【中文書】
書名：統計學(第四版)
作者：陳順宇
出版社：華泰
出版日期：2004/05/05
ISBN：9789574116645
內容簡介
本書讓初學統計的讀者能容易看懂，而且如有老師教導，更能事半功倍，希望它不但具有觀念的啟發冷 能深入淺出，尤其例題與習題要能本土化、實務化，讓學生熟習身邊的事務，避免過多的數學理論。
目錄
第一章 統計的認識
第二章 統計圖表
第三章 敘述統計量
第四章 機率概論
第五章 離散型隨機變數
第六章 常態分配
第七章 抽樣分配
第八章 假設之檢定與信賴區間
第九章 兩組樣本之檢定
第十章 比例問題的推論
第十一章 卡方檢定
第十二章 變異數分析
第十三章 簡單線性迴歸
第十四章 複相關與複回之歸分析
第十五章 時間數列
第十六章 無母數方法
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Digital Image Processing (4版)
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原文書資訊
書名:Digital Image Processing 4/E Global Edition 2018<Pearson>4/E
作者: Woods/Gonzalez
ISBN: 9781292223049
出版社: Pearson
出版年: 2017年
中文書資訊
書名: 數位影像處理(Gonzalez & Woods：Digital Image Processing )
作者: Gonzalez/ 繆紹綱
ISBN: 9789863782155
出版社: 高立
出版年: 2019年
原價:
1390
售價:
1362
現省:
28元
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Foundations of Nanomechanics from Solid-State Theory to Devices Applications 2003
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(特價399)Foundations of Nanomechanics from Solid-State Theory to Devices Applications 2003 (SV) 3-540-43361-8 A.N.CLELAND 9783540436614
書名：Foundations of Nanomechanics: From Solid-State Theory to Device Applications
作者：CLELAND
出版社：Springer
出版日期：2002/12/01
ISBN：9783540436614
原價:
1400
售價:
407
現省:
993元
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Analysis of Variance in Statistical Image Processing
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A key problem in practical image processing is the detection of specific features in a noisy image. Analysis of variance (ANOVA) techniques can be very effective in such situations, and this book gives a detailed account of the use of ANOVA in statistical image processing. The book begins by describing the statistical representation of images in the various ANOVA models. The authors present a number of computationally efficient algorithms and techniques to deal with such problems as line, edge, and object detection, as well as image restoration and enhancement. By describing the basic principles of these techniques, and showing their use in specific situations, the book will facilitate the design of new algorithms for particular applications. It will be of great interest to graduate students and engineers in the field of image processing and pattern recognition.
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Quantum Wells Wires & Dots 2/E 2005 <JW> 0-470-01079-7 (2版)
