數位影像處理(Gonzalez & Woods：Digital Image Processing 4/E) (4版)
其他會員也一起購買
原文書資訊
書名:Digital Image Processing 4/E Global Edition 2018<Pearson>4/E
作者: Woods/Gonzalez
ISBN: 9781292223049
出版社: Pearson
出版年: 2017年
中文書資訊
書名: 數位影像處理(Gonzalez & Woods：Digital Image Processing )
作者: Gonzalez/ 繆紹綱
ISBN: 9789863782155
出版社: 高立
出版年: 2019年
立即查看
數位訊號處理－Python程式實作 (3版)
其他會員也一起購買
【簡介】
本書特色
1.由淺入深介紹數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)的理論基礎、相關技術與實際應用等課題，其中包含豐富的範例、習題與解答。
2.以主題式的章節安排，內容涵蓋DSP基礎理論與關鍵技術，包含：類比與數位訊號、訊號生成、雜訊、DSP系統、卷積與相關、傅立葉級數與轉換、z轉換、FIR/IIR濾波器、頻譜分析、頻率響應等，強調理論與技術的緊密結合。
3.使用Python程式設計，在每個章節中均根據主題進行DSP技術的實作，藉此培養DSP技術的實務研發能力，實現「做中學」的學習理念。
4.本書適合作為電機、電子、資工等相關科系的教科書，同時也適合作為自我進修的參考書籍。
內容簡介
本書詳細介紹DSP技術、理論與應用，且有豐富的範例、習題以及解答，強調理論與技術是不可或缺的，並用Python程式設計，進行DSP技術實作，藉此培養實務研發能力。
【目錄】
第一章 介紹
1.1 訊號
1.2 系統
1.3 訊號處理
1.4 DSP技術應用
1.5 音訊檔案格式
1.6 音訊處理軟體
1.7 Python程式語言
習題
第二章 類比訊號
2.1 基本概念
2.2 弦波
2.3 複數
2.4 複數指數訊號
2.5 相量與相量加法
習題
第三章 數位訊號
3.1 基本概念
3.2 取樣與量化
3.3 數學表示法
3.4 基本的數位訊號
3.5 數位音訊檔
3.6 即時可視化
習題
第四章 訊號生成
4.1 基本概念
4.2 週期性訊號
4.3 非週期性訊號
習題
第五章 雜訊
5.1 基本概念
5.2 均勻雜訊
5.3 高斯雜訊
5.4 布朗尼雜訊
5.5 脈衝雜訊
5.6 訊號雜訊比
習題
第六章 DSP系統
6.1 基本概念
6.2 基本運算
6.3 取樣率轉換
6.4 音訊檔DSP
習題
第七章 卷積
7.1 卷積
7.2 卷積與濾波
7.3 音訊檔濾波
習題
第八章 相關
8.1 交互相關
8.2 自相關
8.3 自相關應用
習題
第九章 傅立葉級數與轉換
9.1 傅立葉級數
9.2 傅立葉轉換
9.3 離散時間傅立葉轉換
9.4 離散傅立葉轉換
習題
第十章 z轉換
10.1 z轉換
10.2 z轉換範例
10.3 z轉換性質
10.4 轉換函式
10.5 零點與極點
10.6 反z轉換
習題
第十一章 FIR濾波器
11.1 基本概念
11.2 FIR濾波器
11.3 FIR濾波器應用
習題
第十二章 IIR濾波器
12.1 基本概念
12.2 脈衝響應
12.3 步階響應
12.4 IIR濾波器應用
習題
第十三章 頻譜分析
13.1 基本概念
13.2 傅立葉頻譜
13.3 功率頻密度
習題
第十四章 頻率響應
14.1 基本概念
14.2 濾波器分類
14.3 頻率響應範例
習題
第十五章 頻率域DSP
15.1 基本概念
15.2 理想濾波器
15.3 頻譜平移
15.4 音訊檔的頻率域DSP
習題
第十六章 濾波器設計
16.1 基本概念
16.2 窗函數
16.3 FIR濾波器設計
16.4 IIR濾波器設計
習題
第十七章 時頻分析
17.1 基本概念
17.2 短時間傅立葉轉換
