進階應用生物統計學—連續資料分析(含SPSS使用說明)第二版 (1版)

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進階應用生物統計學：連續資料分析(含SPSS使用說明) ISBN13：9789866624858 出版社：學富文化 作者：史麗珠 裝訂／頁數：平裝／512頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 版次：二版 出版日：2013/02/01 中國圖書分類：生物科學總論 內容簡介 　　如果您對統計很畏懼，認為統計很難學，感覺枯燥乏味，覺得課本內容與應用有一段距離，本書會讓您對統計有一種不同的體會。有時候，您得到的統計結果與臨床實際不符；或在統計分析完成後，不知道如何彙整結果，本書會給您一些指引。 　　本書共有三大篇，分別為複習篇、比較篇、迴歸篇。將連續資料的統計分析方法由簡入深、循序漸進的介紹給讀者。 　　本書的撰寫方式與一般統計教科書有許多不同的地方：（1）先講解統計重點，再用一例子將該章重點演練一遍；（2）每一章範例都加入統計結果彙整；（3）使用台灣本土已發表文章為範例；（4）加入SPSS使用說明；（5）作業之安排為給予一組新的數據，對該章的重點演練一遍，或採用不同統計檢定方法來分析相同數據，以便比較不同的統計檢定方法的優劣；（6）加入一些卡通圖案。這樣的安排，希望能拉近學習與應用的距離，讀者能更快、更容易，更快樂的學習統計學。

Vander's 人體生理學:身體功能的作用機制(完整版) (16版)

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簡介： 生理學是研究身體運作的學問，例如呼吸、消化、循環、泌尿等系統，想要對疾病的肇因、症狀及治療之道有深入認識，是絕對離不開對生理學科的瞭解。本書延續了前幾版的傳統與方針，將生理學主題做詳盡介紹，以適合修習生理學的學子閱讀，此外，在內容編排上亦更新資訊且以更容易讓讀者理解與記憶的形式呈現，並且在各章節末納入簡短的主要觀念，鼓勵讀者先停下來思考這一章節的內容，然後循序漸進下一章節，相信這些修改會使得這本了不起的教科書更易於閱讀及授課。 目錄 1. 恆定：人體生理學架構 1 2. 身體的化學組成及其與生理學的關聯 21 3. 細胞結構、蛋白質與代謝路徑 45 — 細胞構造 46 — 蛋白質合成、分解與分泌 57 — 蛋白質與配體的互動 66 — 化學反應與酵素 71 — 代謝路徑 78 4. 溶質與水穿越細胞膜的移動 95 5. 細胞傳訊生理 118 6. 神經傳訊與神經系統的結構 136 — 神經系統的細胞 137 — 膜電位 143 — 突觸 158 — 神經系統的結構 172 7. 感覺生理 190 — 一般原理 191 — 特定感覺系統 201 8. 意識、腦與行為 234 9. 肌肉 257 — 骨骼肌 258 — 平滑肌與心肌 286 10. 身體動作的控制 300 11. 內分泌系統 319 — 激素的一般性質與激素控制系統 320 — 下視丘與腦下腺 332 — 甲狀腺 338 — 內分泌對壓力的反應 343 — 生長的內分泌控制 347 — 鈣離子恆定的內分泌控制 351 12. 心血管生理 361 — 循環系統的一般特性 362 — 心臟 371 — 血管系統 389 — 心血管功能的整合：體動脈壓的調節 409 — 健康與疾病的心血管型態 430 — 凝血作用：防止血液流失 430 13. 呼吸生理 445 14. 腎臟以及水與無機離子的調節 490 — 腎臟生理的基本原理 491 — 離子與水平衡的調節 505 — 氫離子的調節 523 15. 食物的消化與吸收 534 16. 有機代謝及能量平衡的調節 574 — 碳水化合物、蛋白質和脂肪代謝的控制與整合 575 — 全身能量平衡的調節 589 — 體溫的調節 594 17. 生殖 604 — 配子生成、性別決定及性分化總覽；生殖內分泌學的一般原理 605 — 男性生殖生理 614 — 女性生殖生理 624 — 懷孕、避孕、不孕，以及一生中激素的變化 637 18. 免疫系統 659 19. 醫學生理：以臨床病例做整合 697 附錄A A-1 附錄B A-42 附錄C A-46 名詞解釋／索引 GI-1

R軟體：應用統計方法 (2版)

