書名：通訊原理(第四版)
作者：藍國桐
出版社：全華
出版日期：2015/08/00
ISBN：9789572199565
內容簡介
本書重點在介紹通訊系統的架構及原理，內容共有六章，分別是通訊原理的概念介紹及系統的描述、信號與頻譜、振幅調變(AM)、頻率調變(FM)、脈波調變、數位調變。適合私立大學、科大電子、電機系「通訊系統」、「通訊原理」課程使用。
本書特色
1.本書對通訊系統的架構、原理做全盤性的觀念介紹，且列舉各式通訊系統作為實例，如廣播、電話、傳真、數據機等。
2.本書重點在介紹通訊系統的架構與原理，內容分為六章，分別是通訊原理的概念介紹級系統的描述、信號與頻譜、振幅調變(AM)、頻率調變(FM)、脈波調變、數位調變，並在章末補充副載波的原理。
目錄
第1章 導 論
1.1 何謂通訊(Communication)
1.2 信號的種類
1.3 通訊系統簡介
第2章 信號與頻譜
2.1 信號的種類
2.2 傅氏級數(Fourier Series)
2.3 傅氏轉換(Fourier Transform)
2.4 連續頻譜的計算
2.5 功率頻譜
2.6 線性系統與濾波器
2.7 信號的正交性(orthogonal)及可區別性(distinguishability)
第3章 振幅調變
3.1 前 言
3.2 頻率遷移(frequency shift)
3.3 雙旁波帶大載波調變(Double SideBand Large Carrier；
DSB-LC)─振幅調變(Amplitude Modulation；AM)
3.4 雙旁波帶抑制載波調變(Double SideBand Suppressed
Carrier；DSB-SC)
3.5 單旁波帶調變(Single SideBand；SSB)
3.6 殘邊帶調變(Vestigial SideBand；VSB)
3.7 分頻多工(Frequency Division Multiplexing；FDM)
3.8 帶通傳輸分析(bandpass Transmission)
3.9 結 論
第4章 頻率調變
4.1 角度調變(angle modulation)
4.2 頻率調變(Frequency Modulation；FM)
4.3 FM信號的產生
4.4 FM信號的解調
4.5 調頻系統
第5章 脈波調變
5.1 前 言
5.2 取樣程序(sampling process)
5.3 脈波振幅調變(PAM)
5.4 其他種類的類比脈波調變
5.5 分時多工(TDM)
5.6 數位信號的功率頻譜
5.7 脈碼調變(PCM)
5.8 差異調變(DM)
第6章 數位調變
6.1 前 言
6.2 振幅鍵送(ASK)
6.3 相移鍵送(PSK)
6.4 頻移鍵送(FSK)
6.5 結 論
附 錄
立即查看
A Computational Introduction to Digital Image Processing (2版)
其他會員也一起購買
【簡介】
Highly Regarded, Accessible Approach to Image Processing Using Open-Source and Commercial Software
A Computational Introduction to Digital Image Processing, Second Edition explores the nature and use of digital images and shows how they can be obtained, stored, and displayed. Taking a strictly elementary perspective, the book only covers topics that involve simple mathematics yet offer a very broad and deep introduction to the discipline.
New to the Second Edition
This second edition provides users with three different computing options. Along with MATLAB(R), this edition now includes GNU Octave and Python. Users can choose the best software to fit their needs or migrate from one system to another. Programs are written as modular as possible, allowing for greater flexibility, code reuse, and conciseness. This edition also contains new images, redrawn diagrams, and new discussions of edge-preserving blurring filters, ISODATA thresholding, Radon transform, corner detection, retinex algorithm, LZW compression, and other topics.
Principles, Practices, and Programming
Based on the author's successful image processing courses, this bestseller is suitable for classroom use or self-study. In a straightforward way, the text illustrates how to implement imaging techniques in MATLAB, GNU Octave, and Python. It includes numerous examples and exercises to give students hands-on practice with the material.
