多層次模式與縱貫資料分析－Mplus8解析應用 (1版)

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多層次模式與縱貫資料分析：Mplus 8 解析應用 作 者：邱皓政 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2021/03/08(1版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-9304-5 書 號：1H0J 頁 數：592 開 數：16K 內容簡介 　　人類社會的各類組織由個體組成，隨著時間遞延而產生各種行動，因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認，利用多層次模式（MLM）來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構，並進一步導入結構方程模式（SEM）來分析多層次與縱貫資料，不僅兼顧兩大社會科學新興典範，也首度採用Mplus 8來進行範例分析，使讀者不僅能懂能做，擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。 　　本書作者長年投入量化方法專書寫作，擅長範例分析，筆風平實易懂，體例結構分明，導入高階觀念時循序漸進，講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章，第一篇導論，第二篇從迴歸到多層次模式，第三篇縱貫性多層次模式，第四篇縱貫性結構方程模式，第五篇中介與調節，完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術，各章皆有Mplus範例解析，附錄提供完整Mplus 8介紹，是入門高階統計模式的必備用書。 目錄 Chapter1 導論 Chapter2 變數與資料格式 Chapter3 線性迴歸原理 Chapter4 多層次迴歸模式 Chapter5 MLM 模式發展與評估 Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式 Chapter7 多層次縱貫模式 Chapter8 縱貫脈絡模式與APC 分析 Chapter9 潛在成長模式 Chapter10 潛在成長模式設定議題 Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式 Chapter12 中介與調節效果分析 Chapter13 多層次中介與調節 Chapter14 縱貫式中介與調節 Chapter15 結語：統計的寧靜革命 附錄A：Mplus 簡介與語法功能 附錄B：參數符號

量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)

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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 作 者：邱皓政 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/15(6版4刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8 書 號：1H47 頁 數：576 開 數：16K 內容簡介 　　量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。 　　難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。 　　本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。 本書特色 　　■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。 　　■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。 　　■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。 目錄 第一篇 量化研究的基本概念 chapter 1 科學研究與量化方法 第一節 科學研究的概念與方法 第二節 主要的量化研究設計 第三節 量化研究的結構與內容 第四節 量化研究的程序 第五節 結語 chapter 2 變數與測量 第一節 前言 第二節 變數的類型與尺度 第三節 測量的格式 第四節 反應心向 第二篇 資料處理與數據查核 chapter 3 資料編碼與資料庫建立 第一節 編碼系統的建立與應用 第二節 SPSS 基本操作 第三節 資料庫建立 第四節 複選題處理與分析 第五節 排序題處理與分析 chapter 4 資料檢核與整備 第一節 資料查核 第二節 遺漏值處理 第三節 離群值的偵測與處置 第四節 資料轉換 第五節 資料與檔案管理 chapter 5 描述統計與圖示 第一節 次數分配表 第二節 集中量數 第三節 變異量數 第四節 偏態與峰度 第五節 相對量數 第六節 標準分數 第七節 SPSS 的描述統計操作 第八節 SPSS 的統計圖製作 第九節 R 的描述統計與圖表運用 第三篇 統計分析的原理與技術 chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定 第一節 基本概念 第二節 類別變數的統計考驗 第三節 替代性的關聯係數 第四節 SPSS 的類別資料分析範例 第五節 R 的類別資料分析範例 chapter 7 平均數檢定：t 檢定 第一節 基本概念 第二節 平均數差異檢定的原理 第三節 SPSS 的平均數檢定範例 第四節 R 的平均數檢定範例 chapter 8 變異數分析：ANOVA 第一節 基本概念 第二節 變異數分析的統計原理 第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題 第四節 多重比較：事前與事後檢定 第五節 共變數分析 第六節 SPSS 的變異數分析範例 第七節 R 的變異數分析範例 chapter 9 多因子變異數分析 第一節 基本概念 第二節 多因子變異數分析的統計原理 第三節 相依樣本多因子變異數分析 第四節 多因子變異數分析的平均數圖示 第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例 第六節 R 的多因子變異數分析範例 chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸 第一節 基本概念 第二節 積差相關的原理與特性 第三節 其他相關的概念 第四節 迴歸分析 第五節 SPSS 的相關與迴歸範例 第六節 R 的相關與迴歸分析範例 chapter 11 多元迴歸 第一節 基本概念 第二節 多元迴歸的原理與特性 第三節 多元迴歸的變數選擇模式 第四節 虛擬迴歸 第五節 SPSS 的多元迴歸範例 第六節 R 的多元迴歸 chapter 12 中介與調節 第一節 緒論 第二節 調節效果分析 第三節 中介效果分析 第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例 第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例 第六節 R 的調節與中介效果分析範例 第四篇 量表發展的分析技術 chapter 13 量表發展與信效度議題 第一節 量表發展的程序與步驟 第二節 信度 第三節 效度 第四節 信度與效度之關係 chapter 14 項目分析與信度估計 第一節 項目分析的基本概念 第二節 項目分析的計量方法 第三節 SPSS 的項目分析範例 第四節 SPSS 的信度估計範例 第五節 R 的項目分析與信度分析範例 chapter 15 因素分析：探索取向 第一節 基本概念 第二節 因素分析的基本原理 第三節 因素分析的程序 第四節 探索性因素分析範例 第五節 結語 chapter 16 因素分析：驗證取向 第一節 基本概念 第二節 驗證性因素分析的特性 第三節 驗證性因素分析的執行 第四節 驗證性因素分析範例 第五節 結語 附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明 第一節 R 是甚麼 第二節 R 與套件安裝 第三節 R 的資料與檔案管理 參考文獻 索引

