一行指令學PYTHON－用PANDAS掌握商務大數據分析（附範例光碟） (2版)

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一行指令學Python－用Pandas掌握商務大數據分析 ISBN13：9786263280922 出版社：全華圖書 作者：徐聖訓 裝訂／頁數：平裝／480頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：845克 版次：2 出版日：2022/03/11 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。 　　本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。 　　本次改版，作者新加入了「pandas禪」的概念，協助讀者發展兼具結構與易讀性的程式寫作風格，讓寫程式如文章寫作般行雲流水，進入「禪」的意境。 本書特色 　　●我們強調的不只Python，也是pandas。 　　●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。 　　●作者拆解大數據分析中的每一個步驟，配合Python直譯器的特性，讓學習者馬上動手實作，即時理解學習重點。 　　●如果一個範例的解法不只一種，作者會提供不同的方法，引導學習者嘗試不同的解題方法。

商業智慧與大數據分析 (4版)

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商業智慧與大數據分析(第四版) +作者：中華企業資源規劃學會著 +年份：2022 年4 版 +ISBN：9789863631439 +書號：MB0712 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：552 +出版商：滄海 1.大數據時代資料應如何儲存。 2.結合資訊技術與管理知識，使讀者了解商業智慧系統的全貌。 3.網羅專精於各領域的學者及業界專家，兼具理論與實務。 4.介紹各功能部門常用的幫助讀者短時間內掌握管理的精髓。 5.深入淺出介紹大數據分析方法，並佐以程式碼說明。 6.本書為中華企業資源規劃學會規劃師認證教材指定用書，參加認證考試者必備。 目錄 Chapter 1 大數據時代的商業智慧簡介 Chapter 2 BI專案生命週期 Chapter 3 維度模型化介紹 Chapter 4 立方體資料呈現及資料建置轉換 Chapter 5 雲端商用系統的架構與應用—AWS以為例 Chapter 6 銷售與配銷分析 Chapter 7 採購之關鍵績效指標 Chapter 8 財務會計模組之關鍵績效指標 Chapter 9 商業智慧——生產規劃與控制 Chapter 10 人力資源關鍵績效指標 Chapter 11 商業智慧對於企業的效益 Chapter 12 大數據集群分析介紹 Chapter 13 分類技術 Chapter 14 關聯規則

應用統計分析：SPSS的運用

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應用統計分析：SPSS的運用 作 者：陳寬裕 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/08(1版4刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-9408-0 書 號：1H0N 頁 數：448 開 數：16K 內容簡介 　　■ 可做為「統計學」、「應用統計學」等課程之教材。 　　■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 　　■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 　　■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 　　鑒於SPSS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而幫助讀者強化分析數據的能力而編寫本書。 　　