政治學概論：全球化下的政治發展
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【中文書】
書名：政治學概論：全球化下的政治發展
作者：藍玉春
出版社：三民
出版日期：2016/12/09
ISBN：9789571461243
內容簡介
臺灣是一個非常好的民主政治實驗室及觀察場域，本書扣緊臺灣時事與全球脈動，兼具議題廣度與論述深度，拋棄傳統政治學冷僻生澀的理論，直接爬梳當代全球化趨勢下的主要政治現象與實務，並對照臺灣相關的政治發展。前半部分析權力運用及民主的特色與缺失、第三波民主化浪潮與茉莉花革命、公民投票、總統直選、憲政體制、媒體與政治親密的危險關係；後半部則在全球化的大架構下，分析人權演進與斬獲、國際政治與經貿的高度依存關係、區域整合與治理、環保生態與經濟發展的兩難困境、女性領導人崛起等重要議題。
讀者用心閱讀完後，也能變成政治學專家，成為紛亂時局中政治議題核心意義的掌握者，或至少，在當今公共事務皆泛政治化的趨勢中，不再是追隨者、承受者，而像顆大岩石般，是一個頂得住浪潮的堅定清醒者。
目錄
自 序
第一章 導論：政治、國家、權力 001
第二章 民主政治的特色與可能缺失：我們有選舉了，然後呢？ 025
第三章 第三波民主與茉莉花革命 047
第四章 憲政主義的內涵與發展 069
第五章 主要民主政體的特色與缺失 095
第六章 當前民主趨勢：公民投票、總統直選與左右共治 119
第七章 民主與媒體：必要卻也危險的矛盾關係 143
第八章 人權思潮的演進與實踐：人權兩公約之內涵 159
第九章 時髦又混淆的全球化：現象與困境 189
第十章 二十一世紀國際政治的主要議題 209
第十一章 國際經貿競爭與全球治理議題：全球—國家—企業 237
第十二章 結論：重新定義，還是還原政治該有的面貌 263
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大數據分析與資料挖礦 (2版)
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書名：大數據分析與資料挖礦2/e
作者：簡禎富、許嘉裕
出版社：前程
出版日期：2019
條碼：9789869688130
內容簡介
本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用，並加入豐富的實務案例介紹，深入淺出地剖析從數據中淘金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章，涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、大數據分析的方法與實證，以及大數據分析在商業與製造上的進階應用，並且新增機器學習與深度學習相關的方法介紹，增加讀者在大數據分析實務應用上更多元的分析方法。書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明，使讀者易於應用，進而提升大數據分析和數位決策能力。
專文推薦（以姓名筆劃排序）
大數據分析是一門需要理論與實務緊密依存的新顯學，其應用層面廣泛，近年來各產業均積極投入巨量資料的分析和研究，為台灣經濟發展注入一股活水。半導體製程中，每秒鐘產生上百萬筆的產品檢測和生產參數值，台積電長期致力於半導體大數據分析，在提升良率、改善流程、降低成本與縮短先進製程的研發週期等方面均成效顯著。台積電也持續與學術界密切交流、分享成功經驗，透過產學合作實現產學互惠，使學界理論和業界應用與時俱進。大數據分析與資料挖礦技術，將是台灣產業革新的推手，本書不僅是理論指南，更是實戰手冊，為企業搭建一座資料與決策之間的橋樑，協助企業經營與產業環境的永續發展。－王建光 先生（台積電 副總經理）
知識經濟的時代，巨量資料必須經過分析提煉才能產出潛在有用的資訊，進而成為知識以協助相關決策，成為現代企業和國家決勝之關鍵軟實力。人力資源的資料也可以透過大數據分析，以提升企業人力資本效益和人力資源管理決策品質。簡教授及其研究團隊將長期累積的研發成果整理成書，並結合實際案例和參考程式，內容充實完整，可作為各產業經理人進修之重要參考，並與1111人力銀行合作建立「大數據人才專區」，以培育國內亟需的大數據分析人才。－林文雄 先生（1111人力銀行 總裁）
隨著資訊科技的飛快進步，企業中每個業務或生產活動所產生的資料量也隨著大幅增加。如何善加利用這些存在於企業內、外部的巨量資料，決定了企業對未來的決策速度和競爭優勢，也是企業必須面臨的新挑戰。本書不但具有深厚且嚴謹的理論基礎，還詳述了資料挖礦流程和各種分析工具，更提供實務上的應用經驗，是想要了解巨量資料不可或缺的參考書籍。－李秉傑 先生（晶元光電 董事長兼策略長）