17.3 時頻圖
17.4 音訊檔的時頻分析
習題
第十八章 小波轉換
18.1 基本概念
18.2 簡易的小波轉換
18.3 小波轉換
18.4 離散小波轉換
18.5 音訊檔的小波轉換DSP
習題
第十九章 DSP技術應用
19.1 數位音樂合成
19.2 數位語音合成
19.3 數位語音辨識
習題
附錄
基本數學公式
積分表
傅立葉級數與轉換
z轉換
參考文獻
立即查看
【中文書】
書名 : 線性代數 第二版
作者 : 謝朝和
出版社 : 高立
ISBN : 9789863780793
內容簡介
排除複雜的數學證明，著重觀念與計算技巧的解說
在定義、定理之後，都以條列方式陳述重要觀念，並用具體的範例解釋抽象的意涵；在計算技巧的說明上，也從簡單的範例開始，逐步推演較複雜的問題。本書安排了豐富的例題，也詳細說明例題隱含的重要觀念及演算過程，讀者藉例題的引導，就可以很容易的理解定義或定理，並熟悉解算方法。本書的解說方式是由淺入深，從直觀到抽象，讓讀者透徹瞭解線性代數。
強調統整能力的訓練
本書在適當處都會將前後所學作一統整，例如第三章最後一節，我們就以一個範例，將三章所學的重要解算方法作統整歸納。讀者在學習時切莫拘泥於枝枝節節，最重要的是弄清楚重要觀念，然後訓練自己將前後所學作統整歸納，如此才能應付大考，也才能將所學妥適應用以解決實際的問題。
MATLAB 應用與練習
本書每一章的最後一節，都安排了 MATLAB 的應用與練習。在 MATLAB 的核心程式庫裡包含了很多線性代數的計算函數 (function)，我們引導讀者直接利用這些函數，或藉以撰寫簡單的程式，以驗證課堂上所學的相關定理及重要觀念，以加深對線性代數的理解，也為未來在工程與科學的應用上，奠定厚實的基礎。
目錄
Chapter 1 線性方程式系統
Chapter 2 矩 陣
Chapter 3 行列式
Chapter 4 實數向量空間
Chapter 5 內積空間
Chapter 6 線性變換
Chapter 7 特徵值問題
Appendix A Matlab簡介
參考文獻
各章習題簡答
中英文索引
立即查看
基礎資料結構使用C (Fundamentals of Data Structures in C,2/E) (2版)
其他會員也一起購買
原文書資訊
書名:Fundamentals of Data Structures in C 2008 978-0-929306-40-7,2/E <Silicon Press>
作者: HOROWITZ
ISBN: 9780929930640
出版社: Silicon Press
出版年: 2007年
中文書資訊
書名: 基礎資料結構使用C (第二版)
作者: Horowitz/ 蔡錫鈞
ISBN: 9789868359710
出版社: 開發
出版年: 2008年
立即查看
【中文書】
書名：鎖相迴路
作者: 劉深淵
出版社：滄海
書號: EE0312
ISBN：9789867287915
本書特色
‧適用於進階類比電路設計課程。
‧從基本理論分析至整體電路設計貫穿全書，全盤拖出鎖相迴路、延遲鎖定迴路及其應用電路。
‧透過本書可以學習鎖相迴路理論，並結合電路設計、模擬與驗證的技巧。
‧介紹上層系統分析至底層電路設計的方法，解析鎖相迴路與延遲鎖定迴路電路設計的實現技巧。
‧依據章節之主題設計各種習題，其中涵蓋基礎觀念問題、以設計為導向的問題和電腦模擬設計的問題，用來加深對內容的了解。提供設計範例，以輔助並加強設計的能力。
作者簡介
劉深淵
學歷：1987年國立台灣大學電機工程學學士
1991年國立台灣大學電機工程學博士
研究興趣：類比和數位積體電路系統
楊清淵
學歷：1990年大同工學院電機系學士
1996年台灣大學電機所碩士
2000年台灣大學電機所博士
專長：類比積體電路設計、高速界面模組設計、
通信積體電路設計
目錄
第1章 鎖相迴路與延遲鎖定迴路的基本觀念
第2章 鎖相迴路與延遲鎖定迴路的組成單元
第3章 非整數 -N 頻率合成器
第4章 時脈資料回復電路
