計算機組織與設計: 硬體/軟體的介面 (6版)

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簡介 關於這本亞洲版 　　現代計算機科技要求每一種計算專長的專業人士對硬體及軟體均有所瞭解。各種階層上的硬體、軟體相互關係對計算的基礎知識的瞭解也提供了一個主體架構。《計算機組織與設計》是 Patterson 和 Hennessy 所推出最全面、最具可讀性的教科書，每年有超過 40,000 名學生使用，也是市場上領先的計算機組織課程，具有最先進的內容和一系列易於理解的練習和輔助教材。 目錄 1. 計算機抽象化與科技 2. 指令：計算機的語言 3. 計算機的算術 4. 處理器 5. 大且快：利用記憶體階層 6. 從客戶端到雲端的平行處理器 附錄A 組譯器、聯結器與SPIM模擬器 附錄B 邏輯設計的基礎

作業系統 (10版)

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【簡介】 　　近年來隨著雲端平台與行動裝置的普及，讓第十版與之前的版本內容有相當大幅度的改版，在雲端平台方面增加：多核心計算環境 NUMA 系統和 Hadoop 叢集介紹；在虛擬機方面的描述包含容器及 Docker，另外對於分散式檔案系統討論 Google 檔案系統、Hadoop 及 GPFS；並對 CPU 排班特別探討多層級佇列與多核心處理器的排班處理，針對行程與資源的衝突方面，除了傳統的“死結”之外，也新增“活結”的討論。在行動裝置方面：新增行動作業系統 Android 和 iOS 的章節內容討論。這次新版本有相當多的內容更新，所以不論新舊讀者都很推薦再次閱讀本書。 　　本書內容可以讓讀者瞭解到傳統的 PC 與伺服器所使用的作業系統，如 Linux、Microsoft Windows、Apple macOS 和 Solaris，以及 Android 和 iOS 兩種行動作業系統。本書也列舉一些由 C 語言或 Java 撰寫的範例程式讓讀者可以更直觀瞭解理論的結果。書中的案例能提供研究生或工程師更深入瞭解 Linux 和 Windows 10 作業系統設計架構，其中Windows API 亦使用本書所提供的 C 語言程式來測試行程、記憶體和周邊設備。另外可安裝 Linux 虛擬機來執行 Ubuntu，透過本書將完成 Linux 4.i 的核心練習。最後期待讀者經過本書的引導，藉由「做中學」得到更多的啟發！ 【目錄】 書籍介紹 目錄 目　錄 Part 1 總　論 CHAPTER 1　概　　說 CHAPTER 2　作業系統結構 Part 2 行程管理 CHAPTER 3　行程觀念 CHAPTER 4　執行緒與並行性 CHAPTER 5　CPU 排班 Part 3 行程同步 CHAPTER 6　同步工具 CHAPTER 7　同步範例 CHAPTER 8　死　結 Part 4 記憶體管理 CHAPTER 9　主記憶體 CHAPTER 10　虛擬記憶體 Part 5 儲存裝置 CHAPTER 11　大量儲存結構檔案系統 CHAPTER 12　輸入/輸出系統 Part 6 檔案系統 CHAPTER 13　案系統介面檔 CHAPTER 14　檔案系統的製作 CHAPTER 15　檔案系統內部 Part 7 安全與保護 CHAPTER 16　安　全 CHAPTER 17　保　護 Part ８ 進階主題 CHAPTER 18　虛擬機 CHAPTER 19　網路與分散式系統 Part 9 個案研究 CHAPTER 20　Linux 系統 CHAPTER 21　Windows 10

Introduction to Algorithms (4版)

