Meta分析實作：使用Excel與CMA程式（附光碟） (2版)
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Meta分析實作：使用Excel與CMA程式
ISBN13：9789865226831
出版社：五南圖書出版
作者：張紹勳
裝訂／頁數：平裝／552頁
附件：光碟
規格：25.5cm*19cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：2
出版日：2021/06/10
中國圖書分類：方法；目的
內容簡介
※著重理論、統計與方法的結合。適合社會科學與自然科學研究使用。
※提供許多實證Meta分析的範例，讓讀者實際操作分析，深入體會Meta研究的程序與應用
※因應社會科學研究特性，作者親自設計「Excel程式」供讀者做Meta分析。
※新增Meta迴歸實作範例，使用最新版本CMA 3.0。
※隨書附贈光碟內容：1.本書CMA範例 2.本書以Excel操作Meta實例
科學是一門累積的學習課程，但在資料搜尋過程中，常會因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同，導致相似的研究方向卻有不同的研究結果，令人有「眾說紛紜，莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統的文獻探討法多仰賴研究者的經驗、邏輯思考加上主觀的判斷，在選擇文獻的過程當中，常會下意識選擇有利於己、忽視不利於己的研究的相關文獻，也常根據直觀的想法，主觀地統整與下結論，而讓最後的研究結果產生了偏頗。
為解決上述盲點，Meta-analysis於是誕生了，它嘗試用科學的、系統的、客觀的方法來結合相關的研究數據，是一種量化的系統性文獻探討法。迄今，Meta-analysis已在基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域，開枝散葉。
Meta-analysis不但經濟實惠，且內外效度都高，值得大家來學習。
目錄
第1章 統合分析(Meta-analysis, MA)法
1-1 統合分析(Meta-Analysis)的起源
1-2 統合分析(Meta-Analysis)是什麽
1-3 統合分析(Meta-Analysis)之分析流程
1-4 統合分析(Meta-Analysis)的優缺點
1-5 Meta-analysis軟體
1-6 type I、type Ⅱ error及power
第2章 Meta效果量的轉換
2-1 Meta分析法之單位換算法
2-2 連續變數的Meta分析
2-3 發表偏誤(publication bias)分析
2-4 異質性分析
2-5 敏感度分析
2-6 類別變數之ES單位變換及其變異數估計法
2-7 Meta誤差組合法
2-8 Meta分析的信度與效度
第3章 理論模型、Meta研究設計
3-1 理論建構
3-2 研究設計與Meta分析
3-3 實證醫學
3-2-6實證醫學研究常用統計值
3-4 Meta分析法及假定(assmptions)
3-5 Meta分析之研究設計
第4章 本書Excel實作Meta-Analysis
4-1 實作Meta分析之程序
4-2 統計學回顧
4-3 本書Excel之Meta分析
4-4 Excel實作多重因果Meta：科技
第5章 生物醫學之研究法：觀察法及實驗法之效果量
5-1 統計vs.與實驗的關係
5-2 觀察法vs.實驗法
5-3 連續依變數之效果量(ES)常用的統計公式
5-4 Logistic迴歸：勝算比(OR)或稱為相對風險(RR)
第6章 CMA的（基本分析vs.迴歸分析）：資料建檔、分析步驟、結果解說
6-1 Meta迴歸的建檔、分析步驟
6-2 Meta迴歸之結果解說：主效果「X→Y」+調節效果
第7章 CMA的Meta分析：（固定vs隨機）選搭（無共變vs.類別共變vs.連續共變數）
7-1 調節變數(moderator variable)是什麽
7-2 Meta迴歸：卡介苗(BCG)疫苗效果
7-3a 固定效果之Meta分析：卡介苗(BCG)疫苗效果
7-3b 隨機效果之Meta分析：卡介苗(BCG)疫苗效果
7-4 正向心理資本與幸福感(r,Zr型)：Meta迴歸搭配類別型共變數
7-5 Meta分析：心理資本與主觀幸福感(r,Zr型)：主效果+共變數的調節
附錄1：Z分配表
參考文獻
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析
作 者：邱皓政
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2022/03/15(6版4刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8
書 號：1H47
頁 數：576
開 數：16K
內容簡介
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。
■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。
目錄
第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
chapter 2 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 資料處理與數據查核
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 資料庫建立
第四節 複選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
chapter 4 資料檢核與整備
第一節 資料查核
第二節 遺漏值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 資料轉換
第五節 資料與檔案管理
chapter 5 描述統計與圖示
第一節 次數分配表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖製作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計考驗
第三節 替代性的關聯係數
第四節 SPSS 的類別資料分析範例
第五節 R 的類別資料分析範例
chapter 7 平均數檢定：t 檢定
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢定的原理
第三節 SPSS 的平均數檢定範例
第四節 R 的平均數檢定範例
chapter 8 變異數分析：ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較：事前與事後檢定
第五節 共變數分析
第六節 SPSS 的變異數分析範例
第七節 R 的變異數分析範例
chapter 9 多因子變異數分析
第一節 基本概念
第二節 多因子變異數分析的統計原理
第三節 相依樣本多因子變異數分析
第四節 多因子變異數分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例
第六節 R 的多因子變異數分析範例
chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 迴歸分析
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例
第六節 R 的相關與迴歸分析範例
chapter 11 多元迴歸
第一節 基本概念
第二節 多元迴歸的原理與特性
第三節 多元迴歸的變數選擇模式
第四節 虛擬迴歸
第五節 SPSS 的多元迴歸範例
第六節 R 的多元迴歸
chapter 12 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例
第六節 R 的調節與中介效果分析範例
第四篇 量表發展的分析技術
chapter 13 量表發展與信效度議題
第一節 量表發展的程序與步驟
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度之關係
chapter 14 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析範例
第四節 SPSS 的信度估計範例
第五節 R 的項目分析與信度分析範例
