多變量分析 (4版)

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【中文書】 書名：多變量分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2005/06/29 ISBN：9789574127597 內容簡介 　本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。 　　此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。 本版與前版的差別有： (1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。 (2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。 (3)附錄增加習題奇數題解答。 (4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。 目錄 第1章 主成份分析 第2章 因素分析 第3章 典型相關 第4章 區別分析 第5章 多元尺度化 第6章 群集分析 第7章 多變量變異數分析 第8章 測量之信度與效度分析 第9章 線性結構關係模式 附錄A 個案研究 附錄B 統計查表 附錄C 英漢對照索引 附錄D 參考文獻 附錄E 習題解答

迴歸分析 (4版)

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【中文書】 書名：迴歸分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：三民 出版日期：2009/01/01 ISBN：9789574159888 內容簡介 　　本書主要是給大學部及研究所學生做為學習統計進階之用，可以當做上課教材，也可以做自修準備參加高普考或研究所考試參考，內容還算充實。主要！特色是強調迴歸分析的基本概念，儘量以口語話表達，避免繁雜的數學式子證明〈有些仍免不了數學證明放在附錄，對部分讀者可以省略不看〉，加強電腦軟體的報表，尤其強調畫散怖圖、殘差圖、了解問題、增加選取較佳模式的機會，對迴歸分析及統計的誤用，也再三舉例，例如兩變數有相關並不表示兩者有因果關係，因而強調偏相關的重要性。 目錄 第一章　相關係數及其應用 第二章　簡單線性迴歸分析 第三章　迴歸模式之評估與修改訂 第四章　迴歸分析應注意之事項 第五章　複相關與複迴歸分析 第六章　自變數的選取 第七章　多項式迴歸 第八章　共線性與偏相關 第九章　分類資料之迴歸分析 第十章　非線性迴歸模式 第十一章　時間數列資料 附錄A　統計查表 附錄B　習題解答 附錄C　英漢對照索引 附錄D　參考文獻

多層次模式與縱貫資料分析－Mplus8解析應用 (1版)

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多層次模式與縱貫資料分析：Mplus 8 解析應用 作 者：邱皓政 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2021/03/08(1版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-9304-5 書 號：1H0J 頁 數：592 開 數：16K 內容簡介 　　人類社會的各類組織由個體組成，隨著時間遞延而產生各種行動，因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認，利用多層次模式（MLM）來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構，並進一步導入結構方程模式（SEM）來分析多層次與縱貫資料，不僅兼顧兩大社會科學新興典範，也首度採用Mplus 8來進行範例分析，使讀者不僅能懂能做，擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。 　　本書作者長年投入量化方法專書寫作，擅長範例分析，筆風平實易懂，體例結構分明，導入高階觀念時循序漸進，講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章，第一篇導論，第二篇從迴歸到多層次模式，第三篇縱貫性多層次模式，第四篇縱貫性結構方程模式，第五篇中介與調節，完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術，各章皆有Mplus範例解析，附錄提供完整Mplus 8介紹，是入門高階統計模式的必備用書。 目錄 Chapter1 導論 Chapter2 變數與資料格式 Chapter3 線性迴歸原理 Chapter4 多層次迴歸模式 Chapter5 MLM 模式發展與評估 Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式 Chapter7 多層次縱貫模式 Chapter8 縱貫脈絡模式與APC 分析 Chapter9 潛在成長模式 Chapter10 潛在成長模式設定議題 Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式 Chapter12 中介與調節效果分析 Chapter13 多層次中介與調節 Chapter14 縱貫式中介與調節 Chapter15 結語：統計的寧靜革命 附錄A：Mplus 簡介與語法功能 附錄B：參數符號

多層次模式的進階應用

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　　●使用者導向，兼顧理論與實務，內容完整實用。 　　●詳細介紹HLM及SPSS混合模式的操作與應用。讓使用者在最短時間內學會多層次資料結構進階模型的分析。 　　●可為研究所進階統計課程學術用書，或有興趣於計量研究的讀者自學之用。