管理學:理論探索與實務運用(第三版) (3版)
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本書第三版全面更新各章實務案例,透過眾多精彩的企業個案介紹,加深管理學內容的實際應用。本書透過精心設計的架構與取材,以期讀者能快速內化管理內涵的精要,並將所學實踐於管理實務中。特色如下:
‧ 豐富易懂的理論解析
本書涵蓋管理學經典與合時的領域內容,以深入淺出的筆法說明管理學重要的理論概梗,內化管理學者的智慧與成就,為管理的應用立下紥實的基礎。
‧ 生動貼切的實務應用
內文佐以有趣的實務短文:以「管理透析」引發學習動機、「管理瞭望」回顧全章重點、「管理面面觀」搭配理論理解、「方快說」深化理論應用。藉此內化學習的成效,使讀者避免「學而不思則罔」之害。
‧ 個案研討強化學習
各章安排與各章重點完整對應的「管理瞭望」個案研討,提供讀者思考如何應用管理學之內容(理論、模型、架構)解決企業或組織實際面對的情境與問題。
目錄
第 1 章 管理概論
第 2 章 企業倫理與社會責任
第 3 章 管理理論
第 4 章 外部環境
第 5 章 決策
第 6 章 規劃
第 7 章 策略管理
第 8 章 組織設計
第 9 章 組織文化
第 10 章 領導
第 11 章 激勵
第 12 章 組織團隊與溝通
第 13 章 組織控制
第 14 章 創新與組織變革
第 15 章 創業規劃與管理
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簡介
商業智慧 (Business Intelligence, BI) 在現代企業中扮演著關鍵的角色,能夠揭示數據中隱藏的價值,協助企業做出明智的決策。本書以淺顯易懂的例子和敘事方式,引導讀者從基礎到進階,全面了解商業智慧的概念、工具和應用。
為了提供讀者商業智慧整體認知的內容,本書內含商業智慧的本質和價值、資料倉儲與資料超市、資料分析的基礎觀念、ETL 流程、資料建模、維度模型、OLAP(線上分析處理)及資料視覺化等,並以具體案例的介紹,帶領讀者深入了解商業智慧在實際場景中的應用。因此,本書特別適用於國內高等教育課程,作為商業智慧教育的通識教材。
本書不僅避免了艱澀的理論,更透過商業智慧與產業案例相結合,由淺入深,讓讀者能夠輕鬆理解商業智慧的概念、技術和應用,並帶領讀者踏上商業智慧之旅,讓讀者學習其核心概念和實際應用,並運用商業智慧的力量提升企業營運效率。無論您是初學者還是對資通訊 (ICT) 已有一定基礎的人士,本書都能為您提供實用的知識和價值。
目錄
PART 1 商業智慧導論
1 甚麼是商業智慧
2 資料倉儲與資料超市
PART 2 商業智慧應用入門
3 商業智慧軟體簡介與資料來源
4 資料分析的基礎觀念
5 ETL:資料擷取、轉換、載入
6 資料建模
7 維度模型
8 OLAP:線上分析處理
9 資料視覺化與機器學習
10 商業智慧建構流程與資訊安全
PART 3 商業智慧分析案例
11 RFM分析:零售CRM
12 人物誌分析:運動Web Analytics數據視覺化
13 產品數據化經營:產品∕服務研究
14 定價分析與商業智慧時間維度
PART 4 總 結
15 商業智慧的領域應用
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一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧(第二版)2/e (2版)
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一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧(第二版)
作(編/譯)者:徐聖訓
出 版 日 期:2023/3/2
書 號:0644301
I S B N:9786263284067
本書特色:
1. 本書利用Python的sklearn套件做資料預處理。
2. 學習主題「監督式的機器學習模型」包含:簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等。
3. 「非監督模型」介紹Kmeans。
4. 利用ColumnTransformer、管道器設計簡潔的機器學習程式,實作各種模型的正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線等指標。
stop內容簡介:
現在學機器學習,正是最好的年代!
