Power BI商業智慧分析 (2版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!
商業智慧（Business Intelligence BI）一直都是顯學，因為企業希望全體做任何決策時，能即時取得有效的輔助資訊，以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率，或更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。
本書匯集了業界的實戰經驗與技巧，讓讀者了解如何透過Power BI釋放數據的力量。
．適合使用者從入門到精通Power BI
．協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台
．從整理資料開始，一步步教您如何建立豐富的分析報告
．深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言
．廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校
．以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析
．安裝、管理與監控企業內Power BI報表伺服器
．善用雲端Power BI服務協同分析
．了解與使用微軟全新的Fabric平台，統整資料智慧
．透過Azure DevOps和Power BI服務工作區控管與發布報表版本
【目錄】
Ch1｜Power BI 簡介
1.1 商業智慧系統
1.2 Power BI
1.3 Power BI 報表伺服器
1.4 Power BI 服務
1.5 本書章節簡介
Ch2｜Power Query 編輯器
2.1 連接資料
2.2 組織資料
Ch3｜M 語言
3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控制流程
3.6 效能
Ch4｜基本報表設計
4.1 Power BI Desktop 環境介紹
4.2 報表設計原則
4.3 視覺效果設計原則
Ch5｜互動式設計
5.1 製作互動報表
5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報表故事
Ch6｜表格式模型
6.1 維護資料表
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資料行排序
6.4 關聯性（Relationships）
6.5 計算
6.6 安全性
6.7 檢視方塊（Perspectives）
6.8 參數
6.9 群組
6.10 階層（Hierarchies）
6.11 複合式模型（Composite model）
6.12 彙總資料表（Aggregation table）
Ch7｜初探 DAX 語言
7.1 基本觀念
7.2 純量函數（Scalar Functions）
7.3 資料表函數（Table Functions ）
7.4 理解 DAX 語境（Context）
7.5 關聯性（Relationships）
7.6 CALCULATE 函數
Ch8｜深入 DAX 應用
8.1 資料歷程（Data Lineage）
8.2 時間智慧（Time Intelligence）
8.3 排名與前幾名（Ranking）
8.4 資料分類（Classification）
8.5 其他常見分析
Ch9｜Power BI 效能相關議題
9.1 認識 DAX 引擎
9.2 模型分析工具
9.3 最佳化 VertiPaq
9.4 常見的效能瓶頸
Ch10｜安裝與管理 PBIRS 伺服器
10.1 安裝 PBIRS
10.2 報表伺服器組態管理員
10.3 管理工具
10.4 PBIRS 安全設定
10.5 資料列層級安全性
10.6 共用排程與報表特定排程
10.7 管理與監控PBIRS
10.8 透過 PBIRS 整合與呈現報表
Ch11｜Power BI 服務
11.1 授權
11.2 工作區
11.3 儀表板
11.4 Power BI 閘道
11.5 累加式更新
11.6 個人化
11.7 建立應用程式
11.8 行動 App
Ch12 Microsoft Fabric 簡介 【電子書,線上下載】
12.1 OneLake
12.2 資料流程（Gen2）與資料管線
12.3 即時分析
12.4 資料倉儲
立即查看
簡介
商業智慧 (Business Intelligence, BI) 在現代企業中扮演著關鍵的角色，能夠揭示數據中隱藏的價值，協助企業做出明智的決策。本書以淺顯易懂的例子和敘事方式，引導讀者從基礎到進階，全面了解商業智慧的概念、工具和應用。
