Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題!
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手!
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括:
argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib
● 適用 Python 3
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資料結構-使用Python(增訂版) (1版)
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【簡介】
本書特色
1.本書以Python語言來實作資料結構中的重要理論,適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。
2.章節安排從資料結構的基礎到進階依序編次,讓學習有目標,有方法。
3.圖解各種資料結構新增、刪除、搜尋元素的方法及步驟,讓資料結構的觀念一看就懂。
內容簡介
本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念,依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程,各種資料結構的優缺點與使用時機,務求讓概念的解說清楚易懂。接著,進行程式碼實作與解說,並分析程式的執行效率。
本書從基礎到進階方式安排章節次序,依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界,熟悉資料結構的概念,以運用資料結構解決問題,提高程式執行速度。
學習資料結構沒有捷徑,在程式實作中不斷地融入資料結構,比較不同資料結構對程式執行速度的影響,慢慢累積就會進步。
【目錄】
第1章 資料結構簡介
1-1 資料結構的定義
1-2 資料結構影響程式執行效率
1-3 演算法的定義
1-4 程式執行效率分析
1-5 評估程式的複雜度
第2章 Python的資料儲存容器
2-1 tuple
2-2 串列
2-3 字典
2-4 集合
第3章 陣列
3-1 一維陣列
3-2 一維陣列的程式實作
3-3 二維陣列
3-4 二維陣列的程式實作
第4章 鏈結串列
4-1 鏈結串列
4-2 環狀鏈結串列
4-3 雙向鏈結串列
4-4 實作鏈結串列
第5章 佇列與堆疊
5-1 佇列
5-2 堆疊
第6章 樹狀結構
6-1 簡介樹狀結構
6-2 二元樹
6-3 二元搜尋樹
第7章 進階樹狀結構
7-1 霍夫曼編碼
7-2 AVL樹
第8章 排序
8-1 氣泡排序
8-2 選擇排序
8-3 插入排序
8-4 合併排序
8-5 快速排序
8-6 堆積排序
8-7 基數排序
8-8 各種排序演算法的比較
第9章 搜尋與雜湊
9-1 搜尋
9-2 雜湊
第10章 圖形資料結構與圖形走訪
10-1 簡介圖形資料結構
10-2 實作圖形資料結構
10-3 使用深度優先進行圖的走訪
10-4 使用寬度優先進行圖的走訪
第11章 圖形最短路徑
11-1 實作圖形資料結構-新增邊的權重
11-2 使用Dijkstra演算法找最短路徑
11-3 使用Bellman Forde演算法找最短路徑
11-4 使用Floyd Warshall演算法找最短路徑
第12章 常見圖形演算法
12-1 拓樸排序
12-2 尤拉迴路
12-3 最小生成樹
12-4 找出關節點
第13章 2-3-Tree、2-3-4-Tree與B-Tree
13-1 2-3-Tree
13-2 2-3-4-Tree
13-3 B-Tree
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資料結構--使用Python (2版)
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資料結構:使用Python(第二版)
系列名:大專理論教材
ISBN13:9789865028756
出版社:碁峰資訊
作者:蔡明志
裝訂/頁數:平裝/440頁
規格:26cm*19cm (高/寬)
出版日:2021/07/16
中國圖書分類:電腦系統資料相關處理
內容簡介
資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一,也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題,並以圖文並茂的方式表達,最能達到教學與學習事半功倍的效果。
各章的每一小節幾乎都附有「練習題」,讓讀者能藉由測驗,評量自己對此節的了解程度;而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」,這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目,或是筆者根據內文加以設計的題目,每道題目後面皆標示出自的章節數,表示只要詳讀該節即可輕鬆地作答。
除了第一章和第九章外,皆有完整的「程式實作」,並在第二版中加以編修成更精簡與可讀性,以供讀者驗證其理論。
目錄
Chapter 01 演算法分析
Chapter 02 陣列
Chapter 03 堆疊與佇列
Chapter 04 鏈結串列
Chapter 05 遞迴
Chapter 06 樹狀結構
Chapter 07 Heap 結構
Chapter 08 高度平衡二元搜尋樹
Chapter 09 2-3 Tree 與 2-3-4 Tree
Chapter 10 m-way 搜尋樹與 B-Tree
Chapter 11 圖形結構
Chapter 12 排序
Chapter 13 搜尋
Appendix A 練習題解答
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資料結構-使用C語言 10版 (10版)
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【簡介】
想知道微軟創辦人比爾蓋茲在大學時,找到哪種新解法來回覆教授所提的煎餅排序問題?以及為什麼〝Go To〞敘述,居然會〝有害〞結構化的程式設計?
