OPTOELECTRONICS

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Optoelectronics is a practical and self-contained graduate-level text on the subject. The authors include such topics as quantum mechanics of electron-photon interaction, quantization of the electro-magnetic field, semiconductor properties, quantum theory of heterostructures and nonlinear optics. They build on these concepts to describe the physics, properties and performances of light-emitting diodes, quantum well lasers, photodetectors, optical parametric oscillators and waveguides. The emphasis is on the unifying theoretical analogies of optoelectronics, such as equivalence of quantization in heterostructure wells and waveguide modes, entanglement of blackbody radiation and semiconductor statistics.

LIQUID CRYSTALLINE POLYMERS 2004 (WS)

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This textbook consists of six chapters. The first chapter highlights the concept of liquid crystals, including chemical structure, phase classification, defect and texture, and continuum theory. It has been carefully written to meet the needs of readers who do not specialize in liquid crystals. The second chapter is related to the theoretical description of liquid crystalline polymers, networks, and gels, which deals with subjects such as the formation of liquid crystallinity in the polymer system, the phase transition and phase diagram, the molecular weight effect, chain conformation, physics properties, etc. In Chapter 3, the molecular engineering of liquid crystalline polymers is introduced. The molecular composition and the molecular weight play essential roles in the molecular design, which are reviewed in detail. In addition, some unusual liquid crystalline polymers are discussed. Chapter 4 is devoted to the phase identification of liquid crystalline polymers. The techniques involved cover polarizing microscopy, thermal analysis, X-ray diffraction, and other areas. Chapters 5 and 6 summarize the properties and applications of liquid crystalline polymers: Chapter 5 deals mainly with mechanical performance in fiber and composites; Chapter 6 presents the elasticity, viscosity and rheology of liquid crystalline polymers, as well as other important properties.

Liquid Crystals, Laptops and Life

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Liquid Crystals, Laptops and Life connects the laptop computer with life itself via liquid crystals, the phases of matter essential to both. In the process it provides an integrated introduction to those parts of chemistry and physics that are necessary for understanding the basic science and technology embedded in the laptop and in life. This book can be understood by students with a good background in high school chemistry and physics; yet it can also serve as a primer for scientists who are not well versed in the areas covered.The first section of the book is devoted to discussion of basic concepts of chemistry and physics. The second section applies these concepts and extends them to three classes of materials that make the laptop possible: liquid crystals, polymers, and semiconductors. The first two classes of materials relate naturally to the molecules essential to life, thus providing an introduction to this area in an independent chapter. The third section focuses on the applied science and technology of semiconductors, digital devices, and computers, as well as liquid crystal displays. This section concludes by illustrating how these materials and technologies are combined in and make possible the laptop computer. The final section discusses applications of liquid crystals to the arts and to life. Each chapter rounds off with references to more advanced literature, exercises that test the reader's understanding, and open-ended questions that encourage the reader to explore the topics in greater depth.

表面與薄膜處理技術(第五版)5/e (5版)

