數位影像處理：Python程式實作 (3版)

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數位影像處理：Python程式實作 ISBN13：9786263281363 出版社：全華圖書 作者：張元翔 裝訂／頁數：平裝／512頁 附件：光碟 規格：26cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚) 重量：962克 版次：3 出版日：2022/04/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，藉以培養紮實的技術研發能力，內容豐富，同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。 本書特色 1.本書因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，循序漸進且深入淺出。 2.本書除了含有基礎理論之外，同時採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，展現「做中學」的學習理念。 3.各章節均附上習題，除了觀念複習外，並提供專案實作，藉以達到有效的學習效果。   目錄 第1 章 介紹 1-1 引言 1-2 相關領域知識 1-3 基本定義與專業術語 1-4 數位影像檔案格式 1-5 數位影像處理軟體 1-6 數位影像處理技術應用 第2 章 Python 程式設計 2-1 Python 程式語言 2-2 Python 程式設計 2-3 OpenCV 介紹 2-4 數位影像處理初體驗 2-5 OpenCV 繪圖 第3 章 數位影像基礎 3-1 電磁波概念 3-2 人類視覺系統 3-3 影像擷取 3-4 影像形成模型 3-5 數位影像的取樣與量化 第4 章 幾何轉換 4-1 基本概念 4-2 空間轉換 4-3 影像內插 4-4 仿射轉換 4-5 透視轉換 4-6 相機幾何失真 第5 章 影像增強 5-1 基本概念 5-2 強度轉換 5-3 直方圖處理 5-4 影像濾波 第6 章 頻率域影像處理 6-1 基本概念 6-2 離散傅立葉轉換 6-3 頻率域濾波 第7 章 影像還原 7-1 基本概念 7-2 影像雜訊 7-3 週期性雜訊 7-4 影像雜訊分析 7-5 影像還原 7-6 反濾波 7-7 維納濾波 7-8 影像補繪 第8 章 色彩影像處理 8-1 色彩理論 8-2 色彩模型 8-3 灰階與色彩轉換 8-4 色彩影像增強 8-5 HSI 色彩影像處理 8-6 HSV 色彩分割 第9 章 影像分割 9-1 基本概念 9-2 邊緣偵測 9-3 直線偵測 9-4 圓形偵測 9-5 影像閥值化 9-6 適應性閥值化 9-7 分水嶺影像分割 9-8 GrabCut 影像分割 第10 章 二值影像處理 10-1 基本概念 10-2 基本定義與術語 10-3 形態學影像處理 10-4 補洞演算法 10-5 骨架化演算法 10-6 距離轉換 第11 章 小波與正交轉換 11-1 基本概念 11-2 簡易的小波轉換 11-3 小波轉換 11-4 離散小波轉換(1D) 11-5 離散小波轉換(2D) 11-6 小波轉換的數位影像處理應用 11-7 基於矩陣的轉換 第12 章 影像壓縮 12-1 基本概念 12-2 資訊理論 12-3 熵編碼 12-4 影像壓縮系統 12-5 區塊轉換編碼 12-6 JPEG 影像壓縮 第13 章 特徵擷取 13-1 基本概念 13-2 連通元標記 13-3 輪廓搜尋 13-4 形狀特徵 13-5 輪廓特徵 13-6 角點偵測 13-7 關鍵點偵測 13-8 膚色偵測 13-9 臉部偵測 第14 章 影像特效 14-1 基本概念 14-2 幾何特效 14-3 像素特效 14-4 非真實感繪製 第15 章 深度學習 15-1 基本概念 15-2 人工神經網路 15-3 卷積神經網路 15-4 典型的卷積神經網路 附 錄 數學背景 基本數學公式 參考文獻 習題

離散數學 (7版)

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【中文翻譯書】 書名：離散數學 第七版 附光碟 原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E 作者 : Rosen 譯者 : 謝良瑜 陳志賢 出版社：東華 書號: 1803701 ISBN：9789861579115 <內容簡介> 隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。 本書特色 　　本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書：  數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。  組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。  離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。  演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。  應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。 <章節目錄> 第1章　基礎：邏輯與證明 第2章　基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣 第3章　演算法 第4章　數論與密碼學 第5章　歸納與遞迴 第6章　計數 第7章　進階計數技巧 第8章　關係 第9章　圖形 第10章　樹圖 第11章　布林代數（CD） 附錄1　實數與正整數的公理（CD） 附錄2　指數函與對數函數（CD） 附錄3　虛擬碼（CD）

