Statistics for Business and Economics (15版)

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內容描述: ●ENGAGING CASE PROBLEMS PROVIDE ADDITIONAL OPPORTUNITIES TO PRACTICE SKILLS. Approximately 50 case problems in this edition provide students with opportunities to put what they’ve learned into action. Students work on more complex problems, analyze larger data sets and prepare managerial reports based on the results of their analyses. ●APPENDICES AND FIGURES HIGHLIGHT TODAY'S LATEST PROFESSIONAL SOFTWARE. All step-by-step instructions in this edition's software appendices and all textbook figures featuring software output now reference the latest versions of Excel, JMP® Student Edition and R (online only). Students gain important hands-on experience using these popular professional statistical analysis software tools. ●PROVEN, SYSTEMATIC APPROACH EMPHASIZES PROVEN METHODS AND APPLICATIONS. Students first develop a computational foundation and master the use of techniques before moving to statistical application and interpretation of the value of techniques. Methods Exercises at the end of each section stress computation and the use of formulas, while Application Exercises require students to apply what they know about statistics to real-world problems. ●SIGNIFICANTLY EXPANDED SOFTWARE SUPPORT FOR R PREPARES STUDENTS TO USE THIS IMPORTANT TOOL. Revised eBook and WebAssign digital chapter appendices now include relevant examples for easy reference. In addition, all scripts are updated to ensure compatibility with the most recent versions of R. The authors have also expanded the number of the scripts and .csv data sets to support the major chapter examples, application problems and cases. ●REORGANIZED AND EXPANDED CONTENT IN REGRESSION ANALYSIS AND MODEL BUILDING (CH. 16) CLARIFIES CONCEPTS. The authors have strengthened content throughout this chapter. For instance, the authors have added discussion that compares a regression model with a transformed dependent variable to a regression model using the untransformed dependent variable in the original units. In addition, this chapter includes a new example that illustrates the use of the Durbin-Watson statistic to test the presence of first-order autocorrelation. ●NEW PROBLEMS, CASES AND VIGNETTES KEEP CONTENT FRESH AND CURRENT. This edition includes more than 100 additional new problems as well as three new cases. In addition, the authors have added three new Statistic in Practice vignettes that reflect current challenges in statistics. ●UPDATED JMP CHAPTER APPENDICES REFLECT THE MOST RECENT VERSION OF JMP STATISTICAL SOFWARE. All JMP chapter appendices in both the printed or eBook incorporate changes to the most recent student version of JMP® -- JMP® Student Edition 16. You can be sure your students are able to work with the latest statistics digital support. ●TRUSTED TEAM OF DISTINGUISHED AUTHORS ENSURES THE MOST ACCURATE, PROVEN PRESENTATION. Prominent leaders and active consultants in business and statistics, this edition's authors Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney and Thomas A. Williams work seamlessly to deliver an accurate, real-world presentation of statistical concepts that you can trust for accuracy and comprehensive, engaging content. ●WEBASSIGN COURSE MANAGEMENT SOLUTION OFFERS A COMPREHENSIVE TEACHING TOOL FOR BUSINESS STATISTICS. This flexible and fully customizable platform puts powerful, time-saving tools in your hands. You can easily deploy assignments, instantly assess individual student and class performance and help struggling students master the course concepts. With WebAssign’s powerful digital platform and this edition's specific content, you can tailor your course with a wide range of assignment settings. Add your own questions and content and access student and course analytics and communication tools. ●NEW LEARNING OBJECTIVES DRAW STUDENT ATTENTION TO KEY CONCEPTS. This edition's new learning objectives, that now appear at the beginning of each chapter, detail and explain the key concepts that are covered in each chapter. These new learning objectives are also mapped to each problem so you can easily identify which problems are addressing specific individual learning objective for focused instruction. ●INTRIGUING EXAMPLES INCORPORATE REAL MEANINGFUL DATA. More than 100 new examples and exercises incorporate real data and reference timely sources to bring statistical concepts to life. The authors draw data from sources used by The Wall Street Journal, USA Today, Barron's and other leading publications. Using actual studies and applications, the authors present clear explanations and create exercises that demonstrate the many uses of statistics in business and economics today. In total, this edition provides more than 350 helpful examples and exercises. 