資料庫的核心理論與實務 8/e +作者:黃三益著 +年份:2023 年8 版 +ISBN:9786269592357 +書號:VWCS0006 +規格:16開/平裝/雙色 +頁數:546 +出版商:前程 內容簡介 .涵蓋完整的理論 本書涵蓋了實務上常用的資料庫理論,為有志升學者必備教本。 .趕上資料庫發展潮流 本版因應最新資料庫應用系統開發方式,新增第14章【使用Python和Flask開發資料庫應用系統】,並搭配放置於GitHub上筆者團隊自行開發的範例系統,具體說明如何使用最新技術來開發資料庫應用系統。此外,隨著雲端科技日益普遍,本版強化「雲端運算與資料庫」一章,除描述雲端環境下資料的型態和結構外,也描述近年常用的Google雲端GCP的BigQuery和BigTable,以及MongoDB和Hadoop。 .強調實作的精神 以同一個範例(網路書店的線上購物系統)貫穿全書來說明資料庫的重要觀念,同時提供多個範例程式下載及系統支援實務練習,本版也提供一個範例資料庫應用系統:中山網路書店系統,放置於GitHub上,本書為有志強化資料庫實務能力者必讀書籍。 .重視觀念的應用 提供「中山網路書店」範例系統,讓讀者可以具體瞭解每一個應用系統後面資料庫的變化情形,全書有200餘張圖表,讓讀者更容易理解相關概念,並有豐富的練習題和習題,其中絕大部分是演算題,有助強化讀者在資料庫設計的應用能力。 .齊備的教學資源 本書專屬網站有課程投影片、網路書店範例系統、SQL語法練習、練習題和習題解答、範例資料庫應用系統下載、資料庫網路資源、討論版等,本版也提供每章的影音檔和前八章每章的課後測驗題,網站裡也提供練習題解答、測驗題解答和部分習題解答,是教師授與學生研習的最佳後盾。 目錄 第一篇 概論 第 1 章 資料庫論述 第二篇 設計與使用篇 第 2 章 實體關係模式-基本概念 第 3 章 實體關係模式-進階練習 第 4 章 關聯模式 第 5 章 關聯模式的運算 第 6 章 基本的SQL 第 7 章 進階的SQL 第 8 章 正規化 第三篇 系統篇 第 9 章 資料儲存結構 第10章 基本的查詢處理與最佳化 第11章 進階的查詢處理與最佳化 第12章 交易管理 第四篇 進階篇 第13 章 擴充實體關係模式 第14 章 使用Python和Flask開發資料庫應用系統 第15 章 雲端運算與資料庫 第五篇 實務篇(置於本書網站) 第16 章 常見的資料庫管理系統 第17 章 Web程式語言和資料庫應用 第18 章 資料倉儲 第19 章 XML與資料庫
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原文書資訊 書名:Fundamentals of Data Structures in C++ 2007 <SP> 0-929306-37-6,2/E <SP> 作者: HOROWITZ ISBN: 9780929306377 出版社: SP 出版年: 2006年 中文書資訊 書名: 基礎資料結構使用C++ (第二版) 作者: Horowitz/ 戴顯權 ISBN: 9789868359703 出版社: 開發 出版年: 2007年
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簡介 內容盡可能包含所有資訊與網路安全之相關議題。 增加資訊安全實習內容。 文字力求淺顯易懂。 內文含豐富舉例說明。 第七版因應新科技增加了很多單元。新增相關資安標準、相關資安證照、多因子及 FIDO 身分鑑別機制、零信任架構、第五代行動通信安全、智慧電網安全、金融科技NFT、大數據與人工智慧安全、工業自動化及控制系統安全 ( 工業 4.0 安全 )。 適合大專院校或研究所資訊相關科系、電子電機相關科系、管理科學相關科系及數學相關科系等使用,亦可當作資訊安全、網路安全、電子商務、密碼學及資訊安全實習之教材。 目錄 Chapter 1 資訊安全簡介 Chapter 2 資訊中心管理與實體安全 Chapter 3 使用者身分鑑別 Chapter 4 資訊安全簡介 Chapter 5 祕密金鑰密碼系統 Chapter 6 公開金鑰密碼系統 Chapter 7 訊息鑑別與認證中心 Chapter 8 多媒體安全 Chapter 9 網路通訊協定安全 Chapter 10 網路系統安全 Chapter 11 無線網路安全 Chapter 12 行動通信安全 Chapter 13 網路服務安全 Chapter 14 區塊鏈技術 Chapter 15 大數據與人工智慧安全 Chapter 16 工業自動化及控制系統安全 附錄A ASCII表