chapter 15 因素分析：探索取向
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本原理
第三節 因素分析的程序
第四節 探索性因素分析範例
第五節 結語
chapter 16 因素分析：驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因素分析的特性
第三節 驗證性因素分析的執行
第四節 驗證性因素分析範例
第五節 結語
附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明
第一節 R 是甚麼
第二節 R 與套件安裝
第三節 R 的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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給論文寫作者的統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅰ (5版)
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給論文寫作者的統計指南：傻瓜也會跑統計I
ISBN13：9786263439016
出版社：五南圖書出版
作者：顏志龍;鄭中平
裝訂／頁數：平裝／440頁
規格：25.6cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚)
版次：5
出版日：2023/04/01
中文圖書分類：統計學總論
內容簡介
「80%的學生看到這本書都哭了。」
●獨立單元，各取所需。
●實用表格範例，直接套用。
●統計分析和論文書寫合而為一。
●可愛Excel小幫手，輕鬆寫論文。
●實用統計觀念澄清和說明。
「這是一本強大的SPSS操作手冊！」
耶穌為了拯救世人而生；這本書為了拯救正在寫論文的人......和兩位作者的三餐而出版。這是一本專為學生設計的統計指南，它的特色有：
（一）27個獨立的操作單元：本書的每一個單元都是獨立的，各自包含了一種論文中常用的統計操作；你可以直接選你所需，完成統計分析。
（二）43個「統計表格範例」：指引你如何將分析結果轉化成論文中所需要的表格呈現；而且，本書已經幫你把這些表格都畫好了，貼進你的論文即可。
（三）84個「論文書寫範例」：引導你如何將分析結果寫成文字；直接套用書中範例，就可以使統計分析和論文書寫合而為一，不必再為了如何將分析結果寫成論文而煩惱。
（四）33個Excel工具：這些可愛的Excel小幫手，可以幫你完成論文中常用但SPSS無法直接作到的事；例如：迴歸調節效果的繪圖、單純斜率考驗、ANOVA的各種單純效果檢定與事後檢定等等......族繁不及備載。
（五）40個進階的統計註解：本書提供了一些實用統計觀念的澄清和說明，你可以選讀，也可以直接跳過，完全不會影響統計操作。認真讀這些統計註解會帶來兩個好處，一則可以增進你的統計功力，二則......在睡不著時拿來讀一讀很快就能睡著。
有了這本書，那些本來不會跑統計的人，可以跑得輕鬆愜意；那些本來就會跑統計的人，會跑得健步如飛。
目錄
作者序
必讀一 本書結構與使用說明
必讀二 我該用那一種統計方法？
Unit 1 論文中的SPSS基本操作
Unit 1-1 SPSS的資料結構
Unit 1-2 資料的輸入、存檔、讀檔，以及更改變項名稱
Unit 1-3 更改語言界面
Unit 1-4 描述統計
Unit 1-5 資料的檢查
Unit 1-6 反向題的轉換
Unit 1-7 分數的加總
Unit 1-8 產生高、低分組
Unit 1-9 產生虛擬變項
Unit 1-10 只想分析部分資料
Unit 2 信度分析及選題
Unit 2-1 信度分析概述
Unit 2-2 SPSS操作
Unit 2-3 統計報表解讀
Unit 2-4 分析結果的撰寫
Unit 2-5 選題及刪題
Unit 3 獨立樣本t檢定
Unit 3-1 獨立樣本t檢定概述
Unit 3-2 SPSS操作
Unit 3-3 統計報表解讀
Unit 3-4 效果量的計算
Unit 3-5 論文中的表格呈現
Unit 3-6 分析結果的撰寫
Unit 4 相依樣本t檢定
Unit 4-1 相依樣本t檢定概述
Unit 4-2 SPSS操作
Unit 4-3 統計報表解讀
Unit 4-4 效果量的計算
Unit 4-5 論文中的表格呈現
Unit 4-6 分析結果的撰寫
Unit 5 Pearson相關
Unit 5-1 Pearson相關概述
Unit 5-2 SPSS操作
Unit 5-3 統計報表解讀
Unit 5-4 論文中的表格呈現
Unit 5-5 分析結果的撰寫
Unit 5-6 兩個相關係數的差異檢定（操作）
Unit 5-7 兩個相關係數的差異檢定（分析結果的撰寫）
Unit 6 迴歸—一般線性迴歸
Unit 6-1 迴歸概述
Unit 6-2 SPSS操作
Unit 6-3 統計報表解讀
Unit 6-4 論文中的表格呈現
Unit 6-5 分析結果的撰寫
Unit 7 迴歸—中介效果
Unit 7-1 迴歸中介分析概述
Unit 7-2 四步驟法—SPSS操作
Unit 7-3 四步驟法—統計報表解讀
Unit 7-4 四步驟法—論文中的表格呈現
Unit 7-5 四步驟法—分析結果的撰寫
Unit 7-6 Sobel test（操作）
Unit 7-7 Sobel test（分析結果的撰寫）
Unit 8 迴歸—階層迴歸
Unit 8-1 階層迴歸概述
Unit 8-2 SPSS操作
Unit 8-3 統計報表解讀
Unit 8-4 論文中的表格呈現
Unit 8-5 分析結果的撰寫
Unit 8-6 當控制變項有間斷變項時
Unit 9 迴歸—二階交互作用（調節效果）
Unit 9-1 迴歸交互作用概述
Unit 9-2 SPSS操作
Unit 9-3 統計報表解讀
Unit 9-4 論文中的表格呈現
Unit 9-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 9-6 分析結果的撰寫
Unit 10 迴歸—二階交互作用（調節效果：有間斷變項）
Unit 10-1 迴歸交互作用概述
Unit 10-2 SPSS操作
Unit 10-3 統計報表解讀
Unit 10-4 論文中的表格呈現
Unit 10-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 10-6 分析結果的撰寫
Unit 11 迴歸—三階交互作用（調節效果）
Unit 11-1 迴歸交互作用概述
Unit 11-2 SPSS操作
Unit 11-3 統計報表解讀
Unit 11-4 論文中的表格呈現
Unit 11-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 11-6 分析結果的撰寫
Unit 12 迴歸—三階交互作用（調節效果：有間斷變項）
Unit 12-1 迴歸交互作用概述
Unit 12-2 SPSS操作
Unit 12-3 統計報表解讀
Unit 12-4 論文中的表格呈現
Unit 12-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 12-6 分析結果的撰寫
Unit 13 卡方檢定—兩間斷變項關聯
Unit 13-1 卡方檢定概述
Unit 13-2 SPSS操作
Unit 13-3 統計報表解讀
Unit 13-4 論文中的表格呈現
Unit 13-5 分析結果的撰寫
Unit 14 因素分析（斜交）
Unit 14-1 因素分析概述
Unit 14-2 SPSS操作
Unit 14-3 統計報表解讀
Unit 14-5 哪些題目屬於哪個因素？因素如何命名？
Unit 14-6 分析結果的撰寫
Unit 14-7 使用因素分析刪題
Unit 15 因素分析（正交）
Unit 15-1 因素分析概述
Unit 15-2 SPSS操作
Unit 15-3 統計報表解讀
Unit 15-4 哪些題目屬於哪個因素？因素如何命名？
Unit 15-5 分析結果的撰寫
Unit 15-6 使用因素分析刪題
Unit 16 單因子變異數分析（ANOVA）：獨立樣本
Unit 16-1 單因子獨立樣本ANOVA概述
Unit 16-2 SPSS操作
Unit 16-3 統計報表解讀
Unit 16-4 論文中的表格呈現
Unit 16-5 分析結果的撰寫
...