本書特別適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合須進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所須用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、共同方法變異、重要度—表現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區別效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。 　　書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。 目錄 序 第○章　使用本書前 第一章　簡介與建立資料檔 1-1 SPSS的主畫面 1-2 開啟資料檔 1-3 編輯資料 1-4 建立新檔案 1-5 資料的修改 1-6 資料檔的儲存 1-7 使用其它格式的資料檔 1-8 SPSS的變數屬性 第1章習題 第二章　問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 第2章習題 第三章　資料的編輯和轉換 3-1 資料常態性的檢測 3-2 離群值檢測 3-3 橫向計算 3-4 反向題重新計分 3-5 資料分組 3-6 計算分組平均數 第3章習題 第四章　基本統計分析 4-1 製作基本資料分析表 4-2 描述性統計資料 4-3 標準化值 第4章習題 第五章　重要度—表現分析法 5-1 重要度—表現分析法簡介 5-2 IPA原理與分析步驟 5-3 IPA策略矩陣圖 第5章習題 第六章　信度分析 6-1 信度簡介 6-2 測量信度的方法 6-3 以信度分析刪除不適切題項 6-4 求取構面的信度 第6章習題 第七章　效度與探索性因素分析 7-1 效度的意義與種類 7-2 探索性因素分析的意義 7-3 因素分析的數學模型 7-4 因素分析的相關概念 7-5 因素分析的基本步驟 7-6 以因素分析法進行項目分析 7-7 評估初步的建構效度 7-8 共同方法變異 7-9 有關因素分析的忠告 第7章習題 第八章　相關分析 8-1 相關分析的前提假設 8-2 相關係數的計算 8-3 相關分析的範例 8-4 收斂效度與區別效度的檢測 8-5 偏相關分析 第8章習題 第九章　交叉表與卡方檢定 9-1 認識交叉表 9-2 交叉表欄、列變數之關係分析 9-3 假設檢定的基本概念 9-4 卡方檢定的原理 9-5 交叉表卡方檢定的相關問題 9-6 卡方檢定範例 9-7 無反應偏差 第9章習題 第十章　平均數的差異性比較—t檢定 10-1 推論統計與參數檢定 10-2 參數之假設檢定 10-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定 10-4 單一樣本t檢定 10-5 獨立樣本t檢定 10-6 成對（相依）樣本t檢定 10-7 資料合併決定分析 第10章習題 第十一章　變異數分析 11-1 變異數分析簡介 11-2 變異數分析的基本原理 11-3 單因子變異數分析的基本概念 11-4 單因子變異數分析的基本步驟 11-5 單因子變異數分析範例 11-6 一般線性模型簡介 11-7 關聯強度（strength of association）分析 11-8 單因子相依樣本變異數分析 第11章習題 第十二章　迴歸分析 12-1 簡單線性迴歸 12-2 多元迴歸分析 12-3 SPSS中建立迴歸模型的方法 12-4 殘差分析 12-5 共線性問題和異常值問題 12-6 迴歸建模範例一 12-7 迴歸建模範例二 第12章習題 附錄 一　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究 二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 四　電信業服務品質問卷 五　澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 六　醫院服務品質問卷 參考文獻