在過去要處理資料,就要用C語言撰寫函數;在Python裡,別人已寫好了許多套件,只要像是在玩樂高積木一樣,就能完成你想要的結果。因此我會說,現在是學機器學習最好的時候,你等於是站在巨人的肩膀上學習。
本書沒有複雜的數學,沒有複雜的程式碼,以有系統的編排,引領你進入機器學習的世界。
我們會介紹sklearn的資料預處理;簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。
另外,大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標:正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線,我們也會一次詳細說明,讓你一手掌握。
實例演練時會操作中英文的文字處理,並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫,包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。
最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。
現在就讓我們一起學習Python,用機器學習掌握人工智慧。
目錄
Ch00 機器學習介紹
第一部分 Python快速複習
Ch01 Python基本功能介紹
Ch02 Pandas DataFrame介紹
第二部分 Sklearn資料預處理
Ch03 資料預處理
第三部分 線性迴歸
Ch04 Simple Regression
Ch05 多元線性迴歸
第四部分 監督式學習
Ch06 羅吉斯迴歸
Ch07 K最近鄰
Ch08 支持向量機
Ch09 決策樹
Ch10 分類預測模板
Ch11 交叉驗證
Ch12 模型參數挑選和網格搜尋
Ch13 組合預測器
Ch14 員工流失率預測
Ch15 客戶流失率預測
Ch16 信用偵測
第五部分 文字分析
Ch17 文字處理
Ch18 Amazon商品評論分析
Ch19 中文文字處理
第六部分 非監督式學習
Ch20 Kmean集群分析
第七部分 深度學習包裝
Ch21 keras深度學習
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Business Analytics: Communicating with Numbers (1版)
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Business Analytics: Communicating with Numbers
作 / 譯 者 : Sanjiv Jaggia,Alison Kelly,Kevin Lertwachara,Leida Chen
I S B N - 13 : 9781260576016
I S B N - 10 : 1260576019
類 別: 統計方法與資料分析
版 次: 1 版
年 份: 2021
規 格: 662 頁
出 版 商: McGraw Hill Education
內容簡介
Provides 1-2 semesters of business analytics content that takes a holistic approach to data analytics. Includes a real life case in each chapter, uses big data sets, writing with data and sample reports, and a unique (4 chapters) emphasis on data mining.
目錄
Ch 1 Introduction to Business Analytics
Ch 2 Data Management and Wrangling
Ch 3 Data Visualization and Summary Measures
Ch 4 Probability and Probability Distributions
Ch 5 Statistical Inference
Ch 6 Regression Analysis
Ch 7 Advanced Regression Analysis
Ch 8 Introduction to Data Mining
Ch 9 Supervised Data Mining: k-Nearest Neighbors and Naïve Bayes
Ch10 Supervised Data Mining: Decision Trees
Ch11 Unsupervised Data Mining
Ch12 Forecasting with Time Series Data
Ch13 Introduction to Prescriptive Analytics
Appendix A Big Data Sets: Variable Description and Data Dictionary
Appendix B Getting Started with Excel and Excel Add-Ins
Appendix C Getting Started with R
Appendix D Statistical Tables
Appendix E Answers to Selected Exercises
原價:
1300
售價:
1235
現省:
65元
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消費者行為(修訂四版) 2017 <三民>
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365天,天天學英文(附1MP3+防水收藏盒)
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我們要學的不只是英文,還是人生啊!
你有看過英文學習書,每一個句子都是能影響你一輩子的「勵志金句」嗎?
你有看過英文學習書還能當桌曆的嗎?
你有看過英文學習書不僅能當桌曆,還能隨身攜帶、邊走邊看嗎?
你有看過英文學習書,可以把任何一頁都當作第一頁的嗎?
你有看過英文學習書,能同時具備以上功能的嗎?
《日曆英文:365天,天天學英文》
學習書開本雖小,但是內容絕對豐富不馬虎!