無線網路與行動計算 (2版)

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無線網路與行動計算 ISBN13：9789572196205 出版社：全華圖書 作者：陳裕賢;張志勇;陳宗禧 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2014/09/01 中國圖書分類：電腦；資料處理 內容簡介 本書提供一本完整介紹「無線網路和行動計算」的大專院校用書，集合幾位國內此領域學有專精的教授們，根據多年的教學教材和相關研究成果共同編撰此書。本書的編撰方式，配合一般大學一個學期上課週數，本書編排16章，以一週介紹一章方式來教授此書。本書分成「無線網路」及「行動計算」兩部份 課程內容編排十分充實且易讀易懂，非常適合大專教師開設有關無線網路和行動計算相關課程教學使用，另外對於無線網路與行動計算相關工程師或大專院校學生亦深具參考價值和閱讀價值。 本書特色 1. 本書主要介紹「無線網路」及「行動計算」，使讀者了解最新無線網路與其發展趨勢，並進一步介紹目前熱門的雲端計算、社交網路等相關內容。 2. 本書以摘要方式說明相關技術、協定與應用，且對於基本原理、動向發展亦有詳盡敘述。 3. 本書以循序漸進方式編寫，每章皆附有習題，可供課後練習使用 4. 本書適合各大專院校及相關工程師使用，是一本具有學習及參考價值之專業技術用書   目錄 Chapter1 導論 1-1 簡介 1-2 無線區域網路 1-3 無線隨意網路 1-4 無線感測網路 1-5 無線寬頻網路 1-6 電信網路 1-7 水下感測網路 1-8 無線體域網路 1-9 車載資通訊網路 1-10 感知無線電網路 1-11 移動管理 1-12 綠能通訊網路 1-13 行動計算 1-14 物聯網 Chapter2 無線區域網路 2-1 無線區域網路的沿革 2-2 IEEE802.11協定 2-3 無線區域網路的架設與規劃 2-4 無線區域網路的應用與服務 Chapter3 無線隨意網路 3-1 無線隨意網路簡介 3-2 媒體存取層 3-3 路由協定 3-4 電源管理 Chapter4 無線感測網路 4-1 無線感測網路簡介 4-2 感測器微作業系統與軟體平台介紹 4-3 Zigbee低耗能協定 4-4 無線感測網路之媒介存取協定 4-5 無線感測網路之繞徑協定 4-6 無線感測網路之定位技術 4-7 無線感測網路之覆蓋技術 4-8 無線感測網路之資料蒐集與省電技術 4-9 結論 4-10 習題 4-11 參考文獻 Chapter5 無線寬頻網路 5-1 WiMAX無線寬頻網路簡介 5-2 無線寬頻網路市場趨勢與應用 5-3 WiMAX無線寬頻網路架構 5-4 WiMAX無線寬頻網路存取技術 5-5 WiMAX無線寬頻網路框架結構 5-6 WiMAX無線寬頻網路運作 Chapter6 電信網路 6-1 電信網路簡介 6-2 2G行動通訊技術 6-3 2.5G行動通訊技術 6-4 3G行動通訊技術 6-5 3.5G行動通訊技術 6-6 IMT-Advanced國際技術標準 6-7 4G行動通訊技術 Chapter7 水下感測網路 7-1 水下感測網路簡介 7-2 水下感測網路的應用 7-3 水下感測網路與無線感測網路的差異 7-4 水下感測網路的挑戰 7-5 水下感測網路的通訊協定 7-6 結論 Chapter8 無線體域網路 8-1 無線體域網路概述 8-2 通訊架構 8-3 無線通訊技術 8-4 媒介存取控制層 8-5 網路層 8-6 6LoWPAN(IPv6低功耗無線個域網) Chapter9 車載資通訊網路 9-1 車載資通訊網路簡介[1] 9-2 車載隨意網路[2][3] 9-3 車載資通訊網路的媒體存取控制協定[4][5] 9-4 車載資通訊網路的路由協定 9-5 車載資通訊網路的位置服務協定 9-6 車載資通訊網路的群播協定[13] 9-7 車載資通訊網路的換手協定 9-8 結論 Chapter10 感知無線電網路 10-1 感知無線電網路簡介[1] 10-2 感知隨意無線電網路[2] 10-3 感知無線電網路的媒體存取控制(MAC)協定[3] 10-4 感知無線電網路的路由協定[2] 10-5 感知無線電網路的廣播與群播協定 10-6 感知無線電網路與賽局理論[25] 10-7 結論 Chapter11 移動管理 11-1 移動管理簡介 11-2 MIPv4移動管理協定 11-3 MIPv6移動管理協定 11-4 FMIPv6移動管理協定 11-5 HMIPv6移動管理協定 11-6 PHMIPv6移動管理協定 11-7 PMIPv6移動管理協定 Chapter12 綠能通訊網路 12-1 綠能通訊網路簡介 12-2 綠能無線網路 12-3 綠能智慧電網 12-4 綠能應用 Chapter13 行動計算 13-1 行動與無線 13-2 行動化 13-3 行動計算架構 13-4 行動計算程式 13-5 行動計算應用與服務 13-6 行動計算的挑戰與研究議題 13-7 結論 Chapter14 物聯網 14-1 物聯網概述 14-2 物聯網架構 14-3 感知層關鍵技術 14-4 網路層通訊與網際網路關鍵技術 14-5 應用層物聯網實例 14-6 物聯網未來發展與挑戰 14-7 結論 Chapter15 雲端計算 15-1 雲端計算簡介 15-2 雲端計算的演進和技術 15-3 雲端計算的架構 15-4 雲端計算的實例 15-5 雲端計算的服務品質協議 15-6 雲端計算的挑戰 Chapter16 社交網路 16-1 社交網路簡介 16-2 社交網路的架構 16-3 社交網路的分類 16-4 社交網路的實例 16-5 社交網路的應用 16-6 社交網路面對的課題