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【原文書】 書名：Introduction to Algorithms 4/e (美國原版精裝本) 作者: T. H. Cormen、C. E. Leiserson、R. L. Rivest、 C.Stein 出版社：MIT 出版日期: 2022/00/00 ISBN：9780262046305 內容簡介 A comprehensive update of the leading algorithms text, with new material on matchings in bipartite graphs, online algorithms, machine learning, and other topics. Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. It covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers, with self-contained chapters and algorithms in pseudocode. Since the publication of the first edition, Introduction to Algorithms has become the leading algorithms text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. This fourth edition has been updated throughout. New for the fourth edition New chapters on matchings in bipartite graphs, online algorithms, and machine learning New material on topics including solving recurrence equations, hash tables, potential functions, and suffix arrays 140 new exercises and 22 new problems Reader feedback-informed improvements to old problems Clearer, more personal, and gender-neutral writing style Color added to improve visual presentation Notes, bibliography, and index updated to reflect developments in the field Website with new supplementary material Table of contents Preface xiii I Foundations Introduction 3 1 The Role of Algorithms in Computing 5 2 Getting Started 17 3 Characterizing Running Times 49 4 Divide-and-Conquer 76 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 126 II Sorting and Order Statistics  Introduction 157 6 Heapsort 161 7 Quicksort 182 8 Sorting in Linear Time 205 9 Medians and Order Statistics 227 III Data Structures  Introduction 249 10 Elementary Data Structures 252 11 Hash Tables 272 12 Binary Search Trees 312 12 Red-Black Trees 331 IV Advanced Design and Analysis Techniques  Introduction 361 14 Dynamic Programming 362 15 Greedy Algorithms 417 16 Amortized Analysis 448 V Advanced Data Structures Introduction 477 17 Augmenting Data Structures 480 18 B-Trees 497 19 Data Structures for Disjoint Sets 520 VI Graph Algorithms  Introduction 547 20 Elementary Graph Algorithms 549 21 Minimum Spanning Trees 585 22 Single-Source Shortest Paths 604 23 All-Pairs Shortest Paths 646 24 Maximum Flow 670 25 Matchings in Bipartite Graphs 704 VII Selected Topics Introduction 745 26 Parallel Algorithms 748 27 Online Algorithms 791 28 Matrix Operations 819 29 Linear Programming 850 30 Polynomials and the FFT 877 31 Number-Theoretic Algorithms 903 32 String Matching 957 33 Machine-Learning Algorithms 1003 34 NP-Completeness 1042 35 Approximation Algorithms 1104 VIII Appendix: Mathematical Background Introduction 1139 A Summations 1140 B Sets, Etc. 1153 C Counting and Probability 1178 D Matrices 1214 Bibliography 1227 Index 1251

離散數學 (7版)

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【中文翻譯書】 書名：離散數學 第七版 附光碟 原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E 作者 : Rosen 譯者 : 謝良瑜 陳志賢 出版社：東華 書號: 1803701 ISBN：9789861579115 <內容簡介> 隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。 本書特色 　　本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書：  數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。  組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。  離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。  演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。  應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。 <章節目錄> 第1章　基礎：邏輯與證明 第2章　基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣 第3章　演算法 第4章　數論與密碼學 第5章　歸納與遞迴 第6章　計數 第7章　進階計數技巧 第8章　關係 第9章　圖形 第10章　樹圖 第11章　布林代數（CD） 附錄1　實數與正整數的公理（CD） 附錄2　指數函與對數函數（CD） 附錄3　虛擬碼（CD）

基礎資料結構使用C (Fundamentals of Data Structures in C,2/E) (2版)

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原文書資訊 書名:Fundamentals of Data Structures in C 2008 978-0-929306-40-7,2/E <Silicon Press> 作者: HOROWITZ ISBN: 9780929930640 出版社: Silicon Press 出版年: 2007年 中文書資訊 書名: 基礎資料結構使用C (第二版) 作者: Horowitz/ 蔡錫鈞 ISBN: 9789868359710 出版社: 開發 出版年: 2008年

基礎資料結構使用C++ (Fundamentals of Data Structures in C++, 2/e) (2版)

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原文書資訊 書名:Fundamentals of Data Structures in C++ 2007 <SP> 0-929306-37-6,2/E <SP> 作者: HOROWITZ ISBN: 9780929306377 出版社: SP 出版年: 2006年 中文書資訊 書名: 基礎資料結構使用C++ (第二版) 作者: Horowitz/ 戴顯權 ISBN: 9789868359703 出版社: 開發 出版年: 2007年

Python資料分析 第三版 Python for Data Analysis, 3rd Edition (1版)

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第一章 開場白 第二章 Python 語言基本知識、IPython 與 Jupyter Notebooks 第三章 內建的資料結構、函式與檔案 第四章 NumPy 基本知識：陣列與向量化計算 第五章 pandas 入門 第六章 資料的載入與儲存，及檔案格式 第七章 資料清理與準備 第八章 資料整頓：連接、結合與重塑 第九章 繪圖與視覺化 第十章 彙總與群組操作 第十一章 時間序列 第十二章 Python 建模程式庫簡介 第十三章 資料分析範例 附錄A NumPy 進階功能 附錄B IPython 系統的進階功能

