MATLAB 程式設計入門 (7版)

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商品描述 　　本書編譯自 Essential MATLAB for Engineers and Scientists 第 7 版，是一本廣受歡迎的 MATLAB?教科書，主要特色包括： 適合新手入門的學習課程 　　本書第一章到第六章引導初學者學習 MATLAB 的基本操作，並導入向量運算觀念，學習以向量的思維角度來思考數值計算的問題。 學習進階 MATLAB 程式設計 　　第七、八、十章強調 MATLAB 的程式設計，以 MATLAB 的 M-File 檔案基礎貫穿整個 MATLAB 程式架構，並輔以大量實用例題。 善用 MATLAB 圖形與握把圖形 (Handle Graphics) 　　第九章廣泛介紹 MATLAB 支援的圖形繪圖技巧與方法，並深入探討握把圖形的實際操作。 強調數值模擬與工程應用 　　本書包含廣泛的數值模擬與機械、電子、信號工程應用例題。此外，本書另有專章介紹符號運算 (Symbolic) 工具箱，因有了符號運算工具箱，MATLAB 幾乎可以被視為 21 世紀的「數學手冊」；讀者如能熟練使用此工具箱，便可擴展工具箱的應用來執行更困難的問題，具有解決科學和工程問題的強大能力。 目錄大綱 PART 1　基　礎 Chapter 1 簡介 Chapter 2 MATLAB基本原理 Chapter 3 程式設計和演算法開發 Chapter 4 MATLAB函式和數據匯入 / 匯出實用程式 Chapter 5 邏輯向量 Chapter 6 矩陣和陣列 Chapter 7 函式M-File檔案 Chapter 8 迴圈 Chapter 9 MATLAB圖形 Chapter 10 向量 ── 陣列與其他資料結構 Chapter 11 錯誤和陷阱 PART 2　應　用 Chapter 12 動力系統 Chapter 13 模擬 Chapter 14 數值方法導論 Chapter 15 訊號處理 Chapter 16 SIMULINK(r) 工具箱 Chapter 17 Symbolics工具箱 附錄A　MATLAB語法快速參考 附錄B　運算子與優先次序 附錄C　命令和功能快速參考 附錄D　部分習題答案 中英文索引

MATLAB程式設計入門(附範例光碟)

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MATLAB程式設計入門(附範例光碟) ISBN13：9789865037710 出版社：全華圖書 作者：余建政;林水春 裝訂／頁數：平裝／456頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 重量：826克 出版日：2021/06/11 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 本書是專為初學者所編寫的MATLAB入門書籍，內文講解力求簡潔，使讀者易於閱讀。書中透過將近350個範例介紹MATLAB的矩陣運算、符號運算、繪製圖形功能以及程式設計等內容，每一章節都詳細介紹MATLAB的基本敘述和運算功能，且各章均附有大量練習題目供學生課後練習之用，同時附有範例光碟供教師教學及學生練習使用。本書適用大學、科大電子、電機、資訊工程系之「MATLAB程式語言」、「MATLAB程式設計」課程使用。 目錄 CH01 MATLAB使用入門 1.1 MATLAB 語言簡介 1.2 MATLAB 工具箱 1.3 MATLAB 的功能和特點 1.4 MATLAB 桌面環境 1.5 MATLAB 常用視窗 1.6 MATLAB 幫助視窗 CH02 MATLAB基礎 2-1 常用控制命令和標點符號 2-2 常數和變數 2-3 資料型態 2-4 字串處理函數 2-5 細胞陣列的處理函數 2-6 結構陣列的處理函數 2-7 運算子與運算 2-8 關係函數和邏輯函數 CH3 MATLAB 矩陣數值運算 3-1 矩陣和陣列的建立 3-2 矩陣和陣列的基本運算 3-3 矩陣的基本操作指令 3-4 矩陣的基本數學函數指令 CH04 MATLAB 矩陣分析 4-1 特殊功能矩陣 4-2 矩陣分析函數 4-3 矩陣和線性代數 4-4 矩陣的超越函數 4-5 稀疏矩陣 CH5 MATLAB 數值分析 5-1 多項式及其函數 5-2 多項式曲線擬合 5-3 多項式內插 5-4 函數的最小值 5-5 函數的零點 5-6 常微分方程的數值解 5-7 數值定積分 CH6 MATLAB 二維圖形 6-1 圖形視窗的建立和控制 6-2 基本二維繪圖指令 6-3 二維曲線的線條樣式及顔色 6-4 圖形的編輯與控制指令 6-5 實用二維繪圖指令 CH7 MATLAB 三維圖形 7-1 三維曲線圖 7-2 三維網狀圖 7-3 三維曲面圖 7-4 三維等高線圖 7-5 簡易三維繪圖 CH8 MATLAB 的特殊圖形 8-1 特殊二維圖形 8-2 特殊三維圖形 8-3 圖形的修飾 CH9 MATLAB 符號運算基礎 9-1 符號運算入門 9-2 符號矩陣及其運算 9-3 符號運算精確度 9-4 符號運算式的替換 9-5 符號運算式的操作 CH10 MATLAB 符號運算進階 10-1 符號微積分運算 10-2 解符號代數方程式(組) 10-3 解符號微分方程式(組) 10-4 圖形化符號函數計算器 CH11 MATLAB 程式設計基礎 11-1 M 檔案簡介 11-2 腳本M 檔案 11-3 函數M 檔案 11-4 函數的參數傳遞 11-5 函數類型 11-6 P-code 檔案 CH12 MATLAB程式流程控制 12.1 循序結構 12.2 條件分支結構 12.3 迴圈結構 12.4 try-catch-end敘述 12.5 程式流程控制敘述 12.6 日期和時間函數

