【簡介】 在當今世界，人工智慧的應用已滲透到各行各業，從金融、製造到零售業，AI技術正在重塑傳統的商業模式和操作流程。此書針對商業管理相關領域的學生，提供必要的AI應用技術知識和實務經驗，協助培養未來的商業領袖。書中不僅介紹AI在商業應用的角色及其對企業數位轉型的重要性，更透過豐富的案例分析，展示AI技術在真實商業環境中的應用情形，同時探討AI技術發展過程面臨的安全、隱私和倫理問題，讓讀者學習如何有效利用AI技術來提升工作效率、優化業務流程以及創造商業機會，並在快速變化的商業環境保持競爭力。 【目錄】 CH1 人工智慧的商業應用 1-1 AI與商業應用 1-2 商業應用的AI核心技術 1-3 AI即服務 CH2 企業數位轉型 2-1 數位轉型簡介 2-2 數位轉型的管理議題 2-3 數位轉型需要的科技 2-4 數位轉型個案分析 CH3 大數據分析與機器學習 3-1 大數據的來源與分析 3-2 大數據的價值與應用 3-3 機器學習的方法 3-4 機器學習處理流程 3-5 機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測 CH4 深度學習 4-1 深度學習簡介 4-2 類神經網路的學習方式 4-3 卷積神經網路 4-4 深度學習個案分析–臉部情緒分析 CH5 自然語言處理 5-1 自然語言處理簡介 5-2 自然語言處理的方法 5-3 自然語言處理的商業應用 5-4 自然語言處理個案分析–餐廳評論分析 CH6 推薦系統 6-1 推薦系統簡介 6-2 推薦系統的方法 6-3 推薦系統的商業應用 6-4 推薦系統個案分析–電商購物網站 CH7 聊天機器人 7-1 聊天機器人簡介 7-2 聊天機器人的設計 7-3 ChatGPT聊天機器人新世代 7-4 聊天機器人個案分析 CH8 AI金融科技 8-1 AI金融科技簡介 8-2 支付 8-3 保險 8-4 存貸 8-5 募資 8-6 投資管理與市場資訊供應 8-7 AI金融科技個案分析–違約預測 CH9 AI行銷科技 9-1 行銷科技簡介 9-2 AI和行銷科技的整合 9-3 AI在行銷科技的應用 9-4 AI行銷科技個案分析–行銷活動分析 CH10 AI電子商務 10-1 AI電子商務簡介 10-2 零售產業的變革 10-3 電子商務 10-4 新零售 10-5 AI零售產業 10-6 AI電子商務個案分析–客戶分群 CH11 AI的安全、隱私和倫理 11-1 AI的可解釋性 11-2 AI的安全 11-3 AI的隱私 11-4 AI的倫理 CH12 AI的挑戰與展望 12-1 AI的挑戰 12-2 AI的展望 附錄A Python實作環境安裝 A-1 Anaconda開發環境簡介 A-2 Anaconda的安裝步驟 A-3 Jupyter Notebook的使用 附錄B 各章學後評量