人工智慧：智慧型系統導論3/e (3版)
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書名：人工智慧：智慧型系統導論(第三版)
作者：李聯旺
出版社：全華
ISBN：9789862800959
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【簡介】
最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！
AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！
學會對 AI 下指令，提升工作效能！
ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化
本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。
本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！
23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作
你將學會
● 取得、剖析和擷取網頁資料
● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案
● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料
● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表
● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容
● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表
● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式
● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人
適合讀者
本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。
本書範例檔案
本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。
【目錄】
第一篇：Python X ChatGPT 程式設計與 HTML「超」入門
01 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計
1-1 Python 變數、資料型別與運算子
1-2 流程控制
1-3 函式、模組與套件
1-4 容器型別
1-5 檔案與例外處理
1-6 ChatGPT 應用：Python 程式設計小幫手
02 爬取的資料來源：HTML、CSV 和 JSON
2-1 HTML 與 CSS 基礎
2-2 資料標籤 – 文字和圖片標籤
2-3 群組標籤 – 清單、表格和結構標籤
2-4 網站巡覽 – 超連結標籤
2-5 CSV 與 JSON
2-6 ChatGPT 應用：學習 HTML 標籤的 CSS 選擇器
第二篇：Python X ChatGPT 網路爬蟲SOP 標準作業程序「超」實務
03 作業步驟一：認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析
3-1 網路爬蟲與 URL 網址
3-2 認識 JavaScript 動態網頁內容
3-3 建立 Python 網路爬蟲的 SOP
3-4 使用開發人員工具分析 HTML 網頁結構
3-5 ChatGPT 應用：分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構
04 作業步驟二：Requests 和 Selenium 取得網路資料
4-1 使用 requests 取得網路資料
4-2 使用 Selenium 取得網路資料
4-3 取得 HTML 表單送回的網路資料
4-4 使用 Web API 取得網路資料
4-5 ChatGPT 應用：取得無限捲動網頁的資料
4-6 ChatGPT 應用：剖析 OpenWeatherMap 的 JSON 天氣資料
05 作業步驟三：BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料
5-1 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-2 使用正規表達式擷取網頁資料
5-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-4 偽裝成瀏覽器送出 HTTP 請求
5-5 ChatGPT 應用：爬取 Bootstrap 相簿網頁的照片資訊
06 作業步驟四：Pandas 清理爬取資料與儲存
6-1 Pandas 基本使用
6-2 Pandas 資料讀取與儲存
6-3 Pandas 常用的資料處理
6-4 Pandas 資料清理
6-5 ChatGPT 應用：使用字串函式進行資料處理與清理
07 ChatGPT 應用實務：Python X ChatGPT 網路爬蟲實戰
7-1 擷取多筆記錄和 HTML 表格資料
7-2 擷取多頁面的分頁記錄資料
7-3 ChatGPT 應用實務：使用 Selenium 自動登入會員網站
7-4 ChatGPT 應用實務：爬取 PTT BBS 看板討論區的貼文
第三篇：Python X ChatGPT X Excel 資料統計分析「超自動化」實務
08 自動化下載圖檔、圖檔處理與批次檔案操作
8-1 自動化下載網路圖檔
8-2 PIL 影像處理自動化
8-3 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
8-4 ChatGPT 應用：自動批次重新命名和移動檔案
8-5 ChatGPT 應用：自動批次圖檔處理
09 自動化 Excel 活頁簿編輯操作
9-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件
9-2 自動化建立 Excel 檔案和工作表
9-3 自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料
9-4 自動化 Excel 工作表管理
9-5 ChatGPT 應用：將 CSV 和 JSON 資料自動匯入 Excel
10 自動化 Excel 資料統計與 VBA
10-1 自動化統計 Excel 工作表的整欄與整列資料
10-2 在 Excel 儲存格自動化套用公式和 Excel 函式
10-3 自動化 Python X Excel 建立樞紐分析表
10-4 使用 Python 程式自動化執行 Excel VBA
10-5 ChatGPT 應用：實作 Python X Excel 自動化工具箱
11 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 與 Pandas 資料視覺化
11-1 認識資料視覺化與基本圖表
11-2 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表
11-3 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 資料視覺化
11-4 ChatGPT 應用實務：Pandas 資料視覺化
第四篇：Python X ChatGPT X Office 辦公室事務「超自動化」實務
12 自動化處理 Word 文件與 PowerPoint 簡報
12-1 Python 的 Word 文件自動化
12-2 Python 的 PowerPoint 簡報自動化
12-3 ChatGPT 應用：自動調整 Word 標題文字的樣式與對齊
12-4 ChatGPT 應用：自動在 PowerPoint 投影片繪製圖表
13 自動化處理 PDF 文件與 Email 電子郵件
13-1 pywin32 套件：Office 軟體自動化
13-2 自動化 PDF 檔案處理
13-3 自動化寄送 Email 電子郵件
13-4 ChatGPT 應用：Excel X Email 自動寄送開會通知
14 自動化匯整各種表格資料至 SQL 資料庫
14-1 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel
14-2 SQLite 資料庫的基本使用
14-3 將 CSV、JSON 和 Excel 資料存入 SQLite 資料庫
14-4 ChatGPT 應用：自動合併多個 Excel 檔案
14-5 ChatGPT 應用：產生 SQL 指令與改用 MySQL 資料庫
15 ChatGPT API 自動化撰寫客戶回應與產生 PDF 報表
15-1 使用 Open AI 的 ChatGPT API
15-2 自動化 Word 模版文件處理
15-3 Python X Excel 使用 Word 模版產生 PDF 報表
15-4 ChatGPT 應用：ChatGPT API X Word 模版撰寫客戶回應的 Word 文件