實驗設計 (2版)

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【中文書】 書名：實驗設計(二版) 作者：陳順宇 出版社：成大 出版日期：2007/02/01 ISBN：9789574143801 內容簡介 　　本書是一本介紹實驗設計的入門書，一方面介紹如何設計，另一方面介紹如何分析資料，希望此書對工業、企管、醫學、教育、農業、食品等各方面研究工作者都能提供有效率的設計與分析方法。 本書是以例子說明為出發點，不很注重數學理論而較注重設計的觀點。 目錄 第一章 實驗設計簡介 第二章 單因子的設計 第三章 因子設計 第四章 集區設計 第五章 拉丁方格 第六章 巢形設計 第七章 重複測量 第八章 分割設計 第九章 兩水準的因子設計 第十章 參水準的因子設計 第十一章 田口品質工程 第十二章 反應曲面

SPSS 操作與應用 : 問卷統計分析實務 (2版)

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SPSS操作與應用：問卷統計分析實務（附光碟） 作 者：吳明隆 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/12/21(2版12刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-5537-1 書 號：1H51 頁 數：768 開 數：16K 目錄 第一篇　SPSS基本操作與問卷資料處理 第１章　視窗版SPSS之基本操作 　　1-1　視窗版SPSS的界面介紹 　　1-2　資料檢視視窗 　　1-3　變數檢視視窗 　　1-4　其他資料檔案的匯入 　　1-5　統計分析的對話方塊 　　1-6　資料檔的合併 　　1-7　SPSS系統的設定 　　1-8　問卷編碼範例 　　1-9　抽樣調查的樣本數 第２章　資料檔的管理與轉換 　　2-1　選擇觀察值 　　2-2　分割檔案 　　2-3　觀察值變數轉換等級 　　2-4　計算 　　2-5　計數 　　2-6　排序與特定分組 　　2-7　置換遺漏值 　　2-8　資料整合 第３章　資料檢核與轉換範例 　　3-1　知識管理調查問卷 　　3-2　求測驗成績百分等級 　　3-3　「計算」與「重新編碼」綜合應用 第４章　敘述統計量 　　4-1　次數分配表 　　4-2　描述性統計量 　　4-3　交叉表著 　　4-4　「平均數」操作 第二篇　預試問卷分析流程與操作 第５章　量表項目分析 　　5-1　項目分析基本理念 　　5-2　項目分析實例 第６章　因素分析 　　6-1　效度的基本概念 　　6-2　因素分析的基本原理 　　6-3　操作程序 　　6-4　因素分析操作程序 第７章　量表的信度 　　7-1　信度的基本內涵 　　7-2　操作程序與結果輸出 　　7-3　再測信度的操作 第８章　因素分析特殊法 　　8-1　探索性因素分析 　　8-2　沒有限定抽取因素法 　　8-3　限定抽取共同因素法 　　8-4　以分層面個別進行因素分析法 　　8-5　層面題項加總分析法 第三篇　正式問卷資料分析與統計方法應用 第９章　複選題及卡方檢定 　　9-1　複選題 　　9-2　單選項的統計分析 第10章　平均數差異檢定 　　10-1　積差相關 　　10-2　平均數差異檢定─ t檢定 　　10-3　變異數分析 　　10-4　相依樣本ｔ檢定 　　10-5　單因子多變量變異數分析 第11章　複迴歸分析 　　11-1　相關理論 　　11-2　迴歸分析操作界面的介紹 　　11-3　解釋型迴歸分析－強迫進入變數法的應用 　　11-4　預測型迴歸分析－逐步多元迴歸法的應用 　　11-5　階層迴歸分析－強迫進入變數法 　　11-6　虛擬變項迴歸分析－強迫進入變數法 第12章　主成份迴歸分析與徑路分析 　　12-1　高度多元共線性的迴歸解析 　　12-2　主成份迴歸分析法的應用 　　12-3　徑路分析 第13章　邏輯斯迴歸與區別分析 　　13-1　邏輯斯迴歸分析 　　13-2　區別分析 第14章　探索性因素分析實例解析 　　14-1　探索性因素分析的步驟 　　14-2　信度考驗 　　14-3　校長情境領導量表第二種探索性因素分析結果 　　14-4　校長情境領導量表第三種探索性因素分析結果 　　14-5　組織溝通量表探索性因素分析解析 　　14-6　教師工作投入量表探索性因素分析範例解析