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給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ(SPSS+R) (2版)
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財經、商管、統計-研究方法與論文寫作-論文寫作
給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ (SPSS+R)
作 者：顏志龍 、鄭中平
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2022/12/07(2版1刷)
ＩＳＢＮ：9786263435452
書 號：1H9A
頁 數：356
開 數：16K
簡介
「誰說等級低就不能拿勇者之劍？」
本書是《傻瓜也會跑統計I》的續作。延續前作「就算不懂統計，也能跑完統計、寫完論文」的精神，本書希望為不懂統計但卻迫切需要統計的學生們……或是懂統計，但卻必須和不懂統計的學生相依為命的老師們，帶來一些溫暖。
本書的特色有：
✔18種常用的「進階統計操作步驟」—就算不懂統計也能照著這本書跑完統計。
✔57個「論文書寫範例」—就算看不懂分析結果，也能依著這些範例寫完論文。
✔25個「統計表格範例」—跟著書中指示去填，就能完成論文所需的表格。
✔28個可愛的Excel小工具—可以幫你處理一般統計軟體無法處理，但論文需要的統計分析。
✔32個精采的統計註解—增加你對統計奧密的理解……但可能同時伴隨有助眠的副作用。
✔2個上了年紀但仍然帥氣的作者……這就不多作解釋了。
相較於前作，本書介紹的是更進階的統計方法。面對進階統計分析的學生，就像剛踏入電玩冒險世界等級還很低的新手，卻必須立刻和血量無盡、攻防爆表的BOSS戰鬥。這時候已經沒有時間再慢慢練等級了，唯一能作的，就是帶上最強的武器裝備，硬著頭皮上陣。本書就是一把能夠立刻上手的勇者之劍；就算你的等級不高，也可以帶著這勇者之劍，平定那守在論文關卡前的統計魔龍！
目錄
作者序
必讀之章 I 本書結構與使用說明
必讀之章 II 我該用哪一種統計方法？
Unit 28 多變量變異數／共變數分析
Unit 28-1 MANOVA概述
Unit 28-2 MANOVA —SPSS操作
Unit 28-3 MANOVA—統計報表解讀
Unit 28-4 單純效果檢定
Unit 28-5 MANOVA—表格呈現
Unit 28-6 MANOVA—分析結果的撰寫
Unit 29 邏吉斯迴歸
Unit 29-1 邏吉斯迴歸概述
Unit 29-2 邏吉斯迴歸—SPSS操作
Unit 29-3 邏吉斯迴歸—統計報表解讀
Unit 29-4 邏吉斯迴歸—分析結果的表格呈現
Unit 29-5 邏吉斯迴歸—分析結果的撰寫
Unit 30 典型相關分析
Unit 30-1 典型相關分析概述
Unit 30-2 典型相關—SPSS操作
Unit 30-3 典型相關—統計報表解讀
Unit 30-4 典型相關—表格呈現
Unit 30-5 典型相關分析的圖示
Unit 30-6 典型相關分析—結果的撰寫
Unit 31 組內相關係數
Unit 31-1 組內相關係數概述
Unit 31-2 組內相關係數—資料的格式
Unit 31-3 組內相關係數—SPSS操作
Unit 31-4 組內相關係數—統計報表解讀
Unit 31-5 組內相關係數—結果的撰寫
Unit 31-6 將資料轉置為ICC所需格式
Unit 32 群集分析
Unit 32-1 群集分析概述
Unit 32-2 決定群集數—SPSS操作
Unit 32-3 群集分析—SPSS操作
Unit 32-4 群集分析—統計報表解讀
Unit 32-5 群集分析—表格呈現
Unit 32-6 群集分析—分析結果的撰寫
Unit 33 區辨分析
Unit 33-1 區辨分析概述
Unit 33-2 區辨分析—SPSS操作
Unit 33-3 區辨分析—統計報表解讀
Unit 33-4 區辨分析—表格呈現
Unit 33-5 區辨分析—分析結果的撰寫
Unit 34 使用R之前，你必須先知道的事
Unit 34-1 R是什麼
Unit 34-2 下載與安裝R—必須安裝3.6版以上的R
Unit 34-3 開啟R及關閉R
Unit 34-4 進入R後，一定要做的事—改變預設工作路徑
Unit 34-5 R的介面簡介
Unit 34-6 程式的執行
Unit 34-7 統計結果的存檔
Unit 34-8 準備R所需的資料檔
Unit 34-9 安裝套件—一定要執行
Unit 34-10 關於R的其他重要概念
Unit 35 驗證性因素分析
Unit 35-1 簡介
Unit 35-2 統計操作—前置作業
Unit 35-3 統計操作—程式碼
Unit 35-4 報表解讀
Unit 35-5 CFA—表格呈現
Unit 35-6 書寫範例
Unit 36 結構方程模型
Unit 36-1 簡介
Unit 36-2 統計操作—前置作業
Unit 36-3 統計操作—程式碼
Unit 36-4 報表解讀
Unit 36-5 SEM—表格呈現
Unit 36-6 以圖呈現SEM的結果
Unit 36-7 書寫範例
Unit 37 徑路分析（無交互作用）
Unit 37-1 簡介
Unit 37-2 統計操作—前置作業
Unit 37-3 統計操作—程式碼
Unit 37-4 報表解讀
Unit 37-5 徑路分析—表格呈現
Unit 37-6 以圖呈現徑路分析的結果
Unit 37-7 書寫範例
Unit 38 徑路分析（二因子交互作用）
Unit 38-1 簡介
Unit 38-2 統計操作—前置作業
Unit 38-3 統計操作—程式碼
Unit 38-4 報表解讀
Unit 38-5 徑路分析—表格呈現
1H9acon.indd 14 2020/5/27 上午 11:37:56
Unit 38-6 以圖呈現徑路分析的結果
Unit 38-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 38-8 書寫範例
Unit 39 徑路分析（三因子交互作用）
Unit 39-1 簡介
Unit 39-2 統計操作—前置作業
Unit 39-3 統計操作—程式碼
Unit 39-4 報表解讀
Unit 39-5 徑路分析—表格呈現
Unit 39-6 徑路分析—圖形呈現
Unit 39-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 39-8 書寫範例
Unit 40 調節中介分析（一個調節變項的二因子效果）
Unit 40-1 簡介
Unit 40-2 統計操作—前置作業
Unit 40-3 統計操作—程式碼
Unit 40-4 報表解讀
Unit 40-5 調節中介分析—表格呈現
Unit 40-6 以圖呈現調節中介分析的結果
Unit 40-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 40-8 書寫範例
Unit 41 調節中介分析（兩個調節變項的二因子效果）
Unit 41-1 簡介
Unit 41-2 統計操作—前置作業
Unit 41-3 統計操作—程式碼
Unit 41-4 報表解讀
Unit 41-5 調節中介分析—表格呈現
