【簡介】 本書特色 1.本書以Python語言來實作資料結構中的重要理論，適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。 2.章節安排從資料結構的基礎到進階依序編次，讓學習有目標，有方法。 3.圖解各種資料結構新增、刪除、搜尋元素的方法及步驟，讓資料結構的觀念一看就懂。 內容簡介 本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。 本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界，熟悉資料結構的概念，以運用資料結構解決問題，提高程式執行速度。 學習資料結構沒有捷徑，在程式實作中不斷地融入資料結構，比較不同資料結構對程式執行速度的影響，慢慢累積就會進步。 【目錄】 第1章 資料結構簡介 1-1 資料結構的定義 1-2 資料結構影響程式執行效率 1-3 演算法的定義 1-4 程式執行效率分析 1-5 評估程式的複雜度 第2章 Python的資料儲存容器 2-1 tuple 2-2 串列 2-3 字典 2-4 集合 第3章 陣列 3-1 一維陣列 3-2 一維陣列的程式實作 3-3 二維陣列 3-4 二維陣列的程式實作 第4章 鏈結串列 4-1 鏈結串列 4-2 環狀鏈結串列 4-3 雙向鏈結串列 4-4 實作鏈結串列 第5章 佇列與堆疊 5-1 佇列 5-2 堆疊 第6章 樹狀結構 6-1 簡介樹狀結構 6-2 二元樹 6-3 二元搜尋樹 第7章 進階樹狀結構 7-1 霍夫曼編碼 7-2 AVL樹 第8章 排序 8-1 氣泡排序 8-2 選擇排序 8-3 插入排序 8-4 合併排序 8-5 快速排序 8-6 堆積排序 8-7 基數排序 8-8 各種排序演算法的比較 第9章 搜尋與雜湊 9-1 搜尋 9-2 雜湊 第10章 圖形資料結構與圖形走訪 10-1 簡介圖形資料結構 10-2 實作圖形資料結構 10-3 使用深度優先進行圖的走訪 10-4 使用寬度優先進行圖的走訪 第11章 圖形最短路徑 11-1 實作圖形資料結構-新增邊的權重 11-2 使用Dijkstra演算法找最短路徑 11-3 使用Bellman Forde演算法找最短路徑 11-4 使用Floyd Warshall演算法找最短路徑 第12章 常見圖形演算法 12-1 拓樸排序 12-2 尤拉迴路 12-3 最小生成樹 12-4 找出關節點 第13章 2-3-Tree、2-3-4-Tree與B-Tree 13-1 2-3-Tree 13-2 2-3-4-Tree 13-3 B-Tree