基礎生物統計學(Basic Statistics for the Health Sciences, 5/e) (1版)

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【中文翻譯書】 書名：基礎生物統計學 5/e 原文書名：Basic Statistics for the Health Sciences 5/E 譯者：李采娟、梁文敏、李佳霙、張玉君 作者 : Jan W. Kuzma、Stephen E. Bohnenblust 出版社：雙葉 出版日期：2009/00/00 ISBN：9789861575919 內容簡介 　　本書是第一本特別針對健康科學領域學生所撰寫的統計學入門教材，提供許多關於臨床案例、練習題及學習輔助，有效幫助學生學習。這門課，除了線性代數外，作者假設讀者沒有其他先修課程。你可以發現本書： 　　1. 提供了豐富的健康領域練習題，讓學生在使用相關的健康資訊時，運用 基本的統計步驟作為練習的統計。 　　2.新增選擇恰當的樣本、測量和解釋偏斜、及自由度和母群體估值的訊息。 　　3.新增執行健康調查章節，提供學生需要執行調查和評估研究報告的訊息。 目錄 ch01統計及其用途 2 1.1統計的意義 4 1.2統計的用途 5 1.3為何要研讀統計 8 1.4資料來源 9 1.5臨床試驗 14 1.6調查規劃 17 1.7如何成功地學習統計 17 ch022母群體和樣本 22 2.1選擇合適的樣本 24 2.2為什麼要選擇樣本 27 2.3如何選擇樣本 28 2.4如何選擇隨機樣本 29 2.5隨機樣本的成效 31 2.6遺漏值和不完整的資料 32 ch03資料的整理與呈現 38 3.1分類及整理資料 40 3.2圖、表格和圖形 46 3.3建立表格 47 3.4以圖呈現資料 52 ch04摘要資料 70 4.1中央趨勢的測量 72 4.2變異的測量 76 4.3變異係數 81 4.4測量和解釋偏斜 81 4.5母群體的平均數和標準差 83 ch05機率90 5.1什麼是機率？ 92 5.2互補事件 95 5.3機率法則 96 5.4運算法則 102 5.5機率分布 105 5.6彩券機率及抽樣 106 5.7二項分布 107 ch06常態分布120 6.1常態分布的重要性 122 6.2常態分布的特質 123 6.3常態曲線下的面積 125 ch07平均數的抽樣分布和估計 140 7.1母群體分布及其樣本平均數分布 142 7.2中央極限定理 145 7.3平均數標準誤 147 7.4學生氏t分布 148 7.5應用 151 7.6自由度：非數學的解釋 152 7.7母群體的估計值 153 7.8執行 t檢定所需假設 156 ch08單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間 162 8.1假設檢定 164 8.2定義 164 8.3顯著性檢定的基礎 165 8.4虛無和對立假設 166 8.5顯著性檢定的程序單一樣本Z或t 167 8.6單尾檢定與雙尾檢定 171 8.7顯著性檢定：單一樣本 t檢定 172 8.8點估計和信賴區間 176 8.9信賴區間和 t分布 178 8.10樣本數對信賴區間的影響 180 8.11 P值和統計顯著 181 8.12從Z值決定精確P值 182 8.13單尾和雙尾 P值 185 8.14 P值和t分布 187 8.15型一和型二誤差 189 8.16型一和型二誤差及重新檢視機率 191 ch09兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間200 9.1兩個樣本的 t檢定 202 9.2獨立和配對 t檢定 202 9.3兩個樣本顯著性檢定的步驟 204 9.4兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 204 9.5配對t檢定 209 9.6決定樣本數 213 9.7敏感度與準確度 214 ch10變異數分析 226 10.1ANOVA的功能 228 10.2ANOVA的原理 229 10.3ANOVA的計算 232 10.4ANOVA的前提假設 234 10.5ANOVA的應用 235 10.6事後分析 237 10.7隨機區塊設計240 ch11比例的推論 254 11.1質性資料的推論 256 11.2二項分布的平均數及標準差 256 11.3二項分布近似常態分布 257 11.4一個二項比例的顯著性檢定 259 11.5兩個比例差異的顯著性檢定 261 11.6信賴區間 264 ch12卡方檢定270 12.1卡方檢定適用的原則 272 12.2卡方檢定的基礎 272 12.3卡方檢定的假說類型 276 12.4兩個變數的獨立性檢定 277 12.5同質性檢定 280 12.6兩個比例差異的顯著性檢定 