第5章 各種鎖相迴路及延遲鎖定迴路
第6章 實例說明
立即查看
單晶片8051與C語言實習
ISBN13：9789572174883
出版社：全華圖書
作者：董勝源
裝訂：平裝
附件：光碟*1
規格：23cm*17cm (高/寬)
版次：1
出版日：2010/01/01
中國圖書分類：電腦製造
內容簡介
本書採用與8051相容，且功能更強大的單晶片微電MPC82G516。並有系統地介紹MPC82G516的架構、介面與相關的軟體，同時配合筆者所設計的模擬實習板，可在Keil的Debug環境下透過USB界面，進行各項的軟體實驗。
目錄
第一章 單晶片微電腦MCS-51與MPC82G516 1-1
1-1 單晶片微電腦MCS-51與MPC82G516特性 1-2
1-1.1 MPC82G516特性介紹 1-3
1-1.2 MPC82G516接腳介紹 1-6
1-1.3 MPC82G516記憶體 1-18
1-2 MPC82G516硬體介紹 1-30
1-2.1 MPC82G516輸出入驅動電路 1-30
1-2.2 8051改為MPC82G516模擬實習板 1-35 v1-2.3 MPC82G516模擬實習板 1-38
第二章 Keil μVision4與工具軟體 2-1
2-1 C語言與Keil基礎操作 2-3
2-1.1 C語言格式 2-3
2-1.2 如何進入Keil軟體 2-6
2-1.3 Keil基本操作 2-8
2-2 專案程式 2-16
2-2.1 專案程式執行 2-17
2-2.2 建立新專案 2-20
2-3 Build與Debug進階操作 2-26
2-3.1 Build(建立)進階操作 2-26
2-3.2 Debug(偵錯)視窗操作 2-28
2-4 線上模擬(ICE)與線上燒錄(DFU)實習 2-36
2-4.1 Keil與線上模擬(ICE)操作 2-36
2-4.2 建立線上模擬(ICE)新專案 2-39
2-4.3 線上燒錄器(DFU)操作 2-42
第三章 C語言程式介紹 3-1
3-1 資料型態與運算式 3-2
3-1.1 常數及變數資料 3-2
3-1.2 常數及變數名稱 3-5
3-1.3 變數的資料型態 3-7
3-1.4 C語言的運算式與運算子 3-34
3-2 C語言指令實習 3-50
3-2.1 if指令實習 3-50
3-2.2 switch-case-default指令實習 3-58
3-2.3 while指令實習 3-61
3-2.4 for指令實習 3-67
3-2.5 do-while指令實習 3-74
3-2.6 break指令實習 3-75
3-2.7 continue指令實習 3-77
3-3 C語言函數庫實習及假指令 3-78
3-3.1 自定函數 3-78
3-3.2 系統函數 3-83
3-3.3 前置處理假指令 3-89
3-4 多個程式編譯實習 3-93
3-4.1 單一檔案多個程式 3-93
3-4.2 多檔案程式範例 3-94
3-4.3 程式庫的應用 3-95
第四章 輸出入控制實習 4-1
4-1 基本輸出入實習 4-2
4-1.1 基本實習 4-2
4-1.2 紅黃綠燈輸出實習 4-9
4-2 步進馬達控制實習範例 4-15
4-2.1 步進馬達控制 4-15
4-2.2 步進馬達輸出實習 4-16
4-3 七段顯示器輸出實習 4-22
4-3.1 七段顯示器實習 4-22
4-3.2 七段顯示器應用實習 4-29
4-4 點矩陣LED顯示器控制與實習 4-33
4-4.1 點矩陣顯示器掃描控制 4-33
4-4.2 點矩陣顯示器掃描實習 4-36
4-5 文字型液晶顯示器控制與實習 4-50
4-5.1 文字型LCD控制 4-51
4-5.2 文字型LCD實習 4-59
4-6 繪圖型液晶顯示器控制與實習 4-72
4-6.1 繪圖型LCD內部功能介紹 4-73
4-6.2 繪圖型LCD指令碼工作 4-75
4-6.3 繪圖型LCD實習 4-78
第五章 中斷控制與外部中斷實習 5-1