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書名：R軟體：應用統計方法(第二版) 作者：陳景祥 出版社：東華 出版日期：2018/09/00 ISBN：9789574839582 內容簡介 二版序 　　本次修訂版本距離上一次的修訂版已經五年了。在這五年之中，R 軟體版本從上次的 2.10.1 版演進到目前的 3.5.1 版，已經有許多的改進。例如，從 R 3.4.0 開始，使用者自訂函數的 JIT (Just in Time) byte-code 自動編譯與迴圈的加速，讓 R程式的執行速度加快很多。 　　這次的新版包含不少舊版勘誤、部分舊套件無法使用的替代方案、新範例的加入、新工具函數如mgsub、grepl 的介紹、F 檢定逐步迴歸的程式、dplyr + pipe 資料分析簡介、以及 ggplot2 套件極好用的分組繪圖功能介紹等等。 　　這五年之間，尤其是最近幾年人工智慧(AI) 的再一次竄紅，也讓某些程式語言或軟體成為不少人常用的資料分析工具。因此，這幾年間，在網路上經常看到「R 軟體是否已經落伍？」、「某語言是否比 R 適合資料分析？」等問題。 　　我個人的看法是，儘管有許多人幫忙吹噓，但是這一波AI 到目前為止目前仍然沒有「智慧」可言。某些程式語言雖然因為 AI 而竄紅，但多數人是用來作為 AI深層學習建模的工具，這樣的角色也可能因為越來越普遍化的「AI 自動建模軟體」出現而逐漸淡化。另一個逐漸浮出的疑慮是，這一波的 AI 是否因為再次吹噓過度又將泡沫化？如果是這樣，也可能讓攀附在 AI 浪潮的某些程式語言工具前途未定。 純就資料分析的角度來看，我個人仍然偏好 R 軟體。R 不僅擁有各領域資料分析超過 1 萬 2 千多個套件，從資料分析、數學公式與程式之間的直覺轉換、與演算法程式化的角度來看，R 語言的特性讓我們很容易地將理論演算法轉為程式，也讓許許多多的人們能夠寫出更多的套件與我們分享，讓我們不需要自己辛苦從頭打造各類應用程式。 目錄 第 1 章　R 軟體簡介 第 2 章　R 軟體操作方式 第 3 章　R 軟體基本運算 第 4 章　R 的變數與資料 第 5 章　資料的輸入與輸出 第 6 章　資料轉換與處理 第 7 章　R 程式流程控制 第 8 章　R 的自訂函數 第 9 章　R 軟體的繪圖功能 第 10 章　常用函數與程式技巧 第 11 章　機率分配與統計模型 第 12 章　機率計算 第 13 章　基本敘述統計 第 14 章　統計推論 第 15 章　迴歸分析 第 16 章　實驗設計 第 17 章　品質管制 第 18 章　時間數列 第 19 章　資料探勘：決策樹

量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)

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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 作 者：邱皓政 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/15(6版4刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8 書 號：1H47 頁 數：576 開 數：16K 內容簡介 　　量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。 　　難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。 　　本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。 本書特色 　　■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。 　　■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。 　　■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。 目錄 第一篇 量化研究的基本概念 chapter 1 科學研究與量化方法 第一節 科學研究的概念與方法 第二節 主要的量化研究設計 第三節 量化研究的結構與內容 第四節 量化研究的程序 第五節 結語 chapter 2 變數與測量 第一節 前言 第二節 變數的類型與尺度 第三節 測量的格式 第四節 反應心向 第二篇 資料處理與數據查核 chapter 3 資料編碼與資料庫建立 第一節 編碼系統的建立與應用 第二節 SPSS 基本操作 第三節 資料庫建立 第四節 複選題處理與分析 第五節 排序題處理與分析 chapter 4 資料檢核與整備 第一節 資料查核 第二節 遺漏值處理 第三節 離群值的偵測與處置 第四節 資料轉換 第五節 資料與檔案管理 chapter 5 描述統計與圖示 第一節 次數分配表 第二節 集中量數 第三節 變異量數 第四節 偏態與峰度 第五節 相對量數 第六節 標準分數 第七節 SPSS 的描述統計操作 第八節 SPSS 的統計圖製作 第九節 R 的描述統計與圖表運用 第三篇 統計分析的原理與技術 chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定 第一節 基本概念 第二節 類別變數的統計考驗 第三節 替代性的關聯係數 第四節 SPSS 的類別資料分析範例 第五節 R 的類別資料分析範例 chapter 7 平均數檢定：t 檢定 第一節 基本概念 第二節 平均數差異檢定的原理 第三節 SPSS 的平均數檢定範例 第四節 R 的平均數檢定範例 chapter 8 變異數分析：ANOVA 第一節 基本概念 第二節 變異數分析的統計原理 第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題 第四節 多重比較：事前與事後檢定 第五節 共變數分析 第六節 SPSS 的變異數分析範例 第七節 R 的變異數分析範例 chapter 9 多因子變異數分析 第一節 基本概念 第二節 多因子變異數分析的統計原理 第三節 相依樣本多因子變異數分析 第四節 多因子變異數分析的平均數圖示 第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例 第六節 R 的多因子變異數分析範例 chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸 第一節 基本概念 第二節 積差相關的原理與特性 第三節 其他相關的概念 第四節 迴歸分析 第五節 SPSS 的相關與迴歸範例 第六節 R 的相關與迴歸分析範例 chapter 11 多元迴歸 第一節 基本概念 第二節 多元迴歸的原理與特性 第三節 多元迴歸的變數選擇模式 第四節 虛擬迴歸 第五節 SPSS 的多元迴歸範例 第六節 R 的多元迴歸 chapter 12 中介與調節 第一節 緒論 第二節 調節效果分析 第三節 中介效果分析 第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例 第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例 第六節 R 的調節與中介效果分析範例 第四篇 量表發展的分析技術 chapter 13 量表發展與信效度議題 第一節 量表發展的程序與步驟 第二節 信度 第三節 效度 第四節 信度與效度之關係 chapter 14 項目分析與信度估計 第一節 項目分析的基本概念 第二節 項目分析的計量方法 第三節 SPSS 的項目分析範例 第四節 SPSS 的信度估計範例 第五節 R 的項目分析與信度分析範例 chapter 15 因素分析：探索取向 第一節 基本概念 第二節 因素分析的基本原理 第三節 因素分析的程序 第四節 探索性因素分析範例 第五節 結語 chapter 16 因素分析：驗證取向 第一節 基本概念 第二節 驗證性因素分析的特性 第三節 驗證性因素分析的執行 第四節 驗證性因素分析範例 第五節 結語 附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明 第一節 R 是甚麼 第二節 R 與套件安裝 第三節 R 的資料與檔案管理 參考文獻 索引