282 12.7 2*2列聯表 284 12.8相依比例的 McNemars檢定 286 12.9相關強度的測量值 287 12.10卡方檢定的使用限制 290 ch13相關與線性迴歸298 13.1兩個變數的關係 300 13.2相關和迴歸的差異 302 13.3散布圖 303 13.4相關係數 304 13.5母群體相關係數的假設檢定和信賴區間 310 13.6相關係數的限制 316 13.7迴歸分析 318 13.8迴歸線斜率的推論 323 ch14無母數方法 334 14.1無母數方法的理論基礎 336 14.2無母數方法的優點及缺點 336 14.3魏克森等級和檢定及曼惠特尼 U檢定 337 14.4魏克森符號等級檢定 341 14.5K-W單因子等級變異數分析 343 14.6符號檢定 346 14.7斯皮爾曼等級相關係數 349 14.8費氏精確檢定 352 ch15生命統計和人口學方法 362 15.1生命統計和人口學 364 15.2生命統計和人口資料的來源 364 15.3生命統計相關的率、比值和比例 370 15.4死亡率的測量 371 15.5生育率的測量 378 15.6疾病率的測量 380 15.7率的調整 382 ch16生命表 389 16.1生命表的一般應用 390 16.2當代生命表 391 16.3追蹤生命表 397 ch17健康調查及研究報告 403 17.1規劃健康調查 404 17.2評估研究報告 411 附錄 418 練習題解答 438

基礎生物統計學 (1版)

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基礎生物統計學 Statistics for the health sciences 作者： JAN W. KUZMA 譯者： 史麗珠、林麗華 出版社：學富文化 出版日期：2008/09/01 語言：繁體中文 內容簡介 　　原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書，又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節，備受好評。 　　中譯本儘可能保留原作的精神，並特別加強數字、公式的檢查及校對，希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一，我們特別花了許多工夫，採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯，並增加一對照表，列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞，以便讀者比較及查閱。 目錄 原序 1 譯序 iii 1 統計的意義及其用途 1 1.1 統計的意義 2 1.2 統計的用途 3 1.3 研習統計的目的 5 1.4 資料來源 5 調查和實驗 6 回溯性研究 6 前瞻性研究 7 比例之比較 8 描述性和分析性調查 8 1.5 臨床試驗 9 實例：沙克疫苗臨床試驗 10 1.6 調查計畫 11 1.7 如何成功地研習統計 11 習 題 13 2 母體與樣本 15 2.1 挑選適當樣本的重要性 16 2.2 樣本 17 2.3 如何挑選樣本 17 2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19 2.5 隨機抽樣的成效 22 習 題 23 3 資料的整理與呈現 27 3.1 運用數字來整理資料 28 3.2 資料的量性與質性 29 3.3 次數表 32 3.4 以圖呈現資料 35 直方圖 36 次數多邊圖 38 累積次數多邊圖 39 莖葉圖 40 長條圖 4l 圓餅圖 44 盒鬚圖 44 習 題 47 4 資料的概述 53 4.1 中央趨勢的測量 54 平均數 54 中位數 55 眾 數 55 該使用哪種中央趨勢測量 55 4.2 變異量的測量 57 全 距 57 平均離差 58 標準差 59 4.3 變異係數 6l 4.4 母體的平均數和標準差 61 習 題 63 5 機率 67 5.1 什麼是機率 68 5.2 互補事件 71 5.3 機率法則 72 相乘法則 72 相加法則 74 5.4 運算法則 77 規則1：計算所有可能出現情形 77 規則2：排列 78 規則3：組合 79 5.5 機率分佈 79 5.6 二項分佈 80 習 題 85 6 常態分佈 93 6.1 常態分佈的重要性 94 6.2 常態分佈的特性 95 6.3 常態分佈曲線下的面積 97 習 題 103 7 樣本平均數之抽樣分佈 109 7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110 7.2 中央極限定理 112 7.3 平均數之標準誤 113 7.4 