為了提供讀者商業智慧整體認知的內容，本書內含商業智慧的本質和價值、資料倉儲與資料超市、資料分析的基礎觀念、ETL 流程、資料建模、維度模型、OLAP（線上分析處理）及資料視覺化等，並以具體案例的介紹，帶領讀者深入了解商業智慧在實際場景中的應用。因此，本書特別適用於國內高等教育課程，作為商業智慧教育的通識教材。
本書不僅避免了艱澀的理論，更透過商業智慧與產業案例相結合，由淺入深，讓讀者能夠輕鬆理解商業智慧的概念、技術和應用，並帶領讀者踏上商業智慧之旅，讓讀者學習其核心概念和實際應用，並運用商業智慧的力量提升企業營運效率。無論您是初學者還是對資通訊 (ICT) 已有一定基礎的人士，本書都能為您提供實用的知識和價值。
目錄
PART 1 商業智慧導論
1 甚麼是商業智慧
2 資料倉儲與資料超市
PART 2 商業智慧應用入門
3 商業智慧軟體簡介與資料來源
4 資料分析的基礎觀念
5 ETL：資料擷取、轉換、載入
6 資料建模
7 維度模型
8 OLAP：線上分析處理
9 資料視覺化與機器學習
10 商業智慧建構流程與資訊安全
PART 3 商業智慧分析案例
11 RFM分析：零售CRM
12 人物誌分析：運動Web Analytics數據視覺化
13 產品數據化經營：產品∕服務研究
14 定價分析與商業智慧時間維度
PART 4 總 結
15 商業智慧的領域應用
立即查看
Excel商業智慧分析｜樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot (2版)
類似書籍推薦給您
內容特色：
「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」
「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」
「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」
「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」
「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」
本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！
．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019
．Excel的資料處理與分析打基礎
想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。
針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。
．超強大的樞紐分析打動老闆的心
一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！
如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。
．快速匯入外部資料整合大數據資料
Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。
章節目錄：
chapter 01 Excel 的資料處理與分析
1-1 Excel 資料處理與分析的能力
1-1-1 Excel 的基本資料處理作業
1-1-2 Excel 的資料摘要工具
1-1-3 Excel 的 What If 分析工具
1-2 表格、資料表與報表
1-2-1 表格(Table)、資料表(Data Tale)與報表(Report)的迷思
1-2-2 將表格或報表轉變為資料表
1-3 認識資料庫與 Excel 資料表
1-3-1 範圍、清單、資料表
1-3-2 資料表的建立與範圍的轉換
1-3-3 利用Excel 工作表製作表單與報表
1-4 視覺化的格式效果
1-4-1 混合不同圖示集的格式效果
1-4-2 改變資料橫條的方向
1-4-3 排名與排行專用的條件格式化
1-4-4 自訂格式化條件
1-5 資料的排序
1-5-1 簡易的單欄排序
1-5-2 多欄排序
1-5-3 特殊順序的排序效果
1-5-4 依色彩或圖示排序
1-6 資料的自動小計
1-7 資料篩選
1-7-1 自動篩選
1-7-2 依據色彩篩選資料
1-7-3 排名與排行的篩選
1-7-4 自訂自動篩選條件
1-7-5 篩選局部資料
1-7-6 進階篩選
chapter 02 樞紐分析表的基本操作
2-1 樞紐分析表的基本概念
2-1-1 什麼是樞紐分析表？
2-1-2 樞紐分析表的架構
2-1-3 調整樞紐分析表欄位窗格的版面配置
2-2 建立基本的樞紐分析表
2-2-1 建立樞紐分析表
2-2-2 區域的層次分析
2-2-3 重新調整樞紐分析表資料欄位
2-2-4 移除樞紐分析表資料欄位
