書名: Power BI最強入門:AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷) (第二版) (2版)
作者: 洪錦魁
版次: 2
ISBN: 9786267273258
出版社: 深智數位
出版日期: 2023/03
書籍開數、尺寸: 17x23x1.9
頁數: 512
內文印刷顏色: 全彩
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作者簡歷 .台大法研所 .司法官考試及格 .律師高考及格 .高考法制榜首 .教育部公費留考及格 .現為執業律師 書籍介紹 公司法是一門極為複雜的考科,法條多、實務見解多、學者見解多、爭議也多。在時間有限情形下,準備起來倍感捉襟見肘。本書就公司法的實體及程序規定、評論各項爭議的實務見解及學者見解,在體例上,以主題的方式,歸納成31個主題,使讀者可以一天學一個主題的進度,在一個月內熟悉公司法各項觀念及爭點,以協助讀者在考前快速複習。希望藉由此書能助您一臂之力,突破公司法的盲點,更能在實務上成為您最佳的參考書。 本次改版加入最近一次修正的公司法規定,並擇要加入經濟部近三年新發布的重要公司法函釋等。 本書特色如下: 一、圖表示意,淺顯易懂 以白話方式介紹公司法重要法條、學說及實務見解,並輔以圖表協助讀者理解及加深印象,對於某些較為繁雜的程序規定,如清算及重整等,直接以圖表說明,省去文字閱讀之煩。 二、爭點說明,釐清概念 將經濟部函釋、法院判決及各家學說見解,依爭點分門別類、逐一表列,使各項見解一目了然,於短時間內可大幅提升對公司法議題的記憶、理解、審題及說理能力。 建議搭配作者另著之《圖解式法典-公司法》,利用相對應的主題,透過圖示的方式,幫助讀者快速分析法條重點,掌握複雜的構成要件,並且理解不同法條間之關係與體系,面對公司法時不再不知所措。 目次 第一章 總 論  主題1 公司設立  主題2 公司能力  主題3 公司章程  主題4 公司登記與監督  主題5 公司負責人  主題6 公司經理人 第二章 股份有限公司  主題7 股份有限公司之設立程序  主題8 資本三原則與股東出資  主題9 股份及股票  主題10 少數股東權及特別股股東的保護  主題11 股份轉讓及其限制  主題12 股東會(一)─股東會職權與召集程序  主題13 股東會(二)─股東會的進行  主題14 股東會(三)─股東會決議與瑕疵救濟  主題15 董事會(一)─董事之人數、資格、選任與解任  主題16 董事會(二)─董事之職權、權利與義務  主題17 董事會(三)─董事會會議與職權  主題18 監察人、檢查人、獨立董事與審計委員會  主題19 會計及盈餘分派  主題20 員工分紅及入股制度  主題21 公司債  主題22 發行新股  主題23 併購(一)  主題24 併購(二)  主題25 公司之解散與清算  主題26 重 整  主題27 關係企業  主題28 閉鎖性股份有限公司 第三章 其他型態公司  主題29 有限、無限及兩合公司(一)  主題30 有限、無限及兩合公司(二)  主題31 外國公司

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【簡介】 一、架構化繁為簡,重點水落石出 證券交易法學習的最大障礙在於繁雜的條文與錯落的體系架構,本書參考各家學者的體系,將證券交易法架構化繁為簡為七大章節,把零碎的條文一一體系化,幫助讀者快速上手。作者將考試熱區的重點內容以「觀念釐清」的方式個別強化,並連結到試題內容,強化讀者實戰應用能力,以收事半功倍之效。 二、連結學說實務,深化答題內容 證券交易法實務發展深受學說見解影響,開創性的學說與實務見解層出不窮,讀者如能有效將個別爭議的學說與實務見解統整,將能有效深化作答內容。本書在特定重要實務議題上,透過「觀念釐清」或「爭點」說明,將繁雜的各家見解作清楚的統整,並去蕪存菁,直擊重點,以收實效。 三、收錄最新試題 本書收錄至113年最新會計師試題,並蒐錄了高考、地方特考、調查局特考、律師、司法官、法研所等最具代表性及重要的考題,提供詳實解答,使考生熟悉出題型態,提升應考實力。 【目錄】 第一章 資本市場與證券交易管理  一、前言:證券交易法的考試準備  二、資本市場之意義  三、證券交易法簡介  四、證券交易管理原則  五、基本名詞解釋  六、證券市場之國際合作 第二章 有價證券  一、證券交易法上的有價證券  二、有價證券的種類  三、有價證券之募集  四、有價證券的私募  五、有價證券之發行 第三章 公開原則  一、公開原則  二、公司資訊之初次公開:公開說明書  三、公司資訊之繼續公開  四、違反公開原則之民事責任  五、違反公開原則之刑事責任 第四章 公開發行公司之治理  一、緒論  二、股東會  三、董事會及內部人規範  四、股份管理  五、資本維持相關規定  六、公開收購 第五章 證券不法行為  一、緒論  二、操縱市場行為  三、短線交易歸入權  四、內線交易  五、非常規交易與假交易  六、刑事犯罪所得計算 第六章 證券交易所與上市櫃交易  一、意義  二、證交所之功能  三、證交所之設立  四、證券交易原則  五、交割結算基金  六、有價證券之買賣-上市、上櫃、興櫃 第七章 證券商  一、概說  二、證券商之設立  三、營業限制  四、證券承銷商  五、證券自營商  六、證券經紀商  七、綜合證券商

