AI時代的計算機概論(2026最新版) (1版)
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【簡介】
Introduction to Computers in the AI Era
經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！
提供用書教師相關的教學資源
資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。
針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢：
■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。
■ 量子電腦。
■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。
■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。
■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。
■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。
本書特色
豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。
資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。
隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。
本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。
學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
【目錄】
第1章 導論
1-1 電腦的發展過程
1-2 電腦系統的組成
1-3 電腦的類型
1-4 資訊科技所衍生的社會與道德議題
第2章 人工智慧與其它新發展
2-1 人工智慧
2-2 機器學習
2-3 深度學習
2-4 生成式AI
2-5 機器人
2-6 VR、AR、MR 與 XR
2-7 自駕車
2-8 區塊鏈
2-9 量子電腦
第3章 數字系統與資料表示法
3-1 電腦的資料基本單位
3-2 數字系統
3-3 數字系統轉換
3-4 整數表示法
3-5 浮點數表示法
3-6 文字表示法
3-7 圖形表示法
3-8 聲音表示法
3-9 視訊表示法
第4章 電腦硬體
4-1 處理單元
4-2 記憶單元
4-3 輸入單元
4-4 輸出單元
4-5 電腦元件的使用與故障排除
第5章 電腦軟體與作業系統
5-1 軟體的類型
5-2 開放原始碼軟體與 App
5-3 程式語言
5-4 作業系統簡介
5-5 作業系統的功能
5-6 作業系統的技術
5-7 知名的作業系統
第6章 電腦網路
6-1 網路的用途
6-2 網路的類型
6-3 網路的運作方式
6-4 OSI 參考模型
6-5 網路拓樸
6-6 網路傳輸媒介
6-7 網路相關設備
6-8 區域網路標準
第7章 無線網路與行動通訊
7-1 無線網路簡介
7-2 無線個人網路 (WPAN)
7-3 無線區域網路 (WLAN)
7-4 無線都會網路 (WMAN)
7-5 行動通訊
7-6 衛星網路
第8章 網際網路
8-1 網際網路的起源
8-2 連上網際網路的方式
8-3 網際網路的應用
8-4 TCP/IP 參考模型
8-5 網際網路命名規則
8-6 網頁設計
第9章 雲端運算與物聯網
9-1 雲端運算
9-2 物聯網
9-3 智慧物聯網
第10章 電子商務與網路行銷
10-1 電子商務的意義
10-2 電子商務的經營模式
10-3 電子付款系統
10-4 網路交易的安全機制
10-5 行動商務
10-6 網路行銷
10-7 行動行銷
第11章 資料庫與大數據
11-1 資料的階層架構
11-2 資料庫模式
11-3 資料庫操作實例
11-4 資料倉儲
11-5 大數據
第12章 資訊系統
12-1 企業的組織層級
12-2 資訊系統的架構
12-3 資訊系統的重要性
12-4 資訊系統的類型
第13章 資訊安全
13-1 OSI 安全架構
13-2 資訊安全管理標準
13-3 網路帶來的安全威脅
13-4 惡意程式與防範之道
13-5 常見的安全攻擊手法
13-6 加密的原理與應用
13-7 資訊安全措施
第14章 資訊倫理與法律
14-1 資訊倫理
14-2 電腦犯罪
14-3 資訊隱私權
14-4 智慧財產權
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AI時代的Python高效學習書－ChatGPT程式助理新思維 (1版)
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【簡介】
★程式小白一學就會，不再半途而廢★
一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式，採取AI時代的學習方式，以解決問題為核心，透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題，有效率地和AI助理合作，讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法，培養解決問題的邏輯思維。
★實用套件輕鬆上手，寫出厲害、有用的程式★
．pillow：圖像處理，例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。
．matplotlib：繪製圖表，例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。
．tkinter：建立圖形使用者介面 (GUI)。
．Requests、Beautiful Soup：網路爬蟲，例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。
★與ChatGPT完美合作，寫出正確、高效的程式★
提示工程技巧大公開：查詢語法和範例◎撰寫、修正與優化程式◎閱讀並測試程式碼◎除錯◎幫程式加上註解或try…except語法◎解決流程錯誤與無窮迴圈◎撰寫邏輯複雜的程式◎透過設計與撰寫函式來解決問題◎查看與解決程式錯誤所造成的例外◎根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式◎根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式◎解決網路爬蟲程式失敗。
在本書中，我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題，