5-1 MPC82G516中斷控制 5-3
5-1.1 MPC82G516中斷暫存器 5-4
5-1.2 中斷的設定 5-10
5-1.3 中斷程式的工作方式 5-14
5-2 外部中斷與按鍵中斷控制實習 5-15
5-2.1 外部中斷控制與實習 5-16
5-2.2 按鍵中斷(KBI)控制實習 5-24
5-3 鍵盤掃描實習 5-28
5-3.1 鍵盤掃描控制 5-28
5-3.2 鍵盤掃描實習 5-30
5-4 省電模式控制實習 5-43
5-4.1 外部中斷喚醒省電模式 5-44
5-4.2 降低系統頻率省電模式 5-46
第六章 計時器控制與實習 6-1
6-1 Timer0-1計時器控制實習 6-3
6-1.1 Timer0-1控制 6-5
6-1.2 Timer0-1實習 6-7
6-1.3 Timer0-1中斷實習 6-16
6-1.4 輸出頻率實習 6-21
6-1.5 輸出音樂實習 6-25
6-2 Timer2控制實習 6-31
6-2.1 Timer2自動重新載入實習 6-34
6-2.2 Timer2計時捕捉實習 6-40
6-2.3 Timer2計時中斷實習 6-43
6-2.4 Timer2時脈輸出音樂實習 6-45
6-2.5 萬年曆電子鐘 6-47
6-3 看門狗計時器控制實習 6-54
6-3.1 WDT控制 6-55
6-3.2 WDT範例實習 6-56
第七章 串列埠UART控制實習 7-1
7-1 串列埠UART1控制實習 7-2
7-1.1 串列埠UART1 mode0控制實習 7-5
7-1.2 串列埠UART1 mode1控制 7-11
7-1.3 UART人機界面 7-14
7-1.4 串列埠UART1 mode1實習 7-17
7-1.5 串列埠UART1的Timer2傳輸控制實習 7-22
7-1.6 串列埠UART1中斷實習 7-25
7-2 串列埠函數實習 7-28
7-2.1 串列埠函數printf()實習 7-29
7-2.2 串列埠函數putchar()及puts()實習 7-30
7-2.3 串列埠函數getchar()及getkey()實習 7-32
7-3 串列埠UART2控制實習 7-33
7-3.1 串列埠UART2時脈輸出 7-35
7-3.2 串列埠UART2控制 7-36
7-3.3 串列埠UART2 mode1實習 7-37
第八章 數位與類比轉換實習 8-1
8-1 數位/類比轉換器(DAC)實習 8-2
8-1.1 數位/類比轉換器(DAC)控制 8-2
8-1.2 數位/類比轉換器(DAC)實習 8-3
8-2 類比/數位轉換器(ADC)實習 8-9
8-2.1 類比/數位轉換器(ADC)控制 8-10 8-2.2 類比/數位轉換器(ADC)實習 8-12
第九章 串列式週邊界面(SPI)與應用控制實習 9-1
9-1 串列式週邊界面(SPI)控制實習 9-3
9-1.1 SPI傳輸控制 9-5
9-1.2 SPI傳輸控制步驟 9-10
9-1.3 SPI傳輸實習 9-12
立即查看
圖解植物組織培養入門 (1版)
其他會員也一起購買
【簡介】
植物可以藉由其生命的最小單位─細胞再生出完整的植物體。善加利用植物的分化全能性(totipotency)，即可提高農作物產量，進而解決糧食危機的問題；同時亦可使沙漠變綠地，以擴大人類可居住的範圍。本書介紹植物組織培養的歷史、基礎、應用以及基因轉殖的技術，相當適合於入門者參考。
【目錄】
第一章 植物組織培養法之誕生及發展
1.1 植物組織培養之歷史
1.2 植物之生活
1.3 培育出新種植物之方法
1.4 組織培養之問題
第二章 植物組織培養之基礎
2.1 癒傷組織之誘發
2.2 癒傷組織之繼代培養
2.3 懸浮培養
2.4 原生質體
2.5 細胞融合
2.6 培養細胞之分化
第三章 植物組織培養之展望
3.1 植物組織培養與生物技術
3.2 大量繁殖方法
3.3 人工種子
3.4 不同種間之雜種製作
3.5 特質轉變─以高效率製作出雜種