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簡介 關於這本亞洲版 現代計算機科技要求每一種計算專長的專業人士對硬體及軟體均有所瞭解。各種階層上的硬體、軟體相互關係對計算的基礎知識的瞭解也提供了一個主體架構。《計算機組織與設計》是 Patterson 和 Hennessy 所推出最全面、最具可讀性的教科書,每年有超過 40,000 名學生使用,也是市場上領先的計算機組織課程,具有最先進的內容和一系列易於理解的練習和輔助教材。 目錄 1. 計算機抽象化與科技 2. 指令:計算機的語言 3. 計算機的算術 4. 處理器 5. 大且快:利用記憶體階層 6. 從客戶端到雲端的平行處理器 附錄A 組譯器、聯結器與SPIM模擬器 附錄B 邏輯設計的基礎
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會計學概要:以國際會計準則為基礎(第五版) +作者:林有志/黃娟娟編著 +年份:2021 年5 版 +ISBN:9789860651553 +書號:AC0271 +規格:16開/平裝/單色 +頁數:400 +出版商:滄海 內容簡介 1.因應國際化潮流,以國際會計準則(IFRS)為架構,並參考國內「企業會計準則公報」之規定,介紹最新會計處理。 2.深入淺出,淺顯易懂,使讀者不會視會計為畏途,並在各章以小個案呈現會計實務問題。 3.強調本土化,儘量以國內上市上櫃公司財務報表為例做說明,使讀者有親近感。 4.強調線上學習(e-learning),許多作業題目要求讀者上網找尋答案,增加學習的樂趣。 5.在每章適時穿插「會計新知」,為讀者開啟知識之窗,提高學習的興趣。 6.各章習題新增國家考試試題,引導讀者學習方向,以利準備各種國家考試。 目錄 第一章 會計基本概念 第二章 交易之記錄 第三章 調整及編表 第四章 買賣業會計 第五章 現金 第六章 應收款項 第七章 存貨 第八章 長期營業用資產 第九章 流動負債 第十章 非流動負債 第十一章 公司會計—投入資本 第十二章 保留盈餘 附錄一 現值及終值表 附錄二 習題解答
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Modern Systems Analysis and Design, Global Edition ISBN13:9781292351629 出版社:Pearson Education Limited 作者:Joe Valacich;Joey George 裝訂/頁數:平裝/528頁 規格:21.6cm*27.6cm (高/寬) 版次:9 出版日:2020/08/31
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【簡介】 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法,以及如何利用 Excel 來整理分析資料。 以個案研究引發學習動機︰由章前個案引導出本章內容與學習目的,增加學習動機。 練習題目廣泛而多元︰蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題,以瞭解統計方法在各領域的應用。 內容全面而有架構︰全書共十六章,章節架構有系統且易於瞭解,涵蓋一般大學統計學的必修內容。 單元豐富而多樣化︰包含新聞報導、觀念與思考、歷史典故等多種不同類型的專欄;此外,書中亦有例題和詳解,與統計相關的名人軼事等,幫助讀者全面而多元的認識統計學。 適用課程︰統計學等相關課程。 適用對象︰大學與技專校院等相關科系學生。 