演算法導論 (4版)

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【簡介】 暢銷經典，全球銷售超過百萬本 Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用，作為演算法課程的主要教科書。 本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次，同時受到廣泛選用所造就的不可替代性，在該領域的社群和學術界，常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」，作為這本經典著作的代稱。 這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽： ‧內容全面：本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題，適合各個程度的讀者，無論是大學生、研究生或業界人士，都能從中受益。 ‧清晰的講解：書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法，並搭配虛擬碼，幫助讀者理解演算法的實作過程。 ‧嚴謹的數學分析：本書提供了演算法的數學分析，幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度，對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。 ‧豐富的練習題：每章結尾都有大量的練習題，這些題目設計巧妙，有助於對學習內容的強化和加深理解。 ‧現實應用：書中展示了多演算法在實際問題中的應用，增加了學習的趣味性和實用性。 這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材，廣受學術界和業界人士的推崇。 有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整，有些則包羅萬象卻嚴謹不足，獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面，不僅深入探討廣泛的演算法，也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼，讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。 《演算法導論》自第一版問世以來，已成為全球大學的主要演算法教材，以及專業人士的標準參考書。 本書的第四版做了全面的更新，採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式，並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題，讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展，並且在本書的網站提供新的補充教材。 第四版的新內容 ‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節 ‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容 ‧新增140道新習題和22道新問題 本書提供超過900道習題與162個問題，讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用；此外，由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面，所以也適合專業技術人員用來自學。 【目錄】 PART Ⅰ 基礎 1 演算法在計算時的作用 2 起點 3 分析執行時間的特性 4 分治法 5 機率分析與隨機演算法 PART Ⅱ 排序和順序統計量 6 堆積排序 7 快速排序 8 以線性時間排序 9 中位數與順序統計量 PART Ⅲ 資料結構 10 基本資料結構 11 雜湊表 12 二元搜尋樹 13 紅黑樹 PART Ⅳ 進階設計和分析技術 14 動態規劃 15 貪婪演算法 16 平攤分析 PART Ⅴ 高階資料結構 17 擴充資料結構 18 B 樹 19 不相交集合的資料結構 PART Ⅵ 圖演算法 20 初級圖演算法 21 最小生成樹 22 單源最短路徑 23 all-pairs 最短路徑 24 最大流量 25 二部圖的配對 PART Ⅶ 特選主題 26 平行演算法 27 線上演算法 28 矩陣運算 29 線性規劃 30 多項式與 FFT 31 數論演算法 32 字串比對 33 機器學習演算法 34 NP 完備性 35 近似演算法 PART Ⅷ 附錄：數學基礎 A 求和 B 集合與離散數學的其他要素 C 計數與機率 D 矩陣