類神經網路導論：原理與應用 (2版)

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類神經網路導論：原理與應用(第二版)(CD Inside) +作者：張斐章/張麗秋合著 +年份：2015 年2 版 +ISBN：9789869092029 +書號：EE0418 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：520 +出版商：滄海 本書清楚陳述類神經網路的概念、理論與演算方式，透過實例了解類神經網路運作及應用成效; 內含簡例及習題，為類神經網路課程之優良教材及自修材料 。 類神經網路適合於預測、函數模擬、信號處理、影音辨識、分類及診斷等問題。 目錄 1 類神經網路簡述 2 生物神經網路與類神經網路 3 學習演算法 4 倒傳遞類神經網路 5 輻狀基底函數與支持向量機 6 聚類演算法 7 自組性類神經網路 8 回饋式類神經網路 9 模糊集合與模糊邏輯系統 10 反傳遞模糊類神經網路 11 調適性網路模糊推論系統 12 最佳化搜尋法 附錄 MATLAB應用

365天，天天學英文(附1MP3+防水收藏盒)

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　我們要學的不只是英文，還是人生啊！ 　　你有看過英文學習書，每一個句子都是能影響你一輩子的「勵志金句」嗎？ 　　你有看過英文學習書還能當桌曆的嗎？ 　　你有看過英文學習書不僅能當桌曆，還能隨身攜帶、邊走邊看嗎？ 　　你有看過英文學習書，可以把任何一頁都當作第一頁的嗎？ 　　你有看過英文學習書，能同時具備以上功能的嗎？ 　　《日曆英文：365天，天天學英文》 　　學習書開本雖小，但是內容絕對豐富不馬虎！ 　　3種使用功能 　　(1)自學：利用每日一句的英文「勵志金句」同時學英文單字、文法、會話、片語和句型，程度約全民英檢初至中級。 　　(2)桌曆：可以當成一般書來閱讀，更可以當成桌曆放桌上，讓每天不自覺的學習英文。 　　(3)送禮不失禮。 　　6大必勝優點：開本輕薄隨身帶、多種功能放桌上、學習內容超豐富、排版清晰好閱讀、不限年份馬上用、每日一句效果好。 　　5種學習元素：每日一句、關鍵字彙、常用短句、每日小常識、老外發音MP3 　　【使用說明】 　　1)每日一句名人「勵志金句」： 　　「勵志金句」的文法架構雖較為輕鬆容易，且在單字的使用上雖然簡單，但是利用背誦「勵志金句」來學英文卻是最有效的英文學習法。 　　若是記下這些「勵志金句」，也能在日常生活中開口成章，如同我們學習中文的成語般，運用在寫作裡、口語中，也能顯現出不同的層次。 　　本書收錄了近300位名人的「勵志金句」，有文學家、運動員、政治家、作家……等，讓你學習英文的同時也領悟了不同領域專家的人生智慧，一舉兩得。 　　2)補充單字及文法： 　　老師挑出在名人「勵志金句」內較為重要或難度較高的單字進行補充。除了有中文解釋以外，老師亦補充了該單字的例句，讓你知道單字不同的用法。若是例句中有出現難度較高、或是台灣英文學習者較容易出錯的文法，老師也會特別提出詳加解釋。運用這樣一天學一點的概念，一年下來單字量和文法紮實度的提升，絕對是指日可待的！ 　　3)每日大事記： 　　你知道誰是維吉尼亞‧吳爾芙嗎？你知道著名的英國作家拜倫有什麼經典名著嗎？你知道美國獨立紀念日的由來嗎？學習英文最重要的也需要學習西方的文化，Raymond老師在每一天的右下角設計了一個每日大事記的學習小方塊，紀錄了當天重要的大事件，除了經典名人的生日以外，也簡介了該名人的重要生平。若遇重要節日，也有簡述該節日的由來，內容不僅豐富，也能藉此每天認識一位重要的名人，增加知識度，學習也變得更有趣了！ 　　4)每一天都可以當做是第一天： 　　你不用擔心錯過了一月、二月或三月，超新奇設計， 365天，每一天都可以當做是第一天！ 　　一日一頁，讓英文輕鬆自然地充滿我們的生活。 　　一頁一日，讓每一天都是學習英文最好的開始。 　　5)外師親錄MP3： 　　麻雀雖小，五臟俱全！本書亦有附贈外師親自錄音的MP3光碟！學習若是運用聲音去記憶，效果也是非常好的！跟著外國老師正確的發音跟讀，連口說和聽力能力一併都進步了呢！ 本書特色 　　每到年底時分， 　　你一定會開始想著明年的新計畫， 　　而「學好英文」每年都會被寫在行事曆上面。 　　但是， 　　為什麼總是沒有好好實踐呢？ 　　這一次就讓我們下定決心好好學英文吧！ 　　1年365天， 　　每一天都是一個開始， 　　都可以開始好好學英文！ 　　從今天開始， 　　就讓《日曆英文：365天，天天學英文》， 　　幫你拾回對英文的興趣！ 　　《日曆英文：365天，天天學英文》， 　　每天都是學好英文的豔陽天！

Excel 2019必學範例－大數據資料整理術（修訂版） (2版)