【目錄】
原價:
1490
售價:
1460
現省:
30元
立即查看
CMOS VLSI 設計原理 (3版)
其他會員也一起購買
【中文翻譯書】
書名：CMOS VLSI 設計原理 電路與系統探討 第三版
原文書名：CMOS VLSI Design:A Circuits and Systems Perspective
原文作者：Weste
中文譯者： 周世傑
出版社：偉明
出版日期：2010/05/20
ISBN：9789861548272
立即查看
自動控制概論 ─ 使用MATLAB程式語言 (3版)
其他會員也一起購買
自動控制概論 ─ 使用MATLAB程式語言 3版
作(編/譯)者 : 陳朝光‧陳介力‧楊錫凱 編著 出版年份 : 2023
ISBN : 9789863783633 書號 : 106221
幾色 : 2 規格 : 16K
發行公司 : 高立 版權日期 : 2023/02/01
版次 : 三版發行 頁數 : 408
簡介
本書強調對自動控制的理解，透過循序漸進的內容編排，使讀者對控制理論不僅知其然，也知其所以然。
本書提供豐富的例題，可加深讀者對控制理論學習的印象，大量的習題可提供讀者自行練習，並可檢驗學習的成效。
本版書於章末加註了詳盡的 MATLAB 指示說明，讓讀者可以有效地運用各種語法。
目錄
Chapter 1 控制系統簡介
Chapter 2 系統模型之建立與數學描述
Chapter 3 系統之穩定性
Chapter 4 系統時域響應與性能衡量
Chapter 5 回授系統的特性
Chapter 6 根軌跡法
Chapter 7 頻率響應分析
Chapter 8 控制系統設計
Chapter 9 狀態空間分析
中英文索引
立即查看
機率與統計 2版
作(編/譯)者 : 繆紹綱 編著 出版年份 : 2023
ISBN : 9789863783657 書號 : 003091
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01
版次 : 二版發行 頁數 : 400
內容簡介
機率是用來衡量或測度某一不確定事件發生的可能性，並給予 0 到 1 之間的量化值，以代表發生機會的大小。在統計學中，資料是以樣本或一組觀察的形式來收集，目的是透過資料樣本的分析，產生對於所觀察對象的有意義資訊。
本書主旨為幫助讀者從書中學得機率與統計的各種方法，來解決各種工程或科學領域的問題。就連近年大數據分析與機器學習領域上，較常被使用到的迴歸模型本書也擇優納入，以饗讀者。
作者精選出多項重要課題與具代表性的範例與解題說明，透過淺顯易懂的描述方式與詳細明瞭的解題步驟，幫助讀者輕鬆順利學會此門課程。
目錄
Chapter 1 統計學與機率的簡介
Chapter 2 機 率
Chapter 3 隨機變數及其分佈
Chapter 4 期望值與變異數
Chapter 5 常用的離散隨機變數
Chapter 6 常用的連續隨機變數
Chapter 7 抽樣分佈與資料描述
Chapter 8 估 測
Chapter 9 假設檢定
Chapter 10 模擬實驗展示
附錄A 數值表
奇數題解答
參考文獻
立即查看
Machine Vision
相關熱銷的書籍推薦給您
This book is an accessible and comprehensive introduction to machine vision. It provides all the necessary theoretical tools and shows how they are applied in actual image processing and machine vision systems. A key feature is the inclusion of many programming exercises that give insights into the development of practical image processing algorithms. The authors begin with a review of mathematical principles and go on to discuss key issues in image processing such as the description and characterization of images, edge detection, restoration and feature extraction, segmentation, texture and shape. They also discuss image matching, statistical pattern recognition, clustering, and syntactic pattern recognition. Important applications are described, including optical character recognition and automatic target recognition. A CD-ROM containing software and data used in the book is included. The book is aimed at graduate students in electrical engineering, computer science, and mathematics. It will also be a useful reference for practitioners.