3.6 有用物質之生產
立即查看
資料庫的核心理論與實務 (8版)
其他會員也一起購買
資料庫的核心理論與實務 8/e
+作者：黃三益著
+年份：2023 年8 版
+ISBN：9786269592357
+書號：VWCS0006
+規格：16開/平裝/雙色
+頁數：546
+出版商：前程
內容簡介
．涵蓋完整的理論
本書涵蓋了實務上常用的資料庫理論，為有志升學者必備教本。
．趕上資料庫發展潮流
本版因應最新資料庫應用系統開發方式，新增第14章【使用Python和Flask開發資料庫應用系統】，並搭配放置於GitHub上筆者團隊自行開發的範例系統，具體說明如何使用最新技術來開發資料庫應用系統。此外，隨著雲端科技日益普遍，本版強化「雲端運算與資料庫」一章，除描述雲端環境下資料的型態和結構外，也描述近年常用的Google雲端GCP的BigQuery和BigTable，以及MongoDB和Hadoop。
．強調實作的精神
以同一個範例（網路書店的線上購物系統）貫穿全書來說明資料庫的重要觀念，同時提供多個範例程式下載及系統支援實務練習，本版也提供一個範例資料庫應用系統：中山網路書店系統，放置於GitHub上，本書為有志強化資料庫實務能力者必讀書籍。
．重視觀念的應用
提供「中山網路書店」範例系統，讓讀者可以具體瞭解每一個應用系統後面資料庫的變化情形，全書有200餘張圖表，讓讀者更容易理解相關概念，並有豐富的練習題和習題，其中絕大部分是演算題，有助強化讀者在資料庫設計的應用能力。
．齊備的教學資源
本書專屬網站有課程投影片、網路書店範例系統、SQL語法練習、練習題和習題解答、範例資料庫應用系統下載、資料庫網路資源、討論版等，本版也提供每章的影音檔和前八章每章的課後測驗題，網站裡也提供練習題解答、測驗題解答和部分習題解答，是教師授與學生研習的最佳後盾。
目錄
第一篇 概論
第 1 章 資料庫論述
第二篇 設計與使用篇
第 2 章 實體關係模式－基本概念
第 3 章 實體關係模式－進階練習
第 4 章 關聯模式
第 5 章 關聯模式的運算
第 6 章 基本的SQL
第 7 章 進階的SQL
第 8 章 正規化
第三篇 系統篇
第 9 章 資料儲存結構
第10章 基本的查詢處理與最佳化
第11章 進階的查詢處理與最佳化
第12章 交易管理
第四篇 進階篇
第13 章 擴充實體關係模式
第14 章 使用Python和Flask開發資料庫應用系統
第15 章 雲端運算與資料庫
第五篇 實務篇（置於本書網站）
第16 章 常見的資料庫管理系統
第17 章 Web程式語言和資料庫應用
第18 章 資料倉儲
第19 章 XML與資料庫
立即查看
深度學習－從入門到實戰(使用MATLAB)(附範例光碟)
其他會員也一起購買
深度學習－從入門到實戰（使用MATLAB）
ISBN13：9789865034313
出版社：全華圖書
作者：郭至恩
裝訂／頁數：平裝／400頁
附件：光碟1片
規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2020/07/02
中國圖書分類：電腦應用及其程式
內容簡介
深度學習是目前人工智慧裡最熱門的領域之一，許多生活上的應用，如語言翻譯、語音識別、圖形識別、物件偵測、圖像生成等，皆運用了深度學習的技術，而取得重大的突破。
在學習開發深度學習演算法時，首先要選擇開發工具與環境。市面上有許多開發深度學習技術的套件，如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet等，這些工具雖然大幅降低進入深度學習技術的門檻，但仍有環境設置困難、套件版本不一等缺點。而Matlab具有便利簡單的語言與環境，為了讓讀者能輕鬆進入深度學習領域，本書使用Matlab程式語言來進行深度學習的開發與應用，並以初學者的角度講解，讓讀者可以輕鬆建構深度學習的概念。此外，本書介紹許多Matlab應用於深度學習的相關範例，使讀者累積應用的能力。
目錄
第一章 環境建置
1-1 MATLAB 介紹
