Economics (14版)
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Economics 14/E 2023 (Global Edition)
作/ 譯者：Parkin
ISBN：9781292433639
年份：2023
書號
開數：27.5*21.5
頁數：824
原價:
1795
售價:
1705
現省:
90元
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Linear Algebra with Applications (10版)
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原文書資訊
書名:Linear Algebra with Applications Global Edition 10/E 2021 <PH>
作者: LEON
ISBN: 9781292354866
出版社: Pearson
出版年: 2021年
書籍目錄:
1. Matrices and Systems of Equations
2. Determinants
3. Vector Spaces
4. Linear Transformations
5. Orthogonality
6. Eigenvalues
7. Numerical Linear Algebra
8. Canonical Forms
Appendix: MATLAB
Answers to Selected Exercises
中文書資訊
書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications
作者: LEON/ 蔡政穆
ISBN: 9789862803424
出版社: 鼎隆
出版年: 2017年
書籍目錄:
第1章 矩陣與方程式系統
第2章 行列式
第3章 向量空間
第4章 線性轉換
第5章 正交
第6章 特徵值
第7章 數值線性代數
附錄 MATLAB
精選習題解答
原價:
1220
售價:
1159
現省:
61元
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Essential Calculus Metric Version (Custom Solutions) (2版)
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Essential Calculus Metric Version 2/e (Custom Solutions)
+作者：Stewart
+年份：2022 年2 版
+ISBN：9786269540648
+書號：MA0500PC
+規格：菊8開/平裝/彩色
+頁數：872
+出版商：聖智學習
目錄
1. FUNCTIONS AND LIMITS.
2. DERIVATIVES.
3. APPLICATION OF DIFFERENTIATION.
4. INTEGRALS.
5. APPLICATIONS OF INTEGRATION.
6. INVERSE FUNCTIONS: EXPONENTIAL, LOGARITHMIC, AND INVERSE TRIGONOMETRIC FUNCTIONS.
7. TECHNIQUES OF INTEGRATION.
8. FURTHER APPLICATIONS OF INTEGRATION.
9. PARAMETRIC EQUATIONS AND POLAR COORDINATES.
10. SEQUENCES, SERIES, AND POWER SERIES.
11. VECTOR AND THE GEOMETRY OF SPACE.
12. PARTIAL DERIVATIVES.
13. MULTIPLE INTEGRALS.
原價:
1320
售價:
1225
現省:
95元
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基礎生物統計學(Basic Statistics for the Health Sciences, 5/e) (1版)
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【中文翻譯書】
書名：基礎生物統計學 5/e
原文書名：Basic Statistics for the Health Sciences 5/E
譯者：李采娟、梁文敏、李佳霙、張玉君
作者 : Jan W. Kuzma、Stephen E. Bohnenblust
出版社：雙葉
出版日期：2009/00/00
ISBN：9789861575919
內容簡介
本書是第一本特別針對健康科學領域學生所撰寫的統計學入門教材，提供許多關於臨床案例、練習題及學習輔助，有效幫助學生學習。這門課，除了線性代數外，作者假設讀者沒有其他先修課程。你可以發現本書：
1. 提供了豐富的健康領域練習題，讓學生在使用相關的健康資訊時，運用 基本的統計步驟作為練習的統計。
2.新增選擇恰當的樣本、測量和解釋偏斜、及自由度和母群體估值的訊息。
3.新增執行健康調查章節，提供學生需要執行調查和評估研究報告的訊息。
目錄
ch01統計及其用途 2
1.1統計的意義 4
1.2統計的用途 5
1.3為何要研讀統計 8
1.4資料來源 9
1.5臨床試驗 14
1.6調查規劃 17
1.7如何成功地學習統計 17
ch022母群體和樣本 22
2.1選擇合適的樣本 24
2.2為什麼要選擇樣本 27
2.3如何選擇樣本 28
2.4如何選擇隨機樣本 29
2.5隨機樣本的成效 31
2.6遺漏值和不完整的資料 32
ch03資料的整理與呈現 38
3.1分類及整理資料 40
3.2圖、表格和圖形 46
3.3建立表格 47
3.4以圖呈現資料 52
ch04摘要資料 70
4.1中央趨勢的測量 72
4.2變異的測量 76
4.3變異係數 81
4.4測量和解釋偏斜 81
4.5母群體的平均數和標準差 83
ch05機率90
5.1什麼是機率？ 92
5.2互補事件 95
5.3機率法則 96
5.4運算法則 102
5.5機率分布 105
5.6彩券機率及抽樣 106
5.7二項分布 107
ch06常態分布120
6.1常態分布的重要性 122
6.2常態分布的特質 123