學生氏t檢定 115 7.5 應用 117 7.6 執行t檢定必要的假設 118 習 題 119 8 母體平均數之估計 125 8.1 估計 126 8.2 點估計與信賴區間 127 8.3 兩個獨立樣本 130 8.4 兩個平均數差之信賴區間 131 8.5 配對t檢定 134 8.6 樣本數的計算 136 習 題 138 9 顯著性檢定 143 9.1 定義 144 9.2 顯著性檢定的依據 146 9.3 顯著性檢定的程序 147 9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149 9.5 r統計顯著』的意義 152 9.6 第一型和第二型錯誤 153 9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155 9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157 9.9 推導公式摘要表 157 9.10 靈敏度和特異度 159 習 題 162 10 變異數分析 169 10.1 變異數分析之功能 170 10.2 變異數分析之理念 171 10.3 變異數分析之計算 172 10.4 前題假設 174 10.5 範例 175 10.6 涂基HSD檢定 177 10.7 隨機集區設計 178 習 題 184 11 比例的推論 189 11.1 前言 190 11.2 二項分佈的平均數及標準差 190 11.3 二項分佈近似常態分佈 191 11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192 11.5 檢定兩組比例是否有差異 194 11.6 信賴區間 196 π之信賴區間 196 π1—π2之信賴區間 197 習 題 198 12 卡方檢定 203 12.1 卡方檢定的使用基本原理 204 12.2 卡方檢定之計算 205 12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208 12.5 同質性之檢定 211 12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213 12.7 2x2列聯表 214 12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216 12.9 關係強度的測量 217 12.10卡方檢定的使用限制 219 習 題 220 13 相關及線性迴歸 227 13.1 兩個變項之關係 228 13.2 相關與線性迴歸之差異 230 13.3 散佈圖 231 13.4 相關係數 233 13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236 13.6 相關係數的限制 239 13.7 迴歸分析 240 13.8 迴歸直線斜率之推論 245 習 題 248 14 無母數分析 253 14.1 無母數分析之適用時機 254 14.2 優缺點 254 14.3 魏克森排序和檢定 255 14.4 魏克森符號排序檢定 258 14.5 K-W單維排序變異數分析 260 同分之案例 261 14.6 符號檢定 262 用在單樣本情形 262 用在成對樣本情形 263 14.7 史丕曼排序相關係數 264 14.8 費氏精確檢定 265 習 題 268 15 生命統計及人口學方法 273 15.1 前言 274 15.2 生命統計及人口學資料來源 274 人口普查 275 每年登記的生命事件 275 疾病調查 277 15.3 生命統計之率、對比及比例 278 15.4 死亡率 280 粗死亡率 280 年齡別死亡率 281 死因別死亡率 281 死因、種族別死亡率 281 死因百分比 282 產婦死亡比 283 新生兒死亡率 283 新生嬰兒死亡比例 284 胎兒死亡比 284 週產死亡比例 285 15.5 生育率 285 粗出生率 285 一般生育率 286 15.6 疾病率 286 發生率 286 盛行比例 287 致死比例 287 15.7 率的調整 288 直接方法 289 間接方法 290 習 題 292 16 生命表 295 16.1 前言 295 16.2 當代生命表 297 年齡層[x至(x+n)] 299 年齡別死亡率(nmx) 299 修正項(nax) 299 修正後(或估計)死亡率(nqx) 299 活到年齡層x的人數(lx) 299 在某年齡層的死亡人數(ndx) 300 人年數(nLx) 300 總人年數(Tx) 300 平均餘命(ex) 301 16.3 追蹤生命表 303 製作一追蹤生命表 303 習 題 306 17 健康調查及研究報告 309 17.1 健康調查的規劃 309 步