【目錄】 第01章 緒論 1.1 學習統計學的目的 1.2 統計學的發展 1.3 統計學的基本概念 1.4 統計學的種類 1.5 統計學的方法 1.6 統計方法的實施步驟 第02章 資料的蒐集與衡量 2.1 資料的種類 2.2 資料的蒐集 2.3 資料的型態與資料的衡量 2.4 有效量度與無效量度 2.5 準確量度與不準確量度 2.6 數據合不合理 第03章 檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現 3.1 類別資料的整理與呈現 3.2 數量資料的整理與呈現 3.3 枝葉圖 3.4 時間數列資料的整理與呈現 3.5 兩組數量資料的整理與呈現 3.6 統計圖表的優質性與扭曲性 第04章 分析資料-以統計測量數來呈現 4.1 中心位置的衡量 4.2 等分位置的衡量 4.3 分散度的衡量 4.4 柴比氏定理與經驗法則 4.5 Z 值 4.6 盒鬚圖分析法(5 數彙總) 4.7 分組資料中心位置的衡量 4.8 兩組數量資料相關性的衡量 第05章 機率論 5.1 隨機實驗 5.2 機率理論 5.3 事件機率 5.4 事件的性質與事件機率的運算 5.5 貝氏定理(選讀) 第06章 間斷隨機變數及其常用的機率分配 6.1 隨機變數的意義與種類 6.2 單一間斷隨機變數的機率分配 6.3 二元間斷隨機變數的機率分配 6.4 二項機率分配 6.5 Poisson 分配(泊松分配) 6.6 超幾何分配 第07章 連續隨機變數及其常用的機率分配 7.1 連續隨機變數的機率分配 7.2 常態分配 7.3 標準常態分配 7.4 均等分配 7.5 指數分配 7.6 二項分配與常態分配 7.7 泊松分配與指數分配的關係 第08章 簡單隨機抽樣與抽樣分配 8.1 抽樣的重要性與抽樣誤差 8.2 簡單隨機抽樣 8.3 抽樣分配 8.4 樣本平均數的抽樣分配 8.5 中央極限定理(非常態母體) 8.6 樣本平均數抽樣分配的應用 8.7 樣本比例的抽樣分配 8.8 其他抽樣方法 第09章 統計估計 9.1 點估計的意義與限制 9.2 估計式的評斷標準 9.3 區間估計的意義 9.4 母體平均數的區間估計-大樣本 9.5 母體平均數的區間估計-小樣本 9.6 母體比例的區間估計 9.7 樣本數的選擇 9.8 母體變異數的區間估計 第10章 假設檢定 10.1 假設檢定的基本概念 10.2 母體平均數的假設檢定-大樣本 10.3 母體平均數的假設檢定-小樣本 10.4 母體比例的假設檢定 10.5 母體變異數的假設檢定 10.6 樣本數的選擇與假設檢定 第11章 兩母體的統計估計與假設檢定 11.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本 11.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本 11.3 成對母體平均數差的統計推論 11.4 兩個母體比例差的統計推論 11.5 兩個母體變異數比的統計推論 11.6 樣本數的選擇 第12章 卡方檢定 12.1 類別資料的分類與呈現 12.2 配合度檢定 12.3 獨立性檢定 12.4 齊一性檢定 第13章 變異數分析 13.1 檢定多個母體平均數是否相同 13.2 多重比較 13.3 實驗設計 13.4 一因子變異數分析-完全隨機設計 13.5 一因子變異數分析-隨機集區設計 13.6 二因子變異數分析 第14章 簡單迴歸分析與相關分析 14.1 兩變數間的關係 14.2 簡單迴歸分析的方法 14.3 相關分析 14.4 相關分析與迴歸分析的關係 第15章 複迴歸分析與複相關分析 15.1 複迴歸分析的方法 15.2 複相關分析 15.3 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 第16章 時間數列分析與預測 16.1 時間數列的意義與性質 16.2 時間數列資料的組成 16.3 時間數列的模型 16.4 時間數列的古典分析方法 16.5 時間數列的迴歸分析方法 16.6 利用平滑法分析時間數列 16.7 預測精確度的衡量