6.3常態曲線下的面積 125
ch07平均數的抽樣分布和估計 140
7.1母群體分布及其樣本平均數分布 142
7.2中央極限定理 145
7.3平均數標準誤 147
7.4學生氏t分布 148
7.5應用 151
7.6自由度：非數學的解釋 152
7.7母群體的估計值 153
7.8執行 t檢定所需假設 156
ch08單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間 162
8.1假設檢定 164
8.2定義 164
8.3顯著性檢定的基礎 165
8.4虛無和對立假設 166
8.5顯著性檢定的程序單一樣本Z或t 167
8.6單尾檢定與雙尾檢定 171
8.7顯著性檢定：單一樣本 t檢定 172
8.8點估計和信賴區間 176
8.9信賴區間和 t分布 178
8.10樣本數對信賴區間的影響 180
8.11 P值和統計顯著 181
8.12從Z值決定精確P值 182
8.13單尾和雙尾 P值 185
8.14 P值和t分布 187
8.15型一和型二誤差 189
8.16型一和型二誤差及重新檢視機率 191
ch09兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間200
9.1兩個樣本的 t檢定 202
9.2獨立和配對 t檢定 202
9.3兩個樣本顯著性檢定的步驟 204
9.4兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 204
9.5配對t檢定 209
9.6決定樣本數 213
9.7敏感度與準確度 214
ch10變異數分析 226
10.1ANOVA的功能 228
10.2ANOVA的原理 229
10.3ANOVA的計算 232
10.4ANOVA的前提假設 234
10.5ANOVA的應用 235
10.6事後分析 237
10.7隨機區塊設計240
ch11比例的推論 254
11.1質性資料的推論 256
11.2二項分布的平均數及標準差 256
11.3二項分布近似常態分布 257
11.4一個二項比例的顯著性檢定 259
11.5兩個比例差異的顯著性檢定 261
11.6信賴區間 264
ch12卡方檢定270
12.1卡方檢定適用的原則 272
12.2卡方檢定的基礎 272
12.3卡方檢定的假說類型 276
12.4兩個變數的獨立性檢定 277
12.5同質性檢定 280
12.6兩個比例差異的顯著性檢定 282
12.7 2*2列聯表 284
12.8相依比例的 McNemars檢定 286
12.9相關強度的測量值 287
12.10卡方檢定的使用限制 290
ch13相關與線性迴歸298
13.1兩個變數的關係 300
13.2相關和迴歸的差異 302
13.3散布圖 303
13.4相關係數 304
13.5母群體相關係數的假設檢定和信賴區間 310
13.6相關係數的限制 316
13.7迴歸分析 318
13.8迴歸線斜率的推論 323
ch14無母數方法 334
14.1無母數方法的理論基礎 336
14.2無母數方法的優點及缺點 336
14.3魏克森等級和檢定及曼惠特尼 U檢定 337
14.4魏克森符號等級檢定 341
14.5K-W單因子等級變異數分析 343
14.6符號檢定 346
14.7斯皮爾曼等級相關係數 349
14.8費氏精確檢定 352
ch15生命統計和人口學方法 362
15.1生命統計和人口學 364
15.2生命統計和人口資料的來源 364
15.3生命統計相關的率、比值和比例 370
15.4死亡率的測量 371
15.5生育率的測量 378
15.6疾病率的測量 380
15.7率的調整 382
ch16生命表 389
16.1生命表的一般應用 390
16.2當代生命表 391
16.3追蹤生命表 397
ch17健康調查及研究報告 403
17.1規劃健康調查 404
17.2評估研究報告 411
附錄 418
練習題解答 438
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析
作 者：邱皓政
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2022/03/15(6版4刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8
書 號：1H47
頁 數：576
開 數：16K
內容簡介
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。
■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。
目錄
第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
chapter 2 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 資料處理與數據查核
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 資料庫建立
第四節 複選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
chapter 4 資料檢核與整備
第一節 資料查核
第二節 遺漏值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 資料轉換
第五節 資料與檔案管理
chapter 5 描述統計與圖示
第一節 次數分配表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖製作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計考驗
第三節 替代性的關聯係數
第四節 SPSS 的類別資料分析範例
第五節 R 的類別資料分析範例
chapter 7 平均數檢定：t 檢定
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢定的原理
第三節 SPSS 的平均數檢定範例
第四節 R 的平均數檢定範例
chapter 8 變異數分析：ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較：事前與事後檢定