1-2 MATLAB 與相關工具箱安裝
1-3 深度學習相關套件安裝
1-4 GPU 加速運算介紹
第二章 數據標記與常見工具介紹
2-1 基本資料標記(How to label image data into MATLAB)
2-2 影像感興趣區域標記
2-3 圖像預處理
2-4 資料擴增(Data Augmentation)
第三章 深度學習常見模型與函式語法介紹
3-1 卷積神經網路(convolution neural network, CNN)
3-2 卷積神經網路網路模型相關函式語法介紹
3-3 遞歸神經網路(recurrent neural network, RNN)
3-4 遞歸神經網路模型相關函式語法介紹
3-5 自動編碼器介紹(auto encoder)
3-6 自動編碼器相關函式語法與範例介紹
第四章 網路訓練參數與資料擴增之相關函式語法介紹
4-1 訓練網路的相關參數設置
4-2 模型預測與效能評估
4-3 圖像資料擴增
第五章 預訓練模型與遷移式學習
5-1 預訓練模型
5-2 遷移式學習(transfer learning)
第六章 Deep Network Designer
6-1 建立網路模型
6-2 修正模型
6-3 使用Deep Network Designer 進行遷移學習
第七章 Experiment Manager
7-1 Experiment Manager 介面
7-2 使用Experiment Manager 訓練深度學習網路用於分類問題
7-3 使用Experiment Manager 訓練深度學習網路用於迴歸問題
7-4 使用多個預訓練模型進行遷移學習
第八章 CNN 實戰範例
8-1 CIFAR-10 圖像分類
8-2 檢查點(Checkpoint)設置
8-3 深度學習應用於網路攝影機影像分類
8-4 卷積經神經網路的學習內容可視化
8-5 深度學習應用於物件偵測
8-6 深度學習應用於語義分割
第九章 LSTM 實戰範例
9-1 深度學習應用於時間序列
9-2 序列的分類範例
9-3 序列到序列使用LSTM 的人類動作分類(human activity)
9-4 序列到序列的迴歸範例
第十章 進階範例-生成式網路
10-1 自定義的網路訓練迴圈
10-2 生成對抗網路
10-3 常見的GAN 訓練失敗模式
10-4 條件式生成對抗網路
10-5 神經風格轉換
10-6 後語
立即查看
Python 函式庫語法範例字典
相關熱銷的書籍推薦給您
商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題！
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括：
argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib
● 適用 Python 3
立即查看
數位影像處理─使用Matlab與 C++ / Python語言 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。
本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。
【目錄】
第1章 數位影像起源與發展
第2章 數位影像基礎理論與實作
第3章 影像之Matlab與OpenCV C++ / Python基礎實作
第4章 影像的像素變換
第5章 影像幾何轉換
第6章 影像空間域處理方法
第7章 影像頻率域處理方法
第8章 影像形態學處理
第9章 影像特徵處理
第10章 聚類演算法
第11章 影像融合技術
第12章 影像案例優化與快速應用
第13章 影像分類模型
第14章 影像目標檢測
附 錄
參考文獻
立即查看
【簡介】
本書特色
1.具備豐富且完整的內容，為讀者建立堅實的理論與實務基礎。
2.提供更加豐富的數值與影像處理範例，大幅增加閱讀性。
3.內容更新與時俱進，並導入如深度學習等近年重要且熱門議題。
