書名: 統計學複習與題解
作者: 黃文隆
ISBN: 9789867777775
出版社: 滄海
定價: 550
售價: 512
庫存: 已售完
LINE US! 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等
此書籍已售完,調書籍需2-5工作日。建議與有庫存書籍分開下單

付款方式: 超商取貨付款 line pay
信用卡 全支付
線上轉帳 Apple pay
物流方式: 超商取貨
宅配
門市自取

為您推薦

機率論 (2版)

機率論 (2版)

其他會員也一起購買

機率論(第二版) +作者:黃文隆/黃龍編著 +年份:2008 年2 版 +ISBN:9789866889608 +書號:PS0342 +規格:16開/平裝/單色 +頁數:600 +出版商:滄海 ‧簡潔有力:全書扣除習題頁數後約有300多頁,若一學期有15週,則每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完,故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。附錄中有全書所需的微積分內容可供參考、複習。 ‧定義嚴謹且清晰:瞭解定義是解決問題最基本的要求,也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此,本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題,這些習題都是根據課文內容而設計,所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意,甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。 ‧節奏明快:由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔,故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況,因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。 ‧理論證明過程嚴謹簡潔:由於考慮到將來機率的應用,故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明,並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。 第一章 機率理論 第二章 機率分配函數 第三章 聯合機率分配函數 第四章 離散型機率模式 第五章 連續型機率模式 第六章 隨機變數的函數 第七章 抽樣分配 附錄A 中英文名詞對照 附錄B 英中文名詞對照 附錄C 累積分配機率表 附錄D 預備知識

原價: 600 售價: 558 現省: 42元
立即查看
線性代數 (2版)

線性代數 (2版)

其他會員也一起購買

線性代數(第二版) +作者:黃文隆著 +年份:2015 年2 版 +ISBN:9789865647308 +書號:MA0382 +規格:16開/平裝/單色 +頁數:656 +出版商:滄海 簡潔有力:一學期上課時間大約有15週,每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完,故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。 定義嚴謹且清晰:瞭解定義是解決問題最基本的要求,也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此,本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題,這些習題都是根據課文內容而設計,所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意,甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。 節奏明快:由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔,故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況,因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。 理論證明過程嚴謹簡潔:由於考慮到將來線性代數的應用,故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。 第一章 矩陣及其運算 第二章 線性方程式組 第三章 向量幾何 第四章 向量空間 第五章 內積空間 第六章 線性轉換 第七章 固有值與固有向量

原價: 620 售價: 577 現省: 43元
立即查看
統計叢書系列-高等統計學之推論統計-複習與題解

統計叢書系列-高等統計學之推論統計-複習與題解

類似書籍推薦給您

高等統計學之推論統計複習與題解 +作者:黃文隆著 +年份:2005 年1 版 +ISBN:9867287509 +書號:PS0260S +規格:16開/平裝/單色 +頁數:480 +出版商:滄海 ※本書為「黃文隆著/高等統計學之推論統計」之習題解答本。 目錄 第8章 統計推論 第9章 一樣本統計推論 第10章 兩樣本統計推論 第11章 變異數分析 第12章 卡方檢定 第13章 無母數統計 第14章 簡單線性迴歸模式 第15章 多元線性迴歸模式

原價: 350 售價: 326 現省: 24元
立即查看
統計叢書系列-高等統計學之機率論-複習與題解

統計叢書系列-高等統計學之機率論-複習與題解

類似書籍推薦給您

高等統計學之機率論複習與題解 +作者:黃文隆著 +年份:2005 年1 版 +ISBN:9867287495 +書號:PS0220S +規格:16開/平裝/單色 +頁數:648 +出版商:滄海 ※本書為「黃文隆著/高等統計學之機率論」之習題解答本。 第1章 機率理論 第2章 機率分配函數 第3章 聯合機率分配函數 第4章 離散型機率模式 第5章 連續型機率模式 第6章 隨機變數的函數 第7章 抽樣分配