內容描述(中文翻譯) ●引人入勝的案例問題提供了額外的練習機會。本版中約有50個案例問題，讓學生有機會將所學知識付諸實踐。學生將處理更複雜的問題，分析更大的數據集，並根據分析結果準備管理報告。 ●附錄和圖表突出了當今最新的專業軟件。本版的軟件附錄中的逐步指導和所有包含軟件輸出的教科書圖表現在引用的是最新版本的Excel、JMP®學生版和R（僅限線上）。學生通過使用這些流行的專業統計分析軟件工具獲得重要的實踐經驗。 ●經過驗證的系統化方法強調經過驗證的方法和應用。學生首先建立計算基礎，掌握技巧的使用，然後再進行統計應用和技巧價值的解釋。每個章節結束時的方法練習強調計算和公式的使用，而應用練習要求學生將所學統計知識應用於現實問題。 ●大幅擴展的R軟件支持使學生能夠使用這個重要的工具。修訂的電子書和WebAssign數字章節附錄現在包含相關的示例，以便輕鬆參考。此外，所有腳本都已更新，以確保與最新版本的R兼容。作者還擴展了腳本和.csv數據集的數量，以支持主要章節的示例、應用問題和案例。 ●重新組織和擴展的迴歸分析和模型構建（第16章）充分解釋了概念。作者在整個章節中加強了內容。例如，作者增加了一個討論，比較了使用轉換後的因變量的迴歸模型與使用未轉換的原始單位的迴歸模型。此外，本章還包括一個新的示例，說明了使用Durbin-Watson統計量來檢驗一階自相關的存在。 ●新的問題、案例和短篇故事使內容保持新鮮和時下。本版新增了100多個新問題和三個新案例。此外，作者還增加了三個新的實踐統計短篇故事，反映了統計學中的當前挑戰。 ●更新的JMP章節附錄反映了JMP統計軟件的最新版本。無論是印刷版還是電子書中的所有JMP章節附錄都包含對最新的JMP®學生版16進行的更改。您可以確保學生能夠使用最新的統計數字支持。 ●備受信賴的傑出作者團隊確保最準確、經過驗證的呈現方式。本版的作者Jeffrey D. Camm、James J. Cochran、Michael J. Fry、Jeffrey W. Ohlmann、David R. Anderson、Dennis J. Sweeney和Thomas A. Williams是商業和統計領域的知名領導者和活躍顧問，他們無縫合作，提供準確、現實世界的統計概念呈現，您可以信賴其準確性和全面、引人入勝的內容。 ●WebAssign課程管理解決方案為商業統計提供了全面的教學工具。這個靈活且可完全自定義的平台為您提供了強大的節省時間的工具。您可以輕鬆部署作業，即時評估個別學生和班級表現，並幫助有困難的學生掌握課程概念。通過WebAssign強大的數字平台和本版的特定內容，您可以根據各種作業設置來定制課程。添加自己的問題和內容，並訪問學生和課程分析以及溝通工具。 ●新的學習目標引起學生對關鍵概念的注意。本版的學習目標引導學生關注關鍵概念。 作者簡介 Jeffrey D. Camm is the Inmar Presidential Chair of Analytics and Senior Associate Dean of Business Analytics programs in the School of Business at Wake Forest University. Born in Cincinnati, Ohio, he holds a B.S. from Xavier University (Ohio) and a Ph.D. from Clemson University. Prior to joining the faculty at Wake Forest, Dr. Camm served on the faculty of the University of Cincinnati. He has also been a visiting scholar at Stanford University and a visiting professor of business administration at the Tuck School of Business at Dartmouth College. Dr. Camm has published more than 45 papers in the general area of optimization applied to problems in operations management and marketing. He has published his research in Science, Management Science, Operations Research, Interfaces and other professional journals. Dr. Camm was named the Dornoff Fellow of Teaching Excellence at the University of Cincinnati and he was the recipient of the 2006 INFORMS Prize for the Teaching of Operations Research Practice. A firm believer in practicing what he preaches, he has served as an operations research consultant to numerous companies and government agencies. From 2005 to 2010, Dr. Camm served as editor-in-chief of INFORMS Journal of Applied Analytics (formerly Interfaces). In 2017, he was named an INFORMS fellow. James J. Cochran is Professor of Applied Statistics, the Rogers-Spivey Faculty Fellow and Associate Dean for Faculty and Research at the University of Alabama. Born in Dayton, Ohio, he earned his B.S., M.S., and M.B.A. degrees from Wright State University and his Ph.D. from the University of Cincinnati. Dr. Cochran has served at The University of Alabama since 2014 and has been a visiting scholar at Stanford University, Universidad de Talca, the University of South Africa and Pole Universitaire Leonard de Vinci. Dr. Cochran has published more than 45 papers in the development and application of operations research and statistical methods. He has published his research in Management Science, The American Statistician, Communications in Statistics-Theory and Methods, Annals of Operations Research, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization, INFORMS Journal of Applied Analytics and Statistics and Probability Letters. He was the 2008 recipient of the INFORMS Prize for the Teaching of Operations Research Practice and the 2010 recipient of the Mu Sigma Rho Statistical Education