訊號與系統-第二版 2/E2/e (2版)
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原文書資訊
書名:(精裝)SIGNALS & SYSTEMS 2/E 2003 <JW>
作者: S.HAYKIN
ISBN: 9780471378518
出版社: John Wiley
出版年: 2003年
中文書資訊
書名: 訊號與系統 SIGNALS & SYSTEMS
作者: S.HAYKIN/ 洪惟堯
ISBN: 9789572145876
出版社: 全華
出版年: 2004年
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iPB機率學Probability (1版)
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書名：機率學(附參考資料光碟)
作者：姚賀騰
出版社：全華圖書
出版日期：2019/08/00
ISBN：9789865032135
內容簡介
機率學是一門無論在電子、電機工程、物理、甚或數學各子領域都有廣泛應用的工具。了解機率學看世界的觀點，就會發現生活中許多費解的現象，都有簡單優雅的解釋。本書不只完整介紹機率學，對較為複雜的證明也以簡單的方式呈現，閱讀起來事半功倍。另外，本書範例多為各大研究所考古題。對於有志把機率學好的同學是一本必讀的好書。
本書特色
1. 內容由複習高中職計數問題談起，對於機率初學者容易銜接既有知識。
2. 內容講述詳細且淺顯易懂，對於機率初學者容易引起興趣。
3. 內文編排井然有序且重點公式Highlight提醒，對於機率學初學者容易一目瞭然。
4. 觀念例題豐富且深淺適中，對於機率學初學者容易建立信心。
5. 習題演練充實且兼顧各類題型，對於機率學初學者容易熟記觀念與公式。
6. 各種機率模型講述清楚且與實際應用結合，對於機率學初學者容易實際應用到人工智能與大數據分析。
目錄
CH01 基礎數學
1-1 集合
1-2 排列
1-3 組合
CH02 機率空間
2-1 概論
2-2 條件機率
2-3 獨立性
CH03 隨機變數
3-1 隨機變數的概念
3-2 累績分佈函數
3-3 期望值與變異數
3-4 特徵函數與動差生成函數
3-5 隨機變數的函數變換
CH04 一維機率分配模型
4-1 離散型機率分配
4-2 連續型機率分配
CH05 多維隨機變數
5-1 聯合機率分配與邊際分配函數
5-2 條件分配與獨立性
5-3 期望值及其性質
5-4 二元常態分配
CH06 函數變換與順序統計量
6-1 二維隨機變數的函數變換
6-2 順序統計量
CH07 取樣與極限定理
7-1 取樣與基本統計
7-2 柴比雪夫不等式
7-3 大數定律
7-4 中央極限定理
附錄
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研究所講重點【線性代數及其應用(上)】 (5版)
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書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(上)
ISBN: 9789863456445
作者: 黃子嘉
出版社: 大碩
出版日期: 2019-09
書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(下)
ISBN: 9789863456452
作者: 黃子嘉
出版社: 大碩
出版日期: 2019-08
內容簡介
★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達
★相關試題收集最完整
★以最有效且最詳實的方式來解題
★適合研究所入學考試及自修用的參考書
上冊目錄
第零章 基礎數學
0-1 集合
0-2 證明的方法
0-3 關係與函數
0-4 體
0-5 複數
0-6 多項式
第一章 矩陣與線性方程組
1-1 矩陣及矩陣運算
1-2 反矩陣
1-3 基本列運算
1-4 線性方程組
1-5 可逆矩陣的充要條件
1-6 LU分解
1-7 基本行運算
第二章 行列式
2-1 二階行列式
2-2 高階行列式
2-3 行列式的性質
2-4 古典伴隨矩陣
第三章 向量空間
3-1 向量空間
3-2 子空間
3-3 生成與線性獨立
3-4 基底與維度
3-5 直和
3-6* Lagrange內插法
第四章 線性映射
4-1 線性映射
4-2 座標化
4-3 矩陣表示法與換底公式
4-4 核空間與像集
4-5 矩陣的秩
4-6 線性映射的合成與可逆
4-7* 對偶空間與零化集
下冊目錄
第五章 對角化及其應用
5-1 相似性
5-2 不變子空間
5-3 特徵根及特徵向量
5-4 對角化
5-5 冪等算子與矩陣
5-6 對角化的應用
5-7 特徵根的近似解法
5-8 Markov鏈
第六章 Jordan型及其應用
6-1 冪零算子
6-2 循環子空間及循環分解
6-3 Jordan 型
6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用
6-5 Jordan 型的應用
6-6 極小多項式
第七章 內積空間
7-1 內積
7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解
7-3 正交投影
7-4 正交補空間