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商品描述 固體材料的表面問題既已發展成一非常多樣化的科技，很多出版的參考書籍以專題深入探討或以工具書出現，不易為初學者所接受，也不適宜當教材之用。因此作者就重要的問題分成十二章討論。這十二章的結構實際上可以看成五個部份，第一部份為基礎篇，這些都是乾式氣相表面處理最常面臨的技術。第二部份為氣相技術篇，乃常見的乾式氣相表面處理技術。第三部份為液相技術篇，亦即最傳統的表面處理技術，包括無極鍍、化成、取代及電鍍和電鑄，陽極處理實際上相等於電化學反應的化成作用。第四部份為薄膜篇，包括薄膜的成長及微結構、薄膜的特性及量測。第五部份為前瞻篇，它們已脫離常見表面技術的章節，其中有微機電系統、奈米技術及表面的物理化學性質。本書適合大學、科大、技術學院機械工程、電機、電子材料、化學工程科系『薄膜技術』課程使用。 1.固體材料的表面問題已發展成一非常多樣化的科技，本書內容以深入淺出的方式表達，使其成為最適宜的教材。 2.作者就重要問題分成十二章討論，共分為五大部分為；基礎篇、氣相技術篇、液相技術篇、薄膜篇與前瞻篇，內容精選，整理完善。 3.適合大學、科大、技術學院機械工程、電機、電子材料、化學工程科系『薄膜技術』課程使用。 目錄大綱 第1章　緒　論 一、表面處理的意義 二、表面處理的應用 三、表面處理的分類 四、技術選用考量因素 五、結　語 第2章　基本設備 一、溫度的量測 二、真空系統 第3章　認識電漿 一、電漿的產生 二、電漿的特性 三、電漿的化學反應 四、電漿在表面技術上的應用 第4章　物理蒸鍍 一、熱力學 二、氣體動力學 三、蒸　鍍 四、蒸鍍設備 五、合金蒸鍍 六、化合物蒸鍍 七、應　用 第5章　濺射鍍膜 一、前　言 二、粒子的撞擊 三、動能的轉移 四、撞擊效應 五、濺射的方法 六、濺射係數 七、濺射鍍膜技術 八、靶　材 九、濺鍍和熱蒸鍍的比較 十、應　用 第6章　化學氣相蒸鍍 一、前　言 二、化學問題 三、熱力學的問題 四、化學動力學的問題 五、CVD設備及系統 六、應　用 第7章　液相表面處理 一、前　言 二、前處理 三、無極電鍍 四、取代反應 五、化成被覆 六、電　鍍 七、陽極處理 八、電　鑄 九、廢水處理 第8章　薄膜的成長及微結構 一、前　言 二、表面前清理 三、薄膜的成長 四、微結構 五、磊　晶 第9章　薄膜特性及量測 一、前　言 二、厚　度 三、薄膜特性 四、表面分析儀器 五、其他表面分析儀器 第10章　表面蝕刻及微機電系統 一、圖樣化及蝕刻 二、微機電系統 三、矽製程 第11章　奈米技術 一、奈米材料 二、奈米科技發展史 三、奈米合成和表面技術 四、奈米材料之特徵 五、奈米材料之應用 六、結　語 第12章　表面的物理化學性質 一、前　言 二、表面張力 三、電　濕 四、L-B薄膜

Power Automate 自動化大全：串接 Excel、ChatGPT、SQL 指令，打造報表處理、網路爬蟲、資料分析超高效流程 (1版)