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Excel儀表板與圖表設計+Power BI資料處理(Excel 2019、2021皆適用)

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內容簡介   [用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧]   近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧(BI, business intelligence)』, 製作儀表板(dashboards)就是資料視覺化成果的重要一環。   其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及,BI 也逐漸成為熱門話題。可以說:在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。   在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件;不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。   以上努力得到的成果就是:許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具;如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。   話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書!我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。   此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型(data model)等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。 目錄 PART1 用儀表板為資料說故事 Chapter01 儀表板的基礎介紹 1.1 什麼時候該使用儀表板 1.1.1 儀表板是什麼? 1.1.2 關鍵績效指標 KPIs 1.2 瞭解使用者需求 1.2.1 使用者的類型 1.2.2 更新頻率 1.3 組合資料 1.3.1 樞紐分析表 1.3.2 試算表函數 1.3.3 表格 1.3.4 資料剖析 1.3.5 去除重複值 1.4 建立儀表板的觀念 1.4.1 整理視覺元素 1.4.2 視覺元素的變化 1.4.3 呈現趨勢 1.5 決定儀表板的格式 1.5.1 圖表格式 1.5.2 數字格式 Chapter02 儀表板案例研究01:專案目標進度監控 2.1 案例說明:軟體開發專案進度監控 2.2 第一步:計畫與版面規劃 2.3 第二步:資料搜集 2.4 第三步:建立視覺元素 2.4.1 開發時數與完成任務數的子彈圖 2.4.2 程式提交數的折線圖 2.4.3 各開發者的程式提交數橫條圖 2.4.4 專案進度的圖表 2.4.5 專案狀態指示燈 2.5 第四步:調整儀表板的版面 Chapter03 儀表板案例研究02:呈現關鍵績效指標(KPIs) 3.1 案例說明:人力資源部門的 KPIs 3.2 第一步:計畫與版面規劃 3.3 第二步:資料搜集 3.4 第三步:建立視覺元素 3.4.1 每年招聘成本的直條圖 3.4.2 申請者、錄取者招聘成本的直條圖與折線圖 3.4.3 聘僱多樣性的性別與種族環圈圖 3.4.4 五年間 90 天內離職人數的折線圖 3.4.5 不同理由自願離職人數的橫條圖 3.4.6 職缺的平均填補天數 3.5 第四步:調整儀表板的版面 3.5.1 為每張圖表命名 3.5.2 用 VBA 自動控制其它圖表的尺寸與位置 Chapter04 儀表板案例研究03:企業營運的財務指標 4.1 案例分析:呈現財務資訊指標 4.2 第一步:計畫與版面規劃 4.3 第二步:資料搜集 4.4 第三步:建立視覺元素 4.4.1 總結損益表資訊的瀑布圖 4.4.2 資產負債表指標的計量圖 4.4.3 本年度利潤率(屬於損益表)的直條圖 4.4.4 過去五年損益趨勢指標的直條圖 4.4.5 過去五年資產負債指標的折線圖 4.5 第四步:調整儀表板的版面 4.5.1 為每張圖表命名 4.5.2 用 VBA 自動控制各圖表的尺寸與位置 Chapter05 儀表板資料前處理 - Power Query、Power Pivot 與資料模型 5.1 將資料分層 5.1.1 來源層(source data layer) 5.1.2 處理層(staging and analysis layer) 5.1.3 呈現層(presentation layer) 5.2 外部 Excel 檔及文字檔的匯入與連結 5.2.1 商業智慧工具:Power Query 與 Power Pivot 5.2.2 匯入與連結文字檔 5.2.3 匯入與連結另一個 Excel 檔的資料 5.3 如同關聯式資料庫的 Excel 資料模型 5.3.1 啟用 Power Pivot 增益集 5.3.2 查看與管理資料模型 5.4 匯入與連結 Access 資料庫 5.4.1 匯入與連結 Access 單一資料表–使用 Power