Award. Dr. Cochran was elected to the International Statistics Institute in 2005 and named a fellow of the American Statistical Association in 2011. He received the Founders Award in 2014 and the Karl E. Peace Award in 2015 from the American Statistical Association. In 2017 he received the American Statistical Association’s Waller Distinguished Teaching Career Award and was named a fellow of INFORMS. In 2018 he received the INFORMS President’s Award. A strong advocate for effective statistics and operations research education as a means of improving the quality of applications to real problems, Dr. Cochran has organized and chaired teaching workshops throughout the world. Michael J. Fry is Professor of Operations, Business Analytics and Information Systems and Academic Director of the Center for Business Analytics in the Carl H. Lindner College of Business at the University of Cincinnati. Born in Killeen, Texas, he earned a B.S. from Texas A&M University and his M.S.E. and Ph.D. from the University of Michigan. He has been at the University of Cincinnati since 2002, where he was previously department head. Dr. Fry has been named a Lindner Research Fellow. He has also been a visiting professor at the Samuel Curtis Johnson Graduate School of Management at Cornell University and the Sauder School of Business at the University of British Columbia. Dr. Fry has published more than 25 research papers in journals such as Operations Research, M&SOM, Transportation Science, Naval Research Logistics, IISE Transactions, Critical Care Medicine and INFORMS Journal of Applied Analytics (formerly Interfaces). His research interests are in applying quantitative management methods to the areas of supply chain analytics, sports analytics and public-policy operations. He has worked with many organizations for his research, including Dell, Inc., Starbucks Coffee Company, Great American Insurance Group, the Cincinnati Fire Department, the State of Ohio Election Commission, the Cincinnati Bengals and the Cincinnati Zoo and Botanical Garden. Dr. Fry was named a finalist for the Daniel H. Wagner Prize for Excellence in Operations Research Practice, and he has been recognized for both his research and teaching excellence at the University of Cincinnati. Jeffrey W. Ohlmann is Associate Professor of Management Sciences and Huneke Research Fellow in the Tippie College of Business at the University of Iowa. Born in Valentine, Nebraska, he earned a B.S. from the University of Nebraska, and his M.S. and Ph.D. from the University of Michigan. He has been at the University of Iowa since 2003. Dr. Ohlmann’s research on the modeling and solution of decision-making problems has produced more than two dozen research papers in journals such as Operations Research, Mathematics of Operations Research, INFORMS Journal on Computing, Transportation Science, the European Journal of Operational Research and INFORMS Journal of Applied Analytics (formerly Interfaces). He has collaborated with companies such as Transfreight, LeanCor, Cargill, the Hamilton County Board of Elections as well as three National Football League franchises. Because of the relevance of his work to industry, he was bestowed the George B. Dantzig Dissertation Award and was recognized as a finalist for the Daniel H. Wagner Prize for Excellence in Operations Research Practice. David R. Anderson is a leading author and professor emeritus of quantitative analysis in the College of Business Administration at the University of Cincinnati. Dr. Anderson has served as head of the Department of Quantitative Analysis and Operations Management and as associate dean of the College of Business Administration. He was also coordinator of the college’s first executive program. In addition to introductory statistics for business students, Dr. Anderson taught graduate-level courses in regression analysis, multivariate analysis and management science. He also taught statistical courses at the Department of Labor in Washington, D.C. Dr. Anderson has received numerous honors for excellence in teaching and service to student organizations. He is the co-author of ten well-respected textbooks related to decision sciences, and he actively consults with businesses