Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題！
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括：
argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib
● 適用 Python 3
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圖解資料結構 × 演算法：運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式(暢銷回饋版) (2版)
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【簡介】
資料結構必備好書，暢銷回饋中！
AI 再進化！
使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼
資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。
本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。
本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。
◇特別提供◇
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ChatGPT 生成程式碼
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可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！
｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜
本書特色
☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性
☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析
☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果
☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象
☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率
資料結構必備好書，暢銷回饋中！
本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。
【目錄】
Chapter 0 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課
0-1 認識聊天機器人
0-1-1 聊天機器人的種類
0-2 ChatGPT 初體驗
0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
0-2-2 更換新的機器人
0-2-3 登出 ChatGPT
0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式
0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式
0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼
0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較
0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集
0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案
0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式
0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式
0-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案
0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形
0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣
0-5-1 能記錄對話內容
0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
0-5-3 目前只回答 2021 年前
0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具
0-5-5 熟悉重要指令
0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲
0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲
0-6-2 猜數字遊戲
0-6-3 OX 井字遊戲
0-6-4 猜拳遊戲
0-6-5 牌面比大小遊戲
Chapter 1 資料結構與演算法入門
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 貪心法
1-3-3 枚舉法
1-3-4 巴斯卡三角形演算法
1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω(omega)
1-4-3 θ(theta)
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 二維陣列
2-2-2 三維陣列
2-2-3 n維陣列
2-3 矩陣
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 單向串列
3-1-1 建立單向串列
3-1-2 走訪單向串列
3-1-3 單向串列插入新節點
3-1-4 單向串列刪除節點
3-1-5 單向串列的反轉
3-1-6 單向串列的連結功能
3-1-7 多項式串列表示法
3-2 環狀串列
3-2-1 環狀串列的建立與走訪
3-2-2 環狀串列插入新節點
3-2-3 環狀串列刪除節點
3-2-4 環狀串列的連結
3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法
3-3 雙向串列
3-3-1 雙向串列建立與走訪
3-3-2 雙向串列加入新節點
3-3-3 雙向串列刪除節點
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 遞迴演算法
4-2-2 動態規劃演算法
4-2-3 河內塔問題
4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮
4-2-5 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
4-3-1 中序轉為前序與後序
4-3-2 前序與後序轉為中序
4-3-3 中序表示法求值
4-3-4 前序法的求值運算
4-3-5 後序法的求值運算
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的應用
5-1-3 陣列實作佇列
5-1-4 串列實作佇列
5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙向佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
6-3-1 一維陣列表示法
6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹節點的插入與刪除
6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 二元樹轉換成樹
6-6-3 樹林化為二元樹
6-6-4 二元樹轉換成樹林
6-6-5 樹與樹林的走訪
6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹 / 八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無向圖形
7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複合串列法
7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法
7-3-2 先廣後深搜尋法
