機率論 (2版)

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機率論(第二版) +作者：黃文隆/黃龍編著 +年份：2008 年2 版 +ISBN：9789866889608 +書號：PS0342 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：600 +出版商：滄海 ‧簡潔有力：全書扣除習題頁數後約有300多頁，若一學期有15週，則每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。附錄中有全書所需的微積分內容可供參考、複習。 ‧定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。 ‧節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。 ‧理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明，並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。 第一章　機率理論 第二章　機率分配函數 第三章　聯合機率分配函數 第四章　離散型機率模式 第五章　連續型機率模式 第六章　隨機變數的函數 第七章　抽樣分配 附錄A 中英文名詞對照 附錄B 英中文名詞對照 附錄C 累積分配機率表 附錄D 預備知識

線性代數 (2版)

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線性代數(第二版) +作者：黃文隆著 +年份：2015 年2 版 +ISBN：9789865647308 +書號：MA0382 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：656 +出版商：滄海 簡潔有力：一學期上課時間大約有15週，每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。 定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。 節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。 理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來線性代數的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。 第一章　矩陣及其運算 第二章　線性方程式組 第三章　向量幾何 第四章　向量空間 第五章　內積空間 第六章　線性轉換 第七章　固有值與固有向量

統計叢書系列-高等統計學之推論統計-複習與題解

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高等統計學之推論統計複習與題解 +作者：黃文隆著 +年份：2005 年1 版 +ISBN：9867287509 +書號：PS0260S +規格：16開/平裝/單色 +頁數：480 +出版商：滄海 ※本書為「黃文隆著/高等統計學之推論統計」之習題解答本。 目錄 第8章 統計推論 第9章 一樣本統計推論 第10章 兩樣本統計推論 第11章 變異數分析 第12章 卡方檢定 第13章 無母數統計 第14章 簡單線性迴歸模式 第15章 多元線性迴歸模式

統計叢書系列-高等統計學之機率論-複習與題解

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統計學精選666題 (3版)

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【簡介】 考試就像一場精彩的對招，除了一套完整的統計學教材外，仍需一本根據各章節分類整理的題庫書，來驗證自己是否作好準備進入考場。 雖然市面上亦有其他解題書，但大多由混合授課老師與許多個也不同屆的學生解題。這樣的作法在整合上的效果會較差，解答的題目的方式與語氣也時常出現不同系所不一致的情況。而若解答有錯誤，由於不易找到解該題的作者，因此沒有相關之戡誤表，考生只能自求多福。在這樣的初衷下，作者費心著手整理了這本題庫書。 本書的選題、解題、編輯均由作者單獨完成，因此不需要進行整合，其解題之概念與脈絡亦與作者的課程吻合。章節所收錄的題目數與該章節的配分比重並沒有一定的關係，主要與該章節的題目變化性有關。作者將題目難度分成五級，由最簡單到最困難分別給予1顆星至5顆星，讀者可依自身修習進度或報考目標做分級練習。 使用本書時，建議搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊。本書收錄之習題與上下兩冊收錄之習題並未重覆，作者建議讀者在研讀課本之後，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再開始作本題庫書的題目。當然，若考生本身在學校或其他地方修習過相關課程，直接使用本書也相當適合。本書特色分述如下： 1.本書收錄114～104年度的研究所與高普考考題，題目來自於最新考題，充分反應現今考題趨勢。 2.本書選題面向相當廣，題型變化多端，讀者可接受到充足的訓練。 3.本書收錄題目忠實呈現原始考題為題組而非單一題目的特性，與實際的考題最為接近。 4.本書將收錄的題目依照難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。 【目錄】 第1章　概論與敘述統計 第2章　機率模型 第3章　單變量隨機變數 第4章　雙變量隨機變數 第5章　常用的離散隨機變數 第6章　常用的連續隨機變數 第7章　抽樣分配與漸近理論 第8章　點估計 第9章　區間估計 第10章　假設檢定 第11章　變異數分析 第12章　簡單迴歸分析 第13章　多元迴歸分析 第14章　卡方檢定 第15章　無母數統計方法 第16章　基礎時間序列

統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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【簡介】 作者簡歷 ．國立臺灣大學經濟學博士 ．曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ．曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ．中華民國斐陶斐榮譽會員 ．曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 【目錄】 第9章　區間估計 　9.1　區間估計式的定義與建構 　9.2　常態分配參數之區間估計式 　9.3　近似與保守區間估計式 　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式 　9.5　成對樣本均數差之區間估計式 　9.6　特殊型態之區間估計式 第10章　假設檢定 　10.1　基本原理 　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定 　10.3　檢定原理 第11章　變異數分析 　11.1　簡介 　11.2　單因子變異數分析 　11.3　多重比較程序 　11.4　事前檢定 　11.5　RBD與RCBD 　11.6　重複試驗二因子變異數分析 　11.7　拉丁方格設計 第12章　簡單迴歸分析 　12.1　迴歸分析基本概念 　12.2　母體迴歸線 　12.3　線性迴歸模型 　12.4　相關分析 　12.5　殘差分析 　12.6　解釋變數為二元變數 　12.7　當變數進行線性轉換 　12.8　線性趨勢模型 　12.9　無截距模型與純截距模型 第13章　多元迴歸分析 　13.1　模型基本假設 　13.2　係數估計 　13.3　統計推論 　13.4　多元迴歸的一些議題 第14章　卡方檢定與列聯表 　14.1　簡介與注意事項 　14.2　適合度檢定 　14.3　獨立性檢定 　14.4　齊一性檢定 　14.5　相對風險與勝算比 第15章　無母數統計方法 　15.1　簡介 　15.2　符號檢定 　15.3　Wilcoxon符號等級檢定 　15.4　Wilcoxon等級和檢定 　15.5　Mann-Whitney U檢定 　15.6　Kruskal-Wallis檢定 　15.7　Friedman檢定 　15.8　順序尺度資料的相關係數 　15.9　連檢定 　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章　基礎時間序列分析 　16.1　簡介 　16.2　使用平滑法預測時間序列 　16.3　指數 　16.4　季節性 　16.5　固定趨勢 數學附錄 索引