數位訊號處理－Python程式實作 (3版)

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【簡介】 本書特色 1.由淺入深介紹數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)的理論基礎、相關技術與實際應用等課題，其中包含豐富的範例、習題與解答。 2.以主題式的章節安排，內容涵蓋DSP基礎理論與關鍵技術，包含：類比與數位訊號、訊號生成、雜訊、DSP系統、卷積與相關、傅立葉級數與轉換、z轉換、FIR/IIR濾波器、頻譜分析、頻率響應等，強調理論與技術的緊密結合。 3.使用Python程式設計，在每個章節中均根據主題進行DSP技術的實作，藉此培養DSP技術的實務研發能力，實現「做中學」的學習理念。 4.本書適合作為電機、電子、資工等相關科系的教科書，同時也適合作為自我進修的參考書籍。 內容簡介 本書詳細介紹DSP技術、理論與應用，且有豐富的範例、習題以及解答，強調理論與技術是不可或缺的，並用Python程式設計，進行DSP技術實作，藉此培養實務研發能力。 【目錄】 第一章 介紹 1.1 訊號 1.2 系統 1.3 訊號處理 1.4 DSP技術應用 1.5 音訊檔案格式 1.6 音訊處理軟體 1.7 Python程式語言 習題 第二章 類比訊號 2.1 基本概念 2.2 弦波 2.3 複數 2.4 複數指數訊號 2.5 相量與相量加法 習題 第三章 數位訊號 3.1 基本概念 3.2 取樣與量化 3.3 數學表示法 3.4 基本的數位訊號 3.5 數位音訊檔 3.6 即時可視化 習題 第四章 訊號生成 4.1 基本概念 4.2 週期性訊號 4.3 非週期性訊號 習題 第五章 雜訊 5.1 基本概念 5.2 均勻雜訊 5.3 高斯雜訊 5.4 布朗尼雜訊 5.5 脈衝雜訊 5.6 訊號雜訊比 習題 第六章 DSP系統 6.1 基本概念 6.2 基本運算 6.3 取樣率轉換 6.4 音訊檔DSP 習題 第七章 卷積 7.1 卷積 7.2 卷積與濾波 7.3 音訊檔濾波 習題 第八章 相關 8.1 交互相關 8.2 自相關 8.3 自相關應用 習題 第九章 傅立葉級數與轉換 9.1 傅立葉級數 9.2 傅立葉轉換 9.3 離散時間傅立葉轉換 9.4 離散傅立葉轉換 習題 第十章 z轉換 10.1 z轉換 10.2 z轉換範例 10.3 z轉換性質 10.4 轉換函式 10.5 零點與極點 10.6 反z轉換 習題 第十一章 FIR濾波器 11.1 基本概念 11.2 FIR濾波器 11.3 FIR濾波器應用 習題 第十二章 IIR濾波器 12.1 基本概念 12.2 脈衝響應 12.3 步階響應 12.4 IIR濾波器應用 習題 第十三章 頻譜分析 13.1 基本概念 13.2 傅立葉頻譜 13.3 功率頻密度 習題 第十四章 頻率響應 14.1 基本概念 14.2 濾波器分類 14.3 頻率響應範例 習題 第十五章 頻率域DSP 15.1 基本概念 15.2 理想濾波器 15.3 頻譜平移 15.4 音訊檔的頻率域DSP 習題 第十六章 濾波器設計 16.1 基本概念 16.2 窗函數 16.3 FIR濾波器設計 16.4 IIR濾波器設計 習題 第十七章 時頻分析 17.1 基本概念 17.2 短時間傅立葉轉換 17.3 時頻圖 17.4 音訊檔的時頻分析 習題 第十八章 小波轉換 18.1 基本概念 18.2 簡易的小波轉換 18.3 小波轉換 18.4 離散小波轉換 18.5 音訊檔的小波轉換DSP 習題 第十九章 DSP技術應用 19.1 數位音樂合成 19.2 數位語音合成 19.3 數位語音辨識 習題 附錄 基本數學公式 積分表 傅立葉級數與轉換 z轉換 參考文獻

數位訊號處理PYTHON程式實作2/e (2版)

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書名：數位訊號處理：Python程式實作(第2版) 作者：張元翔 出版社：全華 出版日期：2019/10/00 ISBN：9789865032579 內容簡介 1.由淺入深介紹數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)的理論基礎、相關技術與實際應用等課題，其中包含豐富的範例、習題與解答。 2.以主題式的章節安排，內容涵蓋DSP基礎理論與關鍵技術，包含：類比與數位訊號、訊號生成、雜訊、DSP系統、卷積與相關、傅立葉級數與轉換、z轉換、FIR/IIR濾波器、頻譜分析、頻率響應等，強調理論與技術的緊密結合。 3.使用Python程式設計，在每個章節中均根據主題進行DSP技術的實作，藉此培養DSP技術的實務研發能力，實現「做中學」的學習理念。