7-4 擴張樹
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
7-5-3 A* 演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 雞尾酒排序法
8-2-3 選擇排序法
8-2-4 插入排序法
8-2-5 謝耳排序法
8-2-6 合併排序法
8-2-7 快速排序法
8-2-8 堆積排序法
8-2-9 基數排序法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊法簡介
9-3 常用的雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 折疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
附錄A 資料結構專有名詞索引
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資料結構－使用Python(增訂版) (1版)
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【簡介】
本書特色
1.本書以Python語言來實作資料結構中的重要理論，適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。
2.章節安排從資料結構的基礎到進階依序編次，讓學習有目標，有方法。
3.圖解各種資料結構新增、刪除、搜尋元素的方法及步驟，讓資料結構的觀念一看就懂。
內容簡介
本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。
本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界，熟悉資料結構的概念，以運用資料結構解決問題，提高程式執行速度。
學習資料結構沒有捷徑，在程式實作中不斷地融入資料結構，比較不同資料結構對程式執行速度的影響，慢慢累積就會進步。
【目錄】
第1章 資料結構簡介
1-1 資料結構的定義
1-2 資料結構影響程式執行效率
1-3 演算法的定義
1-4 程式執行效率分析
1-5 評估程式的複雜度
第2章 Python的資料儲存容器
2-1 tuple
2-2 串列
2-3 字典
2-4 集合
第3章 陣列
3-1 一維陣列
3-2 一維陣列的程式實作
3-3 二維陣列
3-4 二維陣列的程式實作
第4章 鏈結串列
4-1 鏈結串列
4-2 環狀鏈結串列
4-3 雙向鏈結串列
4-4 實作鏈結串列
第5章 佇列與堆疊
5-1 佇列
5-2 堆疊
第6章 樹狀結構
6-1 簡介樹狀結構
6-2 二元樹
6-3 二元搜尋樹
第7章 進階樹狀結構
7-1 霍夫曼編碼
7-2 AVL樹
第8章 排序
8-1 氣泡排序
8-2 選擇排序
8-3 插入排序
8-4 合併排序
8-5 快速排序
8-6 堆積排序
8-7 基數排序
8-8 各種排序演算法的比較
第9章 搜尋與雜湊
9-1 搜尋
9-2 雜湊
第10章 圖形資料結構與圖形走訪
10-1 簡介圖形資料結構
10-2 實作圖形資料結構
10-3 使用深度優先進行圖的走訪
10-4 使用寬度優先進行圖的走訪
第11章 圖形最短路徑
11-1 實作圖形資料結構-新增邊的權重
11-2 使用Dijkstra演算法找最短路徑
11-3 使用Bellman Forde演算法找最短路徑
11-4 使用Floyd Warshall演算法找最短路徑
第12章 常見圖形演算法
12-1 拓樸排序
12-2 尤拉迴路
12-3 最小生成樹
12-4 找出關節點
第13章 2-3-Tree、2-3-4-Tree與B-Tree
13-1 2-3-Tree
13-2 2-3-4-Tree
13-3 B-Tree
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資料結構：使用Python (1版)
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簡介
常見的資料結構有哪些？陣列(Array)、鏈結串列(Linked List)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)、圖(Graph)、堆積(Heap)、雜湊表(Hash table)等。
這是一個資料無處不在、訊息快速傳遞的世界。本書以Python程式語言為實作對象，將資料結構的概念與運作以圖像擷取豐富其解說。利用Python程式語言的特色和語法來立體呈現資料結構的內涵，是學習資料結構的最佳工具書。
全書重要主題如下：
●以直白、易懂的Python語言演示敘述、語法和範例
●範例皆有完整的程式碼，邊做邊學，不只能輕鬆上手，更能提高學習成效
●使用Python程式語言，詮釋資料結構的多樣性，把理論化繁為簡，讓學習者能全盤掌握
●圖像解說清晰明朗，配合表格作法條理化資料，步驟皆按部就班，讓程式範例說明立體化，學習者跟上進度就能明確掌握
●各章節末皆有針對內容的課後習作，包含測驗和實作題型，可自行規劃學習進度，練習或加強學習知識的範疇
期能把握住最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，降低閱讀壓力，筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。
目錄
目錄
第一章 Python入門
1.1 Python語言的工作環境
1.2 Python變數與型別
1.3 流程結構
1.4 函式
1.5 物件導向簡介
課後習作
第二章 程式與資料結構
2.1 資料是什麼？
2.2 資料結構簡介
2.3 演算法
2.4 分析演算法的效能
課後習作
第三章 陣列
3.1 Python的序列型別
3.2 話說陣列
3.3 陣列的維度
3.4 計算陣列的位址
3.5 矩陣
課後習作
第四章 鏈結串列
4.1 單向鏈結串列
4.2 單向鏈結串列的基本操作
4.3 雙向鏈結串列
4.4 環狀鏈結串列
4.5 鍵結串列的應用
課後習作
第五章 堆疊與遞迴
5.1 堆疊
5.2 運算式和堆疊
5.3 遞迴
課後習作
第六章 排隊的智慧—佇列
6.1 認識佇列
6.2 其他常見佇列
6.3 實作佇列—音樂播放器
課後習作
第七章 樹狀結構
7.1 何謂樹？
7.2 二元樹
7.3 走訪二元樹
7.4 二元搜尋樹
7.5 平衡樹
課後習作
第八章 圖形結構
8.1 認識圖形和其定義
8.2 圖形資料結構
8.3 追蹤圖形
8.4 擴張樹
8.5 最短路徑
課後習作
第九章 有條有理話排序
9.1 排序原理
9.2 基礎排序
9.3 進階排序法
課後習作
第十章 眾裡找它有搜尋
10.1 常見搜尋法
10.2 費氏搜尋法
10.3 雜湊搜尋
10.4 雜湊法的碰撞問題
課後習作
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資料結構--使用Python (2版)
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資料結構：使用Python（第二版）
系列名：大專理論教材
ISBN13：9789865028756
出版社：碁峰資訊
作者：蔡明志
裝訂／頁數：平裝／440頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
出版日：2021/07/16
中國圖書分類：電腦系統資料相關處理
內容簡介
資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。
各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題目後面皆標示出自的章節數，表示只要詳讀該節即可輕鬆地作答。
除了第一章和第九章外，皆有完整的「程式實作」，並在第二版中加以編修成更精簡與可讀性，以供讀者驗證其理論。
目錄
Chapter 01 演算法分析
Chapter 02 陣列
Chapter 03 堆疊與佇列
Chapter 04 鏈結串列
Chapter 05 遞迴
Chapter 06 樹狀結構
Chapter 07 Heap 結構
Chapter 08 高度平衡二元搜尋樹
Chapter 09 2-3 Tree 與 2-3-4 Tree
Chapter 10 m-way 搜尋樹與 B-Tree
Chapter 11 圖形結構
Chapter 12 排序
Chapter 13 搜尋
Appendix A 練習題解答
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Python 資料結構×演算法 刷題鍛鍊班
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