鎖相迴路 (1版)

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【中文書】 書名：鎖相迴路 作者: 劉深淵 出版社：滄海 書號: EE0312 ISBN：9789867287915 本書特色 ‧適用於進階類比電路設計課程。 ‧從基本理論分析至整體電路設計貫穿全書，全盤拖出鎖相迴路、延遲鎖定迴路及其應用電路。 ‧透過本書可以學習鎖相迴路理論，並結合電路設計、模擬與驗證的技巧。 ‧介紹上層系統分析至底層電路設計的方法，解析鎖相迴路與延遲鎖定迴路電路設計的實現技巧。 ‧依據章節之主題設計各種習題，其中涵蓋基礎觀念問題、以設計為導向的問題和電腦模擬設計的問題，用來加深對內容的了解。提供設計範例，以輔助並加強設計的能力。 作者簡介 劉深淵 學歷：1987年國立台灣大學電機工程學學士 　　　1991年國立台灣大學電機工程學博士 研究興趣：類比和數位積體電路系統 楊清淵 學歷：1990年大同工學院電機系學士 　　　1996年台灣大學電機所碩士 　　　2000年台灣大學電機所博士 專長：類比積體電路設計、高速界面模組設計、 　　　通信積體電路設計 目錄 第1章 鎖相迴路與延遲鎖定迴路的基本觀念 第2章 鎖相迴路與延遲鎖定迴路的組成單元 第3章 非整數 -N 頻率合成器 第4章 時脈資料回復電路 第5章 各種鎖相迴路及延遲鎖定迴路 第6章 實例說明

FPGA可程式化邏輯設計實習：使用Verilog HDL與Xilinx Vivado (3版)