3種使用功能
(1)自學:利用每日一句的英文「勵志金句」同時學英文單字、文法、會話、片語和句型,程度約全民英檢初至中級。
(2)桌曆:可以當成一般書來閱讀,更可以當成桌曆放桌上,讓每天不自覺的學習英文。
(3)送禮不失禮。
6大必勝優點:開本輕薄隨身帶、多種功能放桌上、學習內容超豐富、排版清晰好閱讀、不限年份馬上用、每日一句效果好。
5種學習元素:每日一句、關鍵字彙、常用短句、每日小常識、老外發音MP3
【使用說明】
1)每日一句名人「勵志金句」:
「勵志金句」的文法架構雖較為輕鬆容易,且在單字的使用上雖然簡單,但是利用背誦「勵志金句」來學英文卻是最有效的英文學習法。
若是記下這些「勵志金句」,也能在日常生活中開口成章,如同我們學習中文的成語般,運用在寫作裡、口語中,也能顯現出不同的層次。
本書收錄了近300位名人的「勵志金句」,有文學家、運動員、政治家、作家……等,讓你學習英文的同時也領悟了不同領域專家的人生智慧,一舉兩得。
2)補充單字及文法:
老師挑出在名人「勵志金句」內較為重要或難度較高的單字進行補充。除了有中文解釋以外,老師亦補充了該單字的例句,讓你知道單字不同的用法。若是例句中有出現難度較高、或是台灣英文學習者較容易出錯的文法,老師也會特別提出詳加解釋。運用這樣一天學一點的概念,一年下來單字量和文法紮實度的提升,絕對是指日可待的!
3)每日大事記:
你知道誰是維吉尼亞‧吳爾芙嗎?你知道著名的英國作家拜倫有什麼經典名著嗎?你知道美國獨立紀念日的由來嗎?學習英文最重要的也需要學習西方的文化,Raymond老師在每一天的右下角設計了一個每日大事記的學習小方塊,紀錄了當天重要的大事件,除了經典名人的生日以外,也簡介了該名人的重要生平。若遇重要節日,也有簡述該節日的由來,內容不僅豐富,也能藉此每天認識一位重要的名人,增加知識度,學習也變得更有趣了!
4)每一天都可以當做是第一天:
你不用擔心錯過了一月、二月或三月,超新奇設計, 365天,每一天都可以當做是第一天!
一日一頁,讓英文輕鬆自然地充滿我們的生活。
一頁一日,讓每一天都是學習英文最好的開始。
5)外師親錄MP3:
麻雀雖小,五臟俱全!本書亦有附贈外師親自錄音的MP3光碟!學習若是運用聲音去記憶,效果也是非常好的!跟著外國老師正確的發音跟讀,連口說和聽力能力一併都進步了呢!
本書特色
每到年底時分,
你一定會開始想著明年的新計畫,
而「學好英文」每年都會被寫在行事曆上面。
但是,
為什麼總是沒有好好實踐呢?
這一次就讓我們下定決心好好學英文吧!
1年365天,
每一天都是一個開始,
都可以開始好好學英文!
從今天開始,
就讓《日曆英文:365天,天天學英文》,
幫你拾回對英文的興趣!
《日曆英文:365天,天天學英文》,
每天都是學好英文的豔陽天!
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Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題!
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手!
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括:
argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib
● 適用 Python 3
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旅遊韓語一本通:指點你的韓國初旅行! (1版)
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【簡介】
本書特色
旅行的意義,莫過於深入了解每個國家的文化特色
出國不再走馬看花,帶著這本書來趟韓國深度旅遊
運用工具書,大膽開口說,更能和韓國人交心交流
用手指點,暢遊韓國,自助輕鬆行!
1. 指指點點遊韓國,不通韓語,也能透過此書遊遍韓國!