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【簡介】 1.本書共分為12個範例，每個範例都有詳細的範例說明及範例的操作過程。 2.每章結束後皆附有自我評量，能讓讀者立即了解學習成效，利用實作題的演練，檢查自己的吸收狀況。 3.提供基本教學影片，跟著作者操作奠定基本操作功法。 內容簡介 本書共分為12個範例，每個範例都可靈活運用在工作上、課業上，且範例都有詳細的說明及操作過程，在操作過程中可以學習到各種Excel的操作技巧。書中還有許多Excel必學的函數、大數據資料整理術、圖表視覺化等實用內容。學會了這些使用技巧後，日後就可以舉一反三，應用到其他例子。 在本書中的所有範例，都會先針對每個範例做說明，並且告訴你可以學習到什麼。書中的範例可透過網路下載原始檔案、相關檔案及最後範例結果檔案，並提供基礎教學影片，讓你打造Excel的操作實力！ 【目錄】 Example 01：產品訂購單 1-1 建立產品訂購單內容 1-2 儲存格的調整 1-3 儲存格的格式設定 1-4 儲存格的資料格式 1-5 用圖片美化訂購單 1-6 建立公式 1-7 用加總函數計算金額 1-8 活頁簿的儲存 Example 02：學期成績計算表 2-1 用AVERAGE函數計算平均 2-2 用ROUND函數取至整數 2-3 用MAX及MIN函數找出最大値與最小値 2-4 用RANK.EQ函數計算排名 2-5 用COUNT函數計算總人數 2-6 用COUNTIF函數找出及格與不及格人數 2-7 條件式格式設定 2-8 資料排序 2-9 註解的使用 Example 03：產品銷售統計報表 3-1 取得及轉換資料 3-2 格式化為表格的設定 3-3 用DATE及MID函數將數值轉換為日期 3-4 佈景主題的使用 3-5 工作表的版面設定 3-6 頁首及頁尾的設定 3-7 列印工作表 3-8 將活頁簿轉存為PDF文件 Example 04：大數據資料整理 4-1 認識政府開放資料 4-2 將缺失的資料自動填滿 4-3 用ISTEXT函數在數值欄位挑出文字資料 4-4 用LEFT函數擷取左邊文字 4-5 轉換英文字母的大小寫 4-6 用資料驗證功能檢查資料 4-7 用HYPERLINK函數建立超連結 Example 05：用圖表呈現數據 5-1 使用走勢圖分析營收的趨勢 5-2 用直條圖呈現營收統計數據 5-3 圖表的版面配置 5-4 變更資料範圍及圖表類型 5-5 圖表的美化 5-6 用XY散佈圖呈現年齡與血壓的關係 5-7 用3D地圖呈現臺灣人口數分布情形 Example 06：產品銷售數據分析 6-1 資料篩選 6-2 小計的使用 6-3 樞紐分析表的應用 6-4 調整樞紐分析表 6-5 交叉分析篩選器 6-6 製作樞紐分析圖 Example 07：零用金帳簿 7-1 自動顯示天數、月份及星期 7-2 用資料驗證設定類別清單 7-3 用IF及AND函數計算結餘金額 7-4 用SUM函數計算本月合計與本月餘額 7-5 用SUMIF函數計算各類別消費金額 7-6 用IF函數判斷零用金是否超支 7-7 複製多個工作表 7-8 合併彙算 7-9 用立體圓形圖呈現總支出比例 Example 08：報價系統 8-1 用移除重複工具刪除重複資料 8-2 定義名稱 8-3 用資料驗證工具及INDIRECT函數建立選單 8-4 用ISBLANK及VLOOKUP函數自動填入資料 8-5 用SUMPRODUCT函數計算合計金額 8-6 保護活頁簿 8-7 設定允許使用者編輯範圍 Example 09：投資理財試算 9-1 用FV函數計算零存整付的到期本利和 9-2 目標搜尋 9-3 用PMT函數計算貸款每月應償還金額 9-4 運算列表 9-5 分析藍本 9-6 用IPMT及PPMT函數計算利息與本金 9-7 用RATE函數試算保險利率 9-8 用NPV函數試算保險淨現値 9-9 用PV函數計算投資現値 Example 10：巨集的使用 10-1 認識巨集與VBA 10-2 錄製新巨集 10-3 執行與檢視巨集 10-4 設定巨集的動位置 Example 11：VBA程式設計入門 11-1 VBA基本介紹 11-2 VBA程式設計基本概念 11-3 結構化程式設計 11-4 撰寫第一個VBA程式 Example 12：大數據資料視覺化─Power BI 12-1 認識Power BI 12-2 下載及安裝Power BI Desktop 12-3 Power BI Desktop的檢視模式 12-4 取得資料 12-5 Power Query編輯器 12-6 建立視覺化圖表 12-7 調整報表畫布的頁面大小及檢視模式 12-8 視覺效果的互動 12-9 線上學習

AI商業應用與實務 (1版)