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FPGA可程式化邏輯設計實習：使用Verilog HDL與Xilinx Vivado ISBN13：9786263283251 出版社：全華圖書 作者：宋啓嘉-編 裝訂／頁數：平裝／328頁 附件：CD 規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2022/09/01 中國圖書分類：電子工程 內容簡介 現今可程式化邏輯FPGA相關之實習課程已然成為國內大專院校資訊、電機等相關科系學生必修的專業課程，另一方面在產業界，FPGA亦已被廣泛的被用來作為快速成品設計及邏輯產品驗證平台。本書首重為讀者介紹如何在FPGA開發平台上使用Verilog HDL硬體描述語言與Xilinx Vivado完成相關數位電路設計與專題實作，使讀者了解可程式化邏輯之設計方向並掌握其基礎設計能力。 本書特色 1.本書以淺顯易懂方式使用Verilog HDL硬體描述語言與Xilinx Vivado開發工具學習相關數位邏輯電路設計與FPGA實作。 2.EGO1 FPGA開發板周邊採用多種類型感測週邊與I/O介面可供讀者進行專題設計，書內亦附上多種實務範例做為參考。 3.本書合適於第一次接觸FPGA可程式化邏輯電路設計讀者，內容詳盡細膩，推薦對於可程式化邏輯電路設計有興趣的人士閱讀。   目錄 Chapter1 概論 1-1 EGO1 可程式化邏輯開發板 1.1.1 一元素 Xilinx EGO1 1-2 Xilinx Vivado介紹 1.2.1 Vivado FPGA 開發工具 1.2.2 Vivado軟體下載 1.2.3 安裝 Xilinx Vivado 1-3 開始使用 Vivado Xilinx 1.3.1 建立Vivado專案1 1.3.2 建立Vivado專案2 1.3.3 I/O腳位的指定 1.3.4 產生bitstream之分析與合成 1.3.5 FPGA的燒錄 1-4 FPGA 現場可程式化邏輯閘陣列原理 1.4.1 CPLD/FPGA 可規劃邏輯元件 1.4.2 可規劃邏輯單元CLB Chapter2 加法器電路設計 2-1 半加器 2.1.1 創建半加器 2.1.2 模擬半加器 2-2 全加器 2.2.1 創建全加器電路 2.2.2 模擬全加器 2-3 四位元加法器 2.3.1 電路圖編輯四位元加法器 2.3.2 模擬四位元加法器 2-4 練習題 2.4.1 八位元加法器 2.4.2 四位元乘法器 Chapter3 Verilog硬體描述語言 3-1 Verilog簡介 3.1.1 硬體描述語言Verilog 3.1.2 Verilog基本語法 3-2 模組與階層化設計 3.2.1 階層化設計 3-3 加法器比較 3.3.1 前瞻進位加法器 3.3.2 八位元漣波進位加法器與八位元前瞻進位加法器性能比較 3-4 Verilog語法與範例 3.4.1 四位元比較器與運算子 3.4.2 Verilog數字表達 3.4.3 四位元ALU算術邏輯單元 3.4.4 計數器 3.4.5 2對1選擇器 3.4.6 FIFO數據緩衝器 3.4.7 16乘8唯讀記憶體 3-5 練習題 3.5.1 八位元加法器比較 3.5.2 解碼器編碼器設計 3.5.3 算術移位運算單元 3.5.4 進位器跳躍加法 3.5.5 4對1選擇器 Chapter4 除頻器 4-1 除頻器設計 4.1.1 除2之除頻器 4.1.2 模擬除2之除頻器 4-2 除50除頻器設計 4.2.1 VERILOG編輯除50之除頻器 4.2.2 模擬除50之除頻器 4-3 除頻器整合設計 4.3.1 除頻器模組整合 4.3.2 整合除頻器的驗證 Chapter5 EGO1基本單元 LED燈、七段顯示器、按鈕、指撥器 5-1 LED跑馬燈設計 5.1.1 電路圖編輯跑馬燈 5.1.2 Verilog狀態機 5-2 七段顯示器設計 5.2.1 電路圖編輯七段顯示器 5.2.2 七段顯示器實作 5-3 按鈕開關(KEY)設計 5.3.1 電路圖編輯按鈕開關 5-4 指撥器控制LED 5-5 練習題 5.5.1 跑馬燈1 5.5.2 跑馬燈2 5.5.3 七段顯示器 Chapter6 轉換器 6-1 類比/數位轉換器(ADC) 6.1.1 類比/數位轉換器ADC介紹 6.1.2 ADC0804 動作順序 6-2 Xilinx XADC 類比/數位轉換器 6.2.1 XADC類比/數位轉換器實作 6-3 數位/類比轉換器(DAC) 6.3.1 DAC0832介紹 6.3.2 電路圖編輯數位/類比轉換器 6.3.3 數位/類比轉換器實作 6-4 練習題 6.4.1 用按鈕紀錄XADC轉換結果 6.4.2 實驗DAC0832轉換控制 Chapter7 UART 串列埠 7-1 UART串列埠簡介 7-2 UART串列埠基本操作 7-3 練習題 7.3.1 UART打字機 7.3.2 以UART顯示XADC轉換結果 Chapter8 8乘8 LED 矩陣 8-1 8乘8 LED矩陣 8.1.1 8乘8 LED 矩陣及解碼器介紹 8.1.2 電路圖編輯 8.1.3 LED 矩陣實作 8-2 小綠人 8.2.1 小綠人之電路圖編輯 8.2.2 小綠人之LED 矩陣實作 8-3 8乘8 LED矩陣增加亮度 8.3.1 整體電路介紹 8-4 練習題 8.4.1 擲骰子 8.4.2 紅綠燈 Chapter9 VGA 輸出控制 9-1 VGA控制訊號 9.1.1 VGA 時序規格 9.1.2 電路圖編輯VGA 9.1.3 VGA 圖形輸出實作 9-2 練習題 9.2.1 改變移動方向 9.2.2 改變顏色及圖案 Chapter10 專題設計 10-1 音樂盒 10.1.1 音樂盒電路圖 10-2 數位時鐘 10.2.1 數位時鐘電路圖 10.2.2 數位時鐘之實作結果 10-3 閃子彈遊戲 10.3.1 閃子彈遊戲電路圖 10.3.2 閃子彈遊戲之實作結果 10-4 練習題 10.4.1 鬧鐘 10.4.2 骰子比大小遊戲 10.4.3 音樂播放器 10.4.4 約翰找鑰匙遊戲 附錄 1 附1-A HY-SRF05測距雷達 附1-B 4乘4數字鍵盤 附1-C 伺服馬達 附1-D LFSR亂數產生器 附1-E VGA Pattern產生器 附1-F 炸彈人 附1-G google 小恐龍 附1-H 密碼鎖 附1-I EGO1 開發板XDC 腳位設定 附錄 2 附2-A 32 位元MicroBlaze 處理器SoPC系統層級設計 附2-B Vivaodo 配置MicroBlaze 嵌入式處理器 附2-C Vivado SDK 程式範例 附2-D MicroBlaze 嵌入式處理器置配4位元乘法器IP

