通訊原理 (4版)

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書名：通訊原理(第四版) 作者：藍國桐 出版社：全華 出版日期：2015/08/00 ISBN：9789572199565 內容簡介 　　本書重點在介紹通訊系統的架構及原理，內容共有六章，分別是通訊原理的概念介紹及系統的描述、信號與頻譜、振幅調變(AM)、頻率調變(FM)、脈波調變、數位調變。適合私立大學、科大電子、電機系「通訊系統」、「通訊原理」課程使用。 本書特色 　　1.本書對通訊系統的架構、原理做全盤性的觀念介紹，且列舉各式通訊系統作為實例，如廣播、電話、傳真、數據機等。 　　2.本書重點在介紹通訊系統的架構與原理，內容分為六章，分別是通訊原理的概念介紹級系統的描述、信號與頻譜、振幅調變(AM)、頻率調變(FM)、脈波調變、數位調變，並在章末補充副載波的原理。 目錄 第1章　導　論 1.1　何謂通訊(Communication) 1.2　信號的種類 1.3　通訊系統簡介 第2章　信號與頻譜 2.1　信號的種類 2.2　傅氏級數(Fourier Series) 2.3　傅氏轉換(Fourier Transform) 2.4　連續頻譜的計算 2.5　功率頻譜 2.6　線性系統與濾波器 2.7　信號的正交性(orthogonal)及可區別性(distinguishability) 第3章　振幅調變 3.1　前　言 3.2　頻率遷移(frequency shift) 3.3　雙旁波帶大載波調變(Double SideBand Large Carrier； 　　 DSB-LC)─振幅調變(Amplitude Modulation；AM) 3.4　雙旁波帶抑制載波調變(Double SideBand Suppressed 　　 Carrier；DSB-SC) 3.5　單旁波帶調變(Single SideBand；SSB) 3.6　殘邊帶調變(Vestigial SideBand；VSB) 3.7　分頻多工(Frequency Division Multiplexing；FDM) 3.8　帶通傳輸分析(bandpass Transmission) 3.9　結　論 第4章　頻率調變 4.1　角度調變(angle modulation) 4.2　頻率調變(Frequency Modulation；FM) 4.3　FM信號的產生 4.4　FM信號的解調 4.5　調頻系統 第5章　脈波調變 5.1　前　言 5.2　取樣程序(sampling process) 5.3　脈波振幅調變(PAM) 5.4　其他種類的類比脈波調變 5.5　分時多工(TDM) 5.6　數位信號的功率頻譜 5.7　脈碼調變(PCM) 5.8　差異調變(DM) 第6章　數位調變 6.1　前　言 6.2　振幅鍵送(ASK) 6.3　相移鍵送(PSK) 6.4　頻移鍵送(FSK) 6.5　結　論 附　　錄

微積分 (4版)

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【簡介】 【目錄】 Chapter 0 基礎數學 Chapter 1 函數與極限 Chapter 2 導　數 Chapter 3 反函數 Chapter 4 導數的應用 Chapter 5 積　分 Chapter 6 積分技巧 Chapter 7 定積分的應用 Chapter 8 參數式與極坐標 Chapter 9 向量空間 Chapter 10 偏導數 Chapter 11 重積分 Chapter 12 數列與級數 附錄 A 極限的精確定義 附錄 B 變數變換 微積分線上解答 習題簡答 中英文索引

放射化學與放射分析方法

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放射化學與放射分析方法 ISBN13：9789868527256 出版社：偉明 作者：丁慧枝;陳泰賓;黃詠暉;黃英明 裝訂：平裝 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2012/11/01 中國圖書分類：核化學 簡介 「放射化學與放射分析方法」這本書是非專家尋找在放射化學的基本原則和提升先前使用放射活性應用的第一個完整的和現代的一本書。本書沒有強調高階數學或深奧理論的物理學。這本書提供了一個清晰的，首重放射活性基本原理的，放射活性衰變的原理和核子反應，與 現代化學儀器 放射性核種之生產方法 追蹤劑的使用和核子分析方法 輻射生物效應 這本書友善的讓使用者教育格式化，內容設計對初學者與高等的學生均可。每一章節末提問簡單智複雜之問題，提供讀者可熟練本書內容之方程式和概念。參考資料是最近的專題論文，在多數大學圖書館內可查閱，提供方向到更專業的文獻。對學生和教授在尋找一個實際重要主題是無法估價的，「放射化學和放射分析方法」是清楚的介紹放射化學和放射核子化學的原理、方法和應用。