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內容簡介 在電腦與網路普及的現代社會中,大量的資訊讓我們得以擁抱便利的生活。只要稍微仔細觀察,就能發現生活中充斥了許多資訊。例如,社群網路服務與通訊軟體、電車時刻表、記錄於出勤系統中的時間、地圖軟體中的餐廳資訊、設定手機提醒的行事曆,以及網路購物的商品資訊等。如今,這些資訊在世界各處持續增加,大量的資料要如何儲存,又要儲存在哪裡?處理大量的資料時又該怎麼做?解決這些問題時,資料庫是一項關鍵的技術。 本書包含使用資料庫前必須了解的知識,包括: .資料庫的基礎知識 .資料庫的操作方法 .系統設計的相關知識 .資料庫運用的相關知識 產品目錄 第1章 資料庫的基本概念|掌握資料庫的概要 1-1 生活中的資料 1-2 資料庫的特徵 1-3 運作資料庫的系統 1-4 導入資料庫的理由 1-5 資料庫管理系統的種類 1-6 操作資料庫的指令 1-7 資料庫的使用案例 1-8 生活中常見的資料庫 第2章 資料的儲存模式|關聯式資料庫的特徵 2-1 各式資料的儲存模式 2-2 以表的格式儲存資料 2-3 將表與表結合 2-4 關聯式的優缺點 2-5 關聯式以外的類型 2-6 NoSQL資料庫的種類①|由鍵與值組成的資料模型 2-7 NoSQL資料庫的種類②|呈現階層結構與關聯性的模型 第3章 資料庫的操作|SQL的使用方式 3-1 操作資料庫前的準備 3-2 資料操作指令的基本文法 3-3 建立、刪除資料庫 3-4 顯示所有資料庫、選擇資料庫 3-5 建立、刪除資料表 3-6 新增紀錄 3-7 取得紀錄 3-8 篩選出符合條件的紀錄 3-9 搜尋時使用的符號①|不相等的值、指定值的範圍 3-10 搜尋時使用的符號②|包含指定值的資料、搜尋空值 3-11 更新資料 3-12 刪除資料 3-13 將資料重新排序 3-14 指定取得資料的筆數 3-15 取得資料的筆數 3-16 取得資料的最大值、最小值 3-17 取得資料的數值加總、平均值 3-18 將紀錄群組化 3-19 對群組化的資料指定篩選條件 3-20 合併資料表並取得資料 3-21 取得鍵值一致的資料 3-22 取得基準資料與鍵值一致的資料 第4章 管理資料|防止不當的資料操作 4-1 指定儲存資料的種類 4-2 數值的資料類型 4-3 字串的資料類型 4-4 日期與時間的資料類型 4-5 只能儲存兩種值的資料類型 4-6 設定資料的儲存限制 4-7 設定預設值 4-8 當資料空白時 4-9 避免資料為空值 4-10 限制輸入與其他列相同的值 4-11 自動編號 4-12 讓紀錄的辨識具有唯一性 4-13 與其他資料表建立關聯 4-14 將不可分割的操作整合 4-15 一次執行一連串的操作 4-16 取消一連串已執行的處理 4-17 兩個處理互相衝突導致處理終止 第5章 導入資料庫|資料庫的結構與資料表設計 5-1 導入系統的流程 5-2 導入系統會有哪些影響? 5-3 評估導入資料庫的必要性 5-4 使用對象與使用目的 5-5 思考哪些資料必須儲存 5-6 思考資料間的關聯性 5-7 以圖呈現資料間的關係 5-8 ER圖的呈現方法 5-9 ER圖的種類 5-10 調整資料結構 5-11 讓項目不重複 5-12 切割不同種類的項目 5-13 切割具有從屬關係的項目 5-14 決定欄位設定 5-15 決定資料表與欄位名稱 5-16 書籍評論網站資料表的設計範例①|完成後的系統概要 5-17 書籍評論網站資料表的設計範例②|掌握資料的關聯性 5-18 書籍評論網站資料表的設計範例③|決定需要的資料表 5-19 書籍評論網站資料表的設計範例④|設定資料表與欄位 第6章 使用資料庫|安全使用資料庫的注意事項 6-1 放置資料庫的場所 6-2 公司自行管理資料庫伺服器的注意事項 6-3 使用資料庫的相關費用 6-4 設定使用者的存取範圍 6-5 監控資料庫 6-6 定期記錄當下的資料 6-7 轉移資料 6-8 轉換並儲存機密資料 6-9 升級作業系統與軟體的版本 第7章 保 護資料庫的安全|問題與安全性措施 7-1 對系統帶來不良影響的問題①~物理性威脅的例子與因應措施~ 7-2 對系統帶來不良影響的問題②~技術性威脅的例子與因應措施~ 7-3 對系統帶來不良影響的問題③~人為威脅的例子與因應措施~ 7-4 錯誤發生的紀錄 7-5 錯誤的種類與對策 7-6 執行時間較久的SQL 7-7 縮短取得資料的時間 7-8 分散工作負荷 7-9 複製並使用資料庫 7-10 資料庫從外部被操作的問題 第8章 運用資料庫|從應用程式使用資料庫 8-1 使用軟體存取資料庫 8-2 在應用程式中使用資料庫的範例 8-3 從程式使用資料庫 8-4 以程式語言操作資料庫 8-5 雲端服務的應用 8-6 迅速取得資料 8-7 收集並分析大量資料 8-8 資料庫與從資料中學習的應用程式 8-9 內建AI功能的資料庫