在資訊爆炸的時代，從巨量資料中找到有價值的資訊成為企業重要的課題，如同在海底尋找寶藏一般，在充斥著洋流、生態變化的環境下尋找未知的寶藏，搜尋的過程充滿著未知，並不能永遠按照原來的構想去做，而是在充滿變化的環境中略有耳聞、心嚮往之的摸索、尋找有價值的寶藏。簡教授及其研究團隊和台達電子合作，協助企業在大數據中理出頭緒、整理出脈絡，才能依循著脈絡獲得智慧，這是門值得學習的科學，也在企業運作中發揮實質的成效。－鄭 平 先生（台達電子 執行長）
工程資料分析和資料挖礦是半導體產業提升良率的重要工具，也是旺宏電子的核心能力之一，隨著晶圓廠的高度自動化和奈米先進製程技術的導入，大數據分析的挑戰更勝以往。簡教授及其研究團隊和旺宏電子有長期的產學合作研究，其精心編著的《大數據分析與資料挖礦》提供完整的分析架構和工具，並結合各種產業案例和心得，對於個人和組織全面提升大數據分析能力、挖掘蘊藏在資料礦山中的寶藏有非常大的幫助，亦可協助台灣企業轉型面向數位決策時代。－盧志遠 先生（中央研究院院士、欣銓科技董事長、旺宏電子總經理）
當今企業無不競逐巨量資料的無限商機以建立領先群雄的競爭優勢，如何駕馭巨量資料的應用以擷取其中可實行的新商業契機、同時結合決策者經驗與能力是企業致勝的關鍵。本書精闢的資料挖礦理論、工具與大數據分析等方法的闡述，有效縮短使用大數據分析應用的學習曲線、提供營運者有決策價值之關鍵資訊，也啟發讀者從不同角度洞悉巨量資料訊息的價值，以激發出企業界新創思維的魅力。－蔡文弘 先生（廣達電腦 執行副總經理）
目錄
第1 章 大數據分析與資料挖礦概論
第2 章 大數據分析的基礎：Hadoop
第3 章 資料與資料準備
第4 章 關聯規則
第5 章 約略集合理論
第6 章 決策樹分析
第7 章 類神經網路
第8 章 多變量分析
第9 章 迴歸與時間資料分析
第10 章 簡單貝氏分類法與貝氏網路
第11 章 商業智慧
第12 章 製造智慧
第13 章 數位決策及商業分析與最佳化
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ERP資訊管理系統：餐飲實務應用 ERP學會認證教材
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ERP資訊管理系統-餐飲實務應用－ERP學會認證教材
系列名：考試認證
ISBN13：9789865027056
出版社：碁峰資訊
作者：莊玉成;莊高閔;廖棋弘;葉伊庭;吳宜庭
裝訂／頁數：平裝／216頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
出版日：2021/03/18
中國圖書分類：餐飲業
內容簡介
★中華企業資源規劃ERP學會，『ERP資訊管理系統-餐飲實務應用』認證教材★
適用「ERP資訊管理系統基礎檢定」認證及「ERP基礎檢定考試(術科)」認證，適用科系：
高中職：一般高中、商管學群、餐旅學群
大專院校：商管學院、餐旅學院、民生學院、智慧產業學院、通識教育中心
ERP應用是不分行業別的，工管、物流與會計相關科系，能取用個別模組當作ERP實習教材，亦十分適合導入餐飲業，做實務運用。
「高明資訊管理系統」特性：
★提供雲端系統環境供老師們教學使用，能讓學生隨時隨地都能操作學習。
★系統功能完整：本系統包含採購、生產、銷售、庫存、會計總帳模組、報表管理等，具備企業 ERP 系統基本模組功能。
★能學習如何運用資訊系統以瞭解企業經營流程與管理知識,並具備系統性思考能力。
★ERP的應用不分行業別，企管、工管、餐飲、觀光等相關科系，亦能取用個別模組當作「企業資源規劃」學習課程教材。
本書內容：
針對基本會計知識說明、每章節案例加強解釋，使用更詳細、清楚的描述方式，提供讀者更友善的學習環境；提供更詳盡的系統功能描述及說明，使讀者配合本書的說明，在系統的使用操作上能更有效率。
目錄
三版序
第一章、 系統環境介紹與會計小教室
第二章、 個案公司概況說明
第三章、 採購作業流程
第四章、 銷售作業流程
第五章、 庫存管理流程
第六章、 總帳管理流程
第七章、 財務分析流程
第八章、 管理報表流程
附錄A-1 八大異動單據
附錄A-2 庫存評價與永續盤存制
附錄A-3 綜合情境練習
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實驗設計(第二版)
+作者：張國華著
+年份：2021 年2 版
+ISBN：9789863631385
+書號：PS0494