財務會計 (5版)

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產品介紹 因應國際化潮流，掌握經濟環境脈動，全書以國際會計準則(IFRS) 為撰寫導向，透過知名企業案例，讓讀者輕鬆釐清會計觀念及提升解析問題能力，將會計學理論與實務觀念結合。 IFRS 9「金融工具」生效後，金融資產的分類原則較原有IAS 39「金融工具：認列與衡量」更為嚴謹。為因應此一修訂，第13 章「投資」採用IFRS 9 之金融資產之分類與衡量重新進行增修，以符合實務之應用。此外，配合IAS 7「現金流量表」要求單獨揭露來自所得稅之現金流量，增加間接法以「稅前淨利」為起始數字的章末習題，致使學生更加精熟。 新增「數據分析 (Data Analytics)」與相關主題內容，包括：數據分析與賒銷、數據分析如何幫助改善內部控制、數據分析與應收款項管理，適合修讀初級會計的學生學習。 新增「數據資料分析題」，以實際案例幫助學生了解如何運用數據分析來解決商業問題，並透過視覺化圖表和問題，使學生能夠解讀圖表並對數據進行批判性思考。 各章章末有「IFRS vs. 美國 GAAP」專欄，以幫助讀者更容易理解並比較兩者之主要重點與異同之處。 對於需要充分理解會計術語和方法，從而能夠理解、分析、評估財務報表的學習者，本書是一本很好的會計入門書。 規格說明 頁數：944 版次：第5版 年份：2023年6月 規格：菊八開/平裝/單色 ISBN：9786269653683 產品內容與運送說明 第 1 章　會計之概念 第 2 章　記錄程序 第 3 章　帳戶之調整 第 4 章　會計循環之完成 第 5 章　買賣業的會計處理 第 6 章　存貨 第 7 章　舞弊、內部控制與現金 第 8 章　應收款項 第 9 章　不動產、廠房及設備、天然資源及無形資產 第10章　流動負債 第11章　非流動負債 第12章　公司：組織、股票交易、股利與保留盈餘 第13章　投資 第14章　現金流量表 第15章　財務報表分析：綜覽 附錄 E 　貨幣的時間價值 附錄 F 　合夥會計

有機化學 (1版)

