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【簡介】 Introduction to Computers in the AI Era 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！ 提供用書教師相關的教學資源 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢： ■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。 ■ 量子電腦。 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。 ■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。 本書特色 豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。 【目錄】 第1章 導論 1-1 電腦的發展過程 1-2 電腦系統的組成 1-3 電腦的類型 1-4 資訊科技所衍生的社會與道德議題 第2章 人工智慧與其它新發展 2-1 人工智慧 2-2 機器學習 2-3 深度學習 2-4 生成式AI 2-5 機器人 2-6 VR、AR、MR 與 XR 2-7 自駕車 2-8 區塊鏈 2-9 量子電腦 第3章 數字系統與資料表示法 3-1 電腦的資料基本單位 3-2 數字系統 3-3 數字系統轉換 3-4 整數表示法 3-5 浮點數表示法 3-6 文字表示法 3-7 圖形表示法 3-8 聲音表示法 3-9 視訊表示法 第4章 電腦硬體 4-1 處理單元 4-2 記憶單元 4-3 輸入單元 4-4 輸出單元 4-5 電腦元件的使用與故障排除 第5章 電腦軟體與作業系統 5-1 軟體的類型 5-2 開放原始碼軟體與 App 5-3 程式語言 5-4 作業系統簡介 5-5 作業系統的功能 5-6 作業系統的技術 5-7 知名的作業系統 第6章 電腦網路 6-1 網路的用途 6-2 網路的類型 6-3 網路的運作方式 6-4 OSI 參考模型 6-5 網路拓樸 6-6 網路傳輸媒介 6-7 網路相關設備 6-8 區域網路標準 第7章 無線網路與行動通訊 7-1 無線網路簡介 7-2 無線個人網路 (WPAN) 7-3 無線區域網路 (WLAN) 7-4 無線都會網路 (WMAN) 7-5 行動通訊 7-6 衛星網路 第8章 網際網路 8-1 網際網路的起源 8-2 連上網際網路的方式 8-3 網際網路的應用 8-4 TCP/IP 參考模型 8-5 網際網路命名規則 8-6 網頁設計 第9章 雲端運算與物聯網 9-1 雲端運算 9-2 物聯網 9-3 智慧物聯網 第10章 電子商務與網路行銷 10-1 電子商務的意義 10-2 電子商務的經營模式 10-3 電子付款系統 10-4 網路交易的安全機制 10-5 行動商務 10-6 網路行銷 10-7 行動行銷 第11章 資料庫與大數據 11-1 資料的階層架構 11-2 資料庫模式 11-3 資料庫操作實例 11-4 資料倉儲 11-5 大數據 第12章 資訊系統 12-1 企業的組織層級 12-2 資訊系統的架構 12-3 資訊系統的重要性 12-4 資訊系統的類型 第13章 資訊安全 13-1 OSI 安全架構 13-2 資訊安全管理標準 13-3 網路帶來的安全威脅 13-4 惡意程式與防範之道 13-5 常見的安全攻擊手法 13-6 加密的原理與應用 13-7 資訊安全措施 第14章 資訊倫理與法律 14-1 資訊倫理 14-2 電腦犯罪 14-3 資訊隱私權 14-4 智慧財產權
