整合分析軟體CMA簡介與操作實務 (2版)
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書名：整合分析軟體CMA：簡介與操作實務(二版)
作者：李茂能
出版社：五南
出版日期：2020/05/00
ISBN：9789577639264
內容簡介
✈操作CMA的必備領航手冊
♦配合 CMA3.0 的新整合迴歸分析「Meta regression 2」重大更新，增訂內容。
♦因應國內研究者需求撰寫，透過圖示化繁為簡，以縮短CMA摸索的時程。
♦初學者依書末「CMA的首航」一章中系列操作步驟，第一次就能成功上手。
整合分析(Meta-analysis)係「證據導向」的研究，乃是當代量化研究的顯學，CMA(Comprehensive Meta-Analysis )正是廣受肯定的一大利器。
♦直覺式解說，一看就懂
視窗步驟圖 + 重要操作指令，有效縮短摸索時間。
♦實例式學習，具體應用
不同分析圖搭配相應例子示意，建構完整學習地圖。
✈留下精華，跟進最新
繼大受好評的第一版，本次改版符應 CMA 最新版 3.0 的「Meta regression 2」增訂內文，解說新功能的操作方法，以及針對模板的應用加強介紹。
目錄
第二版序言
第 1 章 CMA 主要功能與特色
一、利用大家熟悉的EXCEL 表單格式進行資料的輸入
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
三、資料輸入後，自動計算效果值
四、提供各種效果值的計算過程與公式
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
六、 可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
七、提供次群體整合分析
八、允許多重資料的輸入格式
九、可評估出版偏差
十、各種效果值指標間可以互換
第 2 章 原始資料的建檔與分析基本步驟
一、設定研究名稱
二、設定效果值的原始資料格式
三、選擇常用資料格式或所有100 種格式
四、進行研究類型之設定
五、設定待分析原始資料的研究類型
（一） Comparison of two groups, times-points, or exposures（includes correlations）
（二） Estimate of means, proportions or rates in one group at one time-point
（三）Generic point estimates
（四）Generic point estimates, log scale
六、進行輸入資料型態之選擇
七、設定資料型態
八、設定待輸入統計量型態
九、進行輸入原始資料格式的自動設定
十、設定組別名稱
十一、原始資料的輸入或匯入
（一）自行輸入原始資料
（二）從其他程式匯入原始資料
（三）多重資料格式的輸入方法
十二、效果值正負方向的設定
十三、執行CMA 的統計分析
第 3 章 CMA 主要統計報表的輸出程序
一、整合分析的基本描述統計量
二、三種統計分析模式的報表
三、CMA 出版偏差的操作步驟
四、CMA 漏斗圖分析的操作步驟
五、整合分析推論統計量與異質性分析
六、森林圖的製作與編修
七、CMA 2.0 之整合迴歸分析
八、類別調節變項之次群體分析
九、選擇研究結果納入整合分析
十、混合效果及隨機效果的設定與使用時機
十一、CMA 3.0 的整合迴歸分析
（一）加入待分析的共變項
（二）建立理論模式
（三）執行統計分析
（四）瀏覽分析結果
（五）製作圖表
（六）設定輸出統計量
（七）輸出分析結果
（八）分析結果存檔
第 4 章 CMA 資料編輯器之Toolbars 簡介
第 5 章 研究內次群體分析
第 6 章 多重結果、多重比較與多時間點的資料分析
一、資料輸入方法
二、資料分析步驟
第 7 章 CMA 資料輸入的常用樣板
一、相關係數樣板
二、平均數差異效果值樣板
三、二分類別資料效果值樣板
第 8 章 CMA 的首航
附錄一 CMA 報表解釋的主要參考書目
附錄二 給CMA 初學者的建議
索引
一、英文
二、中文
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Meta分析實作：使用Stata（附光碟） (1版)
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Meta分析實作：使用Stata
ISBN13：9789865228682
出版社：五南圖書出版
作者：張紹勳
裝訂／頁數：平裝／324頁
附件：光碟*1
規格：26cm*19cm*1.7cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2021/07/25
中國圖書分類：方法；目的
內容簡介
※著重統計與方法的結合，適合社會科學與自然科學研究使用。
※理論與實務一把罩！本書運用Stata v16，詳細解說何謂Meta分析，並使用Stata操作實證範例，帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容：本書範例資料檔
科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中，傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷，故在選擇文獻的過程中，容易忽視不利於研究的相關文獻，使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式，Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法，嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。