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【簡介】 在當今世界，人工智慧的應用已滲透到各行各業，從金融、製造到零售業，AI技術正在重塑傳統的商業模式和操作流程。此書針對商業管理相關領域的學生，提供必要的AI應用技術知識和實務經驗，協助培養未來的商業領袖。書中不僅介紹AI在商業應用的角色及其對企業數位轉型的重要性，更透過豐富的案例分析，展示AI技術在真實商業環境中的應用情形，同時探討AI技術發展過程面臨的安全、隱私和倫理問題，讓讀者學習如何有效利用AI技術來提升工作效率、優化業務流程以及創造商業機會，並在快速變化的商業環境保持競爭力。 【目錄】 CH1 人工智慧的商業應用 1-1 AI與商業應用 1-2 商業應用的AI核心技術 1-3 AI即服務 CH2 企業數位轉型 2-1 數位轉型簡介 2-2 數位轉型的管理議題 2-3 數位轉型需要的科技 2-4 數位轉型個案分析 CH3 大數據分析與機器學習 3-1 大數據的來源與分析 3-2 大數據的價值與應用 3-3 機器學習的方法 3-4 機器學習處理流程 3-5 機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測 CH4 深度學習 4-1 深度學習簡介 4-2 類神經網路的學習方式 4-3 卷積神經網路 4-4 深度學習個案分析–臉部情緒分析 CH5 自然語言處理 5-1 自然語言處理簡介 5-2 自然語言處理的方法 5-3 自然語言處理的商業應用 5-4 自然語言處理個案分析–餐廳評論分析 CH6 推薦系統 6-1 推薦系統簡介 6-2 推薦系統的方法 6-3 推薦系統的商業應用 6-4 推薦系統個案分析–電商購物網站 CH7 聊天機器人 7-1 聊天機器人簡介 7-2 聊天機器人的設計 7-3 ChatGPT聊天機器人新世代 7-4 聊天機器人個案分析 CH8 AI金融科技 8-1 AI金融科技簡介 8-2 支付 8-3 保險 8-4 存貸 8-5 募資 8-6 投資管理與市場資訊供應 8-7 AI金融科技個案分析–違約預測 CH9 AI行銷科技 9-1 行銷科技簡介 9-2 AI和行銷科技的整合 9-3 AI在行銷科技的應用 9-4 AI行銷科技個案分析–行銷活動分析 CH10 AI電子商務 10-1 AI電子商務簡介 10-2 零售產業的變革 10-3 電子商務 10-4 新零售 10-5 AI零售產業 10-6 AI電子商務個案分析–客戶分群 CH11 AI的安全、隱私和倫理 11-1 AI的可解釋性 11-2 AI的安全 11-3 AI的隱私 11-4 AI的倫理 CH12 AI的挑戰與展望 12-1 AI的挑戰 12-2 AI的展望 附錄A Python實作環境安裝 A-1 Anaconda開發環境簡介 A-2 Anaconda的安裝步驟 A-3 Jupyter Notebook的使用 附錄B 各章學後評量

商業智慧：從Tableau運作機制邁向大數據分析之路（附光碟） (1版)

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商業智慧：從Tableau運作機制邁向大數據分析之路 ISBN13：9786263175884 出版社：五南圖書出版 作者：吳國清 裝訂／頁數：平裝／416頁 附件：光碟 規格：26cm*19cm*2.1cm (高/寬/厚) 重量：910克 版次：1 出版日：2022/03/10 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 內容簡介 顛覆商業智慧邏輯思維 適用於所有人的直覺式視覺化分析 　　Tableau最佳入門書，從理論、語法到應用實務，循序漸進教學。 　　內容多元豐富，包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。 　　適用於大學部和研究所之相關資訊系所學生、老師或研究人員；以及個人、公司、政府機關或研究機構等資料分析人員。 　　程式設計 × 跨領域應用軟體結合使用 × 真實資料 = 洞悉商業智慧 　　本書以Tableau為核心，試圖將量性和質性資料，透過程式設計及其他相關應用軟體的結合與交互使用，再套入實際資料分析結果。內容包括Tableau運作機制的介紹；撰寫程式完成更細膩的問題洞察，產出有價值的「智慧」；了解視覺化的操作原理與其相對應程式碼；以及完成商業智慧、文字採礦、資料採礦、數位鑑識和大數據等跨領域的結合應用。 　　書中引導讀者上機實作，可真正體驗到：(1)以Tableau為上機實作的核心，如何透過它的運作機制處理巨量資料，且可在極短時間內來完成。(2)透過Tableau洞察問題的所在，用統計分析來檢定這種洞察、影響因子和解釋，並以資料探礦獲取潛在價值的知識。(3)Tableau跨領域的結合應用是具有交互操作與其實質效果的。 目錄 第1章 Tableau使用入門 第2章 Tableau理論基礎 第3章 Tableau程式設計基礎 第4章 基本計算 第5章 表計算 第6章 資料層級計算——FIXED 第7章 資料層級計算——INCLUDE 第8章 資料層級計算——EXCLUDE 第9章 Tableau語法 第10章 Tableau與資料庫處理 第11章 Tableau與地理資訊處理 第12章 Tableau與數位鑑識分析 第13章 Tableau與大數據分析

AI 2.0時代的新商業思維：透析AI運作原理，賦能AI數位即戰力，打造產業再升級的智慧應用 (1版)