立即查看
數位影像處理─使用Matlab與 C++ / Python語言 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。
本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。
【目錄】
第1章 數位影像起源與發展
第2章 數位影像基礎理論與實作
第3章 影像之Matlab與OpenCV C++ / Python基礎實作
第4章 影像的像素變換
第5章 影像幾何轉換
第6章 影像空間域處理方法
第7章 影像頻率域處理方法
第8章 影像形態學處理
第9章 影像特徵處理
第10章 聚類演算法
第11章 影像融合技術
第12章 影像案例優化與快速應用
第13章 影像分類模型
第14章 影像目標檢測
附 錄
參考文獻
立即查看
【簡介】
本書特色
1.具備豐富且完整的內容，為讀者建立堅實的理論與實務基礎。
2.提供更加豐富的數值與影像處理範例，大幅增加閱讀性。
3.內容更新與時俱進，並導入如深度學習等近年重要且熱門議題。
4.以數學推導、演算法及步驟式條列等，更加多元的方式進行解說。
內容簡介
本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用，幫助他們踏入這個迅速變遷的領域。書中先從取樣與量化、鄰域處理及轉換法介紹，幫助學生打好基礎，接著介紹影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述等核心內容，最後結合實用並應用在圖樣辨別及影像系統的評估。本書適用大學、科大資工、電子及電機系「數位影像處理」及「影像處理」課程使用。
【目錄】
第一章 簡介
1.1 背景
1.2 影像的表示
1.3 數位影像處理
1.4 數位影像處理系統
1.5 本書架構
第二章 取樣與量化
2.1 取樣
2.2 量化
2.3 向量量化
習題
第三章 鄰域處理
3.1 簡介
3.2 低通與高通濾波器
3.3 排序濾波器
3.4 高斯濾波器
3.5 雙邊濾波器
3.6 邊緣偵測濾波器
習題
第四章 轉換法
4.1 簡介
4.2 KL轉換
4.3 主成份分析
4.4 好轉換的特性
4.5 正交轉換
4.6 傅立葉轉換
4.7 離散餘弦轉換
4.8 Walsh-Hadamard轉換
4.9 Haar轉換
4.10 SVD轉換
4.11 小波轉換
習題
第五章 影像增強
5.1 點處理增強
5.2 直方圖修整
5.3 局部增強
5.4 空間濾波
5.5 頻域的影像增強法
5.6 色彩模型
5.7 彩色影像增強
習題
第六章 影像復原
6.1 影像降質系統
6.2 降質系統的矩陣描述
6.3 代數復原方法
6.4 反濾波法
6.5 最小平方濾波器
6.6 限制性最小平方復原
6.7 盲目影像還原技術
6.8 非線性偏移不變降質系統的一個實例(除霧)
習題
第七章 影像壓縮
7.1 資料編碼與資料壓縮
7.2 影像壓縮模型
7.3 訊息理論基礎
7.4 無失真壓縮
7.5 有損耗壓縮
7.6 影像壓縮標準 JPEG
7.7 動態視訊壓縮
7.8 以小波轉換壓縮之實例
習題
第八章 影像分割
8.1 導論
8.2 影像分割處理
8.3 以門檻值法實現影像分割
8.4 以區域法實現影像分割
8.5 以邊界法實現影像分割
8.6 以邊緣法實現影像分割
8.7 分割影像之儲存
8.8 影像分割前置處理 --- LUM濾波器
習題
第九章 表示與描述
9.1 基本表示方法
9.2 B-樣條函數曲線表示法
9.3 邊界描述子
9.4 一般區域描述子
9.5 紋理區域描述子
9.6 形態學
9.7 特徵檢測、描述與匹配簡介
9.8 角點檢測器
9.9 尺度不變特徵轉換
9.10 加速強健特徵
9.11 隨機樣本一致性
9.12 影像對齊
習題
第十章 圖樣識別
10.1 分類
10.2 支持向量機
10.3 AdaBoost機器學習算法
10.4 隨機森林分類演算法
10.5 統計決策圖樣辨識
10.6 特徵選取
10.7 聚類
10.8 利用類神經網路做圖樣識別
10.9 深度學習網路
習題
第十一章 影像系統評估
11.1 影像品質評估
11.2 一般辨識器效能評估
11.3 不平衡測試集的分類器性能度量
11.4 新分類器性能測量方法：A-means
11.5 其他系統評估準則
習題
(附錄及參考文獻採QRcode掃描方式呈現)
附錄
附錄A 數學基礎
附錄B 四類DCT 的產生
附錄C JPEG-LS 部份程式實現說明