Unit 41-6 以圖呈現調節中介分析的結果
Unit 41-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 41-8 書寫範例
...
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醫護統計與整合分析―RevMan5軟體操作（附光碟） (3版)
其他會員也一起購買
醫護統計與整合分析：RevMan5軟體操作
ISBN13：9786263662643
出版社：五南圖書出版
作者：楊秋月;陳耀茂
裝訂／頁數：平裝／212頁
附件：光碟*1
規格：23cm*17cm*1cm (高/寬/厚)
重量：390克
版次：3
出版日：2023/07/10
內容簡介
整合分析，簡言之即為：
1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。
2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。
整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的，當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。
本書的特色是不採艱深的統計說明，改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使出學者容易上手。
那麼，現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。
目錄
序 言
第1章 整合分析用語
1.1 整合分析的緣由
1.2 敘述性文獻回顧、系統性文獻回顧與整合分析
1.3 系統性文獻回顧的評析
1.4 系統性文獻回顧與整合分析的特徵及存在問題
1.5 文獻證據分級系統
1.6 整合分析的目的
1.7 兩組的比較（P值）
1.8 信賴區間
1.9 整合分析資料型態
1.10 效果量
1.11 四分表（2×2表）
1.12 風險比
1.13 勝算比
1.14 危險比
1.15 辛普生的詭論
1.16 效果量的加權平均
1.17 標準化均數差
1.18 固定效果模式
1.19 固定效果模式的統計方法
1.20 隨機效果模式
1.21 隨機效果模式的統計方法
1.22 固定效果模式和隨機效果模式的區別
1.23 如何選擇固定效果模式或是隨機效果模式來分析
1.24 森林圖
1.25 異質性
1.26 異質性的統計評量
1.27 概念的異質性
1.28 發表偏誤
1.29 各種偏誤
1.30 報導偏誤的影響
1.31 風險偏誤的顯示
1.32 漏斗圖
1.33 敏感度分析
1.34 RevMan 軟體簡介
1.35 文獻搜尋資料庫
1.36 Peto勝算比
1.37 Mantel-Haenszel 勝算比與風險比
1.38 DerSimonian and Laird
第2章 整合分析步驟
2.1 系統性文獻搜尋
2.2 效果量之評估
2.3 同質性檢定
2.4 挑選合適公式用以合併數據
2.5 整合結果之呈現
2.6 結論的臨床解讀與運用
第3章 整合分析實務
3.1 整合分析的流程
3.2 設定主題
3.3 研究設計與評價結果
3.4 蒐集文獻
3.5 選取文獻（選入條件／除外條件）
3.6 試算表
3.7 森林圖
3.8 次群組分析１（插管困難的組）
3.9 次群組分析2（平常呼吸道組）
第4章 整合分析軟體操作—Review Manager 5
4.1 Review Manager 5的啟動
4.2 二元變數的輸入
4.3 森林圖
4.4 漏斗圖
4.5 效果量的變更、分析模式的變更
4.6 連續變數的輸入
4.7 分析的追加
4.8 次群組的追加
4.9 文獻顯示順序的變更
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超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數 (1版)
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（精準活用祕笈）超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數
系列名：單行本
ISBN13：9786263330344
出版社：博碩文化
作者：張雯燕
裝訂／頁數：平裝／384頁
規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
出版日：2022/03/07
中國圖書分類：電腦應用及其程式
內容簡介
★ 步驟教學說明一定學得會
★ 買一本不再每次都Google
★ 熟用秒算＋直接提早下班
※快速了解公式及函數重要知識點
※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數
※方便查詢函數功能、語法、參數與實例
※除了傳統函數外，也介紹最新版函數
※提供大量應用實例，有助提昇工作效率
內容豐富實用，簡單易操作，一本在手，輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症！
本書統整了適用於大數據．人資．行政．總務．業務．會計．生管．財務．企宣．公務員．市場調查．銷售管理．產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數，並搭配實例，示範如何將函數應用在實際工作中。
Part1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。
Part2→介紹各種類別旳實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章)
Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用，包括在職訓練成績計算排名與查詢，及現金流量表製作等。(詳見第09章)
書中所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。
目錄
第1章 公式與函數的基礎
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址
1-3 運算子介紹
1-4 公式的複製
1-5 陣列的使用
1-6 於公式用已定義名稱
1-7 常見公式的錯誤值
1-8 選取含有公式的儲存格
1-9 公式稽核
1-10 顯示公式
第2章 常用計算函數
2-1 SUM－數值加總
2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算
2-4 SUBTOTAL－清單小計
2-5 MIN / MAX－最小值、最大值
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號
2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數
2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字
2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS－取絕對值
2-12 POWER－數字乘冪
2-13 SQRT－正平方根