16 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人
16-1 Flask 的基本使用
16-2 使用 Replit 雲端 Python 開發環境
16-3 ChatGPT 應用實務：Flask+SQLite 建立 Web API
16-4 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人
附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT
A-1 Python 開發環境：Thonny
A-2 註冊使用 ChatGPT
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人人必學Canva簡報與AI應用含WIA職場智能應用國際認證 - 視覺設計Using Canva(Specialist Level) - 最新版 - 附贈MOSME行動學習一點通 (1版)
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【簡介】
Canva 是一款以「簡單易用」為核心的設計工具，從新手到專業人士都能快速上手。它不僅提供豐富的範本與資源，還內建多種AI輔助功能，讓設計變得更加輕鬆。本書正是為了幫助讀者充分發揮Canva的潛力而編寫，無論您是第一次接觸設計，還是希望將設計技能應用到職場或生活中，筆者相信本書都能為您帶來實用的指引與靈感。
本書以清晰的架構與循序漸進的方式，從基礎功能的介紹到應用層面的主題實作，力求讓讀者能夠一步步掌握Canva的技巧。
【目錄】
Chapter 1 認識Canva的第一步
1-1 Canva簡介與特色功能
1-2 Canva的下載版本介紹
1-3 不同授權方案的分析與選擇
1-4 註冊帳號
1-5 設計四要素：素材、字體、顏色、排版
1-6 關於 Canva 作品的版權
Chapter 2 第一次操作Canva就上手
2-1 Canva 主畫面概覽：設計工作的第一站
2-2 使用Canva建立設計
2-3 認識編輯頁面
2-4 文字編輯操作入門
2-5 元素及圖像編輯操作入門
Chapter 3 影像視覺設計與影片剪輯
3-1 範本的選擇與應用
3-2 媒體素材的整理與分類
3-3 圖片濾鏡效果應用
3-4 實用的影像視覺設計
3-5 Canva影片剪輯操作入門
Chapter 4 生活與社群應用
4-1 主題名稱：設計社群圖片
4-2 主題名稱：社群貼文
4-3 主題名稱：用Canva APP編製短影片
Chapter 5 教育與校園應用
5-1 主題名稱：資訊圖表視覺化
5-2 主題名稱：專題簡報
5-3 主題名稱：安排課程
Chapter 6 職場與商業應用
6-1 主題名稱：履歷表設計
6-2 主題名稱：名片製作
6-3 主題名稱：一頁式多連結網頁
Chapter 7 隱藏版酷炫的實用AI功能
7-1 AI寫作
7-2 AI繪圖
7-3 AI影像技術
7-4 AI影片
7-5 文字轉語音AI工具
Chapter 8 不藏私Canva技能與工具
8-1 AI Canva小幫手
8-2 在Canva設計嵌入YouTube影片
8-3 QR Code產生器
8-4 Google地圖
8-5 Canva常見問題集
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內容簡介
本書整理大數據、人資、行政、總務、業務、會計、生管、財務、企宣、公務員、市場調查、銷售管理、產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數。為了方便每一位讀者操作學習，所有實例都附有原始的範例檔案，並提供執行結果檔案。
在章節架構的安排上，第一章先介紹公式與函數的重要知識點，從第二章到第八章則介紹各種類別的實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。
第九章包含了幾個完整的商務綜合範例，例如職訓練成績計算排名和查詢、現金流量表等。
此外，本書還新增了「實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例」精彩單元，內容包括：
➤人工智慧的基礎
➤認識聊天機器人
➤ChatGPT初體驗
➤ChatGPT的正確訣竅與私房技巧
➤ChatGPT對Excel函數用戶的協助
➤利用ChatGPT輕鬆學習函數提示技巧
➤實戰ChatGPT的函數提示應用案例
本書各類函數的多元範例，精彩內容如下：
【數值函數】
✧ 以自動加總計算總成績 ✧ 在固定預算下購買商品的數量及所剩金額
✧ 以自動加總計算總成績平均 ✧ 隨機產生摸彩券中獎號碼
✧ 忽略空白儲存格來計算平均成績 ✧ 外包錄音（或錄影）費用結算表
✧ 求取商品銷售總額 ✧ 股票停損停利決策表
✧ 求取對應儲存格商品銷售總額 ✧ 以BMI 指數來衡量肥胖程度
✧ 針對篩選的項目進行總數小計 ✧ 求取0到16所有數值平方根
✧ 全班各科分數最高分及最低分 ✧ 畢氏定理的驗證
✧ 將商品折扣價格以三種函數取捨進位 ✧ 不同測量系統之間的轉換
✧ 團體旅遊的出車總數及費用
目錄
第1章 公式與函數的基礎
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址
1-3 運算子介紹
1-4 公式的複製
1-5 陣列的使用
1-6 於公式用已定義名稱
1-7 常見公式的錯誤值
1-8 選取含有公式的儲存格
1-9 公式稽核
1-10 顯示公式
第2章 常用計算函數
2-1 SUM－數值加總
2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算
2-4 SUBTOTAL－清單小計
2-5 MIN / MAX－最小值、最大值
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號
2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數
2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字
2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS－取絕對值
2-12 POWER－數字乘冪
2-13 SQRT－正平方根
2-14 SUMSQ－引數之平方的總和
2-15 CONVERT－量測單位轉換
第3章 邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR－條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符合篩選條件的個數
3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符合篩選條件的個數
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量
3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符合資料表的資料個數
3-6 DAVERAGE－求取符合搜尋條件所有數值的平均值
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值
3-8 FREQUENCY－區間內數值出現的次數
3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位
3-11 RANK.EQ－傳回在指定範圍的排名順序
3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤
3-13 IFS－多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH－多重條件配對
3-16 COMBIN－組合總數量
3-17 PERMUT－排列總數
第4章 常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM－條件式加總
4-2 DGET－取資料庫中欄內符合指定條件的單一值
4-3 DSUM－符合多個條件的資料加總
4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK－傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級
4-6 VLOOKUP－取得直向參照表中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP－取得橫向參照表中尋找特定值的欄位
4-8 INDIRECT－傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX－傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址
4-10 MATCH－依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置
4-11 AGGREGATE－資料彙總
第5章 日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值
