用進化 3-3 AI助理在交通、保全與醫療的應用 3-3-1 交通管理：AI視覺助攻智慧城市與即時判斷 3-3-2 智慧保全與入侵偵測：從影像中識別威脅行為 3-3-3 醫療影像診斷：輔助放射科醫師進行判讀與決策 3-3-4 小結：AI視覺辨識如何真正改變我們的生活 3-4 圖像辨識結合實境應用 3-4-1 圖像辨識＋AR/VR：實境內容的智慧觸發器 3-4-2 平台與工具推薦：打造圖像互動實境的關鍵資源 3-4-3 創新案例分析：AI視覺×教學×互動 3-4-4 設計「看圖啟用」場景的提示詞與技術邏輯 3-4-5 小結：從辨識到互動，AI視覺成為教學創意的催化劑 第4章　一秒換臉術：AI圖像與影片變臉技術 4-1 Reface、DeepSwap、Faceswapper平台介紹 4-1-1 三大平台特色總覽 4-1-2 實際操作與體驗流程 4-1-3 各平台使用場景比較 4-1-4 技術差異與輸出品質 4-1-5 小結：從娛樂到專業，選對變臉工具創造新可能 4-2 變臉技術的提示詞設計與限制 4-2-1 提示詞在變臉流程中的角色 4-2-2 常見參數設計與細節控制點 4-2-3 不同平台在提示詞與解析度上的限制比較 4-2-4 變臉常見錯誤與失敗範例分析 4-3 個資與倫理問題解析 4-3-1 社會震驚案例：當「變臉」被濫用 4-3-2 法律規範：各國對變臉的限制與處罰 4-3-3 倫理與使用者責任的界線 4-3-4 防護建議：身為使用者，你能怎麼做？ 4-4 免費圖像及影片變臉工具：Faceswapper 4-4-1 快速變臉的入門平台：Faceswapper 4-4-2 變臉操作流程教學 4-4-3 實用應用場景範例 4-4-4 使用限制與注意事項 第5章　數位漫畫創作新世代：AI多格漫畫工具 5-1 StoryAI與Comipo 5-1-1 StoryAI：讓AI與你共創劇情邏輯的漫畫生成器 5-1-2 Comipo：日本風格角色設計與動作圖庫平台 5-1-3 整體比較表：哪一款平台最適合你？ 5-2 AI生成漫畫角色與劇情設計技巧 5-2-1 角色圖像生成：從提示詞到造型落地 5-2-2 個性設定與角色背景描寫 5-2-3 劇情節奏設計與分鏡分配 5-2-4 角色互動與對話風格設計技巧 5-3 漫畫在教學與品牌行銷的應用 5-3-1 教學現場的漫畫應用：從抽象變具象 5-3-2 增強課堂互動：AI漫畫進入學生創作 5-3-3 品牌與行銷的漫畫敘事策略 5-4 以Copilot繪製多格漫畫 5-4-1 透過文字與圖像生成角色場景 5-4-2 規劃漫畫分鏡與敘事流程 5-4-3 利用 PowerPoint 建立分格漫畫範本 第6章　不只防毒：AI網路資安防護應用 6-1 AI資安平台Darktrace、CrowdStrike介紹 6-1-1 Darktrace：自主學習式資安守門員 6-1-2 CrowdStrike：雲端端點防禦與行為偵測專家 6-1-3 比較分析：哪一套AI資安平台更適合你？ 6-2 自動化異常偵測與資安提示設計 6-2-1 異常行為偵測的AI基礎邏輯 6-2-2 架構一套 AI 資安提示系統 6-2-3 建立常見提示範本：便於快速生成 6-2-4 小結：讓 AI 成為資安的對話型幕僚 6-3 資安應用的AI模型風險與管控 6-3-1 AI資安模型常見的四大風險類型 6-3-2 實際案例解析：當AI資安模型「被反制」 6-3-3 建立風險預防與監管制度 6-3-4 結合 ChatGPT 實作模型驗證與風險溝通 6-3-5 信任AI，不代表放棄監督 6-4 延伸科技創作責任議題 6-4-1 AI創作的責任模糊地帶 6-4-2 誰該負責？