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內容介紹 「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」 「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」 「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」 以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。 現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了！ Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例，工作上常遇到的各種重複、單調的作業，現在統統幫你轉化為自動執行的程序。 ◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名 ◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表 ◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案 ◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存 ◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言 ◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上 ◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄 ◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表 ◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作 ◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel ◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料 ◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容 ◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案 ◆ 自動登入網站抓取各種資料 ◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況 ◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存 從桌面應用到雲端服務，從 RPA、DPA 到 BPA，建立全方位的辦公室自動化流程！ 本書特色 【零基礎】、【全方位】、【跨雲端】，內容最多、範例最豐富的 Power Automate 專書 ◎ 超過 100 個自動化流程範例, 即學即用、簡化例行作業 ◎ 介紹超過 20 大類的功能元件, 打造個人化的自動流程 ◎ 串接各種網路服務, 完成雲端 DPA 或 BPA 的自動化流程 ◎ 讓 Power Automate 自動呼叫 ChatGPT API, 打造 AI 應用 ◎ 運用 UI 元素和影像比對, 讓各種應用程式都可自動操作 ◎ 免用 VBA 完成各種 Excel 自動化表單處理 ◎ 使用內建 OCR 功能自動將畫面或圖片的文字擷取出來 ◎ 善用 ChatGPT 自動生成 SQL 語法, 簡化繁雜的樞紐分析 ◎ 各種常見檔案類型處理：pdf、doc、xls、csv、txt、json、zip... ◎ 提供全書流程範例, 立即貼上、馬上套用 書籍目錄 ▌第 1 章：認識 Power Automate 和 RPA ▌ 1-1 RPA 的基礎 1-2 認識 Power Automate 1-3 下載與安裝 Power Automate 桌面版 1-4 在瀏覽器安裝 Power Automate 擴充功能 ▌第 2 章：Power Automate 基本使用 ▌ 2-1 認識 Power Automate 桌面流程 2-2 建立第一個 Power Automate 桌面流程 2-3 Power Automate 使用介面說明 2-4 匯出/匯入 Power Automate 桌面流程 2-5 Power Automate 的流程控制 ▌第 3 章：變數、條件/迴圈與清單 ▌ 3-1 Power Automate 變數與資料型態 3-2 Power Automate 運算式與資料型態轉換 3-3 Power Automate 條件、清單與迴圈 3-4 Power Automate 桌面流程的除錯 ▌第 4 章：自動化檔案/資料夾與日期/時間處理 ▌ 4-1 自動化檔案與資料夾處理 4-2 自動化日期/時間處理 4-3 實作案例：替整個資料夾檔案更名和移動檔案 4-4 實作案例：建立延遲指定秒數的條件迴圈 ▌第 5 章：自動化操作 Excel 工作表 ▌ 5-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案 5-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料 5-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料 5-4 自動化 Excel 工作表的處理 5-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料 ▌第 6 章：自動化操作 Excel 活頁簿 ▌ 6-1 自動化處理多個 Excel 活頁簿的資料 6-2 自動化 Excel 活頁簿和工作表的分割與合併 6-3 自動化執行 Excel VBA 程式 6-4 實作案例：自動化 Excel 活頁簿的資料彙整 6-5 實作案例：自動化匯出 Excel 成為 PDF 檔 ▌第 7 章：Power Automate + SQL 高效率 Excel 資料處理術 ▌ 7-1 用 Power Automate 桌面流程執行 SQL 指令 7-2 用 ChatGPT 學習 SQL 語言 7-3 用 SQL 指令篩選 Excel 資料和進行資料分析 7-4 用 SQL 指令新增與編輯 Excel 資料 7-5 實作案例：用 SQL 指令處理 Excel 遺漏值 7-6 實作案例：用 SQL 指令在 Excel 工作表刪除記錄 ▌第 8 章：SQL 語言的高效率 Excel 資料分析 ▌ 8-1 更多 SQL 資料篩選指令 8-2 SQL 群組查詢與空值處理 8-3 SQL 子查詢與 UNION 聯集查詢 8-4 關聯式資料庫與 INNER JOIN 合併查詢 8-5 實作案例：用 SQL 指令合併 Excel 工作表 8-6 實作案例：用 SQL 指令建立 Excel 樞紐分析表 ▌第 9 章：自動化操控Windows應用程式與OCR ▌ 9-1 自動化操作 Windows 應用程式 9-2 擷取 Windows 應用程式的資料 9-3 自動化操作 OCR 文字識別 9-4 實作案例：列印 Excel 工作表成為 PDF 檔 9-5 實作案例：用 OCR 擷取發票號碼存入 Excel ▌第 10 章：自動化擷取 Web 網頁和 PDF 資料 ▌ 10-1 自動化拍攝網頁的螢幕擷取畫面 10-2 建立網路爬蟲擷取 Web 網頁資料 10-3 從 PDF 檔案擷取資料 10-4 實作案例：切換頁面爬取分頁 HTML 表格資料 10-5 實作案例：分割與合併 PDF 檔案的頁面 ▌第11章：自動化填寫表單、ChatGPT API與下載網路資料 ▌ 11-1 自動化填寫 Windows 應用程式表單 11-2 自動化填寫 Web 介面的 HTML 表單 11-3 Web 服務與 ChatGPT API 11-4 實作案例：自動化下載網路 CSV 檔和匯入 Excel 檔 11-5 實作案例：自動化登入 Web 網站 ▌第 12 章：Power Automate雲端版的網路服務 ▌ 12-1 認識 Power Automate 桌面與雲端流程 12-2 使用 Power Automate 雲端版 12-3 建立您的 Power Automate 雲端流程 12-4 實作範例：用 Office 365 Excel X Outlook 自動化寄送業績未達標通知 附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書) 附錄 B 下載與安裝 SQL Server Express 版(電子書)

Excel儀表板與圖表設計+Power BI資料處理(Excel 2019、2021皆適用)