2. 分門別類,一本學會從入境韓國、買T-money卡、搭車到旅館、餐廳點餐、購物等自助旅行重要的十多個的場景對話。
3. 精心設計「環狀替換句型」,清楚好找,好指、好說、好好用。
4. 「重要句型」加上「常聽到的句子」,有別於一般韓語書,避免說完句子後卻聽不懂對方回答的窘境。
5. 全彩頁面,附中韓對照首爾、釜山地鐵圖,一書在手,暢遊無阻。
6. 韓語發音MP3,出發前練習,還可收在手機裡,隨時複習。
7. 「常用句子快指區」收錄自我介紹、免稅購物、購物付款、請求協助拍照與結交韓國朋友時重要句型,不用再慌張翻書,不怕找不到臨時需要的一句話。
8. 遊留韓國行前練習書,透過近千句句型,加強韓語語感!
【目錄】
序:〈帶上本書,來趟韓國之旅吧!〉
Part I. 旅遊錦囊
1. 韓國的貨幣與匯率
2. 韓國的氣候
Part II. 韓語結構
1. 韓語40音全圖表
2. 韓語拼音方式
Unit 0 基本用語
0.1 數字
0.2 價錢說法與量詞
0.3 旅行常用句
Unit 1 機場
1.1 要求飛機座位與託運行李
1.2 暈機與購買機內免稅品
1.3 入境韓國
Unit 2 購買T-money卡
2.1 購買T-money卡
2.2 儲值
2.3 卡片有問題時
Unit 3 搭乘交通工具
3.1 問路、請求他人幫忙
3.2 搭乘公車
3.3 搭計程車
3.4 搭地鐵
Unit 4 住宿
4.1 Check in
4.2 挑選房間
4.3 要求飯店服務
4.4 房間出現問題
4.5 Check out
Unit 5 購物
5.1 進入商場前
5.2 購物
5.3 免稅與殺價
5.4 結帳與退換貨
5.5 商品有問題時
Unit 6 餐廳內
6.1 點菜
6.2 小吃類
6.3 正餐類
6.4 在韓國烤肉店內
6.5 在速食餐店點餐
6.6 飯菜有問題時
Unit 7 咖啡店(wifi與點咖啡)
7.1 點咖啡、點心
7.2 需要咖啡店員服務
Unit 8 觀光景點區
8.1 入場前
8.2 買票
8.3 其他需求
Unit 9 郵局
9.1 想寄東西
9.2 詢問寄回臺灣所需時間
Unit 10 緊急狀況
10.1 身體不舒服
10.2 在藥局
10.3 拿處方箋
10.4 在地鐵遺失物品
10.5 需要警察幫忙時
10.6 遺失護照時
Part III. 常用句子快指區
1. 基本句型
2. 自我介紹
3. 付款、購買免稅商品時
4. 交友區
5. 拍照用語
Part IV. 附錄
1. 關於韓國衣服、褲子與鞋子尺寸
2. 關於退稅手續
3. 出發前的行李檢查
4. 韓國重要的節慶日
5. 韓國首爾地鐵圖
6. 韓國釜山地鐵圖
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【簡介】
‧依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公布之「17800照顧服務員單一級技術士技能檢定測試應檢參考資料」編輯而成。
‧術科各步驟附圖解、重大扣分項目明確提醒、口述言語範例、注意事項等。文字色彩呈現簡單明瞭,不必再前後比對評審表,只要依序看過即可理解並記憶。
‧附有術科實際操作示範影片,掃描QR code即可隨時觀看,輕鬆掌握術科要領。影片中程序流暢、說明清楚,以星號確實提醒各重大扣分事項,並提供明確動作畫面,短時間內即可印象深刻。重複觀看,不論練習指引或考前複習,自學檢討或訓練輔助,均為最大利器。
‧學科依勞動部最新公告試題編排,試題附有解析,幫助理解百分百。
【目錄】
第1篇 照顧服務員技術士技能檢定應檢人須知
第2篇 術科測試
生命徵象測量(必考題)
成人異物哽塞急救法
成人心肺甦醒術
備餐、餵食及協助用藥(必考題)
洗頭、衣物更換
會陰沖洗及尿管清潔
協助上下床及坐輪椅
第3篇 學科試題與詳解
單一級工作項目
不分級共同科目
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