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：432
+出版商：滄海
1. 強調統計直覺觀念的講述。
2. 實務需要為導向，內容精實足以應付實務上以及更進階實驗設計的需要。
3. 以台灣產業相關範例的完整演練，循序漸進流程式的範例分析可作為在未來分析實務問題上的參考模板。
4. 配合統計軟體Minitab的操作，讀者具備立刻著手執行實驗設計的能力。
5. 數理原理敘述紮實，讀者具備獨立解決未來多樣問題之能力。
目錄
第 1 章 簡介
第 2 章 基礎統計
第 3 章 單一因子實驗設計
第 4 章 單一因子集區實驗設計
第 5 章 多因子實驗設計
第 6 章 2k 實驗設計
第 7 章 2k - p 部分實驗組合實驗設計
第 8 章 多目標最佳化與強健設計
第 9 章 二次方反應曲面設計
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經濟學
【作 者】楊雲明
【書 號】52WET00404
【出版社】元照出版（智勝經管系列）
【出 版】2022/09
【版 次】4
【ISBN/ISSN】9789575118440
內容簡介
本書以淺顯易懂的文句、深入淺出的文字來陳述基礎經濟學的要義，期使初次修習經濟學讀者能夠建立架構；並輔以一些時事問題的探討與分析，讓讀者可以學以致用。本書特色概述如下：
於文中重點標示經濟學名詞、重要結果，以利讀者能輕易地明瞭重點所在。
除更新許多總體經濟資料，並簡要說明景氣對策的綜合分數之計算方式；同時以圖形介紹經濟成長率計算的變革；最後並加上PMI、NMI指標的深入介紹。
在各章內文、章末及智勝文化題庫中，均提供大量練習題（含2021年最新國家考題），對讀者或教師命題都有很大的幫助。
新增許多時事思考，如新冠肺炎下的無薪假、我國平均薪資、群體免疫與外部性、貧窮線、美國通貨膨脹的壓力、通膨螺旋等探討。
目錄
第01章 緒論
第02章 需求、供給與市場均衡
第03章 彈性
第04章 消費者均衡
第05章 生產
第06章 成本
第07章 完全競爭市場
第08章 競爭市場下的經濟效率
第09章 獨占市場
第10章 不完全競爭市場
第11章 要素市場
第12章 國際貿易
第13章 訊息經濟學
第14章 國民所得帳
第15章 總體經濟重要指標
第16章 簡單凱因斯模型
第17章 金融與貨幣
第18章 修正的凱因斯模型
第19章 總合供給與需求模型
第20章 通貨膨脹與Phillips曲線
第21章 經濟成長
第22章 國際金融
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基礎經濟學
作 / 譯 者 ： 朱敬一,毛慶生,林全,許松根,陳添枝,陳思寬,黃朝熙
I S B N - 13 ： 9786269513598
I S B N -
類 別： 經濟學原理
版 次： 9 版
年 份： 2022
規 格： 375 頁
出 版 商： 華泰文化事業股份有限公司
內容簡介
經濟學的入門教科書除了教授簡要的專業知識，也要幫助學生銜接「經濟學知識」與「現實經濟現象」。經濟學知識經過兩百多年的發展與檢證，短期間不容易產生大改變；但是現實經濟現象卻可能偶有重大翻騰。假如我們不因現實重大事件而改寫若干內容，則知識就欠缺生動的現實對比，讀者會覺得生冷乾澀。2019年爆發新冠肺炎全球大流行，不但嚴重衝擊經濟，也大幅影響教學。新冠肺炎對經濟的打擊，與 2008年的金融海嘯相比，恐怕要嚴重數倍。此外，2022年俄羅斯入侵烏克蘭，更使得全球經濟雪上加霜。
因應時局動盪，此次改版，即以前述新冠肺炎為主角，穿插少許俄／烏戰爭的衝擊。我們在不同的章節，向讀者介紹如何分析這些衝擊的經濟影響。
目錄
第1章 為什麼要唸經濟學
第2章 需求、供給與均衡
第3章 供需彈性與均衡分析
第4章 消費者選擇與需求曲線的導出
第5章 生產理論與成本分析
第6章 完全競爭市場
第7章 不完全競爭市場
第8章 生產要素的供需
第9章 競爭均衡與政府管制
第10章 總體經濟與總體指標
第11章 失業與物價膨脹
第12章 簡單凱因斯模型
第13章 貨幣的供給與需求
第14章 總合供需與政府政策
第15章 長期經濟成長
第16章 國際貿易
第17章 國際金融
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商事法：公司法、票據法 (12版)
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商事法：公司法、票據法
ISBN13：9789575115500
出版社：元照
作者：潘秀菊;劉承愚;蔡淑娟;陳龍昇