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【簡介】 1大模型 ×  3大要素 ×  3大趨勢， 啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營， 不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型 　　．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？ 　　．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？ 　　．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？ 　　．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？   　　未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。   　　懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？   　　張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！ 　　產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。 　　面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型 　　科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。 　　 　　面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向 　　從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。 　　面向三：學習人工智慧技術思維 　　以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。 　　面向四：人工智慧管理思維與治理 　　理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。 　　面向五：提早因應人工智慧的影響 　　提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。 　　閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。 專業推薦 　　數位發展部 　　黃彥男 數位發展部 部長 　　胡貝蒂 數位發展部 主任秘書 　　呂正華 數位發展部 數位產業署 署長 　　林俊秀 數位發展部 數位產業署 副署長 　　經濟部 　　郭智輝 經濟部 部長 　　楊志清 經濟部 產業發展署 署長 　　邱求慧 經濟部 產業技術司 司長　 　　學術界　　 　　許輝煌 淡江大學 學術副校長 　　郭耀煌 成功大學 副校長 　　簡禎富 清華大學 執行副校長 　　廖弘源 中央研究院資訊科學研究所 所長 　　產業協會 　　余孝先 工研院 總營運長 　　邱月香 全球數位產業聯盟協進會 理事長 　　沈柏延 中華資訊軟體協會 理事長 　　卓政宏 資策會 執行長 　　曾國棟 中華經營智慧分享協會 理事長  【目錄】 各界推薦 打造一把開啟智慧新時代的鑰匙 呂正華 將AI技術推展到產業的尖兵 余孝先 推動生成式AI發展的先行者 邱月香 進入對話商務的AI 2.0新時代 許輝煌 善用AI創造新的營運模式 曾國棟 AI崛起讓產業界重新認識軟體價值 廖弘源 七大思維學會做AI、用AI、管AI 簡禎富 產官學研專業推薦 作者序 ChatGPT世代必知的AI思維2.0 導讀 達成理想數位轉型指南 曾新穆 PART1 AI發展大躍進－掀起AI2.0的四波大浪潮 Ch1 ChatGPT 點燃全球AI 新風潮 Ch2 核爆級AI 的發展啟示 Ch3 AI 2.0 世代的機遇與挑戰 Ch4 AI 2.0 世代下的數位轉型思維 PART2 數據思維為主－激活數據改用創造新商模 Ch5 造就AI 2.0 的三大關鍵要素 Ch6 數位轉型從建立「數據思維」開始 Ch7 另類的AI 學習思維 PART3 從TAMAM 模型看懂AI 技術全貌－非專業人士必學溝通語言 Ch8 以TAMAM 模型建立AI 技術思維 Ch9 從TAMAM 模型看懂AI 智慧應用 Ch10 打造完整的AI 專案生命週期 PART4 建立可信任的AI 治理－不被AI 反噬，找到關鍵位置 Ch11 AI 可信任嗎？人類會反受其害嗎？ Ch12 保住工作大作戰，AI 2.0 職能大變革 謝詞 榮貴致謝  

智慧商業管理 (1版)

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【簡介】 全方位智慧商業管理探討：本書共分為兩大篇：第一篇為理論與技術篇，主要將智慧商業相關理論、技術與應用，包含：大數據分析與商業智慧、物聯網技術、人工智慧、機器學習與深度學習等內容，進行系統性的說明與介紹；第二篇為產業應用篇，詳述物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析與人工智慧(AI)技術，在製造、零售、物流與供應鏈、金融及農業等產業的應用與發展趨勢，使讀者瞭解資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT)，在現代化商業管理發揮的功能、優勢與價值。 學界教學用書：本書將複雜的作業流程及營運模式，以生動活潑、易於明瞭的流程圖，搭配系統文字說明與呈現，給予讀者最佳的學習效果，有助於讀者瞭解智慧商業管理的運作、價值與產業應用。適合商業、金融、工業、農業與資訊等相關科系課程之大專院校及研究所師生，作為教學與產業研究的教課書。 業界參考書：本書內容涵蓋在製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業等產業，從事各類作業、營運管理或決策工作，相關資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT)的知識與觀念，適合從事製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業及資訊等相關產業界人士，充實專業知識及內部教育訓練之參考用書。 【目錄】 第一篇 理論與技術篇 第1章 大數據分析與商業智慧 第2章 物聯網技術與應用 第3章 人工智慧概論 第4章 機器學習 第5章 深度學習 第二篇 產業應用篇 第6章 工業4.0與智慧製造 第7章 零售4.0與智慧零售 第8章 智慧物流與供應鏈管理 第9章 智慧金融 第10章 農業4.0與智慧農業