Query 5.4.2 匯入與連結多個 Access 資料表–使用 Power Pivot 5.4.3 用資料模型建立樞紐分析表 5.5 匯入與連結 SQL Server 5.5.1 安裝測試環境與還原範例資料庫 5.5.2 從 Excel 匯入 SQL Server 的資料 5.6 Power Query 編輯器的轉換功能 5.6.1 匯入前管理資料表的行與列 5.6.2 針對資料行(欄位)的轉換 PART2 視覺化的基本概念 Chapter06 有效視覺化的大原則 6.1 如何建立有效的視覺元素 6.1.1 儀表板不要超過一個螢幕的範圍 6.1.2 儀表板要注重美觀與平衡性 6.1.3 在盡可能短的時間內傳達訊息 6.1.4 確保你的故事與資料趨勢一致 6.1.5 選擇正確的圖表類型 6.2 用顏色傳達意義 6.2.1 如何使用顏色? 6.2.2 顏色使用的小技巧 6.3 如何善用文字元素 6.3.1 字體 6.3.2 圖例 6.3.3 座標軸 6.3.4 資料標籤 6.4 利用圖表指出重要訊息 6.4.1 比較資料適用圖表:折線圖、直條圖、橫條圖 6.4.2 組合資料適用圖表:圓形圖、橫條圖、堆疊橫條圖、瀑布圖、樹狀圖 6.4.3 關聯性適用圖表:散佈圖、趨勢線、泡泡圖 Chapter07 非圖表的資料呈現方法 7.1 數值格式代碼 7.1.1 數值格式代碼的四個區段 7.1.2 數值格式代碼的特殊字符 7.1.3 日期與時間格式代碼 7.1.4 條件式自訂格式代碼 7.2 使用圖示(icons) 7.2.1 色階(color scales) 7.2.2 資料橫條(data bars) 7.2.3 圖示集(icon sets) 7.3 使用走勢圖 7.3.1 走勢圖的類型 7.3.2 建立走勢圖 7.3.3 走勢圖群組 7.3.4 自訂走勢圖 Chapter08 使用圖案工具讓圖表更有看頭 8.1 認識圖案工具 8.1.1 插入圖案與調整圖案尺寸 8.1.2 圖案的可調整性 8.2 利用圖案工具美化圖表 8.2.1 為單調的圖表標題加上橫幅 8.2.2 製作活頁標籤 8.2.3 處理許多圖案的技巧 8.2.4 利用圖案工具組合圖形 8.3 利用調整端點與編輯端點自建新圖案 8.3.1 用調整端點做圖案形變 8.3.2 用編輯端點做更自由的形變 8.4 插入 Excel 額外提供的圖示 PART3 用對圖表做對事-最常見的 20 種圖表製作案例 Chapter09 適合呈現績效差異的圖表類型 9.1 強調重要的單一數值 9.2 直條圖(Column Charts)與橫條圖(Bar Charts) 案例研究:季度銷售額 9.3 子彈圖(Bullet Charts) 案例研究:實際支出 vs. 預算 9.4 群組直條圖(Clustered Column Chart) 案例研究:產品缺陷 9.5 漏斗圖(Funnel Charts) 案例研究:銷售轉換率 9.6 XY 散佈圖(XY Charts) 案例研究:溫度 vs. 銷售量 9.7 泡泡圖(Bubble Charts) 案例研究:房屋抵押貸款 9.8 點狀圖(Dot Plot Charts) 案例研究:每小時生產量 Chapter10 適合呈現整體中各組成份子的圖表類型 10.1 圓形圖(Pie Charts) 10.2 環圈圖(Doughnut Charts) 案例研究:不同地區的銷售額 10.3 鬆餅圖(Waffle Charts) 案例研究:員工福利使用率 10.4 放射環狀圖(Sunburst Charts) 案例研究:生產流程時間分析 10.5 長條圖(Histograms,直方圖) 案例研究:餐廳消費金額 10.6 矩形式樹狀結構圖(Treemap Charts) 案例研究:各類保單投保金額 10.7 瀑布圖(Waterfall Charts) 案例研究:損益表與淨收入 Chapter11 適合呈現時序性的圖表類型 11.1 折線圖(Line Charts) 案例研究:各類產品的銷售額 11.2 顯示變化量的直條圖(Column Charts with Variances) 案例研究:每月房屋成交金額 11.3 組合圖(Combination Charts) 案例研究:運費收入 vs. 哩程數 11.4 顯示差值的折線圖(Line Charts with Differences) 案例研究:比較兩個季度的營業額 11.5 並排比較的盒鬚圖(Box Plots) 案例研究:各部門的薪資水平 11.6 動態圖表(Animated Charts) 11.6.1 樞紐分析圖(PivotChart) 11.6.2 使用公式與控制項 11.6.3 使用巨集 11.7 圖表自動化(Chart Automation) 11.7.1 操縱圖表中的物件 11.7.2 建立圖表面板(Panel Charts)