深度學習－從入門到實戰(使用MATLAB)(附範例光碟)

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深度學習－從入門到實戰（使用MATLAB） ISBN13：9789865034313 出版社：全華圖書 作者：郭至恩 裝訂／頁數：平裝／400頁 附件：光碟1片 規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/07/02 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 深度學習是目前人工智慧裡最熱門的領域之一，許多生活上的應用，如語言翻譯、語音識別、圖形識別、物件偵測、圖像生成等，皆運用了深度學習的技術，而取得重大的突破。 　　在學習開發深度學習演算法時，首先要選擇開發工具與環境。市面上有許多開發深度學習技術的套件，如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet等，這些工具雖然大幅降低進入深度學習技術的門檻，但仍有環境設置困難、套件版本不一等缺點。而Matlab具有便利簡單的語言與環境，為了讓讀者能輕鬆進入深度學習領域，本書使用Matlab程式語言來進行深度學習的開發與應用，並以初學者的角度講解，讓讀者可以輕鬆建構深度學習的概念。此外，本書介紹許多Matlab應用於深度學習的相關範例，使讀者累積應用的能力。 目錄 第一章　環境建置 1-1 MATLAB 介紹 1-2 MATLAB 與相關工具箱安裝 1-3 深度學習相關套件安裝 1-4 GPU 加速運算介紹 第二章　數據標記與常見工具介紹 2-1 基本資料標記(How to label image data into MATLAB) 2-2 影像感興趣區域標記 2-3 圖像預處理 2-4 資料擴增(Data Augmentation) 第三章　深度學習常見模型與函式語法介紹 3-1 卷積神經網路(convolution neural network, CNN) 3-2 卷積神經網路網路模型相關函式語法介紹 3-3 遞歸神經網路(recurrent neural network, RNN) 3-4 遞歸神經網路模型相關函式語法介紹 3-5 自動編碼器介紹(auto encoder) 3-6 自動編碼器相關函式語法與範例介紹 第四章　網路訓練參數與資料擴增之相關函式語法介紹 4-1 訓練網路的相關參數設置 4-2 模型預測與效能評估 4-3 圖像資料擴增 第五章　預訓練模型與遷移式學習 5-1 預訓練模型 5-2 遷移式學習(transfer learning) 第六章　Deep Network Designer 6-1 建立網路模型 6-2 修正模型 6-3 使用Deep Network Designer 進行遷移學習 第七章　Experiment Manager 7-1 Experiment Manager 介面 7-2 使用Experiment Manager 訓練深度學習網路用於分類問題 7-3 使用Experiment Manager 訓練深度學習網路用於迴歸問題 7-4 使用多個預訓練模型進行遷移學習 第八章　CNN 實戰範例 8-1 CIFAR-10 圖像分類 8-2 檢查點(Checkpoint)設置 8-3 深度學習應用於網路攝影機影像分類 8-4 卷積經神經網路的學習內容可視化 8-5 深度學習應用於物件偵測 8-6 深度學習應用於語義分割 第九章　LSTM 實戰範例 9-1 深度學習應用於時間序列 9-2 序列的分類範例 9-3 序列到序列使用LSTM 的人類動作分類(human activity) 9-4 序列到序列的迴歸範例 第十章　進階範例-生成式網路 10-1 自定義的網路訓練迴圈 10-2 生成對抗網路 10-3 常見的GAN 訓練失敗模式 10-4 條件式生成對抗網路 10-5 神經風格轉換 10-6 後語