in the areas of sampling and statistical methods. Born in Grand Forks, North Dakota, Dr. Anderson earned his B.S., M.S. and Ph.D. degrees from Purdue University. Dennis J. Sweeney is professor emeritus of quantitative analysis and founder of the Center for Productivity Improvement at the University of Cincinnati. Born in Des Moines, Iowa, he earned a B.S.B.A. degree from Drake University and his M.B.A. and D.B.A. degrees from Indiana University, where he was an NDEA fellow. Dr. Sweeney has worked in the management science group at Procter & Gamble and has been a visiting professor at Duke University. He also served as head of the Department of Quantitative Analysis and served four years as associate dean of the College of Business Administration at the University of Cincinnati. Dr. Sweeney has published more than 30 articles and monographs in the area of management science and statistics. The National Science Foundation, IBM, Procter & Gamble, Federated Department Stores, Kroger and Cincinnati Gas & Electric have funded his research, which has been published in journals such as Management Science, Operations Research, Mathematical Programming and Decision Sciences. Dr. Sweeney has co-authored ten textbooks in the areas of statistics, management science, linear programming and production and operations management. 作者簡介(中文翻譯) Jeffrey D. Camm是威克森林大學商學院的Inmar總統主席和商業分析課程的高級副院長。他出生於俄亥俄州辛辛那提市，擁有賽維爾大學（俄亥俄州）的學士學位和克萊姆森大學的博士學位。在加入威克森林大學教職之前，Camm博士曾在辛辛那提大學任教。他還曾在斯坦福大學擔任訪問學者，並在達特茅斯學院塔克商學院擔任商業管理訪問教授。Camm博士在優化應用於運營管理和市場營銷問題領域發表了45多篇論文。他的研究發表在《科學》、《管理科學》、《運營研究》、《界面》和其他專業期刊上。Camm博士曾獲得辛辛那提大學的Dornoff卓越教學研究員稱號，並於2006年獲得INFORMS運營研究實踐教學獎。作為實踐所言的堅定信徒，他曾擔任多家公司和政府機構的運營研究顧問。從2005年到2010年，Camm博士擔任INFORMS應用分析學報（前身為Interfaces）的主編。2017年，他被任命為INFORMS院士。 James J. Cochran是阿拉巴馬大學應用統計學教授，Rogers-Spivey教職研究員和教職員研究副院長。他出生於俄亥俄州代頓市，獲得萊特州立大學的學士、碩士和工商管理碩士學位，以及辛辛那提大學的博士學位。Cochran博士自2014年起在阿拉巴馬大學任職，並曾在斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和康卡迪亞大學進行訪問學者研究。Cochran博士在運營研究和統計方法的發展和應用方面發表了45多篇論文。他的研究發表在《管理科學》、《美國統計學家》、《統計學與機率通訊》、《運營研究年鑒》、《歐洲運營研究期刊》、《組合優化學報》、《INFORMS應用分析和統計學》以及《統計學和概率信函》等期刊上。他於2008年獲得INFORMS運營研究實踐教學獎，並於2010年獲得Mu Sigma Rho統計教育獎。Cochran博士於2005年當選國際統計學會會員，並於2011年成為美國統計學會院士。他於2014年獲得創始人獎和2015年獲得卡爾·E·皮斯獎，這兩個獎項都是由美國統計學會頒發的。2017年，他獲得美國統計學會的Waller杰出教學生涯獎，並被任命為INFORMS院士。2018年，他獲得INFORMS主席獎。Cochran博士是有效統計和運營研究教育的堅定支持者，認為這是改善實際問題應用質量的手段，他組織並主持了世界各地的教學研討會。 Michael J. Fry是辛辛那提大學林德納商學院的運營、商業分析和信息系統教授，商業分析中心的學術主任。他出生於德克薩斯州基林市，獲得德克薩斯農工大學的學士學位和密歇根大學的碩士和博士學位。他自2002年起在辛辛那提大學任職，曾擔任系主任。Fry博士被任命為林德納研究研究員。他還曾在康奈爾大學塞繆爾·柯蒂斯·約翰遜研究生管理學院和英屬哥倫比亞大學Sauder商學院擔任訪問教授。Fry博士在《運營研究》、《M&SOM》、《Tra》等期刊上發表了25多篇研究論文。 目錄大綱 1. Data and Statistics. 2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays. 3. Descriptive Statistics: Numerical Measures. 4. Introduction to Probability. 5. Discrete Probability Distributions. 6. Continuous Probability Distributions. 7. Sampling and Sampling Distributions. 8. Interval Estimation. 9. Hypothesis Tests. 10. Inference about Means and Proportions with Two Populations. 11. Inferences about Population Variances. 12. Comparing Multiple Proportions, Test of Independence and Goodness of Fit. 13. Experimental Design and Analysis of Variance. 14. Simple Linear Regression. 15. Multiple Regression. 16. Regression Analysis: Model Building. 17. Time Series Analysis and Forecasting. 18. Nonparametric Methods. 19. Decision Analysis. 20. Index Numbers. 21. Statistical Methods for Quality Control. 22. Sample Survey. Appendix A. References and Bibliography. Appendix B. Tables. Appendix C. Summation Notation. Appendix D. Microsoft Excel and Tools for Statistical Analysis. Appendix E. Computing p-Values Using JMP and Excel. Appendix F: Microsoft Excel Online and Tools for Statistical Analysis. Appendix G: Solutions to Even-Numbered Exercises (Cengage eBook). 目錄大綱(中文翻譯) 1. 數據與統計。 2. 描述性統計：表格和圖形展示。 3. 描述性統計：數值測量。 4. 概率入門。 5. 離散概率分佈。 6. 連續概率分佈。 7. 抽樣和抽樣分佈。 8. 區間估計。 9. 假設檢驗。 10. 關於兩個母體的平均值和比例的推論。 11. 關於母體變異數的推論。 12. 比較多個比例、獨立性檢驗和適合度檢驗。 13. 實驗設計和變異數分析。 14. 簡單線性回歸。 15. 多元回歸。 16. 回歸分析：模型建立。 17. 時間序列分析和預測。 18. 非參數方法。 19. 決策分析。 20. 指數數字。 21. 品質控制的統計方法。 22. 樣本調查。 附錄A. 參考文獻。 附錄B. 表格。 附錄C. 總和符號。 附錄D. Microsoft Excel和統計分析工具。 附錄E. 使用JMP和Excel計算p值。 附錄F. Microsoft Excel線上和統計分析工具。 附錄G：偶數編號練習的解答（Cengage電子書）。

