AI法制的3H：人工智慧這樣管就對了 (1版)

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本書簡介 聯合推薦 AI 進入2.0 的生成式AI時代，已經成為驅動產業數位轉型的核心，本書用心整理國際最新AI法制動態，可以作為我國產業落地時的重要參考依據。 ─吳漢章．AI大聯盟會長、華碩雲端暨台智雲總經理 AI應用之前提，在於建立可信任、負責任之AI環境，同時掌握超越AI的思考架構。本書正是在介紹國際間重要法制，為打造可信賴AI生態系奠定厚實基礎。 ─詹婷怡．前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會常務董事 資策會科法所長期致力於臺灣新科技管制研究。這次，本書則為台灣AI治理途徑的探索，提供了清晰的參考文本。 ─侯宜秀．台灣人工智慧學校基金會秘書長 AI是否需要管制，如何管制，近來在國際間引起激烈論辯。資策會科法所作為我國法制智庫，透過本書提供了深入淺出的觀察與分析。 ─李宏毅．國立臺灣大學電機工程學系教授 　　本書藉由三大單元──「How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分」，分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發，協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰，並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。 圖書目錄 推薦序／蕭博仁 推薦序／蕭宏宜 第一單元　How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力 ．全球第一部AI法：歐盟AI法案 　壹、前　言／3 　貳、AIA立法背景及規範重點／4 　參、後續發展與協商重點／14 　肆、結　論／17 ．先政策後法律：英國AI國家戰略 　壹、前　言／19 　貳、／英國國家AI戰略（National AI Strategy）／20 　參、支持創新之AI監理方法（Pro-Innovation Approach to Regulating AI）／22 　肆、結　論／30 ．生成式AI：在管制過度與管制麻木間求取平衡 　壹、前　言／33 　貳、歐盟透過AIA規範生成式AI／35 　參、美國尊重自由市場運作，業者成立自律組織／38 　肆、日本以現行法和指引進行監管／40 　伍、廣島AI進程／42 　陸、結　論／44 第二單元　How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險 ．落實AI倫理：OECD倡議 　壹、「值得信賴AI」之負責任管理原則／51 　貳、「值得信賴AI」之實踐工具／53 　參、於AI生命週期中落實「值得信賴AI」／58 　肆、結　論／65 ．釐清AI責任：歐盟AI責任相關規範草案之影響──以自駕車侵權責任為例 　壹、歐盟人工智慧相關責任指令草案／70 　貳、自駕車AI應用之歸責建立／86 　參、代結論：歐盟人工智慧責任相關指令可能產生之法制變遷／95 ．掌握AI風險：美國AI風險管理框架 　壹、前　言／99 　貳、人工智慧風險管理框架／100 　參、從治理、映射、量測、管理四個面向降低AI技術應用潛在風險／106 　肆、結　論／113 第三單元　How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分 ．讓資料動起來：資料中介服務 　壹、前　言／117 　貳、資料中介的型態與案例／120 　參、政策與研究建議／140 　肆、結　論／145 ．從資料共享到價值創造：歐盟資料治理法及資料法案 　壹、前　言／147 　貳、全球首部針對資料中介服務的立法──歐盟資料治理法／150 　參、輔助資料中介服務運作的立法──歐盟資料法草案／167 　肆、法制政策建議／181 　伍、總　結／186 ．建立資料生態系：歐盟健康資料空間規則提案 　壹、前　言／189 　貳、歐洲健康資料空間規則草案簡介／193 　參、代結論：發展中的健康資料生態管理規範／202

主宰未來的生成式AI大革命：全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)

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【簡介】 　　正確認識革命意義的人，就有未來！歡迎擾亂秩序的改變！ 　　資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。 　　生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界？ 　　本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力！ 　　◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代，人類的智力活動將變得完全不同。 　　◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且，生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。 　　◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業，將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式，在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。 　　◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術，肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色 　　◆仔細閱讀本書後，將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的，但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外，關於人工智慧的運作機制，可能會讓人感覺到過於詳細，似乎並不必要，但讀完一遍後，對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。 　　由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出，因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的，對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同，可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。 　　◆生成式人工智慧帶來的生產力提升，是革命性的。