第八章 內積上的算子及其應用
8-1 伴隨算子
8-2 正規算子與矩陣
8-3 么正及正交算子的特性
8-4 雙線性型式與半雙線性型式
8-5 正定及正半定算子與矩陣
8-6 么正及正交對角化
8-7 正定及正半定矩陣的特性
8-8 二次式的應用
8-9 矩陣的長度及條件數
8-10 Householder轉換
8-11 奇異值分解
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研究所講重點【線性代數及其應用(下)】 (5版)
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書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(上)
ISBN: 9789863456445
作者: 黃子嘉
出版社: 大碩
出版日期: 2019-09
書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(下)
ISBN: 9789863456452
作者: 黃子嘉
出版社: 大碩
出版日期: 2019-08
內容簡介
★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達
★相關試題收集最完整
★以最有效且最詳實的方式來解題
★適合研究所入學考試及自修用的參考書
上冊目錄
第零章 基礎數學
0-1 集合
0-2 證明的方法
0-3 關係與函數
0-4 體
0-5 複數
0-6 多項式
第一章 矩陣與線性方程組
1-1 矩陣及矩陣運算
1-2 反矩陣
1-3 基本列運算
1-4 線性方程組
1-5 可逆矩陣的充要條件
1-6 LU分解
1-7 基本行運算
第二章 行列式
2-1 二階行列式
2-2 高階行列式
2-3 行列式的性質
2-4 古典伴隨矩陣
第三章 向量空間
3-1 向量空間
3-2 子空間
3-3 生成與線性獨立
3-4 基底與維度
3-5 直和
3-6* Lagrange內插法
第四章 線性映射
4-1 線性映射
4-2 座標化
4-3 矩陣表示法與換底公式
4-4 核空間與像集
4-5 矩陣的秩
4-6 線性映射的合成與可逆
4-7* 對偶空間與零化集
下冊目錄
第五章 對角化及其應用
5-1 相似性
5-2 不變子空間
5-3 特徵根及特徵向量
5-4 對角化
5-5 冪等算子與矩陣
5-6 對角化的應用
5-7 特徵根的近似解法
5-8 Markov鏈
第六章 Jordan型及其應用
6-1 冪零算子
6-2 循環子空間及循環分解
6-3 Jordan 型
6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用
6-5 Jordan 型的應用
6-6 極小多項式
第七章 內積空間
7-1 內積
7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解
7-3 正交投影
7-4 正交補空間
第八章 內積上的算子及其應用
8-1 伴隨算子
8-2 正規算子與矩陣
8-3 么正及正交算子的特性
8-4 雙線性型式與半雙線性型式
8-5 正定及正半定算子與矩陣
8-6 么正及正交對角化
8-7 正定及正半定矩陣的特性
8-8 二次式的應用
8-9 矩陣的長度及條件數
8-10 Householder轉換
8-11 奇異值分解
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研究所講重點【離散數學(上)】 (6版)
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離散數學（上）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455868
出版社：大碩
作者：黃子嘉
裝訂／頁數：平裝／680頁
規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色：
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
上冊目錄
第一章 基本數學
1.1 集合論
1.2 數學歸納法
1.3 基礎數論
第二章 關係與函數
2.1 關係
2.2 基本關係
2.3 等價關係
2.4 關係的包
2.5 函數
2.6 鴿籠原理
2.7 計數問題
第三章 排列組合與排容原理
3.1 基本計數原理
3.2 排列
3.3 組合
3.4 排容原理
3.5 亂序及禁位問題
3.6 離散機率
第四章 生成函數
4.1 一般生成函數
4.2 整數的分割
4.3 指數生成函數
4.4 求和算子
第五章 遞迴關係
5.1 遞迴關係式
5.2 常係數線性遞迴關係式
5.3 轉換法求解遞迴關係式
5.4 生成函數法求解遞迴關係式
5.5 應用問題
5.6 特殊類型遞迴關係式
第六章 圖論
6.1 圖的種類及術語
6.2 圖形表示法與同構
6.3 圖的基本性質
6.4 尤拉迴路及漢米爾頓環路
6.5 平面圖
6.6 著色理論
離散數學（下）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455875
出版社：大碩
作者：黃子嘉-編
裝訂／頁數：平裝／624頁
規格：23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