4.以數學推導、演算法及步驟式條列等，更加多元的方式進行解說。
內容簡介
本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用，幫助他們踏入這個迅速變遷的領域。書中先從取樣與量化、鄰域處理及轉換法介紹，幫助學生打好基礎，接著介紹影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述等核心內容，最後結合實用並應用在圖樣辨別及影像系統的評估。本書適用大學、科大資工、電子及電機系「數位影像處理」及「影像處理」課程使用。
【目錄】
第一章 簡介
1.1 背景
1.2 影像的表示
1.3 數位影像處理
1.4 數位影像處理系統
1.5 本書架構
第二章 取樣與量化
2.1 取樣
2.2 量化
2.3 向量量化
習題
第三章 鄰域處理
3.1 簡介
3.2 低通與高通濾波器
3.3 排序濾波器
3.4 高斯濾波器
3.5 雙邊濾波器
3.6 邊緣偵測濾波器
習題
第四章 轉換法
4.1 簡介
4.2 KL轉換
4.3 主成份分析
4.4 好轉換的特性
4.5 正交轉換
4.6 傅立葉轉換
4.7 離散餘弦轉換
4.8 Walsh-Hadamard轉換
4.9 Haar轉換
4.10 SVD轉換
4.11 小波轉換
習題
第五章 影像增強
5.1 點處理增強
5.2 直方圖修整
5.3 局部增強
5.4 空間濾波
5.5 頻域的影像增強法
5.6 色彩模型
5.7 彩色影像增強
習題
第六章 影像復原
6.1 影像降質系統
6.2 降質系統的矩陣描述
6.3 代數復原方法
6.4 反濾波法
6.5 最小平方濾波器
6.6 限制性最小平方復原
6.7 盲目影像還原技術
6.8 非線性偏移不變降質系統的一個實例(除霧)
習題
第七章 影像壓縮
7.1 資料編碼與資料壓縮
7.2 影像壓縮模型
7.3 訊息理論基礎
7.4 無失真壓縮
7.5 有損耗壓縮
7.6 影像壓縮標準 JPEG
7.7 動態視訊壓縮
7.8 以小波轉換壓縮之實例
習題
第八章 影像分割
8.1 導論
8.2 影像分割處理
8.3 以門檻值法實現影像分割
8.4 以區域法實現影像分割
8.5 以邊界法實現影像分割
8.6 以邊緣法實現影像分割
8.7 分割影像之儲存
8.8 影像分割前置處理 --- LUM濾波器
習題
第九章 表示與描述
9.1 基本表示方法
9.2 B-樣條函數曲線表示法
9.3 邊界描述子
9.4 一般區域描述子
9.5 紋理區域描述子
9.6 形態學
9.7 特徵檢測、描述與匹配簡介
9.8 角點檢測器
9.9 尺度不變特徵轉換
9.10 加速強健特徵
9.11 隨機樣本一致性
9.12 影像對齊
習題
第十章 圖樣識別
10.1 分類
10.2 支持向量機
10.3 AdaBoost機器學習算法
10.4 隨機森林分類演算法
10.5 統計決策圖樣辨識
10.6 特徵選取
10.7 聚類
10.8 利用類神經網路做圖樣識別
10.9 深度學習網路
習題
第十一章 影像系統評估
11.1 影像品質評估
11.2 一般辨識器效能評估
11.3 不平衡測試集的分類器性能度量
11.4 新分類器性能測量方法：A-means
11.5 其他系統評估準則
習題
(附錄及參考文獻採QRcode掃描方式呈現)
附錄
附錄A 數學基礎
附錄B 四類DCT 的產生
附錄C JPEG-LS 部份程式實現說明
附錄D 支持向量機的公式推導
附錄E 核空間和最佳化理論簡介
參考文獻
立即查看
《中英合售》數位影像處理使用 Digital Image Processing Using Matlab/Gonzalez
類似書籍推薦給您
原價:
1820
售價:
1711
現省:
109元
立即查看
《中英合售》數位影像處理 Digital Image Processing/Gonzalez & Woods
類似書籍推薦給您
原價:
2270
售價:
2134
現省:
136元
立即查看
華通書坊
