Stable Klingen Vectors and Paramodular Newforms

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【簡介】 This book describes a novel approach to the study of Siegel modular forms of degree two with paramodular level. It introduces the family of stable Klingen congruence subgroups of GSp(4) and uses this family to obtain new relations between the Hecke eigenvalues and Fourier coefficients of paramodular newforms, revealing a fundamental dichotomy for paramodular representations. Among other important results, it includes a complete description of the vectors fixed by these congruence subgroups in all irreducible representations of GSp(4) over a nonarchimedean local field. Siegel paramodular forms have connections with the theory of automorphic representations and the Langlands program, Galois representations, the arithmetic of abelian surfaces, and algorithmic number theory. Providing a useful standard source on the subject, the book will be of interest to graduate students and researchers working in the above fields. 【目錄】

Stable Diffusion：與杰克艾米立攜手專精 AI 繪圖 (1版)

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【簡介】 內容介紹 ▌最全面的 SD 專書，讓 AI 繪圖變成商業應用的神器！▌ ▌SD 懶人包一鍵快速安裝、自動更新▌ ▌別再用基礎版 SD 了，十大五星擴充詳解，讓你的 SD 進化成完全體▌ 在 AI 繪圖軟體百花齊放的時代，初學者用 Dall-E、Midjourney 就能輕易生出美圖，但想要做到控制生圖動作及光源、背景替換、風格融合或是更多專業的商業應用，SD 絕對是進階使用者的得力神器！但是...SD 的複雜介面讓人望而卻步嗎？本書詳解十大五星擴充安裝教學，不管是中文化、Prompt 自動翻譯、隨機選取提詞，還是提升生圖品質都能輕鬆達成，讓 WebUI 介面簡單好上手。 只會輸入最基礎的 Tag 語法嗎？本書涵蓋 SD 的提詞格式全語法，包含權重增減、中斷符號、元素循環繪製、元素交換，又或者想畫一隻老虎和狗的結合體，都能靠簡單修改提詞語法來辦到。善用提詞格式，不僅可以輕鬆替換模特的特寫角度，還能透過萬用字元隨意添加任意背景、季節或服裝，讓抽卡過程事半功倍！ 本書涵蓋了市面上最全面的 ControlNet 教學，包含人物姿勢控制、外輪廓控制、深度圖、情境轉換，還有只要放入一張照片就能畫出同樣人物的概念引導...等。讓我們從基礎概念開始介紹，一步步到 SD 的各種進階實作應用，不管是要升級高清 8K 大圖、老照片修復、AI 去背、透明素材生成，或是到更進階的模型融合、模型訓練、動畫製作，都能一本搞定，快來與杰克艾米立共同攜手專精 AI 繪圖吧！ 本書特色 ► 運行 SD 的四大介面：A1111、ComfyUI、Fooocus、Forge 介面教學，懶人包讓你一鍵安裝 ► 最簡易的操作：介面太複雜嗎？五星好評擴充安裝，讓你的 SD 升級成完全版 ► SD 三大架構詳解：VAE、Text encoder、U-Net，懂了之後就能與好友吹噓一番 ► 提詞補完計畫：自然語法、TAG 提詞，多種提詞格式全攻略 ► 最強左右手 ControlNet：質感放大、局部重繪、背景快速融合...讓你不走冤枉路 ► 透明/3D 素材生成：想生成無背景的透明素材或建模嗎？搭配 ComfyUI 工作流快速製作 ► 模型融合：兩種模型風格我都想要怎麼辦？教你如何使用 MBW 分層架構來融合模型風格 ► 模型訓練方法：TI、Hypernetwork、Dreambooth、LoRA 到底差在哪？搭配圖解讓你一看就懂 ► LoRA 模型訓練全攻略：從素材挑選、打標到參數調整，搭配 XYZ 圖檢視訓練成效 ► 進階實作教學：角色立繪、老照片修復、QR Code 製作，讓 AI 繪圖成為商業應用的得力助手 【目錄】 ▌第 1 章 與艾粒牽手入門 Stable Diffusion 1-1 Stable Diffusion 是什麼？ ● Stable Diffusion 的起源 1-2 Stable Diffusion 原理 ● VAE (Variational Autoencoder) ● Text encoder (CLIP) ● U-Net 1-3 運行 Stable Diffusion 的四大主流介面 1-4 雲端運行方法 ● 免費雲端運行 ● 付費雲端運行 1-5 本機安裝 Stable Diffusion ● 注意事項及設備需求 ● 懶人包安裝 ● 關閉與啟動 WebUI 方法 1-6 更新與問題參照 ● 懶人包更新 ● 杰克蒐集的問題集 1-7 ComfyUI、WebUI-Forge、Fooocus 怎麼安裝？ ▌第 2 章 介面操作更輕鬆-升級完全版 SD 2-1 五星好評擴充推薦及安裝 ● 擴充–中文化 ● 擴充安裝 5 步驟 ● 五星擴充大補包 ● 基礎介面設定 ● 其他實用擴充安裝 2-2 基礎模型分幾種？如何安裝？放在哪裡？ ● 模型要去哪裡下載？ ● 模型種類–杰克輕鬆說 ▌第 3 章 初出茅廬介面/實戰篇 3-1 文生圖 ● 提示詞 ● 設定基本參數 ● 提升圖像品質 ● SD 小教室：取樣方法、取樣步驟、調度器 ● 擴充功能詳解 3-2 圖生圖 ● 輕鬆上手圖生圖 ● 區域重繪 ● 手指修復 ● 合成公司產品 ● 圖生圖全功能講解 3-3 附加功能放大 ▌第 4 章 提示詞大補包 4-1 語法大全 ● 認識語法 ● 權重語法－(提詞：權重) ● 循環語法－[提詞A|提詞B] ● 起始結束語法－[提詞：步數]、[提詞：：步數] ● 交換語法－[提詞A：提詞B：指定方法] ● 融合語法－提詞A AND 提詞B ● 中斷語法－BREAK 4-2 人像構圖及常見的角度 ● 人物特寫 ● 視角 ● 鏡頭/構圖 4-3 Tag 提詞大全 ● Danbooru 資料庫 ● 擴充功能詳解 4-4 自然語法提示詞 4-5 動態提示詞/萬用字元 ● 隨機提詞－{提詞A|提詞B|提詞C} ● 萬用字元 __ 萬用字元主題__ ● 提示詞魔法 ▌第 5 章 ControlNet 之歡迎加入控制狂行列 5-1 ControlNet 的起源與概念 5-2 ControlNet 預處理器與模型 ● ControlNet 預處理器 ● ControlNet 模型 5-3 一次使用多個 ControlNet/關鍵參數解析 ● ControlNet 單元 ● 權重 ● 開始控制步數/停止控制步數 ● 控制模式 5-4 ControlNet 模型分類介紹 ● 你的個人模特兒－姿勢控制 (OpenPose、DensePose) ● 素描、漫畫上色的好幫手－外輪廓控制 (Canny、LineArt、SoftEdge、MLSD) ● 3D 建模與 2D 渲染的好助手－深度圖像 (Depth Map)、法線圖像 (Normal Map) ● 圖像規劃大師－影像分割 (Segmentation) ● 圖像參考－概念引導 (IP-Adapter) ● 情境轉換的專家－IP2P ● AI 幫你畫－塗鴉 Scribble ● 4K 大圖全靠我－Tile ● 修圖大師－區域重繪 Inpaint ▌第 6 章 自己的桌布自己做－8K 圖像升級！ 6-1 放大方法簡介 6-2 放大前的準備工作 6-3 Tile Diffusion ● Tile Diffusion 功能介紹 ● Tile Diffusion 使用說明 6-4 終極 SD 放大 ● 終極 SD 放大功能介紹 ● 終極 SD 放大使用說明 6-5 圖像放大小教室 ▌第 7 章 角色立繪生成 7-1 調整姿勢 7-2 手怎麼做得漂亮？ 7-3 延伸閱讀小知識 ● OPENPOSE-EDITOR ● AI 去背 ▌第 8 章 素材/3D 物件生成 8-1 無接縫素材生成 ● 擴充安裝 ● 平鋪生圖使用步驟 8-2 Unity 地面素材生成 8-3 透明通道素材生成 8-4 3D 物件渲染 ● 3D 物件紋理和上色 ● 3D 人物動態控制 ● 空間/ 場景製作 ▌第 9 章 一同製作獨特 QR Code 9-1 QR Code 基礎知識介紹 9-2 QR Code 實作 9-3 製作 QR Code 時的重點整理 ▌第 10 章 實作經驗分享–老照片修復 10-1 SUPIR 放大工具 ● ComfyUI 工作流程 10-2 老照片修復實作 ▌第 11 章 光源控制 11-1 光源控制擴充 IC Light 11-2 IC Light 使用方法 ● FBC 前景與背景合成 ● FC 光影控制及背景重繪 11-3 光源提示詞 ▌第 12 章 各種風格我全都要－模型融合 12-1 初識玄學之模型融合 ● 基本融合方法 ● 將任意模型轉換為修復 (Inpaint) 模型 12-2 進階 Supermerge 融合工具 ● 進階融合選項 ● 及時融合功能 ● 分層 MBW 融合功能 ▌第 13 章 繪出自己的角色或風格－LoRA 模型訓練 13-1 模型好壞的基本判斷法-XYZ 圖 13-2 模型訓練 ● LoRA 基礎概念 13-3 安裝 LoRA 的訓練工具–Kohya_SS GUI ● 硬體條件 ● 安裝 Kohya 13-4 LoRA 模型訓練 ● 蒐集/挑選素材 ● 打上標籤 ● 訓練 LoRA ● 驗證模型品質 ▌第 14 章 SD 的願景－動畫生成 14-1 現今的影片生成 AI 有哪些？ ● 付費方案 ● 社群方案 14-2 杰克艾粒的 AnimateDiff 小教室 ● 安裝 AnimateDiff 擴充、模型及最佳化設定 ● 開始實做 AnimateDiff 吧！ ● 進階控制 14-3 AI 應用注意事項 ▌Bonus 電子書 SD 標準安裝 標準安裝的更新方式