資料結構(研究所) (9版)

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【簡介】 本書乃作者依多年教學經驗及研究所試題趨勢全新撰寫，內容涵蓋度全面且融入最新演算法觀念與效能分析方法。 本書適合報考資訊所、資管所、電機所及相關系所的考生使用，內容經過系統化整理，並依章節分類歸納出各章節要點，精選出具代表性與重要性之研究所試題（新增至113年），每題皆輔以詳盡解析，期能協助考生，以較短時間掌握考試的要點，演練具有代表性的試題，以達事半功倍之效。 全書分為十一章，以循序漸進方式，強調各章命題重點，架構層次分明，附上範例詳盡解析，使讀者在研讀時紮穩根基，從容面對各類試題。 【目錄】 Chapter 1　緒　論(Introduction) Chapter 2　陣　列(Arrays) Chapter 3　鏈結串列(Linked Lists) Chapter 4　堆疊與佇列(Stacks and Queues) Chapter 5　遞　迴(Recursion) Chapter 6　樹(Trees) Chapter 7　堆積結構與優先權佇列(Heap Structures and Priority Qurues) Chapter 8　圖　形(Graphs) Chapter 9　樹狀搜尋結構(Searching Tree Structures) Chapter 10　排序法(Sorting) Chapter 11　搜尋法(Searching)

訊號與系統 (2版)

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原文書資訊 書名:(精裝)SIGNALS & SYSTEMS 2/E 2003 <JW> 作者: S.HAYKIN ISBN: 9780471378518 出版社: John Wiley 出版年: 2003年 中文書資訊 書名: 訊號與系統 SIGNALS & SYSTEMS 作者: S.HAYKIN/ 洪惟堯 ISBN: 9789572145876 出版社: 全華 出版年: 2004年

影視攝影理論與實務: 導演與攝影師必讀= Cinematography: Theory and Practice: Image Making for Cinematographers and Directors (1版)

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影視攝影理論與實務：導演與攝影師必讀 ISBN13：9789869901956 出版社：五南圖書出版 作者：Blain Brown 譯者：廖澺蒼 裝訂／頁數：平裝／480頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/09/10 中國圖書分類：攝影理論 內容簡介 　　影視攝影領域，已經進入到自1929年聲音錄製技術出現後，最大的挑戰與改變。新的科技、新的工具、新的思維、新的做法，為視覺敘事藝術與技術，帶來了革命性的變化。在視覺語言的觀點、光線與色彩上的概念並沒有改變，但拍攝做法、工作流程、攝影機卻有了徹底的變化，即使是經驗豐富的從業人員，也需要跟上時代腳步，重新檢視新的做法與設備。這些改變不只影響攝影指導，與導演、攝影助理、燈光師、數位影像工程師，都會是相關的。 　　本書內容涵蓋了攝影與視覺敘事的藝術面與技術面。攝影攝製的表現，與工具及技術是密不可分的，本書就帶領你精通新科技與新技術，進而提升到更高層次。 　　不論你是在學學生，或剛進到這一行，或是已經入行想要提升自己的層次，還是經驗豐富的從業人員，想要跟上新的知識，本書都提供了相關議題的基本介紹，還有根據各個主題所做的更深入探討。所探究的主題有： 　　視覺語言 　　視覺敘事 　　連戲與分鏡 　　攝影機與數位感光元件 　　曝光技巧 　　了解數位影像 　　使用線性、中間值與log編碼的影像 　　拍攝現場的影像控制與調光調色 　　電影燈光的工具與基本概念 　　攝影機濾鏡 　　光線擴散 　　ASC-CDL、ACES與其他新方案 　　光學與對焦 　　攝影機移動 　　拍攝現場管理 　　綠幕合成與高速攝影 　　色彩的藝術與科學 目錄 第一章 用動作來說故事 第二章 視覺語言 第三章 鏡頭語言 第四章 視覺敘事 第五章 分鏡與連戲 第六章 色彩 第七章 攝影機與感光元件 第八章 測量 第九章 曝光 第十章 線性反應、中間值、log 第十一章 影像控制與調光調色 第十二章 燈具 第十三章 打光基本技術 第十四章 光學與對焦 第十五章 攝影機移動 第十六章 拍攝現場實務 第十七章 素材資料管理 第十八章 技術論述 參考書目 索引 附錄 影片規格