5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳回年、月、日
5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間
5-4 DATE－回傳日期格式
5-5 TIME－回傳時間格式
5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例
5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數
5-8 WEEKDAY－傳回對應於日期的星期數值
5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳回兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH－傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值
5-11 WORKDAY.INTL－傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值
5-12 EDATE－傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳回時、分、秒
第6章 字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE－傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼
6-2 CONCATENATE－字串合併
6-3 FIND－尋找字串
6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數
6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫
6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代
6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數
6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT－合併來自多個範圍字串
6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號合併文字
第7章 財務與會計函數
7-1 FV－根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值
7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE－傳回年金的每期利率
7-4 PV－計算出某項投資的現值
7-5 PPMT－傳回投資於某期付款中的本金金額
7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER－計算某項投資的總期數
7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值
7-9 XNPV－傳回一系列現金流的淨現值
7-10 IRR－傳回某一期間之內部報酬率
7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值
7-12 FVSCHEDULE－經過一系列複利計算後的本利和
第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數
8-1 ASC－限定輸入半形字元
8-2 LEN－回傳文字字串中的字元數
8-3 COUNTIF－計算某範圍內符合篩選條件的儲存格個數
8-4 IS系列資訊函數－檢查指定的值
8-5 ROW/COLUMN－傳回參照位址列號或欄號
8-6 ROWS、COLUMNS－傳回陣列或參照位址中列數或欄數
8-7 TRANSPOSE－行列轉置
8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案
8-9 CELL－傳回儲存格的資訊
8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息
8-11 INFO－回傳作業環境的相關資訊
8-12 TYPE－傳回值的類型
8-13 OFFSET－傳回指定條件的儲存格參照
8-14 SHEET/SHEETS－回傳工作表號碼和數目
8-15 FORMULATEXT－將公式以文字回傳
8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址
8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳回值
第9章 綜合商務應用範例
9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜合應用
9-2 現金流量表－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜合應用
第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例
10-1 人工智慧的基礎
10-1-1 人工智慧的應用
10-1-2 人工智慧在自然語言的應用
10-2 認識聊天機器人
10-2-1 聊天機器人的種類
10-3 ChatGPT 初體驗
10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
10-3-2 更換新的機器人
10-3-3 登出 ChatGPT
10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧
10-4-1 能紀錄對話內容
10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
10-4-3 目前只回答 2021 年前
10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具
10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考
10-4-6 限制回答內容的字數
10-4-7 利用標籤指導對話的重要性
10-4-8 接續未完成的答案
10-4-9 限制語言
10-4-10 熟悉重要指令
10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助
10-5-1 查詢 Excel 函數語法
10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議
10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼
10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源
10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的合適資料集
10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧
10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例
10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例
10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例
10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例
10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例
10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例
10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例
10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例
10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例
10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例
10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例
10-7-2 資料查閱提示範例
10-7-3 個資保護提示範例
10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例
10-7-5 單一及多重篩選提示範例
附錄A 資料整理相關工作技巧
A-1 儲存格及工作表實用技巧
A-2 合併彙算
A-3 資料排序與資料篩選
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