然而，之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此，作者仍然秉持其一貫風格，結合政策論與經濟理論，大聲疾呼：在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。 　　此外，也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中，經濟並不會擴張。結果，白領失業氾濫，貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候，所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點，從政策面、企業界乃至個人用戶，全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。 　　◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療，將能豐富人們的生活，成為人們的談話夥伴，並克服語言的障礙。然而，一旦出錯，就可能變成反烏托邦。然而，作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易，但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧，並且能夠建立可重新配置的勞動市場，就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。 　　要享受生成式人工智慧帶來的富裕，創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論，在本書中展現無遺。 　　◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化，都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化，還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。 　　除此之外，人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性，以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點，皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。  【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧？／預期的結果和出乎意料的結果／翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價／運用在撰寫文章上比校正文章上多／運用在提出創意想法上相當多／「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT？ 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了／也能使用在資料收集上／ChatGPT無法做到的事情／進步顯著／注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎？ 即使不知道搜索詞，用ChatGPT也可以查尋／搜尋引擎有時不會給你想要的答案／引進外掛程式來對抗「幻覺現象」／Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧？ 日本使用生成式人工智慧到什麼程度？／地方政府的使用狀況／時事通信社的問卷／與生成式人工智慧整合的應用程式介面／未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本，企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展／在教育和學習中的使用不斷增加／教育界的使用領先於商業界／對教育和學習體制的影響已經顯現出來／日本能跟上這個重大變化嗎？ 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響／在醫療、保健領域上的各種運用／完善金融方面的客戶服務／在法律事務和科學研究上的運用／完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要？／現在是開始準備的時候了／已經在做的事情／未來二至五年內有可能成為現實的狀況／需要重新建構商業模式／日本企業經營者能引領改革嗎？ 第二節 生成式人工智慧超過75％的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售／市場行銷上的使用／內部的知識管理系統／客戶服務／零售業／對銀行業的重大影響／研發上的潛力／共識：變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化／人工智慧在新冠疫苗中大顯身手／製藥公司與科技公司的共同體制／研究平臺泰拉／武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它？ 銀行的使用／證券公司的使用／保險公司的使用／日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措／日立的舉措／松下等公司的積極使用／許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務／聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作／靠應用程式介面串接擴展用途／ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化／什麼是智能合約？／從比特幣到去中心化金融／到靈活的智慧合約／完全自動化的公司／哪些工作只能由人類完成？ 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營？ 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化／生成式人工智慧如何支援決策？／以往方法與生成式人工智慧方法的差異／透過大數據處理實現「資料驅動型經營」／銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜／網飛／愛彼迎／日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它，這點很重要／有必要建立資料驅動型的組織文化／日本企業的垂直結構是一個問題／到目前為止日本企業尚未活用資料／資訊變得更加孤島化／不改革日式的組織文化，日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」？ 未來會產生超越網路的影響／生成式人工智慧可用於製作合約／律師的角色會消失嗎？／能克服幻覺產生的錯誤嗎？ 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高／它也被評為優於人類／如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型／謹慎的意見也很強烈／與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解：ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎？ ChatGPT進軍法律和醫學領域／專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作／因人工智慧而裁員實際上已經開始／成本比品質更受重視／「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在／正職員工與非正職員工之間的問題／「你贏不了不用錢的？」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定，教育工作者如何改變才是問題／雖然有積極使用的描述…… ／教育與學習用的應用程式大量出現／目前的能力有限／家教老師的角色比老師更適合／學習到底有必要嗎？／是否需要專業知識？有必要為專業教育而進大學？ 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境？ 根據判決結果，ChatGPT將不成立／預訓練的價值是學習用文本的價值，還是模型的價值？／ChatGPT不能免費使用嗎？／生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎？／我的實驗：用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎？ 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好，就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事／說明難懂的原因：沒有說明基本要點／一般用語「參數」用作特殊含義／「受教的方法」很重要／詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習／類神經網路／深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法：監督式、非監督式等／阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」／智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」／GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途／大型語言模型和生成式人工智慧的定位／迄今為止已開發的大型語言模型／巨額的成本該如何籌措？ 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言？／變換器模型與注意力機制／通常給的說明都太粗糙了／編碼器的目的在於理解文章的含義／單詞作成向量來呈現／用「嵌入向量」表示單詞／查詢、鍵、值的計算很重要／不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色／解碼器生成答案的過程／解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事／讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的／ChatGPT不重新審視答案嗎？／ChatGPT考量文章脈絡／同一問題的不同答案／對提示指令寫法的影響／ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書？ ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練／讀了人類五千倍的書籍量／與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同／如果問ChatGPT的能力極限／真正會創造性工作的是人類／人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作？ 人工智慧造成失業已經成為現實／受影響的是電話推銷員和大學教師／大約八成勞動力在一成工作中受到影響／進入門檻高、薪資高的職業將受到影響／使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施，失業率有可能達到25％ 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化，25～50％的業務被人工智慧所取代／在行政暨管理職和法務工作上大約45％的業務可以自動化／白領階級會有一半失業嗎？／實際上失業的勞工比例不是25％，而是控制在7％左右／最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60～70％的作業活動自動化／將高學歷者的工作自動化／經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大／一半的高度腦力工作可自動化／也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友，還是敵人？ 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎？／問題是總需求量是否會增加／行政工作人手過剩，人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小／員工在職別之間和行業之間流動是必要的／我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響，而非體力工作／工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要／專業性職業的工作內容發生變化／教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題／就職冰河期世代面臨退休年紀／大換跑道時代？／再培訓的目的是提高基礎能力／日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎？ 第一節 「奇點」已經到來了嗎？ 影響比火和電更深遠／預測在2045年／顯然通過了圖靈測試／富者越富／所有人都需要可以免費使用的環境／制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜．卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜．卡列尼娜法則」／失業的發生／只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦／人們迷失生存的意義／老大哥的世界／那麼要怎麼做呢？ 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎？ 人工智慧造成的失業成為現實問題／重新檢討現行制度才是必要的／不工作也能生活的社會是否健全？