2-2-5 想念工作表上的傳統樞紐分析表架構
2-2-6 建議的樞紐分析表
2-2-7 樞紐分析表的命名
2-2-8 樞紐分析表的選項設定
2-3 建立報表篩選
2-4 交叉分析篩選器 - 建立數位儀表板
2-4-1 建立交叉分析篩選器
2-4-2 Excel 資料表格也可以建立交叉分析篩選器
2-4-3 妝扮您的交叉分析篩選器
2-4-4 樞紐分析表與交叉分析篩選器的互動設定
2-5 善用時間表進行日期時間的篩選
2-5-1 建立時間表
2-5-2 使用時間表篩選資料
2-5-3 時間表的美化
chapter 03 樞紐分析表的群組排序與篩選
3-1 群組欄位
3-1-1 日期性資料的群組設定
3-1-2 關於日期群組設定的剖析
3-1-3 數值性資料的群組設定
3-1-4 文字性資料的自訂群組設定
3-1-5 取消群組設定
3-2 樞紐分析表的排序作業
3-2-1 排序的各種操作方式
3-2-2 排序的資料類型與自動排序的設定
3-3 篩選樞紐分析表
3-3-1 列標籤或欄標籤的篩選
3-3-2 項目搜尋功能
3-3-3 不同資料類型的篩選
3-3-4 篩選樞紐分析表的前十大
3-3-5 報表篩選的版面配置
chapter 04 自訂化樞紐分析表
4-1 美化樞紐分析表
4-1-1 欄位名稱的變更
4-1-2 變更值的計算方式
4-1-3 格式化儲存格的顯示格式
4-1-4 空白與零值的處理
4-1-5 樞紐分析表樣式的套用
4-1-6 建立專屬的樞紐分析表樣式
4-1-7 樞紐分析表樣式的選項設定
4-1-8 設定預設的樞紐分析表樣式
4-1-9 佈景主題的套用
4-2 樞紐分析表的結構調整
4-2-1 單一欄位與多欄位的維度報表
4-2-2 包括多項值欄位的樞紐分析表版面配置
4-3 樞紐分析表的版面配置
4-3-1 小計的顯示和隱藏
4-3-2 總計的顯示和隱藏
4-3-3 報表版面配置
4-3-4 群組資料的展開與摺疊
4-3-5 空白列的處理
4-4 針對多層級群組欄位進行指定小計運算
4-4-1 多層級群組欄位進行外層指定小計運算
4-4-2 多層級群組欄位進行內層指定小計運算
4-4-3 多層級群組欄位進行詳細資料之指定小計運算
4-5 多重樞紐分析表的製作
4-5-1 利用樞紐分析表彙整多重資料範圍
4-5-2 多重資料範圍的樞紐分析操作工具
4-5-3 多重資料範圍的樞紐分析實作
4-5-4 不同角度與維度的樞紐分析
4-5-5 欄位的篩選與多重項目的選取
4-6 多重樞紐分析實例與自動分頁範例
4-6-1 彙整多張資料範圍進行樞紐分析表的建立
4-6-2 重新命名資料欄位名稱
4-6-3 建立自訂的群組欄位
4-6-4 根據［篩選］區域裡的分頁欄位自動進行分頁
4-7 精通樞紐分析快取
4-7-1 樞紐分析快取的意義與功能
4-7-2 群組的疑惑
4-7-3 使用獨立快取建立樞紐分析表
4-7-4 選擇既有的樞紐分析快取建立新的樞紐分析表
4-7-5 關於延遲版面配置更新
chapter 05 樞紐分析表的計算功能
5-1 樞紐分析表的計算欄位與計算項目
5-1-1 計算欄位的設定
5-1-2 計算項目的設定
5-2 彙整資料的函數與值的顯示方式
5-2-1 11 種摘要值的計算方式
5-2-2 15 種摘要值的顯示方式
chapter 06 視覺化樞紐分析圖
6-1 樞紐分析圖的製作
6-1-1 樞紐分析圖的限制
6-1-2 直接從資料來源建立樞紐分析圖
6-1-3 篩選圖表欄位項目
6-1-4 從既有的樞紐分析表建立樞紐分析圖
6-2 樞紐分析圖工具
6-2-1 樞紐分析圖的顯示位置
6-2-2 樞紐分析圖上的篩選按鈕
6-2-3 添增圖表物件
6-2-4 快速微調圖表工具
6-2-5 變更圖表樣式與色彩
6-3 迷你圖表掌控趨勢
chapter 07 外部資料的連結及匯入
7-1 文字檔與 Access 資料庫的開啟與匯入
7-1-1 直接開啟純文字檔或匯入純文字檔案
7-1-2 直接開啟或匯入 Access 資料庫檔案
7-1-3 不同 Excel 版本匯入外部資料的途徑
7-1-4 更厲害選擇：Excel 的 ETL 大師
7-1-5 顯示舊版資料匯入精靈
7-2 細說文字檔的匯入與更新
7-2-1 關於純文字檔案格式的資料來源
7-2-2 直接開啟純文字資料庫檔案
7-2-3 傳統方式匯入純文字資料庫檔案
7-2-4 更新文字檔案原始資料
7-2-5 修改連線內容定時自動更新
7-2-6 取得資料及轉換自動拆分文字資料
7-2-7 自動拆分文字資料
7-3 匯入 Access 資料庫
7-3-1 直接開啟 Access 資料庫裡的資料表或查詢
7-3-2 直接開啟多張 Access 資料庫裡的資料表
7-3-3 匯入 Access 資料庫
7-4 連線精靈的使用
7-4-1 實作資料連線精靈
7-4-2 利用現有連線匯入外部資料.