裝訂／頁數：平裝／600頁
規格：23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：12
出版日：2021/09/01
中國圖書分類：公司法
內容簡介
本書由來自學界及實務界的四位優秀學者，分別就各所擅長領域，援引重要學理及法院實務見解，以淺易文字及具體案例，精心撰寫而成。內容涵蓋公司法、票據法兩大領域，可協助讀者輕易地掌握公司法、票據法精義。
其中公司法之特色為提供大綱圖表、自我測試題、案例、國家考試試題與說明、實務爭議與主管機關見解。
目錄
序 言
第一篇 公司法／潘秀菊著
第一章 總 則／1-3
第一節 公司法立法概況／1-3
第二節 企業經營組織的法律型態與公司的意義／1-4
第三節 公司的種類／1-7
第四節 公司的名稱及住所／1-13
第五節 公司的設立登記／1-17
第六節 公司的能力／1-22
第七節 公司的負責人與經理人／1-40
第八節 公司的監督／1-56
第九節 公司的合併／1-59
第十節 公司的分割／1-70
第十一節 公司的變更組織／1-73
第十二節 公司的解散與清算／1-77
第二章 無限公司／1-84
第一節 無限公司的概念與設立／1-85
第二節 無限公司的內部關係／1-86
第三節 無限公司的外部關係／1-92
第四節 無限公司股東的退股／ 1-96
第五節 無限公司的合併、變更組織、解散與清算／ 1-99
第三章 有限公司／1-107
第一節 有限公司的概念與設立／1-107
第二節 有限公司的內部關係／1-108
第三節 有限公司的外部關係／1-116
第四節 有限公司的合併、變更組織、解散與清算／1-119
第四章 兩合公司／1-122
第五章 股份有限公司／1-127
第一節 股份有限公司的意義／1-127
第二節 股份有限公司的設立登記／1-129
第三節 股份有限公司的資本／1-146
第四節 股份有限公司的機關／1-166
第五節 股份有限公司的會計／1-234
第六節 股份有限公司的公司債與發行新股／1-243
第七節 股份有限公司的重整／1-263
第八節 股份有限公司的合併與解散／1-274
第九節 股份有限公司的清算／1-280
第六章 閉鎖性股份有限公司／1-291
第一節 閉鎖性股份有限公司的概念與設立／1-291
第二節 閉鎖性股份有限公司之資本／1-293
第三節 閉鎖性股份有限公司之機關／1-296
第四節 閉鎖性股份有限公司的公司債與發行新股／1-298
第五節 變更組織／1-300
第七章 關係企業／1-306
第八章 外國公司／1-315
專門職業及技術人員高等考試公司法測驗題／1-320
第二篇 票據法／劉承愚、蔡淑娟、陳龍昇合著
第一章 緒 論／2-3
第一節 票據之經濟效用／2-3
第二節 票據法之法理／2-5
第二章 通 則／2-7
第一節 票據之概念／2-10
第二節 票據之法律關係／2-12
第三節 票據行為／2-17
第四節 票據權利／2-49
第五節 票據之黏單／2-66
第三章 匯 票／2-71
第一節 匯票之概念／2-75
第二節 發 票／2-79
第三節 背 書／2-86
第四節 承 兌／2-123
第五節 參加承兌／2-132
第六節 保 證／2-136
第七節 到期日／2-143
第八節 付 款／2-148
第九節 參加付款／2-156
第十節 追索權／2-160
第十一節 拒絕證書／2-179
第十二節 複本及謄本／2-183
第四章 本 票／2-195
第一節 總 說／2-196
第二節 發 票／2-198
第三節 見 票／2-202
第四節 本票之強制執行／2-203
第五節 關於匯票規定之準用／2-209
第五章 支 票／2-212
第一節 總 說／2-213
第二節 發 票／2-217
第三節 付 款（一般支票之付款）／2-221
第四節 保付支票／2-232
第五節 平行線支票／2-233
第六節 支票之追索權與拒絕證書／2-239
第七節 關於匯票規定之準用及空頭支票／2-242
100～104年專門職業及技術人員高等考試票據法試題與解答／2-247
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C++ How to Program (10版)
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書名：C++ How to Program 10/E GE
作者：Paul J. Deitel
出版社：PEARSON
出版日期：2016/12/00
ISBN：9781292153346
原價:
1490
售價:
1460