2-14 SUMSQ－引數之平方的總和
2-15 CONVERT－量測單位轉換
第3章 邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR－條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符合篩選條件的個數
3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符合篩選條件的個數
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量
3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符合資料表的資料個數
3-6 DAVERAGE－求取符合搜尋條件所有數值的平均值
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值
3-8 FREQUENCY－區間內數值出現的次數
3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位
3-11 RANK.EQ－傳回在指定範圍的排名順序
3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤
3-13 IFS－多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH－多重條件配對
3-16 COMBIN－組合總數量
3-17 PERMUT－排列總數
第4章 常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM－條件式加總
4-2 DGET－取資料庫中欄內符合指定條件的單一值
4-3 DSUM－符合多個條件的資料加總
4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK－傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級
4-6 VLOOKUP－取得直向參照表中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP－取得橫向參照表中尋找特定值的欄位
4-8 INDIRECT－傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX－傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址
4-10 MATCH－依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置
4-11 AGGREGATE－資料彙總
第5章 日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值
5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳回年、月、日
5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間
5-4 DATE－回傳日期格式
5-5 TIME－回傳時間格式
5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例
5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數
5-8 WEEKDAY－傳回對應於日期的星期數值
5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳回兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH－傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值
5-11 WORKDAY.INTL－傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值
5-12 EDATE－傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳回時、分、秒
第6章 字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE－傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼
6-2 CONCATENATE－字串合併
6-3 FIND－尋找字串
6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數
6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫
6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代
6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數
6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT－合併來自多個範圍字串
6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號合併文字
第7章 財務與會計函數
7-1 FV－根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值
7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE－傳回年金的每期利率
7-4 PV－計算出某項投資的現值
7-5 PPMT－傳回投資於某期付款中的本金金額
7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER－計算某項投資的總期數
7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值
7-9 XNPV－傳回一系列現金流的淨現值
7-10 IRR－傳回某一期間之內部報酬率
...
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生物醫學統計：使用Stata分析
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【中文書】
書名： 生物醫學統計：使用Stata分析
作者：張紹勳
出版社：五南
出版日期：2017/05/10
ISBN：9789571191416
內容簡介
由於電腦硬體、軟體與統計方法的日新月異，使得統計學在生物醫學領域中，扮演舉足輕重的角色，本書內容主要為下列三大類：
一、類別資料處理。包括：二向列聯表、三向列聯表……等。
二、存活分析。包括：Kaplan-Meier、Cox迴歸、參數存活模型、危險比例檢定、時間共變數、韋伯分配、指數分配……等。存活分析的事件時間資料也常出現在其他不同領域中，如：企業存活時間（商業）、客戶忠誠度（行銷）、法人預警分析（金融）、再就業時間（經濟）、假釋到再犯時間（法學）和可靠度分析（工業）等等。
