AI 2.0時代的新商業思維：透析AI運作原理，賦能AI數位即戰力，打造產業再升級的智慧應用 (1版)

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【簡介】 1大模型 ×  3大要素 ×  3大趨勢， 啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營， 不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型 　　．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？ 　　．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？ 　　．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？ 　　．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？   　　未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。   　　懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？   　　張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！ 　　產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。 　　面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型 　　科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。 　　 　　面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向 　　從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。 　　面向三：學習人工智慧技術思維 　　以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。 　　面向四：人工智慧管理思維與治理 　　理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。 　　面向五：提早因應人工智慧的影響 　　提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。 　　閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。 專業推薦 　　數位發展部 　　黃彥男 數位發展部 部長 　　胡貝蒂 數位發展部 主任秘書 　　呂正華 數位發展部 數位產業署 署長 　　林俊秀 數位發展部 數位產業署 副署長 　　經濟部 　　郭智輝 經濟部 部長 　　楊志清 經濟部 產業發展署 署長 　　邱求慧 經濟部 產業技術司 司長　 　　學術界　　 　　許輝煌 淡江大學 學術副校長 　　郭耀煌 成功大學 副校長 　　簡禎富 清華大學 執行副校長 　　廖弘源 中央研究院資訊科學研究所 所長 　　產業協會 　　余孝先 工研院 總營運長 　　邱月香 全球數位產業聯盟協進會 理事長 　　沈柏延 中華資訊軟體協會 理事長 　　卓政宏 資策會 執行長 　　曾國棟 中華經營智慧分享協會 理事長  【目錄】 各界推薦 打造一把開啟智慧新時代的鑰匙 呂正華 將AI技術推展到產業的尖兵 余孝先 推動生成式AI發展的先行者 邱月香 進入對話商務的AI 2.0新時代 許輝煌 善用AI創造新的營運模式 曾國棟 AI崛起讓產業界重新認識軟體價值 廖弘源 七大思維學會做AI、用AI、管AI 