現省:
30元
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C++ Primer (5版)
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書名：C++ PRIMER, 5TH EDITION中文版
出版社：碁峰
出版年月：201906
條碼：9789865021726
內容簡介
最暢銷的程式設計教程和參考手冊
全新改寫符合C++11標準
為新發布的C++11標準完全更新並重塑，這本權威及詳盡的C++入門指南將幫助你快速學會這個語言，並以現代、高效率的方式使用它。重點提示現今最佳實務做法，作者們展示如何使用核心語言及其標準程式庫寫出有效率、容易閱讀並且強大的程式碼。
《C++ Primer, 5th Edition 中文版》從一開始就融入了C++標準程式庫的介紹，取用其常見的函式與機能來幫助你在尚未精通每個語言細節之前就能寫出實用的程式。本書的眾多範例都經過更新，使用新的語言功能，並示範如何以最佳的方式運用它們。
快速起步&完成更多：
‧學習如何使用新C++11語言功能和標準程式庫，以快速建置穩健的程式，並熟悉高階程式設計
‧透過範例學習，這些範例示範現今最佳的編程風格，以及程式設計技巧
‧了解「規則背後的道理」：探討為何C++11如此運作
‧使用廣泛的交互參考，幫助你連結相關的概念和觀察
‧受益於最新的輔助說明和練習，強調關鍵重點，協助你避開常見陷阱，鼓勵良好實務做法，並強化你所習得的知識
本書是通過時間驗證的C++入門教程，含有核心C++概念和技巧的權威性討論，也是經驗豐富的程式設計師珍貴的參考資源，特別適合急於尋求C++增強功能介紹的讀者。
作者介紹
作者簡介
Stanley B. Lippman
Stanley B. Lippman 曾擔任Jet Propulsion Laboratory傑出顧問、Microsoft Visual C++開發團隊架構師、Bell Laboratories技術人員，以及Disney、DreamWorks、Pixar與PDI動畫電影首席軟體工程師。
Josée Lajoie
Josée Lajoie 目前任職於Pixar，曾是IBM加拿大C/C++編譯器開發團隊的成員，並且是原ANSI/ISO C++標準化委員會核心語言工作小組的一員。
Barbara E. Moo
Barbara E. Moo 擁有將近三十年的軟體開發經驗。在她任職AT&T的十五年間，曾與C++發明人Bjarne Stroustrup密切合作過，並管理過數年的C++開發團隊。
目錄
1 快速入門
第一篇 基本要素
2 變數和基本型別
3 字串、向量與陣列
4 運算式
5 述句
6 函式
7 類別
第二篇 C++ 程式庫
8 IO 程式庫
9 循序容器
10 泛用演算法
11 關聯式容器
12 動態記憶體
第三篇 給類別作者使用的工具
13 拷貝控制
14 重載的運算與轉換
15 物件導向程式設計
16 模板與泛型程式設計
第四篇 進階主題
17 特殊用途的程式庫機能
18 用於大型程式的工具
19 特殊用途的工具與技巧
A 程式庫
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財務會計(IFRS版) (5版)
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產品介紹
因應國際化潮流，掌握經濟環境脈動，全書以國際會計準則(IFRS) 為撰寫導向，透過知名企業案例，讓讀者輕鬆釐清會計觀念及提升解析問題能力，將會計學理論與實務觀念結合。
IFRS 9「金融工具」生效後，金融資產的分類原則較原有IAS 39「金融工具：認列與衡量」更為嚴謹。為因應此一修訂，第13 章「投資」採用IFRS 9 之金融資產之分類與衡量重新進行增修，以符合實務之應用。此外，配合IAS 7「現金流量表」要求單獨揭露來自所得稅之現金流量，增加間接法以「稅前淨利」為起始數字的章末習題，致使學生更加精熟。
新增「數據分析 (Data Analytics)」與相關主題內容，包括：數據分析與賒銷、數據分析如何幫助改善內部控制、數據分析與應收款項管理，適合修讀初級會計的學生學習。
新增「數據資料分析題」，以實際案例幫助學生了解如何運用數據分析來解決商業問題，並透過視覺化圖表和問題，使學生能夠解讀圖表並對數據進行批判性思考。
各章章末有「IFRS vs. 美國 GAAP」專欄，以幫助讀者更容易理解並比較兩者之主要重點與異同之處。
對於需要充分理解會計術語和方法，從而能夠理解、分析、評估財務報表的學習者，本書是一本很好的會計入門書。