三、流行病學工具。包括：病例控制、Mantel-Haenszel、ROC分析……等。
Stata操作簡便，給予使用者足夠的自訂空間。不但可使用簡單的視窗指令，還能因應需求自行修改、添加或撰寫程式，擴充性極強。在運算速度上，也比SPSS及SAS更快。
本書是一本非常有用的Stata工具書，對初學或想領略高等統計的讀者，相信定有很大的收獲
本書特色
●Stata功能強大，可以選單操作，也可自行輸入指令，能滿足初級者到高階者的需求。
●本書詳盡介紹生物醫學領域必學的分析技術，包含類別資料處理、存活分析、流行病學、病例控制、篩檢工具與ROC曲線等。
●實用範例資料檔，搭配視覺化操作說明，讓您迅速成為Stata統計高手。
●完整且札實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓您的報告、論文大升級。
●由於電腦與統計的日新月異，使生醫統計也延伸至以下研究領域：生態、農業、商業、社會科學……
◎隨書附贈資料檔光碟，建議使用Stata 14版本執行。
目錄
Chapter 01 最小平方法(OLS) vs. 類別(Categorical) 資料分析
1-1 Stata是地表最強大之統計軟體
1-1-1 Stata統計功能
1-1-2 類別資料之列聯表，Stata對應的指令
1-1-3 Stata流行病(epidemiologists)之選擇表對應的指令
1-2 醫學實驗設計種類、重要性
1-2-1 流行病學的研究法：實驗性vs.觀察性
1-2-2 統計與實驗設計功能之對應關係
1-2-3 OLS迴歸模型之重點整理
1-2-4 單變量vs.多變量統計
1-3 二個類別變數之分析
1-3-1 類別變數之適用條件
1-3-2 卡方檢定：關聯性分析
1-3-2a 卡方檢定之介紹
1-3-2b 卡方檢定之Stata實作
1-3-3 勝算比(OR)、ROC曲線、敏感度/ 特異性：logistic迴歸
1-3-3a Odds ratio之意義
1-3-3b Odds ratio之STATA實作
1-3-3c 二元依變數之模型：邏輯斯迴歸之實例
1-3-3d ROC曲線面積、敏感度/ 特異性
1-4 流行病之類別資料統計表( 同質性檢定)
1-4-1 二發生率(Incidence-rate ratio)之列聯表(ir and iri指令)
1-4-2 世代研究風險比(Cohort study risk-ratio)之列聯表(cs、csi指令)
1-4-3 病例對照(case-control)列聯表(cc and cci、tabodds、mhodds指令)
1-4-4 分群組之失敗率(failure odds by category)列聯表(tabodds指令)
1-4-5 配對病例對照研究(matched case-control)(mcc、mcci指令)
1-5 三向列聯表(Three-Way Contingency Tables)
1-5-1 三向列聯表、Mantel-Haenszel同質性檢定(tab3way、cc指令)
1-6 類別依變數之三種迴歸，誰誤差小就誰優
1-6-1 類別依變數之三種迴歸，誰優？(reg、logit、probit指令)
1-7 對數線性模型(Log linear Models)之列聯表(ipf、「glm ..., fam(pois) link(log)」指令)
1-8 Nominal依變數：Multinomial Logistic迴歸之多項選擇(mlogit、mlogtest、test、prchange、listcoef指令)
1-8-1 Multinomial Logistic迴歸之解說
1-8-2 Multinomial Logistic迴歸之實作
1-9 配對資料(Matched Pairs)模型：Conditional logistic迴歸(先「clogit, group( 配對) or」指令、再tabulate指令)
1-10 Logit迴歸之練習題
Chapter 02 (半參數)Cox存活分析：臨床研究最重要統計法
2-1 存活分析(survival analysis)介紹
2-1-1 存活分析之定義
2-1-2 為何存活分析是臨床研究最重要的統計法？
2-1-3 存活分析之三種研究目標
2-1-4 存活分析之研究議題
2-1-5 設限資料(censored data)
2-1-6 存活時間T之機率函數
2-1-7 Cox存活分析vs. Logit模型／ probit模型的差異
2-2 Stata存活分析/ 繪圖表之對應指令、新增統計功能
2-3 存活分析範例：除草有助幼苗存活率嗎？
2-3-1 生命表(life table)
2-3-2 存活分析範例[依序(estat phtest、sts graph、ltable或sts list、stci、stmh、stcox指令)]
2-4 Cox比例危險模型(proportional hazards model)(stcox 指令)
2-4-1 f(t)機率密度函數、S(t)存活函數、h(t)危險函數、H(t)累積危險函數
2-4-2 Cox比例危險模型之迴歸式解說
2-4-3 危險函數的估計(hazard function)
2-4-4 Cox比例危險模型之配適度檢定
2-4-5 Cox模型之相對風險(relative risk, RR)
2-5 Kaplan-Meier存活模型
2-5-1 Kaplan-Meier估計法(product-limit Estimate)
2-5-2 存活分析法：Kaplan-Meier vs.韋伯分布(參數存活模型)
2-5-3 Kaplan-Meier存活函數(依序sts graph、ltable或sts list、stci、stmh、stcox指令)
2-5-4 存活分析之檢定法：Cox比例危險模型(stcox)指令
2-6 脆弱性之Cox模型(Cox regression with shared frailty)
2-6-1 脆弱性之Cox模型：「stcox, shared( 脆弱變數)」指令
Chapter 03 參數存活分析(偏態之依變數有6種分布可搭2種脆弱模型)
3-1 參數存活分析(pa
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書名：呼吸器波形快速判讀
作者：朱家成
出版社：合記
出版年份：2014
條碼：9789862802687
簡介：
《呼吸器波形快速判讀》以豐富、清楚的圖例，有系統地解說分析呼吸器波形，從簡單的流速、壓力和容積開始，再深入到壓力-容積環、流速-容積環的演變，以及高頻震盪通氣、設定吐氣末陽壓的技術、準靜態環和線性順應性等內容。除了書本附錄中提供的個案研究，另在 www.prenhall.com/waugh 網站提供額外的研究個案供教師參考。本書不僅可幫助臨床人員快速鑑別問題並提出解決方案，也適合學生學習及教師授課使用。
序言
改變是 人生中的必然。這是進步 最首要也重的指標。
呼吸照護專業也隨著時間有明顯地改變和進展。 顯地改變和進展。 從早期當 ”氧氣技術員 ”，我 見證了四十年來 呼吸照護專業不可思議的改變 。