下冊目錄
第七章 樹
7.1 樹的介紹
7.2 有根樹
7.3 生成樹
7.4 最小生成樹
7.5 前置碼
7.6 樹的搜尋
第八章 演算法分析
8.1 Dijkstra's 最短路徑演算法
8.2 Floyd's 演算法
8.3 Warshall's 演算法
8.4 傳輸網路
8.5 配對理論
8.6 計算複雜度
第九章 代數結構
9.1 代數系統
9.2 群
9.3 二個重要的有限群
9.4 子群
9.5 循環群
9.6 陪集
9.7 商群
9.8 同態與同構
9.9 環
9.10 整域
9.11 體
第十章 絡與布林代數
10.1 偏序集與全序集
10.2 絡
10.3 布林代數
10.4 布林表示式與布林函數
10.5 布林表示式的最小化
10.6 命題邏輯
10.7 一階邏輯
第十一章 坡里雅計數
11.1 Burnside 定理
11.2 Polya 定理
第十二章 編碼與解碼
12.1 編碼
12.2 解碼
第十三章 有限狀態機
13.1 有限狀態機
13.2 有限狀態機的簡化
13.3 語言
13.4 文法
13.5 自動狀態機
13.6 非決定性自動狀態機
13.7 正規表示式
13.8 Turing 機
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研究所講重點【離散數學(下)】 (6版)
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離散數學（上）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455868
出版社：大碩
作者：黃子嘉
裝訂／頁數：平裝／680頁
規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色：
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
上冊目錄
第一章 基本數學
1.1 集合論
1.2 數學歸納法
1.3 基礎數論
第二章 關係與函數
2.1 關係
2.2 基本關係
2.3 等價關係
2.4 關係的包
2.5 函數
2.6 鴿籠原理
2.7 計數問題
第三章 排列組合與排容原理
3.1 基本計數原理
3.2 排列
3.3 組合
3.4 排容原理
3.5 亂序及禁位問題
3.6 離散機率
第四章 生成函數
4.1 一般生成函數
4.2 整數的分割
4.3 指數生成函數
4.4 求和算子
第五章 遞迴關係
5.1 遞迴關係式
5.2 常係數線性遞迴關係式
5.3 轉換法求解遞迴關係式
5.4 生成函數法求解遞迴關係式
5.5 應用問題
5.6 特殊類型遞迴關係式
第六章 圖論
6.1 圖的種類及術語
6.2 圖形表示法與同構
6.3 圖的基本性質
6.4 尤拉迴路及漢米爾頓環路
6.5 平面圖
6.6 著色理論
離散數學（下）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455875
出版社：大碩
作者：黃子嘉-編
裝訂／頁數：平裝／624頁
規格：23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
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第七章 樹
7.1 樹的介紹
7.2 有根樹
7.3 生成樹
7.4 最小生成樹
7.5 前置碼
7.6 樹的搜尋
第八章 演算法分析
8.1 Dijkstra's 最短路徑演算法
8.2 Floyd's 演算法
8.3 Warshall's 演算法
8.4 傳輸網路
8.5 配對理論
8.6 計算複雜度
第九章 代數結構
9.1 代數系統
9.2 群
9.3 二個重要的有限群
9.4 子群
9.5 循環群
9.6 陪集
9.7 商群
9.8 同態與同構
9.9 環
9.10 整域
9.11 體
第十章 絡與布林代數
10.1 偏序集與全序集
10.2 絡
10.3 布林代數
10.4 布林表示式與布林函數
10.5 布林表示式的最小化
10.6 命題邏輯
10.7 一階邏輯
第十一章 坡里雅計數
11.1 Burnside 定理
11.2 Polya 定理
第十二章 編碼與解碼
12.1 編碼
12.2 解碼
第十三章 有限狀態機
13.1 有限狀態機
13.2 有限狀態機的簡化
13.3 語言
13.4 文法
13.5 自動狀態機
13.6 非決定性自動狀態機
13.7 正規表示式
13.8 Turing 機
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作者：鼎茂研究室
出版社：百官網公職
出版日期：2018/01/03
ISBN：9789863454731
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圖解資料結構 × 演算法：運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式(暢銷回饋版) (2版)
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本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。