會計學習題解答 (8版)

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目　錄 Chapter01 企業與會計 Chapter02 財務報表的基本認識 Chapter03 從會計恆等式到財務報表 Chapter04 借貸法則、分錄與過帳 Chapter05 調整分錄、結帳分錄與會計循環 Chapter06 買賣業會計與存貨會計處理-永續盤存制 Chapter07 存　貨 Chapter08 現金及內部控制 Chapter09 應收款項 Chapter10 不動產、廠房及設備與遞耗資產 Chapter11 無形資產、投資性不動產、生物資產與農產品 Chapter12 流動負債與負債準備 Chapter13 非流動負債 Chapter14 投　資 Chapter15 權益：股本、資本公積與庫藏股票 Chapter16 權益：保留盈餘、股利與其他權益 Chapter17 現金流量表

微積分(Stewart 9/e) (9版)

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Calculus 9/e Metric Version +作者：Stewart +年份：2021 年9 版 +ISBN：9780357113462 +書號：MA0475HC +規格：精裝/彩色 +頁數：1440 +出版商：Cengage 原文本目錄 1. FUNCTIONS AND LIMITS. 2. DERIVATIVES. 3. APPLICATIONS OF DIFFERENTIATION. 4. INTEGRALS. 5. APPLICATIONS OF INTEGRATION. 6. INVERSE FUNCTIONS: EXPONENTIAL, LOGARITHMIC, AND INVERSE TRIGONOMETRIC FUNCTIONS. 7. TECHNIQUES OF INTEGRATION. 8. FURTHER APPLICATIONS OF INTEGRATION. 9. DIFFERENTIAL EQUATIONS. 10. PARAMETRIC EQUATIONS AND POLAR COORDINATES. 11. SEQUENCES, SERIES, AND POWER SERIES. 12. VECTORS AND THE GEOMETRY OF SPACE. 13. VECTOR FUNCTIONS. 14. PARTIAL DERIVATIVES. 15. MULTIPLE INTEGRALS. 16. VECTOR CALCULUS. APPENDIXES. A Numbers, Inequalities, and Absolute Values. B Coordinate Geometry and Lines. C Graphs of Second-Degree Equations. D Trigonometry. E Sigma Notation. F Proofs of Theorems. G Answers to Odd-Numbered Exercises. 翻譯本目錄 第一章 函數與極限 第二章 導數 第三章 微分的應用 第四章 積分 第五章 積分的應用 第六章 反函數 第七章 積分技巧 第八章 數列、級數與冪級數 第九章 空間的向量與幾何 第十章 偏導數 第十一章 多重積分 附錄

會計學 (8版)

