計量經濟學(WOOLDRIDGE/INTRODUCTORY ECONOMETRICS: A MODERN APPROACH 7E) (7版)

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【中文翻譯書】 書名：計量經濟學(7版) 原文書名：Introductory Econometrics: A Modern Approach 7e 作者：Jeffrey M. Wooldridge 翻譯：胥愛琦 出版社：華泰 出版日期：2020/04/00 ISBN：9789579282321 內容簡介 　　本書架構強調將計量經濟學應用到現實世界的問題。每一個計量方法都是研究者分析非實驗性資料時，遇到某特定議題所引出的方法。本書是根據所分析資料的型態來切割主題，與其他書的傳統作法有明顯的不同。 　　本版主要新增隨機試驗概念的介紹，也增加政策分析之探討。另加入許多新資料集和電腦習題，方便讀者練習。所有實證的結果都可透過本書所附資料重新驗證，或是可在已出版的期刊文章中找到結果，對於有心學習計量經濟學的讀者來說，本書可以提供最佳的導引。 目錄 第1章 計量經濟學的本質與經濟資料 第一篇 橫斷面資料的迴歸分析 第2章 簡單迴歸模型 第3章 複迴歸分析：估計 第4章 複迴歸分析：推論 第5章 複迴歸分析：OLS漸近 第6章 複迴歸分析：進一步的議題 第7章 質性資訊的複迴歸分析 第8章 異質性 第9章 設定和資料問題之進一步探討 第二篇 時間序列資料的迴歸分析 第10章 時間序列資料的基本迴歸分析 第11章 時間序列資料使用OLS之進一步議題 第12章 時間序列迴歸的序列相關和異質變異性

Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks (3版)

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Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks 3/e +作者：Dickson +年份：2020 年3 版 +ISBN：9781108478083 +書號：MA0471H +規格：精裝/單色 +頁數：784 +出版商：Cambridge 內容簡介 1. Introduction to life and long term health insurance 2. Survival models 3. Life tables and selection 4. Insurance benefits 5. Annuities 6. Premium calculation 7. Policy values 8. Multiple state models 9. Multiple decrement models 10. Joint life and last survivor benefits 11. Pension mathematics 12. Yield curves and non-diversifiable risk 13. Emerging costs for traditional life insurance 14. Universal life insurance 15. Emerging costs for equity-linked insurance 16. Option pricing 17. Embedded options 18. Estimating survival models 19. Stochastic longevity models Appendix A. Probability and statistics Appendix B. Numerical techniques Appendix C. Monte Carlo simulation Appendix D. Tables

應用統計分析：SPSS的運用

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應用統計分析：SPSS的運用 作 者：陳寬裕 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/08(1版4刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-9408-0 書 號：1H0N 頁 數：448 開 數：16K 內容簡介 　　■ 可做為「統計學」、「應用統計學」等課程之教材。 　　■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 　　■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 　　■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 　　鑒於SPSS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而幫助讀者強化分析數據的能力而編寫本書。 　　本書特別適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合須進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所須用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、共同方法變異、重要度—表現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區別效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。 　　書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。 目錄 序 第○章　使用本書前 第一章　簡介與建立資料檔 1-1 SPSS的主畫面 1-2 開啟資料檔 1-3 編輯資料 1-4 建立新檔案 1-5 資料的修改 1-6 資料檔的儲存 1-7 使用其它格式的資料檔 1-8 SPSS的變數屬性 第1章習題 第二章　問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 第2章習題 第三章　資料的編輯和轉換 3-1 資料常態性的檢測 3-2 離群值檢測 3-3 橫向計算 3-4 反向題重新計分 3-5 資料分組 3-6 計算分組平均數 第3章習題 第四章　基本統計分析 4-1 製作基本資料分析表 4-2 描述性統計資料 4-3 標準化值 第4章習題 第五章　重要度—表現分析法 5-1 重要度—表現分析法簡介 5-2 IPA原理與分析步驟 5-3 IPA策略矩陣圖 第5章習題 第六章　信度分析 6-1 信度簡介 6-2 測量信度的方法 6-3 以信度分析刪除不適切題項 6-4 求取構面的信度 第6章習題 第七章　效度與探索性因素分析 7-1 效度的意義與種類 7-2 探索性因素分析的意義 7-3 因素分析的數學模型 7-4 因素分析的相關概念 7-5 因素分析的基本步驟 7-6 以因素分析法進行項目分析 7-7 評估初步的建構效度 7-8 共同方法變異 7-9 有關因素分析的忠告 第7章習題 第八章　相關分析 8-1 相關分析的前提假設 8-2 相關係數的計算 8-3 相關分析的範例 8-4 收斂效度與區別效度的檢測 8-5 偏相關分析 第8章習題 第九章　交叉表與卡方檢定 9-1 認識交叉表 9-2 交叉表欄、列變數之關係分析 9-3 假設檢定的基本概念 9-4 卡方檢定的原理 9-5 交叉表卡方檢定的相關問題 9-6 卡方檢定範例 9-7 無反應偏差 第9章習題 第十章　平均數的差異性比較—t檢定 10-1 推論統計與參數檢定 10-2 參數之假設檢定 10-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定 10-4 單一樣本t檢定 10-5 獨立樣本t檢定 10-6 成對（相依）樣本t檢定 10-7 資料合併決定分析 第10章習題 第十一章　變異數分析 11-1 變異數分析簡介 11-2 變異數分析的基本原理 11-3 單因子變異數分析的基本概念 11-4 單因子變異數分析的基本步驟 11-5 單因子變異數分析範例 11-6 一般線性模型簡介 11-7 關聯強度（strength of association）分析 11-8 單因子相依樣本變異數分析 第11章習題 第十二章　迴歸分析 12-1 簡單線性迴歸 12-2 多元迴歸分析 12-3 SPSS中建立迴歸模型的方法 12-4 殘差分析 12-5 共線性問題和異常值問題 12-6 迴歸建模範例一 12-7 迴歸建模範例二 第12章習題 附錄 一　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究 二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 四　電信業服務品質問卷 五　澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 六　醫院服務品質問卷 參考文獻