SPSS與統計應用分析 (2版)

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SPSS與統計應用分析（附光碟） SPSS & the Application and Analysis of Statistics 作 者：吳明隆 、凃金堂 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/08/17(2版23刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-4173-2 書 號：1H32 頁 數：976 開 數：16K 內容簡介 本版新增一章介紹Amos&SEM 不僅是統計應用的參考書，更是從事量化研究的工具書！ 隨書附贈光碟: ＊ SPSS套裝軟體初體驗的操作手冊。 ＊ 統計方法初學者的應用指南。 ＊ 方便統整報表結果、詮釋報表內容，是論文寫作的最佳參考工具書。 　　本書以學習者應用取向的觀點，探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中，統計方法的理論與實務方法應用，包括基本統計與高等統計的應用分析、單變量與多變量統計的分析研究、母數統計與無母數統計的分析研究、問卷的信效度考驗與試題分析外，更新增一章介紹 Amos與結構方程模式。 　　書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介面解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明，使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報表說明，讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的了解；結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。 　　本書不僅是一本統計應用的參考書與教學用書，更是從事量化研究的一本完整的工具書。 作者簡介 吳明隆 現職：高雄師範大學師資培育中心副教授 學歷：高雄師範大學教育學博士 著作：《教育行動研究的理論與實務》（五南） 　　　《班級經營與教學新趨勢》（五南） 　　　《SPSS與統計應用學習實務》（知城） 　　　《新時代資訊教育的理論與實務應用》（松崗） 　　　《SPSS與統計應用實務（簡、繁體字）》（松崗） 　　　《教育導論》（華騰） 　　　《資訊科技與教學應用－議題、理論與實務》（知城） 事蹟：榮獲行政院傑出研究獎 　　　榮獲高雄市政府研考會研究著作優等獎、甲等獎 　　　榮獲全國十大傑出資訊人才 　　　榮獲高雄市特殊優良教師－師鐸獎 　　　榮獲教育部推動CAI有功教師 　　　榮獲高雄市社會優秀青年 E:mail：t2673@nknucc.nknu.edu.tw 涂金堂 現職：高雄師範大學師資培育中心助理教授 學歷：政治大學教育研究所博士 E-mail：tang@nknucc.nknu.edu.tw 目錄 第一篇　量化研究的理論與實務 　　１　研究設計與量表分析 　　２　研究問題與統計分法解析 第二篇　SPSS操作程序與方法 　　３　視窗版SPSS之基本操作 　　４　資料檢核與基礎統計分析 　　５　資料轉換與重新編碼 第三篇　初等統計的理論與實務 　　６　相關分析 　　７　淨相關、部分相關 　　８　卡方考驗－百分比檢定 　　９　平均數的差異檢定－t考驗 　　10　單因子變異變分析 　　11　線性迴歸分析 第四篇　高等統計的理論與實務 　　12　二因子變異數分析 　　13　區別分析與Logistic迴歸分析 　　14　多變量變異數分析 　　15　典型相關分析 　　16　共變數分析 第五篇　信效度分析的理論與實務 　　17　項目分析與試題分析 　　18　因素分析與信度考驗 第六篇　動差結構分析 　　19　Amos與結構方程模式

R統計軟體與多變量分析：含JASP與jamovi (2版)