AI內容的法律歸屬爭議 6-4-3 設計AI應用的倫理風險評估原則 6-4-4 ChatGPT如何協助進行AI倫理自評與提示設計 第7章　教學加速器：AI出題與改卷實戰 7-1 Quizgecko與TeachFX平台 7-1-1 Quizgecko：文章變考題的智慧引擎 7-1-2 TeachFX：把課堂錄音變成教學資料    7-1-3 AI出題平台比較與選擇建議 7-2 AI協助閱卷與生成解析範例 7-2-1 閉鎖型題目：選擇題自動比對與提示產生 7-2-2 結構型題目：簡答題批改與診斷回饋 7-2-3 開放型題目：作文結構分析與評語產出 7-2-4 小結：讓AI成為教育者的回饋好幫手 7-3 建立教學評量模型的提示範例 7-3-1 從教學目標反推命題格式 7-3-2 建立出題提示詞範本：依科目、年級、難度、語氣調整 7-3-3 建立改卷提示詞範本：兼顧評分、診斷、建議 7-3-4 小結：讓提示詞成為教學效率的關鍵槓桿 第8章　旋律的背後是演算法：AI音樂生成應用 8-1 Suno、Amper、AIVA、Stable Audio平台比較 8-1-1 Suno：一鍵產出旋律與歌詞的雙效整合 8-1-2 Amper Music：背景音樂製作的首選平台 8-1-3 AIVA：為配樂與敘事音樂而生的AI作曲家 8-1-4 Stable Audio：商業授權與高音質兼具 8-1-5 四大平台功能總覽表 8-2 從風格指定到作曲的提示詞技巧 8-2-1 音樂提示詞的六大關鍵元素 8-2-2 常用提示詞範本設計 8-2-3 中英文提示詞的差異與混合建議 8-2-4 實戰應用：主題式音樂設計範例 8-2-5 小結：設計提示詞，就像替音樂寫劇本 8-3 Suno：讓人人都能成為音樂創作者的 AI 平台 8-3-1 設定歌曲風格與主題概念 8-3-2 編寫與優化歌詞 8-3-3 選擇語言、節奏與歌曲長度 8-3-4 生成歌曲與反覆微調 8-3-5 成品應用與延伸創作 8-4 音樂AI在Podcast、影片、遊戲的應用 8-4-1 Podcast片頭與結尾：打造專屬聲音品牌 8-4-2 教學影片與簡報背景音樂：穩定情緒，提升吸收度 8-4-3 品牌簡報與活動影片：情境鋪陳與氣氛渲染 8-4-4 遊戲配樂與場景音樂：氣氛控制的AI助手 8-4-5 後製整合與音量動態處理 8-4-6 小結：讓 AI 音樂變成內容創作的背景英雄 8-5 MusicLM：用文字編織音樂的創作利器 8-5-1 認識MusicLM：多段式理解的AI作曲機制 8-5-2 MusicLM 的操作流程 8-5-3 提示詞撰寫與風格控制技巧 8-5-4 實例應用：從一段文字生成完整主題曲 8-5-5 延伸整合：搭配語音合成與剪輯平台 8-5-6 小結：MusicLM 作為高階創作者的音樂語言模型 8-6 實用的AI音樂平台：Stable Audio 8-6-1 快速上手：Stable Audio 平台介紹與使用流程 8-6-2 提示詞設計與風格混合實作 8-6-3 調整輸出品質與節奏細節 8-6-4 確認授權範圍與商用注意事項 8-6-5 實務整合與創作工作流程建議 第9章　創作升級：AI寫作助手的進階應用 9-1 NovelAI、Sudowrite與敘事生成引擎 9-1-1 平台定位與核心功能比較 9-1-2 NovelAI：故事架構與敘事風格的掌控工具 9-1-3 Sudowrite：從句子延伸到情節爆發 9-1-4 提示詞與段落實作技巧 9-2 角色設計與情節提示技巧 