線性代數 (8版)

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【簡介】 對於以數學為主以及科學、商業和工程系所的學生來說，線性代數已成為一門核心的課程。它在計算、理論及應用於現實生活、幾何學及其他領域中取得平衡，使得線性代數為所有數學課程中最獨特的學科。對於許多在專業領域中不管是使用純數或應數的人來說，絕對需要了解與認識線性代數。 　　本書的主要目標是清楚並簡潔地陳述線性代數的主要觀念，對於以證明為導向的課程，本書的內容十分嚴謹，尤其是在定理的陳述上主要在培養建立精確證明所需的技巧，所選擇的順序與涵蓋的主題是為了課程可以達到最大的效果、有效性與平衡性。作者相當仔細地挑選範例與習題來讓理論與應用和幾何的直觀可以取得平衡，新版本加入許多新的技巧建立、挑戰與應用習題。教學證明型態的習題組合 ( 真或假、證明、引導式證明、書寫題和技術題 ) 已經過仔細與大量地測驗來保證所列習題的嚴謹性、相關性並且涵蓋所有建議的主題。讀者也可以使用智慧型手機掃描各節習題所附QR Code 以獲得奇數習題的解答。 　　本書的每一章均會表列多個線性代數的實際生活應用，「線性代數應用」描述這個章節所討論之觀念的一個實際生活的應用，這些應用涵蓋生物與生活科學、商業與經濟、工程與技術、物理科學以及統計與機率。 【目錄】 第1章 線性方程式系統 第2章 矩陣 第3章 行列式 第4章 向量空間 第5章 內積空間 第6章　線性轉換 第7章 特徵值與特徵向量 奇數習題解答 索引

普通物理學 (3版)

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+作者：蔡政男/林燈河等編譯(Benson) +年份：2020 年3 版 +ISBN：9789867696328 +書號：PH0163C +規格：菊8開/平裝//彩色 +頁數：616 +出版商：Benson 本書特色 1.本章要點：為重要觀念、法則、原理以及現象的簡短摘要，條列式的陳述具有提綱挈領之功效。 2.例題、練習題和習題：書中的例題、練習題和習題都經審慎挑選，可測量學生對於教材的理解程度，並且讓學生有主動的參與感，為了協助學生及教師，所有習題都根據難易度分為兩級 —Ⅰ、Ⅱ。 3.解題指引：解題指引是物理課程中最重要的部分，可引導學生將問題分析的處理方式經一步一步的描繪出來後，再解出問題之答案。 4.本章摘要：在每章的最後簡述重要的方程式及主要原理和概念，可幫助學生快速地統整與複習，加強記憶 目錄 Chapter 1　緒論 Chapter 2　向量 Chapter 3　一維運動學 Chapter 4　平面運動 Chapter 5　慣性與質點動力學(一) Chapter 6　慣性與質點動力學(二) Chapter 7　功與能 Chapter 8 能量守恆 Chapter 9　線動量 Chapter 10　質點系 Chapter 11　剛體的定軸轉動 Chapter 12　角動量與靜力平衡 Chapter 13　重力 Chapter 14　固體與流體 Chapter 15　振盪 Chapter 16　力學波 Chapter 17　聲 Chapter 18　溫度、熱膨脹、理想氣體定律 Chapter 19 熱力學第一定律 Chapter 20　氣體動力論 Chapter 21　熵和熱力學第二定律 Chapter 22　靜電 Chapter 23 電場 Chapter 24 高斯定律 Chapter 25 電位 Chapter 26 電容器與介電質 Chapter 27　電流與電阻 Chapter 28　直流電路 Chapter 29　磁場 Chapter 30　磁場的來源 Chapter 31　電磁感應 Chapter 32　電感及磁性材料 Chapter 33　交流電路 Chapter 34　馬克士威方程式；電磁波 Chapter 35　光：反射與折射 Chapter 36　透鏡與光學儀器 Chapter 37　波動光學(一) Chapter 38　波動光學(二) Chapter 39　特殊相對論 Chapter 40　早期量子理論 附錄A SI單位 附錄B 數與基本算式 附錄C 微積分複習 習題解答

Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

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