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會計學 第八版 修訂版 IFRS 作者：杜榮瑞、薛富井、蔡彥卿、林修葳 ISBN：9786267130148 版次：8 年份：2022 出版商：東華書局 頁數/規格：728頁/平裝彩色 會計學 八版序 《會計學》一書自出版至今，已進入第八版，承蒙許多學界與實務界先進及讀者的支持與愛護，採用作為教科書或自修讀本，也提供許多寶貴意見，讓這本書更加趨近完美。 　 自第七版出版以後，持續有新的 IFRS 生效適用，由於我國已改為採用「逐號生效」的作法，而 IFRS 9 與 IFRS 15 自 2018 年開始適用，雖然在第七版已作相因應的觀念解說，為使讀者能學習具體的處理方式，我們進一步修改本書，這部分的習題也加以更新。 除此之外，一如過去的改版，我們盡可能將公司實例更新到最近的年度，對於部分受新冠肺炎疫情影響顯著之企業，則提供其2021年上半年之資料。在改版過程中也對內文編輯錯誤作了更正，增加習題，以及對「章首故事」作了大幅度的更新。 茲將我們在第八版所作的主要變動與更新，簡要說明如下： 第一章至第三章的內容中關於公司治理的法令修改，例如審計委員會的設置以及金融監督管理委員會因應新冠肺炎疫情而針對股東年會召開日期的行政命令，我們均加以納入。也對內文編輯錯誤作了更正。 第六章 （買賣業會計與存貨會計處理──永續盤存制） 有關大潤發及內文沃爾瑪(Walmart)兩案例內容修改至最新發展。 第九章（應收款項） 應收帳款之減損評估，依IFRS 9「金融工具」採用「預期信用損失模式」重新撰寫，且特別提到變動對價，例如銷貨退回與折讓，以及退貨權等，說明其對於企業預期可收取對價之影響。 第十章（不動產、廠房及設備與遞耗資產） 不動產、廠房及設備的後續資本支出，特別是部分重置的概念，有更詳細的說明與釋例之解析。 第十一章（無形資產、投資性不動產、生物資產與農產品） 修正內文編輯錯誤及習題解答、增加習題及題庫之題目 第十二章（流動負債與負債準備） 負債準備衡量之說明，以更詳盡之釋例，說明有關大量母體或單一義務之最佳估計概念，同時也提及負債準備若有歸墊時之會計處理。 第十四章（投資） 「未實現評價損益」均改為「評價損益」，因為評價金融資產造成之損益必定是在該資產處分之前，無須強調「未實現評價損益」、修正內文編輯錯誤及習題解答、增加習題及題庫之題目。 第十六章（權益：保留盈餘、股利與其他權益） 納入新興或近日開始流行的半導體業重要的留才措施，如限制員工權利新股。 與上一版相同，第八版有許多習題，亦附有解答，另亦備有題庫與教學投影片等配件。 目　錄 Chapter01 企業與會計 Chapter02 財務報表的基本認識 Chapter03 從會計恆等式到財務報表 Chapter04 借貸法則、分錄與過帳 Chapter05 調整分錄、結帳分錄與會計循環 Chapter06 買賣業會計與存貨會計處理-永續盤存制 Chapter07 存　貨 Chapter08 現金及內部控制 Chapter09 應收款項 Chapter10 不動產、廠房及設備與遞耗資產 Chapter11 無形資產、投資性不動產、生物資產與農產品 Chapter12 流動負債與負債準備 Chapter13 非流動負債 Chapter14 投　資 Chapter15 權益：股本、資本公積與庫藏股票 Chapter16 權益：保留盈餘、股利與其他權益 Chapter17 現金流量表

經濟學原理 (10版)

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書名：經濟學原理(10版)(36章節) 作者：王銘正(Mankiw) 出版社：東華 出版日期：2023/00/00 ISBN：9786269685264 內容簡介 本書特色 原著為經濟學入門暢銷書，在全球已譯成二十幾種語言，銷售超過百萬冊。其最大的特色是作者「說故事」的寫書風格，讓讀者覺得經濟學是一門有趣又有用的學問。在維持有趣易懂的寫作風格基礎上，原著第九版在內文做了精心修訂；除了新增最新時事分析外，其中的數據資料也根據最新年份加以更新。另外，本書除了新增「如是我聞」(如「川普總統的貿易政策」)、「增廣見聞」(如「加密虛擬貨幣-比特幣」)、「個案研究」外，文中也新增「即席測驗」單元，章末提供解答，使讀者能立即測驗學習成效。以上修訂希望能讓讀者的經濟學知識與時俱進並了解經濟學家的看法。 本書共三十六章，完整收錄原著章節。為提高本書對台灣讀者的可讀性，本書改寫部分原著內容並補充許多與台灣相關的總體經濟資料，如國民所得、貨幣總計數、失業率、消費者物價指數、歷年基本工資....等。希望透過這樣的改寫與補充可以讓讀者更充分領悟本書所介紹的觀念與理論。 目　錄 第1 章　經濟學十大原理 第2 章　經濟學家如何思考 第3 章　相互依存與交易利得　 第4 章　供給與需求的市場力量 第5 章　彈性與其應用 第6 章　供給、需求與政府政策 第7 章　消費者、生產者與市場效率 第8 章　應用：課稅的成本 第9 章　應用：國際貿易 第10 章　外部性 第11 章　公共財與公有資源 第12 章　稅制的設計 第13 章　生產成本 第14 章　完全競爭市場的廠商 第15 章　獨占 第16 章　獨占性競爭 第17 章　寡占 第18 章　生產要素市場 第19 章　薪資與歧視 第20 章　所得不均與貧窮 第21 章　消費者選擇理論 第22 章　個體經濟學的新領域 第23 章　一國國民所得的衡量 第24 章　生活成本的衡量 第25 章　生產與經濟成長 第26 章　儲蓄、投資與金融體系 第27 章　財務的基本分析工具 第28 章　失業 第29 章　貨幣體系 第30 章　貨幣供給成長與物價膨脹 第31 章　開放體系的總體經濟學：基本概念 第32 章　開放體系的總體經濟理論 第33 章　總合需求與總合供給 第34 章　貨幣與財政政策對總合需求的影響 第35 章　物價膨脹與失業之短期取捨關係 第36 章　總體經濟政策的六項爭議