第五節 共變數分析
第六節 SPSS 的變異數分析範例
第七節 R 的變異數分析範例
chapter 9 多因子變異數分析
第一節 基本概念
第二節 多因子變異數分析的統計原理
第三節 相依樣本多因子變異數分析
第四節 多因子變異數分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例
第六節 R 的多因子變異數分析範例
chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 迴歸分析
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例
第六節 R 的相關與迴歸分析範例
chapter 11 多元迴歸
第一節 基本概念
第二節 多元迴歸的原理與特性
第三節 多元迴歸的變數選擇模式
第四節 虛擬迴歸
第五節 SPSS 的多元迴歸範例
第六節 R 的多元迴歸
chapter 12 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例
第六節 R 的調節與中介效果分析範例
第四篇 量表發展的分析技術
chapter 13 量表發展與信效度議題
第一節 量表發展的程序與步驟
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度之關係
chapter 14 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析範例
第四節 SPSS 的信度估計範例
第五節 R 的項目分析與信度分析範例
chapter 15 因素分析：探索取向
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本原理
第三節 因素分析的程序
第四節 探索性因素分析範例
第五節 結語
chapter 16 因素分析：驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因素分析的特性
第三節 驗證性因素分析的執行
第四節 驗證性因素分析範例
第五節 結語
附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明
第一節 R 是甚麼
第二節 R 與套件安裝
第三節 R 的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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Elementary Survey Sampling (7版)
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Elementary Survey Sampling作 / 譯 者 ：Richard L. Scheaffer,William Mendenhall III,R. Lyman Ott,Kenneth G. WyomingI S B N - 13 ：9780840053619I S B N - 10 ：0840053614類 別：抽樣理論與方法
版 次：7 版年 份：2012規 格： 頁出 版 商：Brooks Cole
Features
1.Bridges the gap between classroom and practice in two significant ways: First, select sections on weights in unequal probability sampling. Then, they expanded the treatment of nonresponse in Chapter 11, including the use of imputation as a technique for handling some types of nonresponse.
2.Emphasizes two cutting-edge sampling techniques: the bootstrap, a modern technique for establishing margins of error and confidence intervals in complex designs, and an adaptive sampling technique for improving estimates while the field work is in progress.
3.Utilizes detailed simulations: Key statistical concepts are demonstrated using step-by-step simulations.
New To This Edition
1.Integrates new software: By using software that significantly decreases the need for long arithmetic, the authors have allowed students to focus less on arithmetic, and instead on the valid use of appropriate statistical tools.
2.New Icons: Excel Tools icons have been added to the boxed equations and example solutions, so as to direct students to use Excel when appropriate.
3.More concise data: The data for examples and exercises is now more concise and is also incorporated with the electronic supplements.
4.Updated Appendices: the Appendices for this edition have been updated to be more concise and user-friendly.