新版書特別增加與課程相關,又饒富趣味的科學家軼聞趣事,並以淺顯易懂的文字及詳細的圖解編撰。
全書安排許多範例解說,著重於建立正確的觀念,每章皆附有完整可執行的程式實例,方便讀者驗證所學理論。
程式簡潔,且註解詳細,使程式易於閱讀。篇幅不但精簡扼要,解說安排更是完善,讓學習更有效率。
【目錄】
1 導論
2 陣列 (Array)
3 鏈結串列 (Linked list)
4 堆疊 (Stack)
5 佇列 (Queue)
6 樹狀結構 (Tree)
7 圖形結構 (Graph)
8 排序 (Sorting)
9 搜尋 (Searching)
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資料結構: 使用Visual C# (1版)
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【簡介】
這是一個科技發達、訊息快速傳遞的世界。本書以C#程式語言為實作對象,以圖像解說呈現資料結構的概念與運作,藉由C#程式語言的特色和語法來豐富資料結構的內涵,是學習資料結構最佳入門書。
全書重要主題如下:
●以淺顯、易懂的C#語言演示敘述、語法
●認識C#程式語言OOP特有屬性和存取子,定義方法採「運算式主體定義」
●使用C#程式語言詮釋、解說資料結構的多樣性,把理論化繁為簡,讓學習者能全盤掌握
●範例皆有完整程式碼,學與做相互並行,不只能輕鬆上手,更能加快學習成效
●搭配一目了然的圖像演示,系統化呈現資料,知識內涵以表格條理化,按部就班的圖解步驟,讓程式範例說明立體化,學習者跟上就能學會
●各章節末皆有針對內容的課後習作,包含測驗和實作題型,規劃自己的學習進 度,練習或加強學習知識的範疇
期能把握最嚴謹的態度,輔以最精要的表達方式,降低閱讀的壓力,筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。
【目錄】
第一章 認識Visual C#
1.1 使用Visual Studio 2017
1.2 C#程式語言結構
1.3 Visual C#基本語法
1.4 運算子
1.5 流程結構
1.6 方法
課後習作
第二章 話說資料結構
2.1 資料是什麼?
2.2 資料結構簡介
2.3 演算法
2.4 分析演算法的效能
課後習作
第三章 善用陣列
3.1 話說陣列
3.2 陣列維度
3.3 計算陣列位址
3.4 矩陣
3.5 字串簡介
課後習作
第四章 鏈結串列
4.1 類別、物件和其成員
4.2 單向鏈結串列
4.3 環狀鏈結串列
4.4 雙向鏈結串列
4.5 鏈結串列的應用
課後習作
第五章 堆疊和遞迴
5.1 堆疊
5.2 堆疊應用
5.3 遞迴
課後習作
第六章 排隊的智慧──佇列
6.1 認識佇列
6.2 其他常見佇列
課後習作
第七章 樹狀結構
7.1 何謂樹?
7.2 二元樹
7.3 走訪二元樹
7.4 二元搜尋樹
7.5 平衡樹
課後習作
第八章 圖形結構
8.1 認識圖形和其定義
8.2 圖形的資料結構
8.3 圖形追蹤
8.4 擴張樹
8.5 最短路徑
課後習作
第九章 條理分明有排序
9.1 認識排序
9.2 換位置的交換排序
9.3 能插隊的插入排序
9.4 有選擇權的排序法
9.5 合併排序法
9.6 基數排序法
課後習作
第十章 眾裡找它談搜尋
10.1 常見搜尋法
10.2 費氏搜尋法
10.3 雜湊搜尋法
10.4 雜湊法的碰撞問題
課後習作
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《中英合售》基礎資料結構使用C Fundamentals of Data Structures in C
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