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【簡介】 ● 新增JASP與jamovi操作示範。 ● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。 ● 詳細操作說明＋內容深入淺出，輕鬆進行多變量分析。 ● 提供授課教師、修課學生及自學讀者，最完整的基礎認識。 本書資料檔，請至本公司網站https://www.wunan.com.tw 於搜尋欄輸入書號1HAL即可找到下載處。 【多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）與統計軟體運用 已是當代應用統計分析中的重要骨幹，更是量化研究者的基本能力】 ● R軟體為入門最佳利器 相較其他費用昂貴的統計軟體而言，免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體，無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。 ● 兩大主軸，從理論到實作，看完就會用 對於不熟悉統計分析語法撰寫的研究者而言，在入門時難免覺得困難。本書提供兩大內容，一為介紹各種多變量分析的理論，二為搭配各種理論之R統計軟體的詳細操作，書中說明深入淺出，帶領讀者融會貫通各理論概念，輕鬆進行多變量統計分析。 新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析，並可以即時得到類似SPSS的報表，亦非常適合初學者。 【目錄】 1 多變量分析與R統計軟體簡介 1.1 多變量分析方法簡介 1.2 R統計軟體的特點及限制 1.3 R統計軟體的初步使用 1.4 資料的讀入與儲存 1.5 以矩陣進行典型相關分析 1.6 以矩陣進行多變量變異數分析 1.7 以選單進行分析 1.8 本書所用程式套件 1.9 JASP與jamovi簡介 2 多元迴歸分析 2.1 迴歸的意義 2.2 簡單迴歸 2.3 多個預測變數的多元迴歸模型 2.4 虛擬變數的多元迴歸分析 2.5 預測變數的選擇 2.6 樣本數之決定 2.7 迴歸診斷 2.8 使用JASP分析 2.9 使用jamovi分析 2.10 分析結論 3 邏輯斯迴歸分析 3.1 邏輯斯迴歸分析適用時機 3.2 邏輯斯迴歸分析的通式 3.3 邏輯斯迴歸分析模型檢定 3.4 預測的準確性 3.5 邏輯斯迴歸分析係數的解釋 3.6 使用JASP分析 3.7 使用jamovi分析 3.8 分析結論 4 典型相關分析 4.1 典型相關分析之概念 4.2 典型加權係數及典型相關係數 4.3 典型負荷量與平均解釋量 4.4 交叉負荷量與重疊量數 4.5 整體檢定與維度縮減檢定 4.6 效果量 4.7 典型函數的解釋 4.8 典型相關分析的基本假設 4.9 使用JASP分析 4.10 分析結論 5 區別分析 5.1 區別分析的理論基礎 5.2 區別分析的基本假定 5.3 區別分析的步驟 5.4 二次方區別分析 5.5 區別分析與集群分析之異同 5.6 區別分析與典型相關之異同 5.7 使用jamovi分析 5.8 分析結論 6 多變量平均數之檢驗 6.1 單變量與多變量的差異 6.2 使用多變量分析的理由 6.3 多變量單一樣本平均數差異檢驗 6.4 多變量獨立樣本平均數差異檢驗 6.5 多變量相依樣本平均數差異檢驗 6.6 分析結論 7 多變量變異數分析 7.1 單因子多變量分析基本統計概念 7.2 多變量變異數分析（MANOVA）之基本假設 7.3 單因子獨立樣本多變量變異數檢定方法 7.4 後續分析 7.5 效果量 7.6 使用JASP分析 7.7 使用jamovi分析 7.8 分析結論 8 主成分分析 8.1 主成分分析之功能 8.2 主成分分析與因素分析的比較 8.3 主成分分析的求解 8.4 使用JASP分析 8.5 使用jamovi分析 8.6 分析結論 9 探索性因素分析 9.1 因素分析之基本概念 9.2 因素分析之意涵 9.3 因素分析之步驟 9.4 使用JASP分析 9.5 使用jamovi分析 9.6 分析結論 10 集群分析 10.1 集群分析概說 10.2 集群分析的意義及目的 10.3 相異性及相似性的計算 10.4 集群分析之方法 10.5 集群分析與其他方法之比較 10.6 使用jamovi分析 10.7 分析結論 11 徑路分析 11.1 前言 11.2 徑路分析的基本假定 11.3 徑路分析的重要步驟 11.4 使用變異數—共變數矩陣進行分析 11.5 使用JASP分析 11.6 使用jamovi分析 11.7 分析結論 12 驗證性因素分析 12.1 發展理論模型 12.2 評估模型的辨認 12.3 進行參數估計 12.4 評鑑模型的適配度 12.5 進行模型修正 12.6 二階驗證性因素分析 12.7 使用JASP分析 12.8 使用jamovi分析 12.9 分析結論 13 結構方程模型 13.1 結構方程模型的特點 13.2 結構方程模型＝驗證性因素分析＋徑路分析 13.3 結構方程模型分析步驟 13.4 使用JASP分析 13.5 使用jamovi分析 13.6 分析結論 14 偏最小平方結構方程模型 14.1 兩種結構方程模型 14.2 PLS-SEM的特點 14.3 PLS-SEM的分析步驟 14.4 使用seminr程式套件 14.5 使用matrixpls程式套件 14.6 使用JASP分析 14.7 分析結論 15 多層次模型 15.1 多層次資料適用時機 15.2 簡單迴歸分析 15.3 兩個縣市之簡單迴歸分析 15.4 二十個縣市之簡單迴歸分析 15.5 二層次模型 15.6 二層次模型及其次模型 15.7 多層次模型的估計 15.8 模型的評估 15.9 估計值檢定 15.10 樣本數的決定 15.11 分析步驟 15.12 使用jamovi分析 15.13 使用JASP分析 15.14 總結