目錄
Ch 1 Introduction
Ch 2 Elements of the Sampling Problem
Ch 3 Some Basic Concepts of Statistics
Ch 4 Simple Random Sampling
Ch 5 Stratified Random Sampling
Ch 6 Ratio, Regression, and Difference Estimation
Ch 7 Systematic Sampling
Ch 8 Cluster Sampling
Ch 9 Two-Stage Cluster Sampling
Ch10 Estimating the Population Size
Ch11 Supplemental Topics
Ch12 Summary
原價:
1460
售價:
1314
現省:
146元
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【中文書】
書名：R軟體統計應用分析實務
作者：吳明隆
出版社：五南
出版日期：2015/10/05
ISBN：9789571183053
原價:
1200
售價:
1020
現省:
180元
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地理資訊系統與空間運算：R軟體應用 (1版)
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簡介
地理資訊系統廣泛應用於交通運輸、都市規劃、社會科學等學科中，為學術研究與實務之必備工具，以瞭解運輸系統、土地使用與空間的關聯及互動，進而提出合理的交通與國土規劃。地理資訊系統可儲存大量空間與屬性資料並分析，亦可透過地圖視覺化闡述空間特徵，以從中推演政策意涵，提出具體建議。本書內容旨在介紹地理資訊系統於R語言的應用，強化資料分析之技術，使空間分析得以更具彈性。
此外亦透過大量實務資料，闡釋分析架構與方法，提供更全面的應用說明。目前正式出版的中文相關教科書皆著重於介紹使用者介面軟體，惟使用者介面軟體較缺乏彈性，抑或功能多元的商業軟體所費不貲，故本書希冀透過免費開源軟體於地理資訊系統的應用，融合數據科學與空間分析，進而強化學術與實務研究之應用。
目錄
前言
CHAPTER01 地理資訊系統介紹
1.1 地理資訊系統簡介
1.2 空間資料純文本標記格式：Well-known text (WKT)
1.3 空間資料開放格式：Shapefile
1.4 座標參考系統：Coordinate Reference System(CRS)
1.5 地理資訊系統與R 軟體之關聯
1.6 R 軟體開發環境與套件需求
1.6.1 Windows 作業系統安裝程序
1.6.2 Mac 作業系統安裝程序
1.6.3 RStudio 安裝程序
1.6.4 RStudio 介面與面板功能介紹
1.6.5 本書套件需求
1.6.6 本書使用資料下載
1.6.7 本書程式碼
CHAPTER02 視覺化資料基本分析—地圖分析與繪製地圖
2.1 以地理資料繪製簡單地圖
2.2 屬性資料擷取
2.2.1 基本資料屬性
2.2.2 基本資料擷取
2.2.3 特定資料篩選與編修
2.3 地圖文字標記
2.4 數值型資料漸層地圖
2.5 類別型資料地圖
2.6 規則標記地圖
2.7 圖層套疊與地圖元件設定
2.7.1 圖層套疊（Overlay）
2.7.2 地圖元件：指北針與比例尺
2.7.3 地圖元件：地圖標題
2.8 地圖設計細節
2.8.1 修正點線面圖形樣式
2.8.2 圖例名稱與次序調整
2.8.3 地圖主題設定
2.8.4 地圖範圍調整
2.8.5 地圖縮圖
2.8.6 合併多張地圖
2.8.7 多重地理資料之顏色調整
2.9 其他繪製地圖套件
2.9.1 tmap 套件
2.9.2 leaflet 套件
CHAPTER03 R軟體地理資料建立及編修
3.1 簡單圖徵之建構
3.1.1 簡單圖徵幾何元素：Simple Feature Geometries (sfg)
3.1.2 簡單圖徵向量：Simple Feature Columns (sfc)
3.1.3 簡單圖徵：Simple Features (sf)
3.2 讀取地理資料
3.2.1 匯入Shapefile 格式
3.2.2 匯入文字格式（.csv、.txt）與建構地理資料
3.3 座標參考系統與地理資料邊界
3.3.1 查詢座標參考系統
3.3.2 轉換座標參考系統
3.3.3 地理資料邊界
3.4 地理資料輸出與格式
3.4.1 地理資料格式輸出
3.4.2 文字資料格式輸出