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內容簡介 　　[用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧] 　　近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧（BI, business intelligence）』, 製作儀表板（dashboards）就是資料視覺化成果的重要一環。 　　其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及，BI 也逐漸成為熱門話題。可以說：在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。 　　在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件；不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。 　　以上努力得到的成果就是：許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具；如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。 　　話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書！我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。 　　此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型（data model）等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。 目錄 PART1 用儀表板為資料說故事 Chapter01 儀表板的基礎介紹 1.1 什麼時候該使用儀表板 1.1.1 儀表板是什麼？ 1.1.2 關鍵績效指標 KPIs 1.2 瞭解使用者需求 1.2.1 使用者的類型 1.2.2 更新頻率 1.3 組合資料 1.3.1 樞紐分析表 1.3.2 試算表函數 1.3.3 表格 1.3.4 資料剖析 1.3.5 去除重複值 1.4 建立儀表板的觀念 1.4.1 整理視覺元素 1.4.2 視覺元素的變化 1.4.3 呈現趨勢 1.5 決定儀表板的格式 1.5.1 圖表格式 1.5.2 數字格式 Chapter02 儀表板案例研究01：專案目標進度監控 2.1 案例說明：軟體開發專案進度監控 2.2 第一步：計畫與版面規劃 2.3 第二步：資料搜集 2.4 第三步：建立視覺元素 2.4.1 開發時數與完成任務數的子彈圖 2.4.2 程式提交數的折線圖 2.4.3 各開發者的程式提交數橫條圖 2.4.4 專案進度的圖表 2.4.5 專案狀態指示燈 2.5 第四步：調整儀表板的版面 Chapter03 儀表板案例研究02：呈現關鍵績效指標（KPIs） 3.1 案例說明：人力資源部門的 KPIs 3.2 第一步：計畫與版面規劃 3.3 第二步：資料搜集 3.4 第三步：建立視覺元素 3.4.1 每年招聘成本的直條圖 3.4.2 申請者、錄取者招聘成本的直條圖與折線圖 3.4.3 聘僱多樣性的性別與種族環圈圖 3.4.4 五年間 90 天內離職人數的折線圖 3.4.5 不同理由自願離職人數的橫條圖 3.4.6 職缺的平均填補天數 3.5 第四步：調整儀表板的版面 3.5.1 為每張圖表命名 3.5.2 用 VBA 自動控制其它圖表的尺寸與位置 Chapter04 儀表板案例研究03：企業營運的財務指標 4.1 案例分析：呈現財務資訊指標 4.2 第一步：計畫與版面規劃 4.3 第二步：資料搜集 4.4 第三步：建立視覺元素 4.4.1 總結損益表資訊的瀑布圖 4.4.2 資產負債表指標的計量圖 4.4.3 本年度利潤率（屬於損益表）的直條圖 4.4.4 過去五年損益趨勢指標的直條圖 4.4.5 過去五年資產負債指標的折線圖 4.5 第四步：調整儀表板的版面 4.5.1 為每張圖表命名 4.5.2 用 VBA 自動控制各圖表的尺寸與位置 Chapter05 儀表板資料前處理 - Power Query、Power Pivot 與資料模型 5.1 將資料分層 5.1.1 來源層（source data layer） 5.1.2 處理層（staging and analysis layer） 5.1.3 呈現層（presentation layer） 5.2 外部 Excel 檔及文字檔的匯入與連結 5.2.1 商業智慧工具：Power Query 與 Power Pivot 5.2.2 匯入與連結文字檔 5.2.3 匯入與連結另一個 Excel 檔的資料 5.3 如同關聯式資料庫的 Excel 資料模型 5.3.1 啟用 