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書名：(特價書) Quantum Wells Wires & Dots 2/E 2005 <JW> 0-470-01079-7
作者：P.HARRISON
出版社：JOHN WILEY & SONS Pte. Ltd.
出版日期：2005-09
ISBN：9780470010792
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【中文書】
書名：結構方程模式中介與干擾效果
作者：陳順宇 陳譽仁
出版社：三民
出版日期：2015/06/26
ISBN：9781400084104
內容簡介
全書共分八章來討論中介與干擾分析。第一章中介與干擾簡介，包括名詞定義、SPSS、Amos、PROCESS語法等分析方法的優缺點，也討論中介與干擾異同點。第二章介紹干擾效果的基本概念，包括干擾效果檢定、干擾效果圖，並以例題執行SPSS迴歸、PROCESS語法、Amos等報表解讀、檢定干擾效果及畫干擾效果圖與結論。第三章介紹中介效果的基本概念，包括Sobel、自助法等檢定間接效果，中介分析基本等式及完全中介、部份中介等各種中介型態、間接效果所佔比例，並以例題執行檢定間接效果。而當一個中介因子只部份中介且解釋能力不高時，第四章並進一步介紹多個中介因子，探討個別因子的間接效果、全體的的間接效果及兩個間接效果相差的顯著性。第五章介紹中介與干擾混合模式之基本架構，說明干擾型中介與中介型干擾的差異、條件效果的計算，以Amos貝氏估計檢定間接效果受干擾，畫干擾效果圖，提出混合模式研究架構與研究假設，執行資料分析、畫干擾效果圖及結論。第六章介紹中介與干擾混合進階，討論兩個干擾或兩個中介混合模式，兩個干擾又分成相加干擾與相乘干擾兩種情况，而兩個中介又分成平行中介與序列中介兩種情况，每種模式都討論其研究架構、研究假設，並舉例說明資料分析與畫效果圖及結論。第七章潛在變數的中介與千擾效果，介紹結構方程模式觀念，探討多個無法直接觀測到的建構間之因果關係模式，提出執行SEM常用的三個指標，包括模式卡方值的適合度檢定、測量系統信度、解釋能力R2等，舉例說明有測量系統時以問項平均的單一測量與多個測量變數的估計與檢定的差異。第八章二分類依變數之中介與干擾，介紹羅吉斯迴歸，討論依變數二分類時的中介與干擾問題。
目錄
第一章 中介與干擾簡介
1.1、名詞定義 1-1
1.2、各種統計分析方法及其優缺點 1-17
1.3、中介、混淆、抑制的差別 1-23
1.4、中介與干擾異同點 1-24
1.5、研究問題 1-31
第二章 干擾效果
2.1、干擾效果簡介 2-1
2.2、干擾分析 2-6
2.3、干援效果分析工具 2-14
2.4、單一效果圖 2-16
2.5、檢定交互作用的檢定力 2-17
2.6、多個干擾因子 2-19
2.7、干擾例題 2-24
第三章 中介效果
3.1、中介效果簡介 3-1
3.2、路徑係數估計 3-17
3.3、中介效果檢定 3-18
3.4、中介的型態 3-27
3.5、中介分析注意事項 3-30
3.6、中介分析實例 3-35
第四章 多個中介因子
4.1、兩個中介因子的分析 4-1
4.2、兩個中介因子的例題 4-10
第五章 中介與干擾混合模式
5.1、中介與干擾混合模式簡介 5-1
5.2、中介與干擾混合棋式分析 5-9
5.3、條件效果、效果圓與基本等式 5-13
5.4、混合棋式研究架構與研究假設 5-17
5.5、干擾效果相差之檢定 5-21
5.6、分析方法 5-25
5.7、中介與干擾混合模式例 5-36
第六章 中介與干擾混合進階
6.1、一個中介兩個干擾混合棋式 6-2
6.2、兩中介一干擾混合模式 6-36
6.3、兩個平行中介因子、兩個相加干擾因子 6-55
6.4、兩個平行中介因子、兩個相乘干擾因子 6-71
6.5、兩個序列中介因子、兩個相加干擾因子 6-91
6.6、兩個序列中介、兩個相乘干擾 6-108
第七章 潛在變數的中介與干擾效果
7.1、結構方程模式簡介 7-1
7.2、潛在變數中介分析 7-5
7.3、一個中介一個干擾混合模式 7-16
7.4、一個中介一個干擾混合模式 7-17
7.5、一個中介兩個相加干擾混合模式 7-22
7.6、一個中介兩個相乘干擾混合模式 7-34
7.7、兩個中介一個干擾混合模式 7-43
7.8、兩個中介兩個干擾混合模式 7-53
第八章 二分類依變數之中介與干擾
8.1、二分類依變數模式 8-1
8.2、羅吉斯迴歸模式 8-3
8.3、分類依變數之中介模式 8-5
8.4、分類依變數之中介效果例 8-6
8.5、分類依變數之干擾效果例 8-24
8.6、分類依變數之中介與干擾混合模式例 8-31
附錄A英漢對照索引 A1~C4
附錄B參考文獻 B1~B3
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【中文書】
書名 : 統計學：觀念與方法 二版
作者 : 管中閔
出版社 : 華泰
ISBN : 9789576095320
內容簡介
本書利用淺顯的文字和實例來解說正確的統計觀念與統計方法，並且將統計應用與電腦運算相結合，是一本具有特點，符合時代需求的統計學入門書。
其特色：
1.強調統計方法的直觀與基本想法，清楚說明應該如何去正確的理解與應用這些統計方法，而不只是一大堆統計公式的堆積。
2.介紹電腦軟體 Excel 的操作，並說明如何利用 Excel 來從事各種統計運算與應用分析。