然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄，示範如何有效率地和AI助理合作，
讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式！
當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT，你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。
將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾，不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧，
而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。
【目錄】
chapter 01 撰寫第一個 Python 程式
1-1 認識 Python
1-2 Anaconda 開發環境
1-3 Colab 雲端開發環境
1-4 程式碼風格指南
※ 註冊與使用 ChatGPT
※ 請 ChatGPT 扮演 Python 程式設計專家
※ 查詢 Python 的語法和使用範例
※ 找出 Python 程式的錯誤
※ 解讀 Python 程式的意義
chapter 02 變數、型別與運算子
2-1 變數
2-2 常數
2-3 型別
2-4 運算子
2-5 輸出 - print() 函式
2-6 輸入 - input() 函式
※ 撰寫、修正與優化 Python 程式
※ 幫 Python 程式加上註解
chapter 03 數值與字串處理
3-1 數值處理函式
3-2 字串處理函式
3-3 字串運算子
3-4 字串處理方法
3-5 f-string 格式化字串
※ 查詢內建函式
chapter 04 容器型別
4-1 list (串列)
4-2 tuple (元組)
4-3 set (集合)
4-4 dict (字典)
※ 查詢 list、tuple、set、dict 的更多應用
※ 查詢 list()、tuple()、set()、dict() 的用途
chapter 05 流程控制
5-1 認識流程控制
5-2 if
5-3 for
5-4 while
5-5 break 與 continue 敘述
※ 解決流程錯誤或無窮迴圈
※ 撰寫邏輯複雜的程式 (計算綜所稅)
chapter 06 函式
6-1 認識函式
6-2 定義函式
6-3 函式的參數
6-4 return 敘述
6-5 lambda 運算式
6-6 變數的範圍
※ 查詢好函式的特色
※ 透過設計與撰寫函式來解決問題
chapter 07 模組與套件
7-1 標準函式庫
7-2 模組
7-3 套件
7-4 第三方套件
7-5 math 模組
7-6 random 模組
7-7 datetime 模組
7-8 calendar 模組
※ 查詢應該使用哪個模組？例如三角函數
※ 查詢應該使用哪個套件？例如機器學習
chapter 08 檔案存取與例外處理
8-1 認識檔案、資料夾與路徑
8-2 讀寫檔案
8-3 with 敘述
8-4 語法錯誤與例外
8-5 try...except
※ 查看與解決程式錯誤所造成的例外
※ 幫程式加上 try...except 語法
chapter 09 類別與物件
9-1 認識類別與物件
9-2 使用類別與物件
9-3 繼承
※ 查詢物件導向、類別與物件相關問題
※ 繼承的時機？如何設計繼承階層？
chapter 10 圖像處理 - pillow
10-1 認識 pillow 套件
10-2 開啟、顯示與另存圖片
10-3 轉換色彩模式
10-4 調整大小與裁剪圖片
10-5 旋轉與翻轉圖片
10-6 濾鏡
10-7 繪製文字
※ pillow 套件可以用來繪製圖形嗎？
chapter 11 繪製圖表 - matplotlib
11-1 認識 matplotlib 套件
11-2 繪製折線圖
11-3 設定圖表的元件
11-4 繪製散布圖
11-5 繪製長條圖
11-6 繪製直方圖
11-7 繪製圓餅圖
※ 根據資料判斷要使用哪種類型的圖表並撰寫程式
chapter 12 圖形使用者介面 - tkinter
12-1 認識 tkinter 套件
12-2 GUI 元件
※ 根據附圖與文字敘述撰寫 GUI 程式
chapter 13 網路爬蟲 - Requests、Beautiful Soup
13-1 認識網路爬蟲
13-2 使用 Requests 抓取網頁資料
13-3 使用 Beautiful So up 解析網頁資料
※ 撰寫網路爬蟲程式失敗，怎麼辦？
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【簡介】
為推廣教育111理念，本書以AI時代的教育經營為主題，主要收錄人工智慧（AI）應用在教育政策、學校經營與領導、課程與教學等方面議題的理念與實踐。全書合計11篇專題文章，主要內容包含：AI 時代的學校經營：機會、風險與應用、人工智慧與數位科技於教育的助益與挑戰、AI在教育政策及校務經營的意涵與因應策略、AI時代校長教學領導的轉型實踐、臺北市中小學校長增能班實施成效與精進之研究、生成式AI融入多模態教學之探究、析論日本GIGA學校構想與教育DX方案、智慧啟航：AI在幼兒教育之發展與應用、如何利用GenAI協助高中教學：以專題寫作與國際教育為例、AI輔助國小課程教學與學習之理念與實踐、以設計思考進行行政管理的變革：以臺北市仁愛國小為例。本書各篇文稿均經過雙匿名審查，並能依專業審查意見進行修正，可讀性高。各篇論文議題新穎，內容豐富，兼具理念與實務，且能符合AI時代下教育經營的潮流與趨勢，對於實踐教育111的理念亦有正面的助益，對於教育研究人員與實務工作者而言，值得加以參考與研讀。
【目錄】
第01章 AI 時代的學校經營：機會、風險與應用／吳清山、朱晉杰
第02章 人工智慧與數位科技於教育的助益與挑戰／鄭依萍、鄭崇趁
第03章 AI在教育政策及校務經營的意涵與因應策略／曾燦金、張志毓、吳建億、游子賢
第04章 AI時代校長教學領導的轉型實踐／謝念慈、謝金城
第05章 臺北市中小學校長增能班實施成效與精進之研究／劉春榮
第06章 生成式AI融入多模態教學之探究／王怡文、黃旭鈞
第07章 析論日本GIGA學校構想與教育DX方案／林雍智
第08章 智慧啟航：AI在幼兒教育之發展與應用／蘇玲慧、高家斌、鄭如雯
第09章 如何利用GenAI協助高中教學：以專題寫作與國際教育為例／黃世隆
第10章 AI輔助國小課程教學與學習之理念與實踐／章寶仁、王曉梅
第11章 以設計思考進行行政管理的變革：以臺北市仁愛國小為例／楊柳淳、賴柏宗
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