／自由工作者失業／制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊，不要自満：若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲／雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……／有時人工智慧的訊息也會讓人感動／有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言（文心一言）／8月向公眾發布文小言機器人／2017年BabyQ引起的軒然大波／「聰明」的文小言／人才短缺／對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦？ 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真／生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作／關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育／能準確掌握自己的健康狀況／也能提供法律諮詢和稅務處理的服務／成為老年人的諮詢對象／資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義／人類需求的五個階段／生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段？／在創造平等社會上／社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的／平靜的生活被打亂／是反烏托邦，還是烏托邦？／透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼？ 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎？／ChatGPT的數學能力差／無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎？／在Q*中是否出現了突破？／符號接地並不一定是好的／真正擴大人類可能性的創意想法是什麼？ 參考文獻

人工智慧時代的PBL跨域課程：設計、實踐與未來展望 (1版)

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【簡介】 隨著AI技術的迅速發展，培育學生運用新興科技應對永續發展挑戰，已成為全球教育的重要議題。各國亦日益重視PBL跨域課程，視其為培養學生永續發展能力的關鍵途徑。 本書以PBL跨域課程為核心，融合STEAM教育、P6BL方法論、AIoT新興科技與聯合國永續發展目標（SDGs），提供具實踐性的課程設計策略與創新教學模式。內容系統化地闡述課程的理論架構與設計原則，並說明如何將PBL課程有效融入十二年國教課綱，推動國際交流及縣市合作。書中亦納入課程成效評估方法及多元的跨域教學資源，展現課程發展的整體視野與未來願景。 編者精選來自臺灣各地14個具代表性的課程案例，涵蓋氣候行動、潔淨能源與優質教育等多元SDGs議題，真實呈現學生如何透過跨域知識整合及新興科技應用，在合作中動手實作，創新解決生活中的真實問題。 本書不僅是教育工作者設計與推動PBL跨域課程的重要參考，更是政策制定者、研究者，以及關心未來教育發展之各界人士不可錯過的著作，協助您掌握人工智慧時代教育創新的關鍵趨勢與豐富實務經驗。 推薦文 • 面對數位轉型的導入與永續發展之實踐，楊雅婷教授邀集學者專家與教育工作者以STEAM課程設計與PBL 　教學策略為核心，結合AI與SDGs，示範跨域的教與學。透過師生協作與真實情境之體驗，深化學生高層 　次思考與永續發展能力，為教育創新提供深刻啟示及實用行動方針，堪稱PBL跨域課程典範之作，特推薦 　予教學現場教師參考學習。（鄭英耀 教育部長） • 期望藉由本書的分享，帶動更多中小學教師PBL跨域教學實踐，培育更多具備跨域合作解決問題能力的世 　界一流人才。(吳穎沺 教育部資訊及科技教育司司長） • 本書全面展示PBL在人工智慧時代下的教育價值與實踐可能性，為教育工作者提供完整的理論支持與實務 　案例，是探索教育未來的重要參考資料。（沈聖智 國立成功大學系統及船舶機電工程學系教授兼教務長） • 學生在PBL跨域課程模式中將能更注重行動實踐，以創意的解決方案面對全球性的挑戰，同時對永續發展 　產生深刻認識並產生實質貢獻。（巫勇賢 國立清華大學工程與系統科學系特聘教授兼教務長） • 本書成功結合本土教育實踐與國際教育發展趨勢，透過案例描述學生與其他國家夥伴共同探討全球議題， 　培養出有責任感的永續發展公民。（劉美慧 國立臺灣師範大學教育學系特聘教授兼教務長） • 從本書可以看到從中央部會、大學教授到中小學教師團隊共同推動STEAM結合PBL跨域課程，彷如是集結 　全村之力培育年輕人的當代實例。（陳永昇 國立陽明交通大學資訊工程學系教授兼教務長） • PBL跨域課程將成為未來教育的重要趨勢，期待本書的出版，能引發更多教育工作者對於PBL跨域課程的 　關注和討論。（施百俊 國立屏東大學文化創意產業學系教授兼學術副校長） 【目錄】 第1篇　PBL跨域課程的設計與評估：從本土實踐到國際協作 第01章　PBL跨域課程的核心概念與設計原則／楊雅婷 第02章　PBL跨域課程融入課綱／林秋斌 第03章　PBL跨域課程融入國際交流：增進跨文化理解的PBL課程模式／林子斌、呂翠鈴 第04章　PBL跨域課程的縣市合作推廣／林志隆 第05章　PBL跨域課程的成效評估／林珊如 第2篇 PBL跨域課程案例：SDG 13氣候行動 第06章　如何利用科技進行預警來減少洪水災害並保護生命安全？／郭人豪 第07章　如何透過跨域合作應對氣候變遷的挑戰？／黃明貴、呂翠鈴 第08章　在氣候變遷導致的限水情況下，如何保障穩定的用水供應？／郭雅玲、劉文育、胡文彧、陳雅婷、賴怡妏、陳秀鳳 第3篇　PBL跨域課程案例：SDG 7可負擔的潔淨能源暨SDG 11永續城市與社區 第09章　在能源短缺的情況下，如何利用屏東的充足陽光發展綠電，解決缺電問題？／李俊輝 第10章　如何善用科技改善教室內的空氣品質？／黃怡綺、洪銘陽 第11章　如何改造校園內的閒置空間，消除安全隱患並創造新的用途？／曾鋐样、陳為志、莊文昭、陳靜怡 第4篇　PBL跨域課程案例：SDG 3良好健康和福祉 第12章　如何解決雨天運動場域不足的窘境？／周凡淇、吳雪華、簡君羽、顏嘉吟 第13章　如何解決長輩身體機能老化的問題？／鄭鈿樺、蘇郁雅 第5篇　PBL跨域課程案例：SDG 4優質教育 第14章　如何提升學生自我與群體安全意識，並有效共享有限的校園活動空間？／李紋勝、吳彗瑜 第15章　如何善用智慧科技解決草莓被隨意剪採的問題？／陳亭儒、劉憶芳、王川、劉冠群、曾勝恩 第16章　如何設計並製作適合一年級學生的玩具，緩解新生入學焦慮並促進情緒適應？／鍾竹清、宋瑗玲、徐曉思、劉松源、許曜榮、尤舜弘、呂羿賢 第6篇　PBL跨域課程案例：SDG 15陸域生命 第17章　如何有效管理椿象以維持社區生態環境的平衡？／張博裕 第18章　如何運用AIoT科技協助居民偵測石虎進入雞舍捕殺雞隻的問題？／林在營 第19章　如何解決學生無法實地觀察不同周期校園植物的挑戰？／鄭凱安 第7篇　願景及未來圖像 第20章　PBL跨域課程之願景及未來圖像／林燕珍 第8篇　教學資源 第21章　PBL跨域課程的教學資源／鄭至展