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【簡介】 「為了選擇適合的工具來完成工作,我們必須了解其設計背後的概念和演算法。本書是由業界從業者為初學者撰寫的入門書籍,涵蓋了許多相關主題。」 -Michael Klishin RabbitMQ長期貢獻者 「對於任何從事資料庫技術有關的人來說,這是一本必備的書籍,尤其是在需要做出使用哪些系統的決策時。」 -Nate McCall Apache Cassandra貢獻者及PMC主席 在選擇、使用和維護資料庫時,了解其內部原理是必不可少的。然而,隨著當今有許多分散式資料庫和工具可供選擇,往往很難了解每個資料庫提供的功能和它們之間的差異。在這本實用指南中,Alex Petrov將引導開發人員深入了解現代資料庫和儲存引擎內部的概念。 在整本書中,您將探索從眾多書籍、論文、部落格文章及幾個開源資料庫的原始碼中所獲取的相關資料。您將發現,許多現代資料庫中,最重要的區別在於決定儲存結構和資料分散方式的子系統中。 您將深入探討以下內容: ‧儲存引擎:了解儲存分類和分類法,深入研究基於B樹(B-tree-based)和不可變的日誌(immutable log-structured)結構儲存引擎。 ‧儲存建構塊:了解如何使用輔助資料結構組織資料庫檔案,如頁面快取和緩衝池,來建立高效的儲存系統。 ‧分散式系統:逐步學習節點和進程如何連接並建立複雜的通訊模式。 ‧資料庫叢集:探索現代資料庫常用的一致性模型,以及分散式儲存系統如何實現一致性。 【目錄】 前言 【第一篇 儲存引擎】 第 01 章 簡介和概述 第 02 章 B 樹基礎 第 03 章 檔案格式 第 04 章 實施 B 樹 第 05 章 交易處理和恢復 第 06 章 B 樹變體 第 07 章 日誌結構化儲存 第一部分結論 【第二篇 分散式系統】 第 08 章 簡介和概述 第 09 章 故障檢測 第 10 章 領導者選舉 第 11 章 複製和一致性 第 12 章 反熵與傳播 第 13 章 分散式交易 第 14 章 共識 第二部分結論 附錄 A 參考文獻 索引
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【簡介】 1.學習目標:每章的最前面都有引言說明學習目標,啟發學習動機。 2.圖解說明:以圖文並茂的方式,解說「資料庫」的概念知識。 3.課後評量:提供「選擇題」與「問答題」題型,協助讀者課後練習與自我測驗。 4.本書主要以SQL Server 2019寫成,可往上、往下相容於2017、2022版本。 內容簡介 本書依照作者多年的教學與實務經驗,為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說,完整說明資料庫系統理論與實作,不僅適合大專院校的課程,也適用於準備國家考試的參考。 內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令,以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。 【目錄】 CH01 資料庫導論 1-1 認識資料、資料庫及資訊的關係 1-2 資料庫的意義 1-3 資料庫與資料庫管理系統 1-4 資料庫系統與檔案系統比較 1-5 資料庫的階層 1-6 資料庫的設計 1-7 資料庫系統的架構 CH02 SQL Server 2019資料庫的管理環境 2-1 何謂SQL Server 資料庫? 2-2 SQL Server 資料庫管理工具SQL Server Management Studio 2-3 建置SQL Server 資料庫及資料表 2-4 SQL Server 資料庫的操作 CH03 關聯式資料庫 3-1 關聯式資料庫(Relation Database) 3-2 鍵值屬性 3-3 關聯式資料庫的種類 3-4 關聯式資料完整性規則 CH04 ER Model 實體關係圖 4-1 實體關係模式的概念 4-2 實體(Entity) 4-3 屬性(Attribute) 4-4 關係(Relationship) 4-5 情境轉換成E-R Model 4-6 將ER 圖轉換成對應表格的法則 CH05 資料庫正規化 5-1 正規化的概念 5-2 正規化的目的 5-3 功能相依(Functional Dependence, FD) 5-4 資料庫正規化(Normalization) 5-5 反正規化(De-normalization) CH06 關聯式模式的資料運算 6-1 關聯式模式的資料運算 6-2 關聯式代數 6-3 限制(Restrict) 6-4 投影(Project) 6-5 聯集(Union) 6-6 卡氏積(Cartesian Product) 6-7 差集(Difference) 6-8 合併(Join) 6-9 交集(Intersection) 6-10 除法(Division) 6-11 非基本運算子的替代(由基本運算子導出) 6-12 外部合併(Outer Join) CH07 結構化查詢語言SQL(異動處理) 7-1 SQL 語言簡介 7-2 SQL 提供三種語言 7-3 SQL 的DDL 指令介紹 7-4 SQL 的DML 指令介紹 7-5 SQL 的DCL 指令介紹 CH08 SQL 的查詢語言 8-1 單一資料表的查詢 8-2 使用Select 子句 8-3 使用「比較運算子條件」 8-4 使用「邏輯比較運算子條件」 8-5 使用「模糊條件與範圍」 8-6 使用「算術運算子」 8-7 使用「聚合函數」 8-8 使用「排序及排名次」 8-9 使用「群組化」 8-10 使用「刪除重複」 CH09 合併理論與實作 9-1 關聯式代數運算子 9-2 限制(Restrict) 9-3 投影(Project) 9-4 卡氏積(Cartesian Product) 9-5 合併(Join) 9-6 除法(Division) 9-7 巢狀結構查詢 CH10 VIEW檢視表 10-1 VIEW 檢視表 10-2 VIEW 的用途與優缺點 10-3 建立檢視表(CREATE VIEW) 10-4 刪除檢視表(DROP VIEW) 10-5 常見的檢視表(VIEW Table) 10-6 檢視表與程式語言結合 CH11 預存程序 11-1 何謂預存程序(Stored Procedure) 11-2 預存程序的優點與缺點 11-3 預存程序的種類 11-4 建立與維護預存程序 11-5 建立具有傳入參數的預存程序 11-6 建立傳入參數具有「預設值」的預存程序 11-7 傳回值的預存程序 11-8 執行預存程序命令 CH12 觸發程序 12-1 何謂觸發程序(TRIGGER) 12-2 觸發程序的類型 12-3 觸發程序建立與維護 CH13 Python 結合SQL Server 資料庫的應用 13-1 Python 如何連接SQL Server 資料庫 13-2 查詢資料表記錄 13-3 專題製作(員工銷售系統) CHA Python 程式的開發環境 A-1 何謂Python 程式 A-2 Python 程式的開發環境 A-3 撰寫第一支Python 程式 A-4 基本input / print 函數介紹 A-5 format 函數介紹 A-6 整數、浮點數及字串輸出 A-7 載入模組 A-8 如何建立副程式 A-9 副程式如何呼叫
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