在 1960 年中期，呼吸器只 是簡單的氣動式或電機且其通模年中期，呼吸器只 是簡單的氣動式或電機且其通模是單純的輔助 型、是單純的輔助型、是單純的輔助 型、/控制型或。在 控制型或。在 控制型或。在 19601960 1960年代，只有少數呼吸器監測 年代，只有少數呼吸器監測 年代，只有少數呼吸器監測 年代，只有少數呼吸器監測 或警報功能。 如今，呼吸器革命性的改變已經來臨 ;呼吸器由不同程度的微電腦 所控制。 它們可以提供大量不同合併壓力目標和容積的通氣模式所控制。 它們可以提供大量不同合併壓力目標和容積的通氣模式所控制。它們可以提供大量不同合併壓力目標和容積的通氣模式所控制。 它們可以提供大量不同合併壓力目標和容積的通氣模式它們內建 有似乎無數的警報功能。些呼吸器包括了鑑定失效可錯誤訊息超過 300 多種。現階段大數重要地加護型呼吸器皆提供詳細的病人監測訊息幾乎 多種。現階段大數重要地加護型呼吸器皆提供詳細的病人監測訊息幾乎多種。現階段大數重要地加護型呼吸器皆提供詳細的病人監測訊息幾乎 多種。現階段大數重要地加護型呼吸器皆提供詳細的病人監測訊息幾乎 多種。現階段大數重要地加護型呼吸器皆提供詳細的病人監測訊息幾乎多種。現階段大數重要地加護型呼吸器皆提供詳細的病人監測訊息幾乎 所有今天在市場上販售的加護型呼吸器都能顯示壓 力、流速及容積波形且亦所有今天在市場上販售的加護型呼吸器都能顯示壓力、流速及容積波形且亦所有今天在市場上販售的加護型呼吸器都能顯示壓 力、流速及容積波形且亦所有今天在市場上販售的加護型呼吸器都能顯示壓 力、流速及容積波形且亦力-容積和流速 -容積環。 容積環。
然而，很多從業人員所面臨的困境是想要用這些數據但缺然而，很多從業人員所面臨的困境是想要用這些數據但缺 然而，很多從業人員所面臨的困境是想要用這些數據但缺 然而，很多從業人員所面臨的困境是想要用這些數據但缺 然而，很多從業人員所面臨的困境是想要用這些數據但缺乏一套適當 教 材來幫助他們解讀這些波形所呈現的訊息。 由 Waugh, Deshpande, Brown, and Waugh, Deshpande, Brown, and Waugh, Deshpande, Brown, and Waugh,共同著作的這本教科書正可解決這些困境。解決這些困境。 在呼吸照護的內容增添波形 解說 不僅受歡迎 更是必需的。 必需的。 在這本教科書，作者們提供 在這本教科書，作者們提供 在這本教科書，作者們提供從業人員能夠判讀通氣 波形的基本訊息 ，也提供明確簡潔的指引來了解和正評 也提供明確簡潔的指引來了解和正評 估經由加護病房呼吸器 所描繪出的訊息。作者 敘述此教科書的目標為「了解波形如何成的重要性， 它將使從業人員由熟悉的波形來推論以前所未看到原因及意涵。 它將使從業人員由熟悉的波形來推論以前所未看到原因及意涵。 」這些作者們 已經達到他們的目標 !在這本教科書的訊息所呈現方法是以易懂且重要使 用大量的圖解及範例。對學生和 大量的圖解及範例。對學生和 大量的圖解及範例。對學生和經驗豐富的臨床醫生 來說 這是一本很棒的教科書 且是所有呼吸照護從業人員樂意收藏的參考書。
我們很清楚專業的長期演變，了解這本教科書的訊息對於今日呼吸治療師 了解這本教科書的訊息對於今日呼吸治療師 是必要的。 若回到 1960 19601960和 19 70 年代 ，我很難想像能有這樣的一本書。
Robert M. Kacmarek, 博士，
註冊呼吸治療師，
美國呼吸照護學會傑出員
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JASP統計分析與實作-數據研究必備指引 (1版)
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【簡介】
✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！
JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。
本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。
．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧
．詳細介紹檢定步驟、使用時機
．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手
．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合
．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利
【目錄】
【第 1 篇 基礎介紹】
chapter 01 JASP 簡介與基本操作
1.1 認識JASP 與下載安裝
1.2 軟體介面說明
1.3 設為繁體中文介面
1.4 功能選單介紹與設定
1.5 分析模組列表
1.6 數據視窗介紹
1.7 分析視窗介紹
1.8 報表視窗介紹
chapter 02 統計學的基本觀念與名詞解釋
2.1 統計的意義
2.2 統計學分類
2.3 母體與樣本
2.4 統計變數說明
2.5 衡量尺度說明
2.6 該選用哪種分析方法
2.7 統計的限制
【第 2 篇 描述統計】
chapter 03 描述統計（Descriptives）
用於簡要摘要和理解數據集的基本特徵，快速掌握數據分佈和趨勢。
3.1 統計方法簡介
3.2 使用時機
3.3 介面說明
3.4 統計分析實作
【第 3 篇 次數分析】
chapter 04 二項式檢定（Binomial Test）
檢驗二元結果是否偏離預期比例，判斷是否有統計上的顯著差異。
4.1 統計方法簡介
4.2 檢定步驟
4.3 使用時機
4.4 介面說明
4.5 統計分析實作
chapter 05 多項式檢定（Multinomial Test）
檢驗多個類別的結果是否符合預期比例，判斷是否有統計上的顯著差異。
5.1 統計方法簡介
5.2 檢定步驟
5.3 使用時機
5.4 介面說明
5.5 統計分析實作
chapter 06 列聯表（Contingency Table Analysis）
比較兩個變數之間的關係，分析類別資料，檢測是否有統計上的交互作用。
6.1 統計方法簡介
6.2 檢定步驟
6.3 使用時機
6.4 介面說明
6.5 統計分析實作
chapter 07 對數線性迴歸（Logistic Regression）
處理數值變數間非線性關係，轉換成對數尺度，使模型更適合迴歸分析。
7.1 介紹
7.2 檢定步驟
7.3 使用時機
7.4 介面說明
7.5 統計分析實作
【第 4 篇 T 檢定】
chapter 08 獨立樣本 T 檢定
比較兩組獨立樣本間的平均數是否有顯著差異，檢驗變數是否影響結果。
8.1 統計方法簡介
8.2 檢定步驟
8.3 使用時機
8.4 介面說明
8.5 統計分析實作
chapter 09 成對樣本 T 檢定
比較同一組樣本在兩個不同時間點或條件下的平均數是否有顯著差異，適用於相關的配對資料。
9.1 統計方法簡介
9.2 檢定步驟
9.3 使用時機
9.4 介面說明
9.5 統計分析實作
chapter 10 單一樣本 T 檢定
檢驗單一樣本的平均數是否與特定值不同，判斷樣本是否代表整體母體。
10.1 統計方法簡介
10.2 檢定步驟
10.3 使用時機
10.4 介面說明
10.5 統計分析實作
【第 5 篇 變異數分析】
chapter 11 單因子變異數分析
比較三個或更多組獨立樣本間的平均數是否存在差異，判斷不同條件下的群體效應。
11.1 統計方法簡介
11.2 檢定步驟
11.3 使用時機
11.4 介面說明
11.5 統計分析實作
chapter 12 重複測量變異數分析