9-2-1 設計角色設定書的提示詞範例與模組 9-2-2 生成三幕式情節結構與故事節奏規劃 9-2-3 多角色互動設計與對話提示技巧 9-2-4 分場腳本與場景描述的寫作格式 9-3 非虛構寫作與研究報告AI輔助技巧 9-3-1 快速摘要與重點擷取技巧 9-3-2 邏輯段落組織與文章架構規劃 9-3-3 引用整合與觀點交叉整理 9-3-4 轉場銜接與語氣一致性優化 第10章　AI文字冒險遊戲創作：打造你的文字冒險世界 10-1 認識純文字互動遊戲 10-1-1 純文字冒險遊戲的起源與發展 10-1-2 純文字遊戲的三大設計要素 10-1-3 常見遊戲結構 10-1-4 常見遊戲類型與應用場景 10-1-5 AI讓文字遊戲「動起來」的轉變關鍵 10-2 建立世界觀與角色設定 10-2-1 世界觀的五大基礎設計維度 10-2-2 角色人物設定五要素：提示詞與範本 10-2-3 建立角色之間的關係圖與劇情張力線 10-2-4 用ChatGPT快速建立設定檔 10-3 劇情設計與分支互動 10-3-1 選項與結果的因果邏輯設計法 10-3-2 多分支敘事結構與劇情地圖繪製 10-3-3 情緒互動與角色反應模擬 10-3-4 任務設計與關卡導引提示詞技巧 10-3-5 讓AI主持迷宮冒險互動遊戲 10-4 懸疑推理解謎的文字遊戲設計 10-4-1 懸疑氣氛的鋪陳與設定技巧 10-4-2 線索設計與矛盾鋪排策略 10-4-3 用AI輔助設計完整推理架構 10-4-4 玩家選項設計與遊戲互動流程 10-5 紙上桌遊與親子遊戲的創作應用 10-5-1 紙上文字遊戲的三種基本形式 10-5-2 角色卡與互動指令卡設計範例 10-5-3 AI生成親子互動遊戲內容的應用實例 10-5-4 教學應用中的紙本冒險遊戲活動設計 10-6 ChatGPT作為邊玩邊說故事遊戲主持人 10-6-1 遊戲主持人角色設定技巧 10-6-2 建立遊戲開場與世界觀自我生成流程 10-6-3 劇情模組化設計與可重複遊玩結構 10-6-4 讓ChatGPT開啟一場即時遊戲體驗 第11章　智能學伴：AI知識助理隨問隨答 11-1 AI自學平台與學習路徑規劃 11-1-1 AI學伴的誕生—重新定義學習模式 11-1-2 打造專屬的學習藍圖—如何運用AI規劃學習進程 11-1-3 整合AI工具建立數位學習系統 11-2 ChatGPT教學助手範例與設計 11-2-1 教師的數位助教：ChatGPT如何協助備課與教學互動 11-2-2 角色扮演型AI教學設計：互動式學習的實踐 11-2-3 教學流程整合：課前導學、課中互動與課後複習 11-2-4 教學實例應用 11-3 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輕輕鬆鬆學ArcGIS10 (5版)

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【簡介】 　　為了輔助教學與自修者使用，本書內容係以最新版本Desktop ArcGIS 10來進行實務範例教學與編寫，並概分為「使用入門篇」、「空間分析篇」、「專題應用篇」等三大部分。其中「使用入門篇」包含了ArcGIS10簡介、ArcCatalog的輔助應用、ArcMap圖資基本操作與設定、ArcToolbox與地理處理工具使用(新增)、屬性表的操作、主題圖的數化與編輯、空間資料的查詢、文字標籤設定、圖例型態展示設定與製作主題圖等單元；「空間分析應用篇」包含了套疊分析、環域分析、路網分析、空間內插、地行分析、影像分類(新增)、3D空間分析與常用的ArcToolbox功能等單元；最後的「專題應用篇」則包含土地適宜性分析、集水區土壤沖蝕量推估與國有土地地籍資料管理等單元。 　　