類神經網路導論：原理與應用 (2版)

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類神經網路導論：原理與應用(第二版)(CD Inside) +作者：張斐章/張麗秋合著 +年份：2015 年2 版 +ISBN：9789869092029 +書號：EE0418 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：520 +出版商：滄海 本書清楚陳述類神經網路的概念、理論與演算方式，透過實例了解類神經網路運作及應用成效; 內含簡例及習題，為類神經網路課程之優良教材及自修材料 。 類神經網路適合於預測、函數模擬、信號處理、影音辨識、分類及診斷等問題。 目錄 1 類神經網路簡述 2 生物神經網路與類神經網路 3 學習演算法 4 倒傳遞類神經網路 5 輻狀基底函數與支持向量機 6 聚類演算法 7 自組性類神經網路 8 回饋式類神經網路 9 模糊集合與模糊邏輯系統 10 反傳遞模糊類神經網路 11 調適性網路模糊推論系統 12 最佳化搜尋法 附錄 MATLAB應用

商業智慧 (1版)

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簡介 商業智慧 (Business Intelligence, BI) 在現代企業中扮演著關鍵的角色，能夠揭示數據中隱藏的價值，協助企業做出明智的決策。本書以淺顯易懂的例子和敘事方式，引導讀者從基礎到進階，全面了解商業智慧的概念、工具和應用。 　　為了提供讀者商業智慧整體認知的內容，本書內含商業智慧的本質和價值、資料倉儲與資料超市、資料分析的基礎觀念、ETL 流程、資料建模、維度模型、OLAP（線上分析處理）及資料視覺化等，並以具體案例的介紹，帶領讀者深入了解商業智慧在實際場景中的應用。因此，本書特別適用於國內高等教育課程，作為商業智慧教育的通識教材。 　　本書不僅避免了艱澀的理論，更透過商業智慧與產業案例相結合，由淺入深，讓讀者能夠輕鬆理解商業智慧的概念、技術和應用，並帶領讀者踏上商業智慧之旅，讓讀者學習其核心概念和實際應用，並運用商業智慧的力量提升企業營運效率。無論您是初學者還是對資通訊 (ICT) 已有一定基礎的人士，本書都能為您提供實用的知識和價值。 目錄 PART 1　商業智慧導論 1　甚麼是商業智慧 2　資料倉儲與資料超市 PART 2　商業智慧應用入門 3　商業智慧軟體簡介與資料來源 4　資料分析的基礎觀念 5　ETL：資料擷取、轉換、載入 6　資料建模 7　維度模型 8　OLAP：線上分析處理 9　資料視覺化與機器學習 10　商業智慧建構流程與資訊安全 PART 3　商業智慧分析案例 11　RFM分析：零售CRM 12　人物誌分析：運動Web Analytics數據視覺化 13　產品數據化經營：產品∕服務研究 14　定價分析與商業智慧時間維度 PART 4　總　結 15　商業智慧的領域應用

迴歸分析申論題完全制霸 (12版)

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【簡介】 詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 【目錄】 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題

高考114－迴歸分析 (1版)

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【簡介】 ．網羅所有國家考試題型，澈底掌握命題焦點。 ．沒有繁瑣的推導證明，精簡的架構分析整理，簡單精要訓練證明能力。 ．循序漸進，整理歸納所有國考必考重點。 【目錄】 第一章　迴歸分析概念與相關分析 第二章　簡單線性迴歸 第三章　其他迴歸模型 第四章　殘差分析 第五章　多元線性迴歸 第六章　矩陣應用 第七章　迴歸模式選擇 第八章　邏輯斯迴歸（補充） 附錄一　最新試題 附錄二　分配表

公職考試2023試題大補帖【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】(107~111年試題)(申論題型)[適用三等、四等/高考、普考、地方特考] (1版)

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７小時，統計學從天書變故事書：平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀，輕鬆戰勝商學院大魔王。

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書名：７小時，統計學從天書變故事書：平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀，輕鬆戰勝商學院大魔王。 作者：本丸諒/譯者: 林信帆 出版商：大是文化有限公司 出版日期：2022-08-01 ISBN：9786267123683 內容簡介 DESCRIPTION ◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 ◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 ◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。 統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。 作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 ◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷 ．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨特的模式， 就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 這就是倖存者偏差的故事由來。 ◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相 1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， 這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， 就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， 為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ 南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ ◎這樣學統計，天書會變成故事書！ ．問我財產有多少？我和比爾?蓋茲的財產平均超過450億美元！ 極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是犯了這種錯， 這就像拿你的錢跟比爾?蓋茲的錢一起平均，然後說你們很有錢。 這時要利用中位數──由大到小排列後，取最中間的數值， 薪資調查統計要揭露中位數，才知道自己在前段班或是後段班。 ．尼可拉斯．凱吉每年演出的電影越多，溺死人數也越多？ 另一項數據顯示，冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。 其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。 隨便找1,000位演員演出的電影數量，都能找到與溺死人數變化有正相關， 只要蒐集夠大量資料，就能找出相關性，但是否有「因果」就很難說。 這時你要怎麼找因果？統計有解。 統計就是一種歸納，可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績， 甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、 醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢， 都可透過統計來分析預測。 描述事實、了解原因與預見未來，最快與最好的方法，就是根據統計。