比較同一組受測者在不同時間點或條件下的平均數是否存在差異，探討時間或處理的影響。
12.1 統計方法簡介
12.2 檢定步驟
12.3 使用時機
12.4 介面說明
12.5 統計分析實作
chapter 13 共變數分析
比較不同組間的平均數，同時考慮影響變項，控制變項的影響，以增加結果的準確性和可信度。
13.1 統計方法簡介
13.2 檢定步驟
13.3 使用時機
13.4 介面說明
13.5 統計分析實作
【第 6 篇 多變量變異數分析】
chapter 14 多變量變異數分析（MANOVA）
比較多個組間的多個變量，檢查組間是否有統計顯著差異，有助於瞭解變數間的聯繫和影響。
14.1 統計方法簡介
14.2 檢定步驟
14.3 使用時機
14.4 介面說明
14.5 統計分析實作
【第 7 篇 因素分析】
chapter 15 主成分分析
降低變數數量、發現變數間的模式、提取主要訊息，縮減複雜度並輔助資料探索和分析。
15.1 統計方法簡介
15.2 檢定步驟
15.3 使用時機
15.4 介面說明
15.5 統計分析實作
chapter 16 探索性因素分析
研究變數間的結構，尋找潛在因素，發現變數間的模式和關聯，解釋資料背後的結構和變異性。
16.1 統計方法簡介
16.2 檢定步驟
16.3 使用時機
16.4 介面說明
16.5 統計分析實作
chapter 17 驗證性因素分析
驗證、檢驗理論或研究假設，確認潛在因素是否符合預期結構，檢測模型與資料是否配適，提供統計支持。
17.1 統計方法簡介
17.2 檢定步驟
17.3 使用時機
17.4 介面說明
17.5 統計分析實作
【第 8 篇 信度分析】
chapter 18 單一信度
評估測量工具的信度，確保測量結果的穩定性和一致性。
18.1 統計簡介
18.2 檢定步驟
18.3 使用時機
18.4 介面說明
18.5 統計分析實作
chapter 19 組內信度分析
評估內部一致性，檢驗測量工具內部各項目之間的相關性及信度。
19.1 統計簡介
19.2 檢定步驟
19.3 使用時機
19.4 介面說明
19.5 統計分析實作
【第 9 篇 迴歸分析】
chapter 20 相關迴歸
評估兩個或多個變數之間的相互關係，了解它們之間的關聯程度和影響力。
20.1 統計方法簡介
20.2 檢定步驟
20.3 使用時機
20.4 介面說明
20.5 統計分析實作
chapter 21 線性迴歸
探索變數之間的線性關係，並預測依變數的值基於響應變數的變化，用於建立預測模型和解釋變數影響。
21.1 統計方法簡介
21.2 檢定步驟
21.3 使用時機
21.4 介面說明
21.5 統計分析實作
chapter 22 邏輯斯迴歸
預測二元或多元類別變數，探索變數之間的非線性關係，並解釋依變數對應的機率，適用於分類問題。
22.1 統計方法簡介
22.2 檢定步驟
22.3 使用時機
22.4 介面說明
22.5 統計分析實作
chapter 23 廣義線性模型
可處理不符合常態分配的數據，包括二元、計數、多項、偏差及連續等，適用於多樣的資料類型。
23.1 統計方法簡介
23.2 檢定步驟
23.3 使用時機
23.4 介面說明
23.5 統計分析實作
【第 10 篇 結構方程模型】
chapter 24 結構方程模型（SEM）
可檢測複雜關係，探索變數間的直接與間接效應，適用於研究複雜的因果關係。
24.1 介紹
24.2 檢定步驟
24.3 使用時機
24.4 介面說明
24.5 統計分析實作
【第 11 篇 中介與調節檢定】
chapter 25 中介檢定
可了解變數間的中介效應，揭示關係機制，確定是否有中介效應發生。
25.1 統計方法簡介
25.2 檢定步驟
25.3 使用時機
25.4 介面說明
25.5 統計分析實作
chapter 26 調節效果
可以了解是否存在影響因子對變數間關係的調節效應，揭示交互作用，確定是否存在調節效應。
26.1 統計方法簡介
26.2 檢定步驟
26.3 使用時機
26.4 統計分析實作
chapter 27 調節式中介
可以了解調節因子對中介變數和結果變數之間的關係是否存在影響，進一步探索更深層的影響機制。
27.1 統計方法簡介
27.2 檢定步驟
27.3 使用時機
27.4 統計分析實作
chapter 28 中介式調節
可以同時了解中介變數是否在調節因子和結果變數之間起作用，以及調節因子是否影響中介效果。
28.1 統計方法簡介
28.2 檢定步驟
28.3 使用時機
28.4 統計分析實作
附錄 名詞解釋
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多層次模式與縱貫資料分析－Mplus8解析應用 (1版)
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多層次模式與縱貫資料分析：Mplus 8 解析應用
作 者：邱皓政
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2021/03/08(1版2刷)
ＩＳＢＮ：978-957-11-9304-5
書 號：1H0J
頁 數：592
開 數：16K
內容簡介
人類社會的各類組織由個體組成，隨著時間遞延而產生各種行動，因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認，利用多層次模式（MLM）來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構，並進一步導入結構方程模式（SEM）來分析多層次與縱貫資料，不僅兼顧兩大社會科學新興典範，也首度採用Mplus 8來進行範例分析，使讀者不僅能懂能做，擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。
本書作者長年投入量化方法專書寫作，擅長範例分析，筆風平實易懂，體例結構分明，導入高階觀念時循序漸進，講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章，第一篇導論，第二篇從迴歸到多層次模式，第三篇縱貫性多層次模式，第四篇縱貫性結構方程模式，第五篇中介與調節，完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術，各章皆有Mplus範例解析，附錄提供完整Mplus 8介紹，是入門高階統計模式的必備用書。
目錄
Chapter1 導論
Chapter2 變數與資料格式
Chapter3 線性迴歸原理
Chapter4 多層次迴歸模式
Chapter5 MLM 模式發展與評估
Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式
Chapter7 多層次縱貫模式
Chapter8 縱貫脈絡模式與APC 分析
Chapter9 潛在成長模式
Chapter10 潛在成長模式設定議題
Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式
Chapter12 中介與調節效果分析
Chapter13 多層次中介與調節
Chapter14 縱貫式中介與調節
Chapter15 結語：統計的寧靜革命
附錄A：Mplus 簡介與語法功能
附錄B：參數符號
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