7-5 使用查詢編輯器取得及轉換資料
7-6 利用查詢精靈匯入其他資料庫
7-7 利用 Microsoft Query 編輯查詢
7-7-1 在 Excel 2021/365 底下執行 Microsoft Query
7-7-2 在 Microsoft Query 下建立資料關聯與計算欄位
chapter 08 Excel 與 SQL Server 和 OLAP 的連線
8-1 與 SQL Server 的連線作業
8-1-1 建立 SQL Server 連線檔案
8-1-2 使用 SQL Server 現有連線檔案
8-1-3 使用 Power Query 建立 SQL Server 資料庫查詢
8-2 建立 SQL Server 的資料來源
8-2-1 建立連結 SQL Server 資料庫的資料來源
8-2-2 使用查詢精靈連結 SQL Server 資料庫建立樞紐分析表
8-3 一次匯入多張資料表的處理
8-3-1 建立匯入多張資料表的連線
8-3-2 匯入多張資料表
8-3-3 關於資料表之間的關聯
8-4 Excel 與 OLAP 的整合
8-4-1 連線至 OLAP 伺服器
8-4-2 開啟 OLAP 連線檔案
8-5 Excel 連線雲端 Azure SQL 資料庫
chapter 09 Excel 與 MySQL 的連線
9-1 Excel 連線 MySQL 概要
9-2 透過 Power Query 直接連線 MySQL 資料庫
9-2-1 安裝 MySQL 連接器程式
9-2-2 匯入來自 MySQL 資料庫的資料表後進行樞紐分析
9-3 透過 ODBC 連線至 MySQL 資料庫
9-3-1 安裝 MySQL ODBC 驅動程式
9-3-2 建立 MySQL 的資料來源
9-3-3 透過連線精靈取得 MySQL 資料
9-3-4 運用查詢精靈查詢 MySQL 資料
9-3-5 藉由 Microsoft Query 進行跨資料表之間的查詢
9-3-6 查詢檔案的編輯與儲存
9-3-7 使用活頁簿中既有連線或選擇其他連線檔案
9-3-8 使用 PowerPivot 連線 MySQL 建立樞紐分析表
chapter 10 Web 連線範例與雲端試算表的存取
10-1 透過 Web 連線擷取網頁資料
10-1-1 新舊版本的新增 Web 查詢
10-1-2 企業內部網站的資訊連結
10-1-3 變更 Web 連結設定
10-1-4 連結銀行線上即時匯率表
10-1-5 連結股市行情表
10-2 雲端存取活頁簿檔案
10-2-1 以 Windows Live 帳號連線登入操作 Excel
10-2-2 儲存活頁簿檔案至雲端
10-2-3 啟動 Excel 編輯雲端上的活頁簿檔案
10-2-4 使用瀏覽器以 Excel Online 編輯雲端上的活頁簿檔案
chapter 11 海量資料的分析工具 PowerPivot
11-1 Power Pivot 的基本認識 - 啟用 Power Pivot 功能
11-2 Excel 商務智慧四大工具的演變
11-3 先從資料模型開始
11-4 在 Excel 中建立隱含式的資料模型
11-4-1 開啟或匯入 Access 資料庫時建立資料模型
11-4-2 在 Power Pivot 視窗匯入或建立資料連接
11-4-3 連接 SQL Server 伺服器資料庫時建立資料模型
11-5 在 Power Pivot 中建立明確的資料模型
11-5-1 根據資料範圍載入資料模型建立樞紐分析
11-5-2 根據連線檔案 odc 載入資料模型建立樞紐分析表
11-5-3 建立資料的關聯性
11-6 實作使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-1 使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-2 透過 Power Pivot 進行樞紐分析
11-6-3 在活頁簿中重複使用資料模型
立即查看
商業智慧與大數據分析(第四版)
+作者：中華企業資源規劃學會著
+年份：2022 年4 版
+ISBN：9789863631439
+書號：MB0712
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：552
+出版商：滄海
1.大數據時代資料應如何儲存。
2.結合資訊技術與管理知識，使讀者了解商業智慧系統的全貌。
3.網羅專精於各領域的學者及業界專家，兼具理論與實務。
4.介紹各功能部門常用的幫助讀者短時間內掌握管理的精髓。
5.深入淺出介紹大數據分析方法，並佐以程式碼說明。
6.本書為中華企業資源規劃學會規劃師認證教材指定用書，參加認證考試者必備。
目錄
Chapter 1 大數據時代的商業智慧簡介
Chapter 2 BI專案生命週期
Chapter 3 維度模型化介紹
Chapter 4 立方體資料呈現及資料建置轉換
Chapter 5 雲端商用系統的架構與應用—AWS以為例
Chapter 6 銷售與配銷分析
Chapter 7 採購之關鍵績效指標
Chapter 8 財務會計模組之關鍵績效指標
Chapter 9 商業智慧——生產規劃與控制
Chapter 10 人力資源關鍵績效指標
Chapter 11 商業智慧對於企業的效益
Chapter 12 大數據集群分析介紹
Chapter 13 分類技術
Chapter 14 關聯規則
立即查看
華通書坊