3.強調電腦模擬的重要性，一方面藉由模擬結果來說明抽象的統計觀念，另一方面介紹模擬的方法以及模擬在統計分析中的應用。
研讀本書後，你將發現統計學其實並不抽象，而是一門「和藹可親」而且具有實用性的學問。
目錄
第1章 緒論
第2章 敘述統計的方法
第3章 基礎機率概念
第4章 單變量隨機變數
第5章 雙變量隨機變數
第6章 常用的特殊分配
第7章 參數估計
第8章 假設檢定
第9章 變異數分析
第10章 簡單線性迴歸：最小平方法
第11章 簡單線性迴歸：統計分析
第12章 多重線性迴歸
第13章 卡方檢定
第14章 電腦模擬
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贏戰－高中數學B學測搶分寶典(附解答本) (2版)
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【簡介】
本書特色
本書共有 11 個單元 、 10回模擬試題，其設計分述如下：
單元內容：
1.學習分支樹綜覽全章，輕鬆建立學習架構。
2.仿課本框架布置「觀念檢測」，從基礎扎根，為進階題型做準備。
3.收錄歷屆試題、TMT、AMC、TRML考題，提供多樣化的考題練習。
模擬試題完全仿大考設計：
1.題目卷：「作答注意事項、單選題、多選題、選填題、混合題、參考公式」。
2.答題卷：需以2B鉛筆作答的紅色答題卷。
內容簡介
本書乃設計給預備參加『大學學科能力測驗考試』數學B的學生，除各單元重點編製成學習分支樹，同時因應近年來出題的趨勢精心編製試題。佈題策略涵蓋基礎觀念題、歷屆試題、並收錄TMT、AMC、TRML等考題，讓同學由淺到深熟悉各種命題方式，為學測做最好的準備。
本書的另一大特點，是在書後附有十回仿大考格式的全真模擬試題以及仿大考作答模式的紅色答題卷，學生可以透過使用本書增加臨場應考的經驗。
【目錄】
單元01 集合、邏輯與實數系
單元02 直角坐標系中直線、半平面與圓
單元03 函數與多項式函數
單元04 三角函數與三角函數
單元05 有限數列與有限級數
單元06 數據分析
單元07 排列組合與機率
單元08 指數、對數與比例成長模型
單元09 平面向量與平面上比例的應用
單元10 空間的概念與圓錐曲線
單元11 矩陣與反矩陣
十回全真模擬試題
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贏戰－高中數學A學測搶分寶典(附解答本)(第三版) (3版)
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【簡介】
本書特色
本書共有 11 個單元 、 10回模擬試題，其設計分述如下：
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模擬試題完全仿大考設計：
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2.答題卷：需以2B鉛筆作答的紅色答題卷。
內容簡介
本書乃設計給預備參加『大學學科能力測驗考試』數學A的學生，除各單元重點編製成學習分支樹，同時因應近年來出題的趨勢精心編製試題。佈題策略涵蓋基礎觀念題、歷屆試題、並收錄TMT、AMC、TRML等考題，讓同學由淺到深熟悉各種命題方式，為學測做最好的準備。
本書的另一大特點，是在書後附有十回仿大考格式的全真模擬試題以及仿大考作答模式的紅色答題卷，學生可以透過使用本書增加臨場應考的經驗。
【目錄】
單元01 集合、邏輯與實數系
單元02 直角坐標系中直線、半平面與圓
單元03 函數與多項式函數
單元04 三角比與三角函數
單元05 有限數列與有限級數
單元06 數據分析
單元07 排列組合與機率
單元08 指數與對數
單元09 向量線性組合與二階行列式
單元10 空間中的向量、直線與平面
單元11 矩陣與線性變換及應用
十回全真模擬試題
113年數學A學科能力測驗
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(外版)多變量分析 : 套裝程式與資料分析 <智勝>
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R統計軟體與多變量分析：含JASP與jamovi (2版)
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【簡介】
● 新增JASP與jamovi操作示範。
● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。
● 詳細操作說明＋內容深入淺出，輕鬆進行多變量分析。
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【多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）與統計軟體運用
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相較其他費用昂貴的統計軟體而言，免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體，無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。