規格說明
頁數：944
版次：第5版
年份：2023年6月
規格：菊八開/平裝/單色
ISBN：9786269653683
產品內容與運送說明
第 1 章 會計之概念
第 2 章 記錄程序
第 3 章 帳戶之調整
第 4 章 會計循環之完成
第 5 章 買賣業的會計處理
第 6 章 存貨
第 7 章 舞弊、內部控制與現金
第 8 章 應收款項
第 9 章 不動產、廠房及設備、天然資源及無形資產
第10章 流動負債
第11章 非流動負債
第12章 公司：組織、股票交易、股利與保留盈餘
第13章 投資
第14章 現金流量表
第15章 財務報表分析：綜覽
附錄 E 貨幣的時間價值
附錄 F 合夥會計
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Excel商業智慧分析｜樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot (2版)
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內容特色：
「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」
「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」
「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」
「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」
「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」
本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！
．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019
．Excel的資料處理與分析打基礎
想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。
針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。
．超強大的樞紐分析打動老闆的心
一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！
如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。
．快速匯入外部資料整合大數據資料
Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。
章節目錄：
chapter 01 Excel 的資料處理與分析
1-1 Excel 資料處理與分析的能力
1-1-1 Excel 的基本資料處理作業
1-1-2 Excel 的資料摘要工具
1-1-3 Excel 的 What If 分析工具
1-2 表格、資料表與報表
1-2-1 表格(Table)、資料表(Data Tale)與報表(Report)的迷思
1-2-2 將表格或報表轉變為資料表
1-3 認識資料庫與 Excel 資料表
1-3-1 範圍、清單、資料表
1-3-2 資料表的建立與範圍的轉換
1-3-3 利用Excel 工作表製作表單與報表
1-4 視覺化的格式效果
1-4-1 混合不同圖示集的格式效果
1-4-2 改變資料橫條的方向
1-4-3 排名與排行專用的條件格式化
1-4-4 自訂格式化條件
1-5 資料的排序
1-5-1 簡易的單欄排序
1-5-2 多欄排序
1-5-3 特殊順序的排序效果
1-5-4 依色彩或圖示排序
1-6 資料的自動小計
1-7 資料篩選
1-7-1 自動篩選
1-7-2 依據色彩篩選資料
1-7-3 排名與排行的篩選
1-7-4 自訂自動篩選條件
1-7-5 篩選局部資料
1-7-6 進階篩選
chapter 02 樞紐分析表的基本操作
2-1 樞紐分析表的基本概念
2-1-1 什麼是樞紐分析表？
2-1-2 樞紐分析表的架構
2-1-3 調整樞紐分析表欄位窗格的版面配置
2-2 建立基本的樞紐分析表
2-2-1 建立樞紐分析表
2-2-2 區域的層次分析
2-2-3 重新調整樞紐分析表資料欄位
2-2-4 移除樞紐分析表資料欄位
2-2-5 想念工作表上的傳統樞紐分析表架構
2-2-6 建議的樞紐分析表
2-2-7 樞紐分析表的命名
2-2-8 樞紐分析表的選項設定
2-3 建立報表篩選