附錄D 支持向量機的公式推導
附錄E 核空間和最佳化理論簡介
參考文獻
立即查看
《中英合售》數位影像處理使用 Digital Image Processing Using Matlab/Gonzalez
類似書籍推薦給您
原價:
1820
售價:
1711
現省:
109元
立即查看
《中英合售》數位影像處理 Digital Image Processing/Gonzalez & Woods
類似書籍推薦給您
原價:
2270
售價:
2134
現省:
136元
立即查看
數位影像處理: Python程式實作 (3版)
類似書籍推薦給您
數位影像處理：Python程式實作
ISBN13：9786263281363
出版社：全華圖書
作者：張元翔
裝訂／頁數：平裝／512頁
附件：光碟
規格：26cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚)
重量：962克
版次：3
出版日：2022/04/22
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，藉以培養紮實的技術研發能力，內容豐富，同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。
本書特色
1.本書因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，循序漸進且深入淺出。
2.本書除了含有基礎理論之外，同時採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，展現「做中學」的學習理念。
3.各章節均附上習題，除了觀念複習外，並提供專案實作，藉以達到有效的學習效果。
目錄
第1 章 介紹
1-1 引言
1-2 相關領域知識
1-3 基本定義與專業術語
1-4 數位影像檔案格式
1-5 數位影像處理軟體
1-6 數位影像處理技術應用
第2 章 Python 程式設計
2-1 Python 程式語言
2-2 Python 程式設計
2-3 OpenCV 介紹
2-4 數位影像處理初體驗
2-5 OpenCV 繪圖
第3 章 數位影像基礎
3-1 電磁波概念
3-2 人類視覺系統
3-3 影像擷取
3-4 影像形成模型
3-5 數位影像的取樣與量化
第4 章 幾何轉換
4-1 基本概念
4-2 空間轉換
4-3 影像內插
4-4 仿射轉換
4-5 透視轉換
4-6 相機幾何失真
第5 章 影像增強
5-1 基本概念
5-2 強度轉換
5-3 直方圖處理
5-4 影像濾波
第6 章 頻率域影像處理
6-1 基本概念
6-2 離散傅立葉轉換
6-3 頻率域濾波
第7 章 影像還原
7-1 基本概念
7-2 影像雜訊
7-3 週期性雜訊
7-4 影像雜訊分析
7-5 影像還原
7-6 反濾波
7-7 維納濾波
7-8 影像補繪
第8 章 色彩影像處理
8-1 色彩理論
8-2 色彩模型
8-3 灰階與色彩轉換
8-4 色彩影像增強
8-5 HSI 色彩影像處理
8-6 HSV 色彩分割
第9 章 影像分割
9-1 基本概念
9-2 邊緣偵測
9-3 直線偵測
9-4 圓形偵測
9-5 影像閥值化
9-6 適應性閥值化
9-7 分水嶺影像分割
9-8 GrabCut 影像分割
第10 章 二值影像處理
10-1 基本概念
10-2 基本定義與術語
10-3 形態學影像處理
10-4 補洞演算法
10-5 骨架化演算法
10-6 距離轉換
第11 章 小波與正交轉換
11-1 基本概念
11-2 簡易的小波轉換
11-3 小波轉換
11-4 離散小波轉換(1D)
11-5 離散小波轉換(2D)
11-6 小波轉換的數位影像處理應用
11-7 基於矩陣的轉換
第12 章 影像壓縮
12-1 基本概念
12-2 資訊理論
12-3 熵編碼
12-4 影像壓縮系統
12-5 區塊轉換編碼
12-6 JPEG 影像壓縮
第13 章 特徵擷取
13-1 基本概念
13-2 連通元標記
13-3 輪廓搜尋
13-4 形狀特徵
13-5 輪廓特徵
13-6 角點偵測
13-7 關鍵點偵測
13-8 膚色偵測
13-9 臉部偵測
第14 章 影像特效
14-1 基本概念
14-2 幾何特效
14-3 像素特效
14-4 非真實感繪製
第15 章 深度學習
15-1 基本概念
15-2 人工神經網路
15-3 卷積神經網路
15-4 典型的卷積神經網路
附 錄
數學背景
基本數學公式
參考文獻
習題
立即查看
華通書坊