3.5 屬性資料合併
CHAPTER04 地理空間運算
4.1 空間資料合併（Spatial Join）
4.2 空間與屬性聚合（Spatial & Attribute Aggregation）
4.3 空間插值計算（Interpolation）
4.4 聯集（Union）
4.5 交集（Intersection）
4.6 環域（Buffer）
4.7 中心（Centroid）
4.8 邊界（Boundary）
4.9 空間資料簡化（Simplification）
4.10 移動、縮放與旋轉（Shifting, Scaling and Rotation）
4.11 空間計算（Geometric Measurement）
4.11.1 面積計算
4.11.2 長度計算
4.11.3 周長計算
4.11.4 直線距離計算
4.12 鄰近分析（Nearest Feature Analysis）
4.13 凸包（Convex Hull）
4.14 沃羅諾伊圖（Voronoi Polygon）
4.15 網格（Grid）
CHAPTER05 運輸資料介接與應用
5.1 運輸資料流通服務平臺簡介
5.2 軌道運輸資料
5.2.1 軌道站點資料
5.2.2 軌道路線站點資料
5.2.3 軌道路線線型資料
5.2.4 軌道班表資料
5.3 公車運輸資料
5.3.1 公車路線站點資料
5.3.2 公車路線資料
5.3.3 公車路線線型資料
5.3.4 公車班表資料
5.4 自行車運輸資料
5.4.1 公共自行車站點資料
5.4.2 自行車線型資料
5.5 其他TDX 資料與功能
5.5.1 航空班表資料
5.5.2 觀光點位資料
5.5.3 公路路網線型
5.5.4 地理編碼服務
CHAPTER06 實務案例分析
6.1 公共自行車騎乘量分析
6.1.1 使用資料
6.1.2 起訖對流量分布與視覺化地圖分析
6.1.3 站點租還量統計與影響因素之探究
6.2 公共運輸涵蓋率與可及性評估
6.2.1 使用資料
6.2.2 公共運輸涵蓋率分析
6.2.3 公共運輸可及性分析
6.3 房價資料分析
6.3.1 使用資料
6.3.2 房價資料地理編碼與視覺化地圖
6.3.3 影響房價之因素探討
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心理測驗理論與應用：含IRT與R軟體分析 (1版)
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【中文書】
書名：R軟體在決策樹的實務應用
作者：吳明隆、張毓仁
出版社：五南
出版日期：2017/05/25
ISBN：9789571191492
內容簡介
●從使用者觀點出發，實務的角度論述，有系統地介紹R軟體在資料探勘預測分類的實務應用。
●內容詳細介紹不同套件函數在決策樹的使用方法、模型效度檢定法，決策樹與複迴歸分析、邏輯斯分析與區別分析的綜合應用。
●搭配範例解說，讓學習更能事半功倍。
●書籍內容適合大專院校學生、研究生，更適合對R軟體統計分析有興趣的研究者。
《R軟體在決策樹的實務應用》為R軟體統計分析系列叢書之三，其內容接續《R軟體統計應用分析實務》、《R軟體統計進階分析實務》二本專書。書籍內容以使用者為導向的論述表達，詳細介紹R軟體在迴歸樹與預測分類的實務應用，內容兼顧理論與實務、函數與語法說明、統計方法使用與結果解析。內容所述可讓讀者快速熟悉R軟體在資料探勘之決策樹的使用，熟悉R軟體套件函數在預測分類的實務應用與知悉R軟體相關函數的功能。本書可作為統計相關課程的參考用書或資料處理的工具書。
目錄
序言
Chapter 01 決策樹概論
Chapter 02 套件{rpart}函數rpart ( )
壹、rpart ( )函數
貳、函數rpart.control ( )
參、輸出函數
肆、資料框架物件
Chapter 03 迴歸樹
壹、迴歸樹模型建構
一、函數rpart ( )—建構迴歸樹模型
二、葉節點參數估計值
三、函數printcp ( )—輸出複雜度參數
四、函數post ( )—繪製迴歸樹圖形
五、函數rpart ( )引數參數的範例
六、函數labels ( )與函數path.rpart ( )的應用
七、函數rsq.rpart ( )—繪製差異分支漸進R平方圖
貳、適配迴歸樹模型殘差
參、套件{ggplot2}函數ggplot ( )的繪圖應用
肆、迴歸樹的修剪
伍、解釋變數為因子變數
Chapter 04 分類樹
壹、反應變數為三分類別變數
一、建構分類樹模型
二、繪製分類樹圖形
三、分類樹的殘差值
四、分類樹的分類路徑
五、分類樹的剪裁
六、分類樹的預測