智慧財產權與法律風險析論：人工智慧商業時代的來臨 (1版)

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書名：智慧財產權與法律風險析論：人工智慧商業時代的來臨 作者：顏上詠 出版社：五南 出版日期：2019/09/25 ISBN：9789577635433 內容簡介 　　◆全方位說明智慧財產權在法律風險事件中，民事、刑事及行政責任風險三方連動效應。 　　◆比較美國、歐盟及臺灣的智慧財產權法案例，釐清爭議，提出解決及修法方向。 　　◆探討智慧財產權的關鍵領域及風險解析：應用美術、人工智慧、3D列印、醫療、藥事及綠色科技等。 　　當今最夯的研究趨勢——人工智慧，飛速發展帶動各領域的創新與突破，新興產業的特性趨向多元複雜。在科技發展的進程中，人類有形及無形的智慧產物，佔據了無出其右的地位。「智慧財產」的重要性挾著智慧物聯(AIot)時代的旋風席捲而來，掌握即時動向，才能確實防範可能面臨的風險，辨識法律風險管理的機制。　 　　本書以智慧財產權與法律風險為主題，系統性探討新興技術、商業金融與適用情境，比較美國、歐盟及臺灣的最新智慧財產權法案例，內容涵蓋諸多領域：應用美術、文創設計、多媒體平臺、商標及商品外觀保護、人工智慧、3D列印、綠色科技、醫療領域和營業秘密等，嚴謹進行法律解析和實務觀察。為一本接軌國際新局並致力完善當代風險管理的論文集。 目錄 ▶代序言 智慧財產權與法律風險治理　施茂林、顏上詠 ▶第一章 智慧財產權才是臺灣產業發展國際化之正確途徑　許忠信 ▶第二章 人工智慧商業時代及智慧財產權研究　顏上詠 ▶第三章 全球科技競爭下，人工智慧產業之法律風險與管理　李崇僖 ▶第四章 美國與臺灣應用美術著作保護範圍的遞嬗　楊智傑 ▶第五章 利益均衡的著作權法制——歐盟著作權指令之新思維探討　章忠信 ▶第六章 從我國法院判決的分析，論電視節目版式著作權保護的國際趨勢　張瑞星 ▶第七章 3D列印涉及之發明專利權保護　陳昭華 ▶第八章 後Alice時代生物科技專利標的適格性判斷與發展　葉雲卿 ▶第九章 再論專利使用排他權耗盡之法理基礎與適用範圍——智慧財產法院101年度民專訴字第73號判決之回顧　沈宗倫 ▶第十章 專利間接侵權制度——評智慧財產法院103年度民專上更（一）字第4號民事判決　李素華 ▶第十一章 從暫停核發藥品許可證期間與銷售專屬期間的影響，論藥事法中實施專利連結的例外規定　牛惠之 ▶第十二章 以網路邊境管制降低專利跨境侵權風險？——美國國際貿易委員會Align Technology案之觀察與反思　鄭菀瓊、詹喨嵎 ▶第十三章 我來google看看——商標名稱通用化之爭議與美國最新案例　許炳華 ▶第十四章 以比較法之視角論商標誠實使用——以歐盟法與我國法為中心　謝國廉 ▶第十五章 營業秘密之定暫時狀態處分　林洲富 ▶第十六章 高科技產業如何防止技術流失——營業秘密與敏感科技保護　王偉霖 ▶第十七章 營業秘密與專利侵權的實務觀察　王士豪 ▶第十八章 智慧財產權與綠色科技轉移間之調和　陳俊寰 ▶第十九章 從歐盟GDPR探討大數據在醫療領域應用之爭議　莊晏詞 ▶第二十章 PICK YOUR“BOTTLES”IN THE WINE INDUSTRY:TRADE DRESS AND LIKELIHOOD OF CONFUSION　李佳鈴