線性代數 (8版)

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原文書資訊 書名:Linear Algebra with Applications 9/E 2018 <J&B> 作者: Williams ISBN: 9781284120097 出版社: Jones & Bartlet 出版年: 2018年 書籍目路: Part 1 Linear Equations, Vectors, and Matrices Chapter 1 Linear Equations and Vectors Chapter 2 Matrices and Linear Transformations Chapter 3 Determinants and Eigenvectors Part 2 Vector Spaces Chapter 4 General Vector Spaces Chapter 5 Coordinate Representations Chapter 6 Inner Product Spaces Part 3 Numerical Linear Algebra Chapter 7 Numerical Methods Chapter 8 Linear Programming Appendix A Cross Product Appendix B Equations of Planes and Lines in Three-Space Appendix C Graphing Calculator Manual Appendix D MATLAB Manual 中文書資訊 書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications 8/E 作者: Williams/ 劉霈 ISBN: 9789865647032 出版社: 鼎隆 出版年: 2015年 書籍目錄: Chapter 1 線性方程式及向量 Chapter 2 矩陣與線性轉換 Chapter 3 行列式及特徵值 Chapter 4 廣義向量空間 Chapter 5 座標表示 Chapter 6 內積空間 附錄A 外積 附錄B 三維空間中平面與直線之方程式 習題解答

A Computational Introduction to Digital Image Processing (2版)

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【簡介】 Highly Regarded, Accessible Approach to Image Processing Using Open-Source and Commercial Software A Computational Introduction to Digital Image Processing, Second Edition explores the nature and use of digital images and shows how they can be obtained, stored, and displayed. Taking a strictly elementary perspective, the book only covers topics that involve simple mathematics yet offer a very broad and deep introduction to the discipline. New to the Second Edition This second edition provides users with three different computing options. Along with MATLAB(R), this edition now includes GNU Octave and Python. Users can choose the best software to fit their needs or migrate from one system to another. Programs are written as modular as possible, allowing for greater flexibility, code reuse, and conciseness. This edition also contains new images, redrawn diagrams, and new discussions of edge-preserving blurring filters, ISODATA thresholding, Radon transform, corner detection, retinex algorithm, LZW compression, and other topics. Principles, Practices, and Programming Based on the author's successful image processing courses, this bestseller is suitable for classroom use or self-study. In a straightforward way, the text illustrates how to implement imaging techniques in MATLAB, GNU Octave, and Python. It includes numerous examples and exercises to give students hands-on practice with the material. 【目錄】

CMOS VLSI 設計原理 (3版)

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【中文翻譯書】 書名：CMOS VLSI 設計原理 電路與系統探討 第三版 原文書名：CMOS VLSI Design:A Circuits and Systems Perspective 原文作者：Weste 中文譯者： 周世傑 出版社：偉明 出版日期：2010/05/20 ISBN：9789861548272

自動控制概論 ─ 使用MATLAB程式語言 (3版)

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自動控制概論 ─ 使用MATLAB程式語言 3版 作(編/譯)者 : 陳朝光‧陳介力‧楊錫凱 編著 出版年份 : 2023 ISBN : 9789863783633 書號 : 106221 幾色 : 2 規格 : 16K 發行公司 : 高立 版權日期 : 2023/02/01 版次 : 三版發行 頁數 : 408 簡介 本書強調對自動控制的理解，透過循序漸進的內容編排，使讀者對控制理論不僅知其然，也知其所以然。 本書提供豐富的例題，可加深讀者對控制理論學習的印象，大量的習題可提供讀者自行練習，並可檢驗學習的成效。 本版書於章末加註了詳盡的 MATLAB 指示說明，讓讀者可以有效地運用各種語法。 目錄 Chapter 1　控制系統簡介 Chapter 2　系統模型之建立與數學描述 Chapter 3　系統之穩定性 Chapter 4　系統時域響應與性能衡量 Chapter 5　回授系統的特性 Chapter 6　根軌跡法 Chapter 7　頻率響應分析 Chapter 8　控制系統設計 Chapter 9　狀態空間分析 中英文索引

機率與統計 (2版)