簡禎富 產官學研專業推薦 作者序 ChatGPT世代必知的AI思維2.0 導讀 達成理想數位轉型指南 曾新穆 PART1 AI發展大躍進－掀起AI2.0的四波大浪潮 Ch1 ChatGPT 點燃全球AI 新風潮 Ch2 核爆級AI 的發展啟示 Ch3 AI 2.0 世代的機遇與挑戰 Ch4 AI 2.0 世代下的數位轉型思維 PART2 數據思維為主－激活數據改用創造新商模 Ch5 造就AI 2.0 的三大關鍵要素 Ch6 數位轉型從建立「數據思維」開始 Ch7 另類的AI 學習思維 PART3 從TAMAM 模型看懂AI 技術全貌－非專業人士必學溝通語言 Ch8 以TAMAM 模型建立AI 技術思維 Ch9 從TAMAM 模型看懂AI 智慧應用 Ch10 打造完整的AI 專案生命週期 PART4 建立可信任的AI 治理－不被AI 反噬，找到關鍵位置 Ch11 AI 可信任嗎？人類會反受其害嗎？ Ch12 保住工作大作戰，AI 2.0 職能大變革 謝詞 榮貴致謝  

AI時代從基本功下手：深入電腦底層運作原理 (1版)

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內容簡介 ☆★341張圖例，一次弄懂電腦底層運作的原理★☆ ☆★重點說明作業系統、處理程序、執行緒、程式碼協同底層架構★☆ ☆★從前模模糊糊，似懂非懂的概念，竟然一本書就打通，全腦舒暢，寫程式每個字都知道在做什麼！★☆ 　　全書共分6章。 　　第1章闡述了程式語言的概念和編譯器的工作原理，解釋了程式碼生成可執行程式的過程。 　　第2章著重於程式執行時期，介紹了作業系統、處理程式、執行緒等概念，並強調回呼函式、同步、非同步、阻塞、非阻塞等對程式設計師的重要性。 　　第3章帶領讀者認識記憶體的作用，深入探討了指標、堆積區域、堆疊區域等記憶體相關概念，並介紹了函式呼叫的實現原理和記憶體分配器的方法。 　　第4章詳細介紹了電腦系統中最重要的CPU，包括其實現原理、數字識別方式和演變歷程，並解釋了複雜指令集和精簡指令集的出現原因，以及如何利用CPU和堆疊實現函式呼叫、中斷處理、執行緒切換和系統呼叫等機制。 　　第5章深入講解了電腦系統中的cache，解釋了cache的必要性，並提供了程式設計師編寫cache友善程式的建議。 　　第6章關注I/O（輸入輸出），介紹了電腦系統實現I/O的過程，解釋了在程式中呼叫read函式時底層的讀取過程，同時提供了高效處理I/O的建議。 　　本書的特色，就是用最簡單的方式，讓程式設計師快速了解程式執行過程中底層細節的理解和心智模型，以及電腦系統的奧秘。 　　現代電腦系統被層層抽象，程式設計師在高階語言中撰寫程式時不必關心底層細節，但當遇到較為複雜的問題時，對底層的理解不足會讓解決問題變得困難。而程式設計高手則能輕易解決這些問題，因為他們清楚自己的程式對電腦系統的影響，擁有深入的心智模型。 　　本書通過視覺化的方式呈現內容，擁有多達341張圖片來解釋相關內容，使閱讀更加直觀易懂。同時使用通俗易懂的語言，從概念的起源開始解釋，讓讀者不僅了解是什麼和為什麼，還能理解其中的來龍去脈，降低對內容的門檻。 　　這本書旨在幫助讀者建立更深入的心智模型，揭示電腦系統底層的奧秘，讓程式設計師能更有效地解決問題並提升技能水準。 目錄 第1章 從程式語言到可執行程式，這是怎麼一回事 1.1 假如你來發明程式語言 1.1.1 創世紀：CPU是個聰明的笨蛋 1.1.2 組合語言出現了 1.1.3 底層的細節 vs 高層的抽象 1.1.4 策略滿滿：高級程式設計語言的雛形 1.1.5 《全面啟動》與遞迴：程式的本質 1.1.6 讓電腦理解遞迴 1.1.7 優秀的翻譯官：編譯器 1.1.8 直譯型語言的誕生 1.2 編譯器是執行原理的 1.2.1 編譯器就是一個普通程式，沒什麼大不了的 1.2.2 提取出每一個符號 1.2.3 token想表達什麼含義 1.2.4 語法樹是不是合理的 1.2.5 