Power Pivot 增益集 5.3.2 查看與管理資料模型 5.4 匯入與連結 Access 資料庫 5.4.1 匯入與連結 Access 單一資料表–使用 Power Query 5.4.2 匯入與連結多個 Access 資料表–使用 Power Pivot 5.4.3 用資料模型建立樞紐分析表 5.5 匯入與連結 SQL Server 5.5.1 安裝測試環境與還原範例資料庫 5.5.2 從 Excel 匯入 SQL Server 的資料 5.6 Power Query 編輯器的轉換功能 5.6.1 匯入前管理資料表的行與列 5.6.2 針對資料行（欄位）的轉換 PART2 視覺化的基本概念 Chapter06 有效視覺化的大原則 6.1 如何建立有效的視覺元素 6.1.1 儀表板不要超過一個螢幕的範圍 6.1.2 儀表板要注重美觀與平衡性 6.1.3 在盡可能短的時間內傳達訊息 6.1.4 確保你的故事與資料趨勢一致 6.1.5 選擇正確的圖表類型 6.2 用顏色傳達意義 6.2.1 如何使用顏色？ 6.2.2 顏色使用的小技巧 6.3 如何善用文字元素 6.3.1 字體 6.3.2 圖例 6.3.3 座標軸 6.3.4 資料標籤 6.4 利用圖表指出重要訊息 6.4.1 比較資料適用圖表：折線圖、直條圖、橫條圖 6.4.2 組合資料適用圖表：圓形圖、橫條圖、堆疊橫條圖、瀑布圖、樹狀圖 6.4.3 關聯性適用圖表：散佈圖、趨勢線、泡泡圖 Chapter07 非圖表的資料呈現方法 7.1 數值格式代碼 7.1.1 數值格式代碼的四個區段 7.1.2 數值格式代碼的特殊字符 7.1.3 日期與時間格式代碼 7.1.4 條件式自訂格式代碼 7.2 使用圖示（icons） 7.2.1 色階（color scales） 7.2.2 資料橫條（data bars） 7.2.3 圖示集（icon sets） 7.3 使用走勢圖 7.3.1 走勢圖的類型 7.3.2 建立走勢圖 7.3.3 走勢圖群組 7.3.4 自訂走勢圖 Chapter08 使用圖案工具讓圖表更有看頭 8.1 認識圖案工具 8.1.1 插入圖案與調整圖案尺寸 8.1.2 圖案的可調整性 8.2 利用圖案工具美化圖表 8.2.1 為單調的圖表標題加上橫幅 8.2.2 製作活頁標籤 8.2.3 處理許多圖案的技巧 8.2.4 利用圖案工具組合圖形 8.3 利用調整端點與編輯端點自建新圖案 8.3.1 用調整端點做圖案形變 8.3.2 用編輯端點做更自由的形變 8.4 插入 Excel 額外提供的圖示 PART3 用對圖表做對事－最常見的 20 種圖表製作案例 Chapter09 適合呈現績效差異的圖表類型 9.1 強調重要的單一數值 9.2 直條圖（Column Charts）與橫條圖（Bar Charts） 案例研究：季度銷售額 9.3 子彈圖（Bullet Charts） 案例研究：實際支出 vs. 預算 9.4 群組直條圖（Clustered Column Chart） 案例研究：產品缺陷 9.5 漏斗圖（Funnel Charts） 案例研究：銷售轉換率 9.6 XY 散佈圖（XY Charts） 案例研究：溫度 vs. 銷售量 9.7 泡泡圖（Bubble Charts） 案例研究：房屋抵押貸款 9.8 點狀圖（Dot Plot Charts） 案例研究：每小時生產量 Chapter10 適合呈現整體中各組成份子的圖表類型 10.1 圓形圖（Pie Charts） 10.2 環圈圖（Doughnut Charts） 案例研究：不同地區的銷售額 10.3 鬆餅圖（Waffle Charts） 案例研究：員工福利使用率 10.4 放射環狀圖（Sunburst Charts） 案例研究：生產流程時間分析 10.5 長條圖（Histograms，直方圖） 案例研究：餐廳消費金額 10.6 矩形式樹狀結構圖（Treemap Charts） 案例研究：各類保單投保金額 10.7 瀑布圖（Waterfall Charts） 案例研究：損益表與淨收入 Chapter11 適合呈現時序性的圖表類型 11.1 折線圖（Line Charts） 案例研究：各類產品的銷售額 11.2 顯示變化量的直條圖（Column Charts with Variances） 案例研究：每月房屋成交金額 11.3 組合圖（Combination Charts） 案例研究：運費收入 vs. 哩程數 11.4 顯示差值的折線圖（Line Charts with Differences） 案例研究：比較兩個季度的營業額 11.5 並排比較的盒鬚圖（Box Plots） 案例研究：各部門的薪資水平 11.6 動態圖表（Animated Charts） 11.6.1 樞紐分析圖（PivotChart） 11.6.2 使用公式與控制項 11.6.3 使用巨集 11.7 圖表自動化（Chart Automation） 11.7.1 操縱圖表中的物件 11.7.2 建立圖表面板（Panel Charts）