貨幣銀行學 (13版)

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貨幣銀行學(Mishkin/ The Economics of Money, Banking, and Financial Markets 13e) 作 / 譯 者 ： 陳思寬,高一誠 I S B N - 13 ： 9786269646814 I S B N - 10 ： 6269646812 類 別： 貨幣銀行／貨幣理論及政策 版 次： 13 版 年 份： 2023 規 格： 566 頁 出 版 商： 華泰文化事業股份有限公司 內容簡介 本書作者Frederic S. Mishkin現任美國哥倫比亞大學教授，研究領域是貨幣政策及其對金融市場與總體經濟的影響；作者曾於2006～2008年間擔任美國聯準會理事，且為多國央行與國際金融機構之顧問。本書從經濟學基本原理出發，以一致性的分析架構討論貨幣銀行學的各個面向，包含金融市場與金融機構、利率與匯率，以及各國央行的貨幣政策與政策工具之演進。此外，作者從全球觀點來探討貨幣銀行學，並對各國制度上的差異進行比較與分析。本書以深入淺出的文字，介紹貨幣銀行學的基本理論與最新發展，並搭配全球重要經濟事件之案例解說，引領讀者學習貨幣銀行學並應用於金融實務上。 目錄 第一部分 導論 第1章 研究貨幣、銀行業與金融市場的理由 第2章 金融體系綜述 第3章 貨幣是什麼 第二部分 金融市場 第4章 利率的意義 第5章 利率的行為 第6章 利率的風險與期限結構 第7章 股票市場、理性預期理論與效率市場假說 第三部分 金融機構 第8章 金融結構的經濟分析 第9章 銀行和金融機構的管理 第10章 金融管制的經濟分析 第11章 銀行產業：結構和競爭 第12章 先進經濟體的金融危機 第13章 新興經濟體的金融危機 第四部分 中央銀行與貨幣政策施行 第14章 中央銀行 第15章 貨幣供給過程 第16章 貨幣政策的工具 第17章 貨幣政策的施行：策略與手法 第五部分 國際金融與貨幣政策 第18章 外匯市場 第19章 國際金融體系 第六部分 貨幣理論 第20章 數量理論、通貨膨脹與貨幣需求 第21章 IS曲線 第22章 貨幣政策與總合需求曲線 第23章 總合供需分析 第24章 貨幣政策理論 第25章 預期在貨幣政策的角色 第26章 貨幣政策的傳遞機制

作業管理(Stevenson/Operations Management 14e) (14版)

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作業管理(Stevenson/Operations Management 14e) 作 / 譯 者 ： 何應欽 I S B N - 13 ： 9789863414728 I S B N - 10 ： 9863414727 類 別： 生產與作業管理 版 次： 14 版 年 份： 2021 規 格： 840 頁 出 版 商： 華泰文化 / McGraw-Hill Education 內容簡介 「生產與作業管理」（或稱「作業管理」）是許多工業工程或工業管理學系所的必修課程，也是其他系所認識生產管理的必選課程之一。生產與作業管理之相關知識及方法的歷史非常悠久，尤其在工業革命後，其發展更是多樣與蓬勃，這些知識與方法也已收錄在許多教科書之中。而由William J. Stevenson教授所著的這本《作業管理》(Operations Management)即是當中經典之作，不僅深受市場肯定，更普獲用書老師與學生的歡迎及喜愛。 除了學理介紹，亦穿插豐富的專欄單元、範例演示以及國內外實際個案。全書主要特色： 一、提供多元範例、情境分析、問題研討以及思考練習。 二、承續前版議題，例如服務、永續性等，增訂最新趨勢及資訊。 三、大幅更新閱讀素材及圖片，裨益讀者觸類旁通，掌握作業管理主旨要義。 四、擴充各章相關主題本土個案，強化理論與實務、在地議題以及時事脈動之緊密結合。 五、加入了區塊鏈技術整合、3D列印創新、無人機應用、自駕車、AI無人商店等主題，章節脈絡更完整，視野領域更前瞻。 目錄 第1章 作業管理導論 第2章 競爭力、策略與生產力 第3章 預測 第4章 產品與服務設計 第5章 產品與服務之策略性產能規劃 第6章 製程選擇與設施佈置 第7章 工作設計與衡量 第8章 地點規劃與分析 第9章 品質管理 第10章 品質管制 第11章 總體規劃與主排程 第12章 存貨管理 第13章 MRP與ERP 第14章 JIT與精實作業 第15章 供應鏈管理 第16章 排程 第17章 專案管理 第18章 等候線管理