根據語法樹生成中間程式 1.2.6 程式生成 1.3 連結器不能說的秘密 1.3.1 連結器是運行原理的 1.3.2 符號決議：供給與需求 1.3.3 靜態程式庫、動態庫與可執行檔 1.3.4 動態庫有哪些優勢及劣勢 1.3.5 重定位：確定符號執行時期位址 1.3.6 虛擬記憶體與程式記憶體分配 1.4 為什麼抽象在電腦科學中如此重要 1.4.1 程式設計與抽象 1.4.2 系統設計與抽象 1.5 總結 第2章 程式執行起來了，可我對其一無所知 2.1 從根源上理解作業系統、處理程式與執行緒 2.1.1 一切要從CPU說起 2.1.2 從CPU到作業系統 2.1.3 處理程序很好，但還不夠方便 2.1.4 從處理程序演變到執行緒 2.1.5 多執行緒與記憶體分配 2.1.6 執行緒的使用場景 2.1.7 執行緒池是運行原理的 2.1.8 執行緒池中執行緒的數量 2.2 執行緒間到底共用了哪些處理程式資源 2.2.1 執行緒私有資源 2.2.2 程式區：任何函式都可放到執行緒中執行 2.2.3 資料區：任何執行緒均可存取資料區變數 2.2.4 堆積區域：指標是關鍵 2.2.5 堆疊區域：公共的私有資料 2.2.6 動態連結程式庫與檔案 2.2.7 執行緒局部儲存：TLS 2.3 執行緒安全程式到底是怎麼撰寫的 2.3.1 自由與約束 2.3.2 什麼是執行緒安全 2.3.3 執行緒的私有資源與共用資源 2.3.4 只使用執行緒私有資源 2.3.5 執行緒私有資源 + 函式參數 2.3.6 使用全域變數 2.3.7 執行緒局部儲存 2.3.8 函式傳回值 2.3.9 呼叫非執行緒安全程式 2.3.10 如何實現執行緒安全程式 2.4 程式設計師應如何理解程式碼協同 2.4.1 普通的函式 2.4.2 從普通函式到程式碼協同 2.4.3 程式碼協同的圖形化解釋 2.4.4 函式只是程式碼協同的一種特例 2.4.5 程式碼協同的歷史 2.4.6 程式碼協同是如何實現的 2.5 徹底理解回呼函式 2.5.1 一切要從這樣的需求說起 2.5.2 為什麼需要回呼 2.5.3 非同步回呼 2.5.4 非同步回呼帶來新的程式設計思維 2.5.5 回呼函式的定義 2.5.6 兩種回呼類型 2.5.7 非同步回呼的問題：回呼地獄 2.6 徹底理解同步與非同步 2.6.1 辛苦的程式設計師 2.6.2 打電話與發郵件 2.6.3 同步呼叫 2.6.4 非同步呼叫 2.6.5 同步、非同步在網路服務器中的應用 2.7 哦！對了，還有阻塞與非阻塞 2.7.1 阻塞與非阻塞 2.7.2 阻塞的核心問題：I/O 2.7.3 非阻塞與非同步I/O 2.7.4 一個類比：點披薩 2.7.5 同步與阻塞 2.7.6 非同步與非阻塞 2.8 融會貫通：高並行、高性能伺服器是如何實現的 2.8.1 多處理程序 2.8.2 多執行緒 2.8.3 事件迴圈與事件驅動 2.8.4 問題1：事件來源與I/O多工 2.8.5 問題2：事件迴圈與多執行緒 2.8.6 咖啡館是如何運作的：Reactor模式 2.8.7 事件迴圈與I/O 2.8.8 非同步與回呼函式 2.8.9 程式碼協同：以同步的方式進行非同步程式設計 2.8.10 CPU、執行緒與程式碼協同 2.9 電腦系統漫遊：從資料、程式、回呼、閉包到容器、虛擬機器 2.9.1 程式、資料、變數與指標 2.9.2 回呼函式與閉包 2.9.3 容器與虛擬機器技術 2.10 總結 第3章 底層？就從記憶體這個儲物櫃開始吧 3.1 記憶體的本質、指標及引用 3.1.1 記憶體的本質是什麼？