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【簡介】 現在是一個大數據無處不在的年代,無論是企業或個人,建立一個快速解讀資料的能力,顯得相當實用且重要。其中,資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容,能夠讓決策者更容易理解,執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此,資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。 然而,圖表的類別龐雜,如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料,卻是操作者的困擾。因此,本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類,藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議,搭配企業個案資料來實際操作,減少讀者天馬行空的想像。 目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主,本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點,搭配Power BI進行教學與解說,期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。 最後,本書設計了一個整合的應用,利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用,去解讀企業營運時的狀態與樣貌,進而部署儀表板,提供即時決策參考。 【目錄】 【Part 1 基礎建立篇】 CH1 緒論   1.1 緒論   1.2 資料視覺化的演進   1.3 資料視覺化與大資料   1.4 資料視覺化的應用實例   模擬試題 CH2 資料視覺化的科學基礎與設計原則   2.1 色彩與心理之關係   2.2 圖表色彩的設計原則   2.3 圖形與心理之關係   2.4 前注意處理程序   2.5 資料視覺化中色彩與圖形的運用原則   模擬試題 CH3 容易取得的資料視覺化工具介紹   3.1 Microsoft Excel   3.2 Microsoft Power BI   3.3 Tableau   3.4 Matplotlib   模擬試題 CH4 Microsoft Power BI 功能   4.1 基本介紹   4.2 Power Query   4.3 資料分析運算式 DAX   模擬試題 【Part 2 進階練功篇】 CH5 離散差異之視覺化(Deviation)   5.1 離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式   5.2 圖形介紹   5.3 離散差異圖形之優缺點比較   5.4 範例資料介紹   5.5 實作與解釋   模擬試題 CH6 關聯性之視覺化(Relationship)   6.1 關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式   6.2 圖形介紹   6.3 關聯性視覺化圖表之優缺點比較   6.4 實作與解釋   模擬試題 CH7 排序之視覺化(Ranking)   7.1 排序視覺化圖表特色及使用之資料格式   7.2 圖形介紹   7.3 排序視覺化圖表之優缺點比較   7.4 實作與解釋   模擬試題 CH8 分佈之視覺化(Distribution)   8.1 分佈視覺化圖表特色及資料格式   8.2 圖形介紹   8.3 分佈視覺化圖表之優缺點比較   8.4 實作與解釋   模擬試題 CH9 隨時間變化之視覺化(Change over Time)   9.1 隨時間變化圖表特色及使用之資料格式   9.2 圖形介紹   9.3 隨時間變化圖表之優缺點比較   9.4 實作與解釋   模擬試題 CH10 量的比較之視覺化(Magnitude)   10.1 量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式   10.2 圖形介紹   10.3 不同量的比較圖形之優缺點比較   10.4 實作與解釋   模擬試題 CH11 部分和整體關係之視覺化(Part-to-Whole)   11.1 部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式   11.2 圖形介紹   11.3 不同部分和整體關係圖形之優缺點比較   11.4 實作與解釋   模擬試題 CH12 空間視覺化(Spatial)   12.1 空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式   12.2 圖形介紹   12.3 不同地理空間圖形之優缺點比較   12.4 實作與解釋   模擬試題 CH13 流向視覺化(Flow)   13.1 流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式   13.2 圖形介紹   13.3 不同流向圖形之優缺點比較   13.4 實作與解釋   模擬試題 【Part 3 企業實戰篇】 CH14 資料視覺化實作,說一個好故事   14.1 取得資料視覺化資料   14.2 下載公開資料下載:交通部觀光署開放資料   14.3 實作練習:歷年來台旅客統計   14.4 實作練習:歷年來台旅客性別統計   14.5 實作練習:歷年來台旅客來台目的統計   14.6 實作練習:製作疫情前後來台旅客居住地儀表板   模擬試題

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