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機率與統計 2版 作(編/譯)者 : 繆紹綱 編著 出版年份 : 2023 ISBN : 9789863783657 書號 : 003091 幾色 : 1 規格 : 16K 發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01 版次 : 二版發行 頁數 : 400 內容簡介 機率是用來衡量或測度某一不確定事件發生的可能性，並給予 0 到 1 之間的量化值，以代表發生機會的大小。在統計學中，資料是以樣本或一組觀察的形式來收集，目的是透過資料樣本的分析，產生對於所觀察對象的有意義資訊。 本書主旨為幫助讀者從書中學得機率與統計的各種方法，來解決各種工程或科學領域的問題。就連近年大數據分析與機器學習領域上，較常被使用到的迴歸模型本書也擇優納入，以饗讀者。 作者精選出多項重要課題與具代表性的範例與解題說明，透過淺顯易懂的描述方式與詳細明瞭的解題步驟，幫助讀者輕鬆順利學會此門課程。 目錄 Chapter 1　統計學與機率的簡介 Chapter 2　機　率 Chapter 3　隨機變數及其分佈 Chapter 4　期望值與變異數 Chapter 5　常用的離散隨機變數 Chapter 6　常用的連續隨機變數 Chapter 7　抽樣分佈與資料描述 Chapter 8　估　測 Chapter 9　假設檢定 Chapter 10　模擬實驗展示 附錄A　數值表 奇數題解答 參考文獻 

數位影像處理 (1版)

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【簡介】 本書特色 1.具備豐富且完整的內容，為讀者建立堅實的理論與實務基礎。 2.提供更加豐富的數值與影像處理範例，大幅增加閱讀性。 3.內容更新與時俱進，並導入如深度學習等近年重要且熱門議題。 4.以數學推導、演算法及步驟式條列等，更加多元的方式進行解說。 內容簡介 本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用，幫助他們踏入這個迅速變遷的領域。書中先從取樣與量化、鄰域處理及轉換法介紹，幫助學生打好基礎，接著介紹影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述等核心內容，最後結合實用並應用在圖樣辨別及影像系統的評估。本書適用大學、科大資工、電子及電機系「數位影像處理」及「影像處理」課程使用。 【目錄】 第一章　簡介 1.1 背景 1.2 影像的表示 1.3 數位影像處理 1.4 數位影像處理系統 1.5 本書架構 第二章　取樣與量化 2.1 取樣 2.2 量化 2.3 向量量化 習題 第三章　鄰域處理 3.1 簡介 3.2 低通與高通濾波器 3.3 排序濾波器 3.4 高斯濾波器 3.5 雙邊濾波器 3.6 邊緣偵測濾波器 習題 第四章　轉換法 4.1 簡介 4.2 KL轉換 4.3 主成份分析 4.4 好轉換的特性 4.5 正交轉換 4.6 傅立葉轉換 4.7 離散餘弦轉換 4.8 Walsh-Hadamard轉換 4.9 Haar轉換 4.10 SVD轉換 4.11 小波轉換 習題 第五章　影像增強 5.1 點處理增強 5.2 直方圖修整 5.3 局部增強 5.4 空間濾波 5.5 頻域的影像增強法 5.6 色彩模型 5.7 彩色影像增強 習題 第六章　影像復原 6.1 影像降質系統 6.2 降質系統的矩陣描述 6.3 代數復原方法 6.4 反濾波法 6.5 最小平方濾波器 6.6 限制性最小平方復原 6.7 盲目影像還原技術 6.8 非線性偏移不變降質系統的一個實例(除霧) 習題 第七章　影像壓縮 7.1 資料編碼與資料壓縮 7.2 影像壓縮模型 7.3 訊息理論基礎 7.4 無失真壓縮 7.5 有損耗壓縮 7.6 影像壓縮標準 JPEG 7.7 動態視訊壓縮 7.8 以小波轉換壓縮之實例 習題 第八章　影像分割 8.1 導論 8.2 影像分割處理 8.3 以門檻值法實現影像分割 8.4 以區域法實現影像分割 8.5 以邊界法實現影像分割 8.6 以邊緣法實現影像分割 8.7 分割影像之儲存 8.8 影像分割前置處理 --- LUM濾波器 習題 第九章　表示與描述 9.1 基本表示方法 9.2 B-樣條函數曲線表示法 9.3 邊界描述子 9.4 一般區域描述子 9.5 紋理區域描述子 9.6 形態學 9.7 特徵檢測、描述與匹配簡介 9.8 角點檢測器 9.9 尺度不變特徵轉換 9.10 加速強健特徵 9.11 隨機樣本一致性 9.12 影像對齊 習題 第十章　圖樣識別 10.1 分類 10.2 支持向量機 10.3 AdaBoost機器學習算法 10.4 隨機森林分類演算法 10.5 統計決策圖樣辨識 10.6 特徵選取 10.7 聚類 10.8 利用類神經網路做圖樣識別 10.9 深度學習網路 習題 第十一章　影像系統評估 11.1 影像品質評估 11.2 一般辨識器效能評估 11.3 不平衡測試集的分類器性能度量 11.4 新分類器性能測量方法：A-means 11.5 其他系統評估準則 習題 (附錄及參考文獻採QRcode掃描方式呈現) 附錄 附錄A 數學基礎 附錄B 四類DCT 的產生 附錄C JPEG-LS 部份程式實現說明 附錄D 支持向量機的公式推導 附錄E 核空間和最佳化理論簡介 參考文獻