儲物櫃、位元、位元組與物件 3.1.2 從記憶體到變數：變數意味著什麼 3.1.3 從變數到指標：如何理解指標 3.1.4 指標的威力與破壞性：能力與責任 3.1.5 從指標到引用：隱藏記憶體位址 3.2 處理程式在記憶體中是什麼樣子的 3.2.1 虛擬記憶體：眼見未必為實 3.2.2 分頁與分頁表：從虛幻到現實 3.3 堆疊區域：函式呼叫是如何實現的 3.3.1 程式設計師的好幫手：函式 3.3.2 函式呼叫的活動軌跡：堆疊 3.3.3 堆疊幀與堆疊區域：以宏觀的角度看 3.3.4 函式跳躍與返回是如何實現的 3.3.5 參數傳遞與傳回值是如何實現的 3.3.6 區域變數在哪裡 3.3.7 暫存器的儲存與恢復 3.3.8 Big Picture：我們在哪裡 3.4 堆積區域：記憶體動態分配是如何實現的 3.4.1 為什麼需要堆積區域 3.4.2 自己動手實現一個malloc記憶體分配器 3.4.3 從停車場到記憶體管理 3.4.4 管理空閒區塊 3.4.5 追蹤記憶體分配狀態 3.4.6 怎樣選擇空閒區塊：分配策略 3.4.7 分配記憶體 3.4.8 釋放記憶體 3.4.9 高效合併空閒區塊 3.5 申請記憶體時底層發生了什麼 3.5.1 三界與CPU運行狀態 3.5.2 核心態與使用者態 3.5.3 傳送門：系統呼叫 3.5.4 標準函式庫：遮罩系統差異 3.5.5 堆積區域記憶體不夠了怎麼辦 3.5.6 向作業系統申請記憶體：brk 3.5.7 冰山之下：虛擬記憶體才是終極BOSS 3.5.8 關於分配記憶體完整的故事 3.6 高性能伺服器記憶體池是如何實現的 3.6.1 記憶體池 vs 通用記憶體分配器 3.6.2 記憶體池技術原理 3.6.3 實現一個極簡記憶體池 3.6.4 實現一個稍複雜的記憶體池 3.6.5 記憶體池的執行緒安全問題 3.7 與記憶體相關的經典bug 3.7.1 傳回指向區域變數的指標 3.7.2 錯誤地理解指標運算 3.7.3 解引用有問題的指標 3.7.4 讀取未被初始化的記憶體 3.7.5 引用已被釋放的記憶體 3.7.6 陣列下標是從0開始的 3.7.7 堆疊溢位 3.7.8 記憶體洩漏 3.8 為什麼SSD不能被當成記憶體用 3.8.1 記憶體讀寫與硬碟讀寫的區別 3.8.2 虛擬記憶體的限制 3.8.3 SSD 的使用壽命問題 3.9 總結 第4章 從電晶體到CPU，誰能比我更重要 4.1 你管這東西叫CPU 4.1.1 偉大的發明 4.1.2 與、或、非：AND、OR、NOT 4.1.3 道生一、一生二、二生三、三生萬物 4.1.4 運算能力是怎麼來的 4.1.5 神奇的記憶能力 4.1.6 暫存器與記憶體的誕生 4.1.7 硬體還是軟體？通用裝置 4.1.8 硬體的基本功：機器指令 4.1.9 軟體與硬體的介面：指令集 4.1.10 指揮家，讓我們演奏一曲 4.1.11 大功告成，CPU誕生了 4.2 CPU 閒置時在幹嘛 4.2.1 你的電腦CPU使用率是多少 4.2.2 處理程序管理與處理程序排程 4.2.3 佇列判空：一個更好的設計 4.2.4 一切都要歸結到CPU 4.2.5 空閒處理程序與CPU低功耗狀態 4.2.6 逃出無限迴圈：中斷 4.3 CPU是如何識數的 4.3.1 數字0與正整數 4.3.2 有號整數 4.3.3 正數加上負號即對應的負數：原碼 4.3.4 原碼的翻轉：反碼 4.3.5 不簡單的兩數相加 4.3.6 對電腦友善的表示方法：補數 4.3.7 CPU真的識數嗎 4.4 當CPU遇上if語句 4.4.1 管線技術的誕生 4.4.2 CPU——超級工廠與管線 4.4.3 當if遇到管線 4.4.4 分支預測：儘量讓CPU猜對 4.5 CPU 核心數與執行緒數有什麼關係 4.5.1 食譜與程式、炒菜與執行緒 4.5.2 任務拆分與阻塞式I/O 4.5.3 多核與多執行緒 4.6 CPU 進化論（上）：複雜指令集誕生 4.6.1 程式設計師眼裡的CPU 4.6.2 CPU的能力圈：指令集 4.6.3 抽象：少就是多 4.6.4 程式也是要佔用儲存空間的 4.6.5 複雜指令集誕生的必然 4.6.6 微程式設計的問題 4.7 CPU進化論（中）：精簡指令集的誕生 4.7.1 化繁為簡 4.7.2 精簡指令集哲學 4.7.3 CISC與RISC的區別 4.7.4 指令管線 4.7.5 