2-4 交叉分析篩選器 - 建立數位儀表板
2-4-1 建立交叉分析篩選器
2-4-2 Excel 資料表格也可以建立交叉分析篩選器
2-4-3 妝扮您的交叉分析篩選器
2-4-4 樞紐分析表與交叉分析篩選器的互動設定
2-5 善用時間表進行日期時間的篩選
2-5-1 建立時間表
2-5-2 使用時間表篩選資料
2-5-3 時間表的美化
chapter 03 樞紐分析表的群組排序與篩選
3-1 群組欄位
3-1-1 日期性資料的群組設定
3-1-2 關於日期群組設定的剖析
3-1-3 數值性資料的群組設定
3-1-4 文字性資料的自訂群組設定
3-1-5 取消群組設定
3-2 樞紐分析表的排序作業
3-2-1 排序的各種操作方式
3-2-2 排序的資料類型與自動排序的設定
3-3 篩選樞紐分析表
3-3-1 列標籤或欄標籤的篩選
3-3-2 項目搜尋功能
3-3-3 不同資料類型的篩選
3-3-4 篩選樞紐分析表的前十大
3-3-5 報表篩選的版面配置
chapter 04 自訂化樞紐分析表
4-1 美化樞紐分析表
4-1-1 欄位名稱的變更
4-1-2 變更值的計算方式
4-1-3 格式化儲存格的顯示格式
4-1-4 空白與零值的處理
4-1-5 樞紐分析表樣式的套用
4-1-6 建立專屬的樞紐分析表樣式
4-1-7 樞紐分析表樣式的選項設定
4-1-8 設定預設的樞紐分析表樣式
4-1-9 佈景主題的套用
4-2 樞紐分析表的結構調整
4-2-1 單一欄位與多欄位的維度報表
4-2-2 包括多項值欄位的樞紐分析表版面配置
4-3 樞紐分析表的版面配置
4-3-1 小計的顯示和隱藏
4-3-2 總計的顯示和隱藏
4-3-3 報表版面配置
4-3-4 群組資料的展開與摺疊
4-3-5 空白列的處理
4-4 針對多層級群組欄位進行指定小計運算
4-4-1 多層級群組欄位進行外層指定小計運算
4-4-2 多層級群組欄位進行內層指定小計運算
4-4-3 多層級群組欄位進行詳細資料之指定小計運算
4-5 多重樞紐分析表的製作
4-5-1 利用樞紐分析表彙整多重資料範圍
4-5-2 多重資料範圍的樞紐分析操作工具
4-5-3 多重資料範圍的樞紐分析實作
4-5-4 不同角度與維度的樞紐分析
4-5-5 欄位的篩選與多重項目的選取
4-6 多重樞紐分析實例與自動分頁範例
4-6-1 彙整多張資料範圍進行樞紐分析表的建立
4-6-2 重新命名資料欄位名稱
4-6-3 建立自訂的群組欄位
4-6-4 根據［篩選］區域裡的分頁欄位自動進行分頁
4-7 精通樞紐分析快取
4-7-1 樞紐分析快取的意義與功能
4-7-2 群組的疑惑
4-7-3 使用獨立快取建立樞紐分析表
4-7-4 選擇既有的樞紐分析快取建立新的樞紐分析表
4-7-5 關於延遲版面配置更新
chapter 05 樞紐分析表的計算功能
5-1 樞紐分析表的計算欄位與計算項目
5-1-1 計算欄位的設定
5-1-2 計算項目的設定
5-2 彙整資料的函數與值的顯示方式
5-2-1 11 種摘要值的計算方式
5-2-2 15 種摘要值的顯示方式
chapter 06 視覺化樞紐分析圖
6-1 樞紐分析圖的製作
6-1-1 樞紐分析圖的限制
6-1-2 直接從資料來源建立樞紐分析圖
6-1-3 篩選圖表欄位項目
6-1-4 從既有的樞紐分析表建立樞紐分析圖
6-2 樞紐分析圖工具
6-2-1 樞紐分析圖的顯示位置
6-2-2 樞紐分析圖上的篩選按鈕
6-2-3 添增圖表物件
6-2-4 快速微調圖表工具
6-2-5 變更圖表樣式與色彩
6-3 迷你圖表掌控趨勢
chapter 07 外部資料的連結及匯入
7-1 文字檔與 Access 資料庫的開啟與匯入
7-1-1 直接開啟純文字檔或匯入純文字檔案
7-1-2 直接開啟或匯入 Access 資料庫檔案
7-1-3 不同 Excel 版本匯入外部資料的途徑
7-1-4 更厲害選擇：Excel 的 ETL 大師
7-1-5 顯示舊版資料匯入精靈
7-2 細說文字檔的匯入與更新
7-2-1 關於純文字檔案格式的資料來源
7-2-2 直接開啟純文字資料庫檔案
7-2-3 傳統方式匯入純文字資料庫檔案
7-2-4 更新文字檔案原始資料
7-2-5 修改連線內容定時自動更新
7-2-6 取得資料及轉換自動拆分文字資料
7-2-7 自動拆分文字資料
7-3 匯入 Access 資料庫
7-3-1 直接開啟 Access 資料庫裡的資料表或查詢
7-3-2 直接開啟多張 Access 資料庫裡的資料表
7-3-3 匯入 Access 資料庫
7-4 連線精靈的使用
7-4-1 實作資料連線精靈
7-4-2 利用現有連線匯入外部資料.
