【簡介】 現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或個人，建立一個快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容，能夠讓決策者更容易理解，執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此，資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。 然而，圖表的類別龐雜，如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料，卻是操作者的困擾。因此，本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類，藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議，搭配企業個案資料來實際操作，減少讀者天馬行空的想像。 目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主，本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點，搭配Power BI進行教學與解說，期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。 最後，本書設計了一個整合的應用，利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用，去解讀企業營運時的狀態與樣貌，進而部署儀表板，提供即時決策參考。 【目錄】 【Part 1 基礎建立篇】 CH1　緒論 　　1.1　緒論 　　1.2　資料視覺化的演進 　　1.3　資料視覺化與大資料 　　1.4　資料視覺化的應用實例 　　模擬試題 CH2　資料視覺化的科學基礎與設計原則 　　2.1　色彩與心理之關係 　　2.2　圖表色彩的設計原則 　　2.3　圖形與心理之關係 　　2.4　前注意處理程序 　　2.5　資料視覺化中色彩與圖形的運用原則 　　模擬試題 CH3　容易取得的資料視覺化工具介紹 　　3.1　Microsoft Excel 　　3.2　Microsoft Power BI 　　3.3　Tableau 　　3.4　Matplotlib 　　模擬試題 CH4　Microsoft Power BI 功能 　　4.1　基本介紹 　　4.2　Power Query 　　4.3　資料分析運算式 DAX 　　模擬試題 【Part 2 進階練功篇】 CH5　離散差異之視覺化（Deviation） 　　5.1　離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式 　　5.2　圖形介紹 　　5.3　離散差異圖形之優缺點比較 　　5.4　範例資料介紹 　　5.5　實作與解釋 　　模擬試題 CH6　關聯性之視覺化（Relationship） 　　6.1　關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式 　　6.2　圖形介紹 　　6.3　關聯性視覺化圖表之優缺點比較 　　6.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH7　排序之視覺化（Ranking） 　　7.1　排序視覺化圖表特色及使用之資料格式 　　7.2　圖形介紹 　　7.3　排序視覺化圖表之優缺點比較 　　7.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH8　分佈之視覺化（Distribution） 　　8.1　分佈視覺化圖表特色及資料格式 　　8.2　圖形介紹 　　8.3　分佈視覺化圖表之優缺點比較 　　8.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH9　隨時間變化之視覺化（Change over Time） 　　9.1　隨時間變化圖表特色及使用之資料格式 　　9.2　圖形介紹 　　9.3　隨時間變化圖表之優缺點比較 　　9.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH10　量的比較之視覺化（Magnitude） 　　10.1　量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式 　　10.2　圖形介紹 　　10.3　不同量的比較圖形之優缺點比較 　　10.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH11　部分和整體關係之視覺化（Part-to-Whole） 　　11.1　部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式 　　11.2　圖形介紹 　　11.3　不同部分和整體關係圖形之優缺點比較 　　11.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH12　空間視覺化（Spatial） 　　12.1　空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式 　　12.2　圖形介紹 　　12.3　不同地理空間圖形之優缺點比較 　　12.4　實作與解釋 　　模擬試題 CH13　流向視覺化（Flow） 　　13.1　流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式 　　13.2　圖形介紹 　　13.3　不同流向圖形之優缺點比較 　　13.4　實作與解釋 　　模擬試題 【Part 3 企業實戰篇】 CH14　資料視覺化實作，說一個好故事 　　14.1　取得資料視覺化資料 　　14.2　下載公開資料下載：交通部觀光署開放資料 　　14.3　實作練習：歷年來台旅客統計 　　14.4　實作練習：歷年來台旅客性別統計 　　14.5　實作練習：歷年來台旅客來台目的統計 　　14.6　實作練習：製作疫情前後來台旅客居住地儀表板 　　模擬試題