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[ITP775N] 有機化學 (McMurry：Fundamentals of Organic Chemistry) 作(編/譯)者 : 王正隆‧王姿文‧汪文忠‧蔡百豐‧林秀雄‧邵貽沅‧莊麗津‧黃武章‧蔡百豐 譯 出版年份 : 2022 ISBN : 9789579282581 書號 : ITP775N 幾色 : 4 規格 : 16K 發行公司 : Cengage/高立 版權日期 : 2022/06/01 頁數 : 544 分別 : 授權書 內容簡介 本書以精簡洗鍊的文字及生動活潑的方式介紹有機化學，並以全彩圖片說明表示各化學反應。內容特別關注與生物相關的化學反應，提供數百幅電腦合成的分子模型圖，並以不同的格式呈現，學生可全面地學習化學結構，並熟悉化學家如何以各種方式真實地呈現其研究。各章末的「特論」，更提供科學、醫學及每日生活的應用，讓有機化學更加地有趣且生活化。 本書特色： 循序漸進，由淺入深：本書的基本架構是以官能基為主，從最簡單的烷類進行到較複雜的化合物，同時也強調基礎反應機構相似性的解釋，特別是在介紹羰基化學的章節中，學生將更了解所有常見的反應機構以及反應機構的意義。 全新的化學結構圖：本書以不同的形式呈現電腦合成分子模型圖，使學生可更全面地學習化學結構；其中包含近 100 個靜電能勢圖，以顏色顯示分子中的正電荷及負電荷區域，更方便觀察不同官能基中原子的親電子性或親核性性質。 新增生物議題及生活應用的主題：本書除了增加與生物相關的反應，並以範例強調活體組織中發生的有機反應；另外還新增科學、醫學及生活應用的主題，介紹與本章物質相關聯的有機化學之應用，增加教材的有趣性及實用性。 例題的標題及習題分類：超過 900 題試題收錄於內容及章末。各節中的例題均加上標題，方便學生了解解題的主軸；章末的附加習題則加以分類，方便學生理解及學習。 目錄 第 1 章　結構與鍵結；酸與鹼 第 2 章　烷類：有機分子的特性 第 3 章　有機反應的特性：烯類 第 4 章　烯類和炔類的反應 第 5 章　芳香族化合物 第 6 章　立體化學 第 7 章　有機鹵化物：親核性取代與脫去反應 第 8 章　醇、酚、醚類和它們的硫相似物 第 9 章　醛類與酮類：親核性加成反應 第 10 章　羧酸及其衍生物：親核性醯基取代反應 第 11 章　羰基α- 取代反應及縮合反應 第 12 章　胺類 第 13 章　結構之決定 第 14 章　生物分子與代謝途徑 附錄 A　多官能基有機化合物的系統命名法 附錄 B　名詞釋義 附錄 C　習題解答 索引

生物統計學新論

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【中文書】 書名 : 生物統計學新論 作者 : 楊志良 出版社 : 藝軒 ISBN : 9789576166105 商品簡介 1.本書特別著重於介紹變項的種類及測量，並強調在統計及處理不同的變項資料時，應選用適當的統計方法 2.統計學的基本目的，除在於敘述資料以外，係以樣本的統計值來推論母全體的母數，故對統計檢定的假設，樣本統計值及母全體母數間的關係特別著重 3.常態分布有許多層次，如原來每個個體的測量值得分布，樣本平均值的分布，二個樣本平均值差別的分布等，這是初學者最易混淆而難於了解之處，此書在這方面特別多做介紹。

基礎生物統計學 (1版)