原價: 450 售價: 419 現省: 31元
立即查看
統計學筆記: 國家考試複習&大學上課筆記

統計學筆記: 國家考試複習&大學上課筆記

類似書籍推薦給您

原價: 450 售價: 383 現省: 67元
立即查看
統計學(下)重點觀念與題解 (5版)

統計學(下)重點觀念與題解 (5版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 作者簡歷 .國立臺灣大學經濟學博士 .曾任台大經濟系與政治系合聘講師 .曾獲台灣經濟學會博士論文獎 .中華民國斐陶斐榮譽會員 .曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。 【目錄】 第9章 區間估計  9.1 區間估計式的定義與建構  9.2 常態分配參數之區間估計式  9.3 近似與保守區間估計式  9.4 兩獨立母體參數之區間估計式  9.5 成對樣本均數差之區間估計式  9.6 特殊型態之區間估計式 第10章 假設檢定  10.1 基本原理  10.2 假設檢定之步驟與常見檢定  10.3 檢定原理 第11章 變異數分析  11.1 簡介  11.2 單因子變異數分析  11.3 多重比較程序  11.4 事前檢定  11.5 RBD與RCBD  11.6 重複試驗二因子變異數分析  11.7 拉丁方格設計 第12章 簡單迴歸分析  12.1 迴歸分析基本概念  12.2 母體迴歸線  12.3 線性迴歸模型  12.4 相關分析  12.5 殘差分析  12.6 解釋變數為二元變數  12.7 當變數進行線性轉換  12.8 線性趨勢模型  12.9 無截距模型與純截距模型 第13章 多元迴歸分析  13.1 模型基本假設  13.2 係數估計  13.3 統計推論  13.4 多元迴歸的一些議題 第14章 卡方檢定與列聯表  14.1 簡介與注意事項  14.2 適合度檢定  14.3 獨立性檢定  14.4 齊一性檢定  14.5 相對風險與勝算比 第15章 無母數統計方法  15.1 簡介  15.2 符號檢定  15.3 Wilcoxon符號等級檢定  15.4 Wilcoxon等級和檢定  15.5 Mann-Whitney U檢定  15.6 Kruskal-Wallis檢定  15.7 Friedman檢定  15.8 順序尺度資料的相關係數  15.9 連檢定  15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章 基礎時間序列分析  16.1 簡介  16.2 使用平滑法預測時間序列  16.3 指數  16.4 季節性  16.5 固定趨勢 數學附錄 索引

原價: 680 售價: 558 現省: 122元
立即查看
生物統計學重點暨題型解析 (3版)

生物統計學重點暨題型解析 (3版)

類似書籍推薦給您

【簡介】   生物統計學在公共衛生師考試是十分重要的科目,同時也是流行病學的先修科目,此科以統計學理論為基礎,著重在統計學理論應用在醫學領域,是一門相當專業的學程,必須具備基本統計理論的知識。   生物統計學是一門需要極多計算的科目,觀念釐清與計算能力非常重要,作者蒐集相關歷屆考題,將生物統計學經典試題完整呈現,讓考生藉由豐富的題型演練強化自己的應考實力。書末加入110~113年公衛師試題暨解答,掌握最新命題趨勢,考場上分數手到擒來。   本書編排方式可分成以下三個部分:   一、考前重點整理   將每一章節重點完整呈現,讓考生能掌握考試方向。   二、精選試題解析   以分章方式,設計經典測驗題,並逐題解析,引導考生熟悉考試題型。   三、模擬試題演練   透過模擬試題演練,增強答題實力。 【目錄】 考前重點整理 第一章 描述性統計及基礎機率概念 第二章 估計與檢定的統計推論 第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用 第四章 相關指標與迴歸分析 第五章 統計實務應用與存活資料分析 精選試題解析 第一章 描述性統計及基礎機率概念 第二章 估計與檢定的統計推論 第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用 第四章 相關指標與迴歸分析 第五章 統計實務應用與存活資料分析 模擬試題演練 模擬考第1回 模擬考第2回 模擬考第3回 附錄一 常用統計附表 附錄二 最新試題

原價: 550 售價: 451 現省: 99元
立即查看