數位影像處理─使用Matlab與 C++ / Python語言 (1版)

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【簡介】 數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。 　　本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。 【目錄】 第1章 數位影像起源與發展 第2章 數位影像基礎理論與實作 第3章 影像之Matlab與OpenCV C++ / Python基礎實作 第4章 影像的像素變換 第5章 影像幾何轉換 第6章 影像空間域處理方法 第7章 影像頻率域處理方法 第8章 影像形態學處理 第9章 影像特徵處理 第10章 聚類演算法 第11章 影像融合技術 第12章 影像案例優化與快速應用 第13章 影像分類模型 第14章 影像目標檢測 附　錄 參考文獻

數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務 (1版)

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數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務 ISBN13：9786263331174 出版社：博碩文化 作者：黃正達;蔡旻嶧;王旭正 裝訂／頁數：平裝／336頁 規格：23cm*17cm*1.7cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2022/06/20 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 【重點大綱】   基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。   數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。   醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。   專業推薦   「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任　詹前隆 目錄 CHAPTER 01 介紹醫學影像系統（CT, MRI, PET, and Ultrasound） 1.1 介紹醫學影像系統 1.2 電腦斷層掃描（Computed Tomography Scan, CT Scan） 1.3 磁力共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI） 1.4 正子斷層照影（Positron Emission Tomography, PET） 1.5 Medical Ultrasound醫學超音波檢查 CHAPTER 02 DICOM影像檔案與PACS介紹 2.1 DICOM（Digital Imaging Communication in Medicine） 2.2 PACS 醫學影像存檔與通信系統 CHAPTER 03 基礎數位影像處理Ⅰ 3.1 數位影像處理簡介 3.2 Python & OpenCV 3.3 影像的讀取、顯示、存檔 3.4 影像的剪裁、縮放與旋轉 3.5 影像對比與亮度調整 CHAPTER 04 基礎數位影像處理Ⅱ 4.1 影像分析工具 4.2 直方圖影像操作 4.3 影像形態學 CHAPTER 05 影像雜訊與濾波 5.1 影像雜訊介紹 5.2 影像濾波 CHAPTER 06 影像註冊與影像分割 6.1 影像註冊介紹 6.2 影像分割介紹 CHAPTER 07 機器學習與深度學習 7.1 機器學習介紹 7.2 深度學習介紹  7.3 數位影像處理在深度學習中的應用 CHAPTER 08 醫學影像分割 8.1 基於邊緣檢測的分割方式 8.2 基於區域的影像分割法 8.3 醫學影像分割應用–基於雙向區域生長的醫學圖像分割算法 8.4 醫學影像分割進階應用–皮層下腦影像分割 CHAPTER 09 醫學影像註冊 9.1 基於互相關的醫學影像註冊 9.2 基於特徵的醫學影像註冊 9.3 醫學影像註冊的應用–基於互相關與Radon 變換 9.4 醫學影像註冊的應用–多模態醫學影像註冊 CHAPTER 10 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅰ 10.1 人工智慧應用於醫學影像處理 10.2 架構與演算法 10.3 基於LASSO 以及EL–SVM 的子宮頸組織影像分類 CHAPTER 11 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅱ 11.1 基於特徵的卷積神經網路影像註冊（Convolution Neural Network Feature-based Registration, CNNFR） 11.2 基於DRINet 的影像分割方法 CHAPTER A Python 基礎語法與工具介紹 A.1 Python 開發環境的建立 A.2 Python 基礎語法–資料型態與變數 A.3 If-elif-else 條件判斷式 A.4 for-loop 迴圈 A.5函式Function