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【目錄】
Chapter 0 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課
0-1 認識聊天機器人
0-1-1 聊天機器人的種類
0-2 ChatGPT 初體驗
0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
0-2-2 更換新的機器人
0-2-3 登出 ChatGPT
0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式
0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式
0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼
0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較
0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集
0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案
0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式
0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式
0-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案
0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形
0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣
0-5-1 能記錄對話內容
0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
0-5-3 目前只回答 2021 年前
0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具
0-5-5 熟悉重要指令
0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲
0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲
0-6-2 猜數字遊戲
0-6-3 OX 井字遊戲
0-6-4 猜拳遊戲
0-6-5 牌面比大小遊戲
Chapter 1 資料結構與演算法入門
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 貪心法
1-3-3 枚舉法
1-3-4 巴斯卡三角形演算法
1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω(omega)
1-4-3 θ(theta)
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 二維陣列
2-2-2 三維陣列
2-2-3 n維陣列
2-3 矩陣
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 單向串列
3-1-1 建立單向串列
3-1-2 走訪單向串列
3-1-3 單向串列插入新節點
3-1-4 單向串列刪除節點
3-1-5 單向串列的反轉
3-1-6 單向串列的連結功能
3-1-7 多項式串列表示法
3-2 環狀串列
3-2-1 環狀串列的建立與走訪
3-2-2 環狀串列插入新節點
3-2-3 環狀串列刪除節點
3-2-4 環狀串列的連結
3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法
3-3 雙向串列
3-3-1 雙向串列建立與走訪
3-3-2 雙向串列加入新節點
3-3-3 雙向串列刪除節點
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 遞迴演算法
4-2-2 動態規劃演算法
4-2-3 河內塔問題
4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮
4-2-5 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
4-3-1 中序轉為前序與後序
4-3-2 前序與後序轉為中序
4-3-3 中序表示法求值
4-3-4 前序法的求值運算
4-3-5 後序法的求值運算
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的應用
5-1-3 陣列實作佇列
5-1-4 串列實作佇列
5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙向佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
6-3-1 一維陣列表示法
6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹節點的插入與刪除