圖像生成式AI的生存指南：以Stable Diffusion為例 (1版)

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【簡介】 　　深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作 　　「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」 　　全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。 　　專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。 　　實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。 　　技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。 　　實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。 　　未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。 　　業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。 　　豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。 【目錄】 推薦序「以終為始 善性循環」-承啟科技董事長暨總經理 高樹榮 序「生成式AI 圖像新時代」 第一章 AI 元年 1.1 緣起 1.2 什麼是AIGC 1.3 AIGC 的特色與應用 1.4 AIGC 的演進 第二章 AIGC 的相關技術 2.1 VAE 原理 2.2 GAN 原理 2.3 PixelRNN 原理 2.4 Flow 原理 2.5 Diffusion 原理 2.6 Transformer 原理 2.7 NeRF 原理 2.8 CLIP 原理 第三章 Stable Diffusion 的相關原理 3.1 Stable Diffusion 原理 3.2 Prompt Engineering 3.3 PEFT - 效率調參的方法介紹 3.4 Embedding 原理 3.5 Dreambooth 原理 3.6 LoRA 原理 3.7 HyperNetwork 原理 3.8 ControlNet 原理 3.9 Super Resolution - SwinIR 3.10 SD XL 原理 3.11 圖像生成模型的優化 3.12 圖像生成模型的分析 第四章 Stable Diffusion 的應用 4.1 生成式圖像工具介紹 4.2 SD 的安裝教學，介面總覽 4.3 SD 生成模式介紹與使用 4.4 SD 生成方法的選擇 4.5 SD 模型訓練 4.6 評估SD 模型的方法 4.7 SD 模型下載站介紹 4.8 SD 生成模式介紹與使用之一 4.9 SD 生成模式介紹與使用之二 4.10 SD 生成模式介紹與使用之進階功能 4.11 ControlNet 應用 4.12 SD XL 應用 第五章 圖像生成式AI 的未來 5.1 AIGC 的道德議題 5.2 AIGC 的技術走向 5.3 全書總結