名揚天下 4.8 CPU 進化論（下）：絕地反擊 4.8.1 打不過就加入：像RISC一樣的CISC 4.8.2 超執行緒的絕技 4.8.3 取人之長，補己之短：CISC與RISC的融合 4.8.4 技術不是全部：CISC與RISC的商業之戰 4.9 融會貫通：CPU、堆疊與函式呼叫、系統呼叫、執行緒切換、中斷處理 4.9.1 暫存器 4.9.2 堆疊暫存器：Stack Pointer 4.9.3 指令位址暫存器：Program Counter 4.9.4 狀態暫存器：Status Register 4.9.5 上下文：Context 4.9.6 嵌套與堆疊 4.9.7 函式呼叫與執行時期堆疊 4.9.8 系統呼叫與核心態堆疊 4.9.9 中斷與中斷函式堆疊 4.9.10 執行緒切換與核心態堆疊 4.10 總結 第5章 四兩撥千斤，cache 5.1 cache，無處不在 5.1.1 CPU 與記憶體的速度差異 5.1.2 圖書館、書桌與cache 5.1.3 天下沒有免費的午餐：cache更新 5.1.4 天下也沒有免費的晚餐：多核cache一致性 5.1.5 記憶體作為磁碟的cache 5.1.6 虛擬記憶體與磁碟 5.1.7 CPU是如何讀取記憶體的 5.1.8 分散式儲存來幫忙 5.2 如何撰寫對cache友善的程式 5.2.1 程式的局部性原理 5.2.2 使用記憶體池 5.2.3 struct結構重新佈局 5.2.4 冷熱資料分離 5.2.5 對cache友善的資料結構 5.2.6 遍歷多維陣列 5.3 多執行緒的性能「殺手」 5.3.1 cache與記憶體互動的基本單位：cache line 5.3.2 性能「殺手」一：cache乒乓問題 5.3.3 性能「殺手」二：錯誤分享問題 5.4 烽火戲諸侯與記憶體屏障 5.4.1 指令亂數執行：編譯器與OoOE 5.4.2 把cache也考慮進來 5.4.3 四種記憶體屏障類型 5.4.4 acquire-release語義 5.4.5 C++中提供的介面 5.4.6 不同的CPU，不同的秉性 5.4.7 誰應該關心指令重排序：無鎖程式設計 5.4.8 有鎖程式設計 vs 無鎖程式設計 5.4.9 關於指令重排序的爭議 5.5 總結 第6章 電腦怎麼能少得了I/O 6.1 CPU 是如何處理I/O操作的 6.1.1 專事專辦：I/O 機器指令 6.1.2 記憶體映射I/O 6.1.3 CPU讀寫鍵盤的本質 6.1.4 輪詢：一遍遍地檢查 6.1.5 點外賣與中斷處理 6.1.6 中斷驅動式I/O 6.1.7 CPU如何檢測中斷訊號 6.1.8 中斷處理與函式呼叫的區別 6.1.9 儲存並恢復被中斷程式的執行狀態 6.2 磁碟處理I/O時CPU 在幹嗎 6.2.1 裝置控制器 6.2.2 CPU應該親自複製資料嗎 6.2.3 直接記憶體存取：DMA 6.2.4 Put Together 6.2.5 對程式設計師的啟示 6.3 讀取檔案時程式經歷了什麼 6.3.1 從記憶體的角度看I/O 6.3.2 read函式是如何讀取檔案的 6.4 高並行的秘訣：I/O多工 6.4.1 檔案描述符號 6.4.2 如何高效處理多個I/O 6.4.3 不要打電話給我，有必要我會打給你 6.4.4 I/O多工 6.4.5 三劍客：select、poll與epoll 6.5 mmap：像讀寫記憶體那樣操作檔案 6.5.1 檔案與虛擬記憶體 6.5.2 魔術師作業系統 6.5.3 mmap vs 傳統read/write函式 6.5.4 大檔案處理 6.5.5 動態連結程式庫與共用記憶體 6.5.6 動手操作一下mmap 6.6 電腦系統中各個部分的延遲有多少 6.6.1 以時間為度量來換算 6.6.2 以距離為度量來換算 6.7 總結

AI 時代的管理數學：使用 R 語言實作 (1版)

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