Meta分析如今已應用十分廣泛，遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說，到以Stata v16（新增Meta分析功能）操作實際範例，一步一腳印，札實訓練，協助你奠定深厚的研究基礎。
目錄
Chapter 1 統合分析(Meta-analysis) 介紹
1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史
1-1-1 彙整原始文獻之研究法
1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼
1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程
1-3-1 Meta 分析之標準程序 9
1-3-2 統合分析(Meta-analysis) 應注意要點
1-4 統合分析(Meta-analysis) 的優缺點
1-4-1 統合分析之優點
1-4-2 統合分析的缺失
1-4-3 統合分析的改進方法
1-4-4 研究品質評分表
1-5 著名Meta 軟體
1-5-1 Comprehensive Meta-analysis 軟體
1-5-2 Stata 軟體
1-6 type I、type II error 及power
Chapter 2 Meta 效果量的轉換
2-1 Meta 分析法之單位轉算法
2-1-1 效果量之類型：基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
2-1-2 平均效果量之組合法
2-1-3a Meta 分析處理Pearson 相關係數之運作原理
2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序
2-1-4 個別效果量之變異數估計
2-2 連續變數的Meta 分析步驟
2-3 發表偏誤(publication bias) 分析
2-4 異質性分析
2-5 敏感度分析
2-6 類別變數之ES 單位變換及其變異數估計法
2-7 Meta 誤差組合法
2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA 算法
2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說
2-8 Meta 分析的信度與效度
Chapter 3 Meta 分析的研究設計實施
3-1 資料登錄與編碼
3-2 學者對Meta 分析的批評及改進方法
3-3 Meta 分析的實施流程
Chapter 4 Stata實作Meta分析
4-1 Stata’s Meta-analysis suite（套件）：也是Meta 分析步驟
4-2 Stata Meta-analysis：各類型效果量(ES) 的編碼格式
4-2-1 型1（連續）：「實驗組—控制組」二組標準化差距（Cohen’s d 值）（先meta set、再meta regress 指令）
4-2-2 型2（離散log odds ratio）：治療組（死，倖存者人數）vs. 對照組（死，倖存者人數）（meta esize 指令）
4-2-3 型3（離散log odds ratio）：處理組（檢疫出+, – 人數）vs. 控制組（檢疫出+, – 的人數）（meta esize 指令）
4-2-4 Meta 迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)（先meta regress、再estat bubbleplot 指令）
4-2-5 型4（離散log odds ratio）：處理組（成功，失敗人數）vs. 控制組（成功，失敗人數）、漏斗圖(funnel plot)（meta esize 指令）
4-2-6 具有小研究的效果嗎：Harbord’s 基於迴歸的檢定(regression-based test)（meta bias 指令）
4-2-7a （出版）發表偏誤檢測技術有三
4-2-7b 無母數之發表偏誤：修剪—填充分析(trim-and-fill)（meta trimfill 指令）
4-3 型5（連續）：「相關係數r、樣本數n」（2 變數）的Meta分析（metan、admetan、forestplot 外掛指令)
4-4 型6（離散、連續）：處理組（case 組吃新藥）vs. 控制組（control 組吃安慰劑）：4 變數、6 變數、2 變數、3 變數（metan 指令）
4-5 型6（離散、連續）：匯總（aggregate）數據之Meta 分析：4 變數、6 變數、2 變數、3 變數（admetan 外掛指令）
Chapter 5 Meta 迴歸、network Meta-analysis（間接證據）
5-1 Meta 迴歸（先「meta esize」、再「meta regression」指令）
5-2 間接證據：network Meta-analysis（network 外掛指令)
5-2-1 network Meta-analysis (NMA) 是什麼
5-2-2 network Meta-analysis 之範例(network 指令)
5-2-3 network 統合分析之練習題（network 指令）
附表：Z 分配表
參考文獻
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