6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 二元樹轉換成樹
6-6-3 樹林化為二元樹
6-6-4 二元樹轉換成樹林
6-6-5 樹與樹林的走訪
6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹 / 八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無向圖形
7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複合串列法
7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法
7-3-2 先廣後深搜尋法
7-4 擴張樹
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
7-5-3 A* 演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 雞尾酒排序法
8-2-3 選擇排序法
8-2-4 插入排序法
8-2-5 謝耳排序法
8-2-6 合併排序法
8-2-7 快速排序法
8-2-8 堆積排序法
8-2-9 基數排序法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊法簡介
9-3 常用的雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 折疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
附錄A 資料結構專有名詞索引
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資料結構: Python程式實作 (1版)
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【簡介】
本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。
本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。
【目錄】
Chapter 01 介紹
1.1 引言
1.2 運算思維
1.3 電腦科學領域
1.4 資料型態的種類
1.5 資料結構的定義
1.6 資料與資訊
Chapter 02 時間複雜度
2.1 基本概念
2.2 函數的分類與排序
2.3 漸近表示法
2.4 演算法的時間複雜度
Chapter 03 Python 資料結構
3.1 基本概念
3.2 串列
3.3 元組
3.4 集合
3.5 字典
Chapter 04 陣列
4.1 基本概念
4.2 一維陣列
4.3 二維陣列
4.4 時間複雜度
4.5 陣列的應用
4.6 多項式運算
4.7 雞兔同籠
4.8 魔術方塊
4.9 數獨
4.10 n-皇后問題
4.11 騎士巡邏問題
4.12 數位訊號
4.13 數位影像
4.14 股價趨勢圖
Chapter 05 鏈結串列
5.1 基本概念
5.2 單向鏈結串列
5.3 雙向鏈結串列
5.4 環狀鏈結串列
5.5 時間複雜度
5.6 鏈結串列的應用
5.7 多項式運算
5.8 桶子排序
Chapter 06 堆疊與佇列
6.1 基本概念
6.2 堆疊
6.3 佇列
6.4 環狀佇列
6.5 雙向佇列
6.6 時間複雜度
6.7 堆疊與佇列的應用
6.8 迴文
6.9 迷宮問題
6.10 中序表示式轉後序表示式
Chapter 07 樹狀結構
7.1 基本概念
7.2 樹的專有名詞
7.3 樹的表示法
7.4 二元樹的走訪
7.5 二元搜尋樹
7.6 時間複雜度
7.7 樹狀結構的應用
7.8 二元樹排序
7.9 運算式樹
Chapter 08 堆積與優先佇列
8.1 基本概念
8.2 最大堆積
8.3 最小堆積
8.4 最大優先佇列
8.5 最小優先佇列
8.6 堆積佇列
8.7 時間複雜度
8.8 堆積與優先佇列的應用
8.9 堆積排序
Chapter 09 不相交集合
9.1 基本概念
9.2 不相交集合
9.3 時間複雜度
9.4 不相交集合的應用
9.5 迷宮產生器
9.6 連通元
Chapter 10 雜湊表
10.1 基本概念
10.2 雜湊表
10.3 雜湊表的基本操作
10.4 雜湊表的碰撞問題
10.5 雜湊表的插入
10.6 雜湊表的刪除
10.7 時間複雜度
10.8 雜湊表的應用
Chapter 11 圖形結構
11.1 基本概念
11.2 圖形的定義
11.3 圖形的種類
11.4 圖形表示法
11.5 圖形的專有名詞
11.6 廣度優先搜尋
11.7 深度優先搜尋
11.8 最小生成樹
11.9 最短路徑問題
11.10 歐拉旅途
11.11 哈密頓迴圈
Chapter 12 AVL樹
12.1 基本概念
12.2 AVL樹
12.3 AVL樹的旋轉操作
12.4 AVL樹的插入
12.5 AVL樹的刪除
12.6 時間複雜度
Chapter 13 B-樹
13.1 基本概念
13.2 2-3樹
13.3 2-3-4樹
13.4 時間複雜度
附錄 A
A.1 數學基本公式
A.2 ASCII表
A.3 參考文獻
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