Managerial Accounting:An Asian Perspective (2版)

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【原文書】 書名：Managerial Accounting:An Asian Perspective 2/E (Asia Global Edition) 作者：Ray H. Garrison 出版社：McGrawHill ISBN：9781259011825 內容簡介 　　Managerial Accounting:An Asia Perspective builds on the foundation of the market leading text, Managerial Accounting by Garrison, Noreen, and Brewer. It identifies the three functions managers must perform within their organizations – plan operations, control activities, and make decisions – and explains what accounting information is necessary for these functions, how to collect it, and how to interpret it. 作者介紹 作者簡介 Ray H. Garrison 　　現職： 　　Brigham Young University Eric W. Noreen 　　現職： 　　University of Washington Peter C. Brewer 　　現職： 　　Wake Forest University Cheng Nam Seng 　　現職： 　　Singapore Management University Katherine Yuen 　　現職： 　　Singapore Management University 目錄 Ch1ManagerialAccounting:AnOverview Ch2ManagerialAccountingandCostConcepts Ch3Job-OrderCosting Ch4ProcessCosting Ch5Cost-Volume-ProfitRelationships Ch6VariableCostingandSegmentReporting:ToolsforManagement Ch7Activity-BasedCosting:ATooltoAidDecisionMaking Ch8MasterBudgeting Ch9FlexibleBudgetsandPerformanceAnalysis Ch10StandardCostsandVariances Ch11PerformanceMeasurementinDecentralizedOrganizations Ch12DifferentialAnalysis:TheKeytoDecisionMaking Ch13CapitalBudgetingDecisions Ch14StatementofCashFlows Ch15FinancialStatementAnalysis AppendixAPricingProductsandServices AppendixBProfitabilityAnalysis

新觀念數學叢書(15) : 敘述統計

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破解統計與研究方法的15個迷思：組織與社會科學研究中的謠言與真相(Lance/ Statistical and Methodological Myths...) (1版)

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【簡介】 社會科學的研究議題乃是人類社會與組織現象，研究變數間存在著錯綜複雜的關係。由於研究者通常難以操弄變項或隨機抽樣，因此較不容易驗證因果，而常被視為軟科學 (soft science)。所幸，近年來隨著研究方法的與各類統計技術（如結構方程模式等）的精進與普及，使社會科學研究者得以發展更嚴謹的 (rigorous) 實證研究，並驗證複雜的理論模式。近年來許多社會科學與組織研究的頂尖學術期刊中，屢屢可見高品質的研究成果，不但為人文與社會科學領域提供更多的知識，也強化了學術研究對於社會與產業的影響力。 身為研究者，無論是以質化或量化的取向進行研究，都是企圖發展新的理論，或提升現有理論的貢獻性。然而，在追求卓越的路上，總有許多挑戰需要面對。近年來，研究方法與統計軟體的快速發展，使得所謂「高品質研究」日益規格化。在投稿的過程中，往往會有一種研究方法之重要性凌駕於研究議題價值的感受。這種感受在回應審查人對研究方法所提出的批評與質疑時更為明顯（例如：此問卷研究的樣本數不足、以大學生為樣本不具代表性、或共同方法偏誤為此研究的致命傷等等）。身為教授研究方法學的老師，經常有人與我討論該如何回覆審查者意見，以及對於一本教戰守則的渴望。這正是本書之所以問世的主要驅力！ 社會科學研究中有許多口耳相傳的做法，但研究者常難以找到對應的參考資料加以佐證。本書針對目前工商心理學與管理學領域中最常使用的研究及統計方法，完整地說明這些專家說法的理論背景，以及投稿或口試過程中合宜的答辯方式，將有助於讀者增進研究方法與統計的實務應用能力。本書有以下特色： •內容簡單易懂：本書原作者捨棄艱難的詞彙，改以深入淺出的方式，釐清看似複雜的統計問題，幽默的文筆大幅降低閱讀的難度。 •結合實務做法：本書清楚地論述各種專家說法的緣由，同時提出研究設計時的實務建議，是讀者執行研究時良好的指引。 •參考文獻完整：本書中所說明的重要理論盡皆詳細標示出處，是讀者未來進一步深度閱讀或研究時絕佳的參考指標。 【目錄】

統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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