貳、反應變數為二分類別變數
一、分類樹模型建構
二、分類樹分割路徑
三、分類樹圖形
四、分類樹殘差值
五、不同引數界定的分類樹
Chapter 05 決策樹的圖形繪製
壹、函數rpart.plot ( )
貳、函數prp ( )
一、繪製圖形基本引數
二、節點標記調整的引數
三、控制分支標記的引數
四、調整樹分支線的引數
參、繪圖函數應用
肆、解釋變數為因子變數的決策樹圖形繪製
伍、圖形決策樹的修剪
陸、套件{plotmo}函數plotmo ( )的應用
Chapter 06 複核效度驗證
壹、預測分類函數
貳、資料檔的分割預測
一、系統抽樣切割資料檔
二、隨機抽樣切割資料檔
三、分層隨機抽樣切割資料檔
參、反應變數為三分類別變數
一、單一效度檢定
二、平均效度檢定
肆、分層隨機抽樣函數
Chapter 07 k疊交互驗證法
壹、六疊效度驗證法
一、採用系統抽樣法
二、採用隨機抽樣法
貳、連續變數之分類樹的應用
一、分類樹模型建構
二、分類樹模型效度檢定
參、十疊交互驗證法
Chapter 08 套件{evtree}的函數應用
壹、函數evtree ( )語法
貳、函數應用
一、迴歸樹
二、分類樹
三、反應變數為多分類別變數
參、套件{evtree}函數predict ( )
一、分層隨機抽樣
二、系統抽樣 (有排序)
三、系統抽樣 (未排序)
四、大樣本決策樹的應用
Chapter 09 套件{partykit}的函數應用
壹、ctree ( )函數
貳、函數應用—迴歸樹
一、決策樹模型建構
二、分類準則設定
三、葉節點的差異比較
參、繪製決策樹圖函數plot ( )
肆、函數lmtree ( )與glmtree ( )
一、函數lmtree ( )的應用
二、函數glmtree ( )的應用
伍、分類樹的應用
一、適配分類樹模型I建構
二、繪製適配分類樹圖
三、適配分類樹模型II建構與繪製
陸、大樣本的應用
一、適配迴歸樹模型
二、適配分類樹模型
柒、預測函數predict ( )
Chapter 10 套件{RWeka}與套件{tree}的函數應用
壹、套件{RWeka}函數J48 ( )函數
一、函數J48 ( )語法
二、函數應用
三、效度檢定
貳、套件{tree}函數tree ( )
參、顯著性與決策樹關係
一、相關與迴歸樹
二、差異與分類樹
Chapter 11 複迴歸與迴歸樹
壹、基本套件lm ( )的函數應用
貳、套件{Blossom}函數ols ( )與lad ( )的應用
一、函數ols ( )
二、函數lad ( )
參、套件{psych}函數setCor ( )的應用
肆、套件{rms}函數ols ( )的應用
伍、迴歸樹
一、套件{GGally}相關矩陣圖函數
二、迴歸樹模型
三、解釋變數重要性檢核
四、迴歸樹預測效度
Chapter 12 邏輯斯迴歸分析與分類樹
壹、邏輯斯迴歸分析
一、資料框架物件解析
二、套件{radiant}函數logistic ( )的應用
三、套件{rms}函數lrm ( )的應用
貳、分類樹
一、套件{rpart}函數rpart ( )
二、套件{partykit}函數ctree ( )
三、套件{evtree}函數evtree ( )
參、套件{C50}函數C5.0 ( )的應用
肆、拔靴法分類樹
伍、套件{rpartScore}函數rpartScore ( )的應用
Chapter 13 區別分析與分類樹
壹、區別分析
一、套件{DiscriMiner}函數應用
二、套件{mda}函數fda ( )
三、套件{MASS}函數lda ( )
四、區別分析效度檢定
貳、分類樹
一、套件{rpart}函數rpart ( )
二、套件{partykit}函數ctree ( )
三、套件{evtree}函數evtree ( )
四、套件{Rweka}函數J48 ( )
五、套件{C50}函數C5.0 ( )
Chapter 14 函數與流程控制
壹、自訂函數
貳、迴圈(loop)
參、邏輯條件判別
肆、統計分析的應用
一、相關矩陣
二、t檢定的應用
三、單因子變異數分析的應用
伍、決策樹的應用
陸、決策樹向度變數
Chapter 15 RStudio整合發展環境
壹、RStudio整合開發環境界面與專案
貳、智慧型自動完成指令
參、編輯器語法指令的執行
肆、各種選項的設定
伍、套件安裝與載入
陸、外部資料檔匯入
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(回收)R 軟體資料分析基礎與應用 <旗標>
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