本書採用以Step by Step之方式逐步引導學習者熟悉各項功能的操作介面/流程與應用概念，內容深入淺出、解說淺顯易懂，配合各章練習習題及隨書光碟提供之範例圖檔進行練習，以達靈活運用、輕鬆學習之效果，為易學易懂之教材，輕輕鬆鬆學會Desktop ArcGIS 10！ 【目錄】 使用入門篇 第一章ArcGIS10簡介 1.1 ArcGIS10簡介 1.2 ArcGIS10基本操作簡介 1.3自我練習 第二章ArcCatalog的輔助應用 2.1ArcCatalog簡介 2.2樹狀目錄區的使用 2.3資料檢視與瀏覽 2.4設定投影坐標系統 2.5資料的管理 2.6自我練習 第三章ArcMap圖資基本操作與設定 3.1主題圖載入與基本設定 3.2圖層目錄視窗管理 3.3圖文標示 3.4自我練習 第四章地理處理工具(Geoprocessing)使用 4.1 ArcToobox簡介 4.2建模工具與指令視窗 4.3自我練習 第五章屬性表操作 5.1屬性表操作 5.2編輯屬性表 5.3欄位計算機的應用 5.4連結與關聯(Join與Relates) 5.5自我練習 第六章主題圖數化與編輯 6.1定義影像檔案空間參數 6.2設定底圖影像投影坐標 6.3數化向量主題圖 6.4圖徵編輯的延伸功能 6.5圖徵的空間處理功能 6.6修改區塊圖徵(Modify Task) 6.7自我練習 第七章空間資料的查詢 7.1使用選取工具 7.2空間區位選取 7.3自我練習 第八章文字標籤設定 8.1設定文字標籤 8.2文字標籤管理 8.3自我練習 第九章圖列型態展示設定 9.1單一型態 9.2唯一值 9.3數量分類 9.4統計圖 9.5自我練習 第十章製作主題成果圖 10.1地圖原素的使用 10.2列印與匯出 MAP 10.3自我練習 空間分析篇 第十一章套疊分析 11.1 Identity 11.2 Intersect 11.3 Union 11.4 Erase 11.5 Clip 11.6自我練習 第十二章環域分析 12.1 Buffer 12.2 Buffer Wizard 12.3自我練習 第十三章路網分析 13.1建立管線和道路的路網關係 13.2管線路網分析應用 13.3道路路網分析應用 13.4自我練習 第十四章空間內插 14.1 IDW法 14.2 Spline法 14.3 Kriging法 14.4自我練習 第十五章地形分析 15.1 Contour 15.2 Slope 15.3 Aspect 15.4 Hillshade 15.5 Reclassify 15.6自我練習 第十六章影像分類與影像分析 16.1影像分類工具 16.2影像分析工具 16.3自我練習 第十七章3D空間分析 17.1 3D空間分析 17.2 3D地形動態模擬展示 17.3自我練習 第十八章常用ArcToolbox功能 18.1常用的分析與處理工具 18.2自我練習 專題應用篇 第十九章土地適宜性分析 19.1何謂土地適宜性分析 19.2應用範例 第二十章集水區土壤沖蝕量推估 20.1何謂集水區土壤沖蝕量推估 20.2應用範例 第二十一章國有土地地籍資料管理 21.1國有土地地籍資料管理 21.2應用處例 第二十二章 ArcGIS 10 Online 實戰應用 22.1 ArcGIS Online簡介 22.2　ArcGIS Online實作應用 22.3　ArcGIS Apps 實作運用