7-5 使用查詢編輯器取得及轉換資料
7-6 利用查詢精靈匯入其他資料庫
7-7 利用 Microsoft Query 編輯查詢
7-7-1 在 Excel 2021/365 底下執行 Microsoft Query
7-7-2 在 Microsoft Query 下建立資料關聯與計算欄位
chapter 08 Excel 與 SQL Server 和 OLAP 的連線
8-1 與 SQL Server 的連線作業
8-1-1 建立 SQL Server 連線檔案
8-1-2 使用 SQL Server 現有連線檔案
8-1-3 使用 Power Query 建立 SQL Server 資料庫查詢
8-2 建立 SQL Server 的資料來源
8-2-1 建立連結 SQL Server 資料庫的資料來源
8-2-2 使用查詢精靈連結 SQL Server 資料庫建立樞紐分析表
8-3 一次匯入多張資料表的處理
8-3-1 建立匯入多張資料表的連線
8-3-2 匯入多張資料表
8-3-3 關於資料表之間的關聯
8-4 Excel 與 OLAP 的整合
8-4-1 連線至 OLAP 伺服器
8-4-2 開啟 OLAP 連線檔案
8-5 Excel 連線雲端 Azure SQL 資料庫
chapter 09 Excel 與 MySQL 的連線
9-1 Excel 連線 MySQL 概要
9-2 透過 Power Query 直接連線 MySQL 資料庫
9-2-1 安裝 MySQL 連接器程式
9-2-2 匯入來自 MySQL 資料庫的資料表後進行樞紐分析
9-3 透過 ODBC 連線至 MySQL 資料庫
9-3-1 安裝 MySQL ODBC 驅動程式
9-3-2 建立 MySQL 的資料來源
9-3-3 透過連線精靈取得 MySQL 資料
9-3-4 運用查詢精靈查詢 MySQL 資料
9-3-5 藉由 Microsoft Query 進行跨資料表之間的查詢
9-3-6 查詢檔案的編輯與儲存
9-3-7 使用活頁簿中既有連線或選擇其他連線檔案
9-3-8 使用 PowerPivot 連線 MySQL 建立樞紐分析表
chapter 10 Web 連線範例與雲端試算表的存取
10-1 透過 Web 連線擷取網頁資料
10-1-1 新舊版本的新增 Web 查詢
10-1-2 企業內部網站的資訊連結
10-1-3 變更 Web 連結設定
10-1-4 連結銀行線上即時匯率表
10-1-5 連結股市行情表
10-2 雲端存取活頁簿檔案
10-2-1 以 Windows Live 帳號連線登入操作 Excel
10-2-2 儲存活頁簿檔案至雲端
10-2-3 啟動 Excel 編輯雲端上的活頁簿檔案
10-2-4 使用瀏覽器以 Excel Online 編輯雲端上的活頁簿檔案
chapter 11 海量資料的分析工具 PowerPivot
11-1 Power Pivot 的基本認識 - 啟用 Power Pivot 功能
11-2 Excel 商務智慧四大工具的演變
11-3 先從資料模型開始
11-4 在 Excel 中建立隱含式的資料模型
11-4-1 開啟或匯入 Access 資料庫時建立資料模型
11-4-2 在 Power Pivot 視窗匯入或建立資料連接
11-4-3 連接 SQL Server 伺服器資料庫時建立資料模型
11-5 在 Power Pivot 中建立明確的資料模型
11-5-1 根據資料範圍載入資料模型建立樞紐分析
11-5-2 根據連線檔案 odc 載入資料模型建立樞紐分析表
11-5-3 建立資料的關聯性
11-6 實作使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-1 使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-2 透過 Power Pivot 進行樞紐分析
11-6-3 在活頁簿中重複使用資料模型
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商業智慧：從Tableau運作機制邁向大數據分析之路（附光碟） (1版)
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目錄
第1章 Tableau使用入門
第2章 Tableau理論基礎
第3章 Tableau程式設計基礎
第4章 基本計算
第5章 表計算
第6章 資料層級計算——FIXED
第7章 資料層級計算——INCLUDE
第8章 資料層級計算——EXCLUDE
第9章 Tableau語法
第10章 Tableau與資料庫處理
第11章 Tableau與地理資訊處理
第12章 Tableau與數位鑑識分析
第13章 Tableau與大數據分析
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