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基礎生物統計學 Statistics for the health sciences 作者： JAN W. KUZMA 譯者： 史麗珠、林麗華 出版社：學富文化 出版日期：2008/09/01 語言：繁體中文 內容簡介 　　原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書，又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節，備受好評。 　　中譯本儘可能保留原作的精神，並特別加強數字、公式的檢查及校對，希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一，我們特別花了許多工夫，採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯，並增加一對照表，列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞，以便讀者比較及查閱。 目錄 原序 1 譯序 iii 1 統計的意義及其用途 1 1.1 統計的意義 2 1.2 統計的用途 3 1.3 研習統計的目的 5 1.4 資料來源 5 調查和實驗 6 回溯性研究 6 前瞻性研究 7 比例之比較 8 描述性和分析性調查 8 1.5 臨床試驗 9 實例：沙克疫苗臨床試驗 10 1.6 調查計畫 11 1.7 如何成功地研習統計 11 習 題 13 2 母體與樣本 15 2.1 挑選適當樣本的重要性 16 2.2 樣本 17 2.3 如何挑選樣本 17 2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19 2.5 隨機抽樣的成效 22 習 題 23 3 資料的整理與呈現 27 3.1 運用數字來整理資料 28 3.2 資料的量性與質性 29 3.3 次數表 32 3.4 以圖呈現資料 35 直方圖 36 次數多邊圖 38 累積次數多邊圖 39 莖葉圖 40 長條圖 4l 圓餅圖 44 盒鬚圖 44 習 題 47 4 資料的概述 53 4.1 中央趨勢的測量 54 平均數 54 中位數 55 眾 數 55 該使用哪種中央趨勢測量 55 4.2 變異量的測量 57 全 距 57 平均離差 58 標準差 59 4.3 變異係數 6l 4.4 母體的平均數和標準差 61 習 題 63 5 機率 67 5.1 什麼是機率 68 5.2 互補事件 71 5.3 機率法則 72 相乘法則 72 相加法則 74 5.4 運算法則 77 規則1：計算所有可能出現情形 77 規則2：排列 78 規則3：組合 79 5.5 機率分佈 79 5.6 二項分佈 80 習 題 85 6 常態分佈 93 6.1 常態分佈的重要性 94 6.2 常態分佈的特性 95 6.3 常態分佈曲線下的面積 97 習 題 103 7 樣本平均數之抽樣分佈 109 7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110 7.2 中央極限定理 112 7.3 平均數之標準誤 113 7.4 學生氏t檢定 115 7.5 應用 117 7.6 執行t檢定必要的假設 118 習 題 119 8 母體平均數之估計 125 8.1 估計 126 8.2 點估計與信賴區間 127 8.3 兩個獨立樣本 130 8.4 兩個平均數差之信賴區間 131 8.5 配對t檢定 134 8.6 樣本數的計算 136 習 題 138 9 顯著性檢定 143 9.1 定義 144 9.2 顯著性檢定的依據 146 9.3 顯著性檢定的程序 147 9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149 9.5 r統計顯著』的意義 152 9.6 第一型和第二型錯誤 153 9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155 9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157 9.9 推導公式摘要表 157 9.10 靈敏度和特異度 159 習 題 162 10 變異數分析 169 10.1 變異數分析之功能 170 10.2 變異數分析之理念 171 10.3 變異數分析之計算 172 10.4 前題假設 174 10.5 範例 175 10.6 涂基HSD檢定 177 10.7 隨機集區設計 178 習 題 184 11 比例的推論 189 11.1 前言 190 11.2 二項分佈的平均數及標準差 190 11.3 二項分佈近似常態分佈 191 11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192 11.5 檢定兩組比例是否有差異 194 11.6 信賴區間 196 π之信賴區間 196 π1—π2之信賴區間 197 習 題 198 12 卡方檢定 203 12.1 卡方檢定的使用基本原理 204 12.2 卡方檢定之計算 205 12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208 12.5 同質性之檢定 211 12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213 12.7 2x2列聯表 214 12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216 12.9 關係強度的測量 217 12.10卡方檢定的使用限制 219 習 題 220 13 相關及線性迴歸 227 13.1 兩個變項之關係 228 13.2 相關與線性迴歸之差異 230 13.3 散佈圖 231 13.4 相關係數 233 13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236 13.6 相關係數的限制 239 13.7 迴歸分析 240 13.8 迴歸直線斜率之推論 245 習 題 248 14 無母數分析 253 14.1 無母數分析之適用時機 254 14.2 優缺點 254 14.3 魏克森排序和檢定 255 14.4 魏克森符號排序檢定 258 14.5 K-W單維排序變異數分析 260 同分之案例 261 14.6 符號檢定 262 用在單樣本情形 262 用在成對樣本情形 263 14.7 史丕曼排序相關係數 264 14.8 費氏精確檢定 265 習 題 268 15 生命統計及人口學方法 273 15.1 前言 274 15.2 生命統計及人口學資料來源 274 人口普查 275 每年登記的生命事件 275 疾病調查 277 15.3 生命統計之率、對比及比例 278 15.4 死亡率 280 粗死亡率 280 年齡別死亡率 281 死因別死亡率 281 死因、種族別死亡率 281 死因百分比 282 產婦死亡比 283 新生兒死亡率 283 新生嬰兒死亡比例 284 胎兒死亡比 284 週產死亡比例 285 15.5 生育率 285 粗出生率 285 一般生育率 286 15.6 疾病率 286 發生率 286 盛行比例 287 致死比例 287 15.7 率的調整 288 直接方法 289 間接方法 290 習 題 292 16 生命表 295 16.1 前言 295 16.2 當代生命表 297 年齡層[x至(x+n)] 299 年齡別死亡率(nmx) 299 修正項(nax) 299 修正後(或估計)死亡率(nqx) 299 活到年齡層x的人數(lx) 299 在某年齡層的死亡人數(ndx) 300 人年數(nLx) 300 總人年數(Tx) 300 平均餘命(ex) 301 16.3 追蹤生命表 303 製作一追蹤生命表 303 習 題 306 17 健康調查及研究報告 309 17.1 健康調查的規劃 309 步