本書簡介 聯合推薦 AI 進入2.0 的生成式AI時代，已經成為驅動產業數位轉型的核心，本書用心整理國際最新AI法制動態，可以作為我國產業落地時的重要參考依據。 ─吳漢章．AI大聯盟會長、華碩雲端暨台智雲總經理 AI應用之前提，在於建立可信任、負責任之AI環境，同時掌握超越AI的思考架構。本書正是在介紹國際間重要法制，為打造可信賴AI生態系奠定厚實基礎。 ─詹婷怡．前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會常務董事 資策會科法所長期致力於臺灣新科技管制研究。這次，本書則為台灣AI治理途徑的探索，提供了清晰的參考文本。 ─侯宜秀．台灣人工智慧學校基金會秘書長 AI是否需要管制，如何管制，近來在國際間引起激烈論辯。資策會科法所作為我國法制智庫，透過本書提供了深入淺出的觀察與分析。 ─李宏毅．國立臺灣大學電機工程學系教授 　　本書藉由三大單元──「How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分」，分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發，協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰，並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。 圖書目錄 推薦序／蕭博仁 推薦序／蕭宏宜 第一單元　How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力 ．全球第一部AI法：歐盟AI法案 　壹、前　言／3 　貳、AIA立法背景及規範重點／4 　參、後續發展與協商重點／14 　肆、結　論／17 ．先政策後法律：英國AI國家戰略 　壹、前　言／19 　貳、／英國國家AI戰略（National AI Strategy）／20 　參、支持創新之AI監理方法（Pro-Innovation Approach to Regulating AI）／22 　肆、結　論／30 ．生成式AI：在管制過度與管制麻木間求取平衡 　壹、前　言／33 　貳、歐盟透過AIA規範生成式AI／35 　參、美國尊重自由市場運作，業者成立自律組織／38 　肆、日本以現行法和指引進行監管／40 　伍、廣島AI進程／42 　陸、結　論／44 第二單元　How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險 ．落實AI倫理：OECD倡議 　壹、「值得信賴AI」之負責任管理原則／51 　貳、「值得信賴AI」之實踐工具／53 　參、於AI生命週期中落實「值得信賴AI」／58 　肆、結　論／65 ．釐清AI責任：歐盟AI責任相關規範草案之影響──以自駕車侵權責任為例 　壹、歐盟人工智慧相關責任指令草案／70 　貳、自駕車AI應用之歸責建立／86 　參、代結論：歐盟人工智慧責任相關指令可能產生之法制變遷／95 ．掌握AI風險：美國AI風險管理框架 　壹、前　言／99 　貳、人工智慧風險管理框架／100 　參、從治理、映射、量測、管理四個面向降低AI技術應用潛在風險／106 　肆、結　論／113 第三單元　How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分 ．讓資料動起來：資料中介服務 　壹、前　言／117 　貳、資料中介的型態與案例／120 　參、政策與研究建議／140 　肆、結　論／145 ．從資料共享到價值創造：歐盟資料治理法及資料法案 　壹、前　言／147 　貳、全球首部針對資料中介服務的立法──歐盟資料治理法／150 　參、輔助資料中介服務運作的立法──歐盟資料法草案／167 　肆、法制政策建議／181 　伍、總　結／186 ．建立資料生態系：歐盟健康資料空間規則提案 　壹、前　言／189 　貳、歐洲健康資料空間規則草案簡介／193 　參、代結論：發展中的健康資料生態管理規範／202