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新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析，並可以即時得到類似SPSS的報表，亦非常適合初學者。
【目錄】
1 多變量分析與R統計軟體簡介
1.1 多變量分析方法簡介
1.2 R統計軟體的特點及限制
1.3 R統計軟體的初步使用
1.4 資料的讀入與儲存
1.5 以矩陣進行典型相關分析
1.6 以矩陣進行多變量變異數分析
1.7 以選單進行分析
1.8 本書所用程式套件
1.9 JASP與jamovi簡介
2 多元迴歸分析
2.1 迴歸的意義
2.2 簡單迴歸
2.3 多個預測變數的多元迴歸模型
2.4 虛擬變數的多元迴歸分析
2.5 預測變數的選擇
2.6 樣本數之決定
2.7 迴歸診斷
2.8 使用JASP分析
2.9 使用jamovi分析
2.10 分析結論
3 邏輯斯迴歸分析
3.1 邏輯斯迴歸分析適用時機
3.2 邏輯斯迴歸分析的通式
3.3 邏輯斯迴歸分析模型檢定
3.4 預測的準確性
3.5 邏輯斯迴歸分析係數的解釋
3.6 使用JASP分析
3.7 使用jamovi分析
3.8 分析結論
4 典型相關分析
4.1 典型相關分析之概念
4.2 典型加權係數及典型相關係數
4.3 典型負荷量與平均解釋量
4.4 交叉負荷量與重疊量數
4.5 整體檢定與維度縮減檢定
4.6 效果量
4.7 典型函數的解釋
4.8 典型相關分析的基本假設
4.9 使用JASP分析
4.10 分析結論
5 區別分析
5.1 區別分析的理論基礎
5.2 區別分析的基本假定
5.3 區別分析的步驟
5.4 二次方區別分析
5.5 區別分析與集群分析之異同
5.6 區別分析與典型相關之異同
5.7 使用jamovi分析
5.8 分析結論
6 多變量平均數之檢驗
6.1 單變量與多變量的差異
6.2 使用多變量分析的理由
6.3 多變量單一樣本平均數差異檢驗
6.4 多變量獨立樣本平均數差異檢驗
6.5 多變量相依樣本平均數差異檢驗
6.6 分析結論
7 多變量變異數分析
7.1 單因子多變量分析基本統計概念
7.2 多變量變異數分析（MANOVA）之基本假設
7.3 單因子獨立樣本多變量變異數檢定方法
7.4 後續分析
7.5 效果量
7.6 使用JASP分析
7.7 使用jamovi分析
7.8 分析結論
8 主成分分析
8.1 主成分分析之功能
8.2 主成分分析與因素分析的比較
8.3 主成分分析的求解
8.4 使用JASP分析
8.5 使用jamovi分析
8.6 分析結論
9 探索性因素分析
9.1 因素分析之基本概念
9.2 因素分析之意涵
9.3 因素分析之步驟
9.4 使用JASP分析
9.5 使用jamovi分析
9.6 分析結論
10 集群分析
10.1 集群分析概說
10.2 集群分析的意義及目的
10.3 相異性及相似性的計算
10.4 集群分析之方法
10.5 集群分析與其他方法之比較
10.6 使用jamovi分析
10.7 分析結論
11 徑路分析
11.1 前言
11.2 徑路分析的基本假定
11.3 徑路分析的重要步驟
11.4 使用變異數—共變數矩陣進行分析
11.5 使用JASP分析
11.6 使用jamovi分析
11.7 分析結論
12 驗證性因素分析
12.1 發展理論模型
12.2 評估模型的辨認
12.3 進行參數估計
12.4 評鑑模型的適配度
12.5 進行模型修正
12.6 二階驗證性因素分析
12.7 使用JASP分析
12.8 使用jamovi分析
12.9 分析結論
13 結構方程模型
13.1 結構方程模型的特點
13.2 結構方程模型＝驗證性因素分析＋徑路分析
13.3 結構方程模型分析步驟
13.4 使用JASP分析
13.5 使用jamovi分析
13.6 分析結論
14 偏最小平方結構方程模型
14.1 兩種結構方程模型
14.2 PLS-SEM的特點
14.3 PLS-SEM的分析步驟
14.4 使用seminr程式套件
14.5 使用matrixpls程式套件
14.6 使用JASP分析
14.7 分析結論
15 多層次模型
15.1 多層次資料適用時機
15.2 簡單迴歸分析
15.3 兩個縣市之簡單迴歸分析
15.4 二十個縣市之簡單迴歸分析
15.5 二層次模型
15.6 二層次模型及其次模型
15.7 多層次模型的估計
15.8 模型的評估
15.9 估計值檢定
15.10 樣本數的決定
15.11 分析步驟
15.12 使用jamovi分析
15.13 使用JASP分析
15.14 總結
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ISBN13：9789865226824
出版社：五南圖書出版
作者：吳明隆
裝訂／頁數：平裝／624頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：2
中國圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理
內容簡介
※從使用者的角度，探討多變量分析的資料處理程序與統計分析步驟。
※完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計運用。
※中文版視窗介面解說，適用於每一位使用者。
※詳細的報表解析與統整表格範例，是寫作與量化研究的最佳必備書！
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本書以深入淺出的方式，全面解說多變量分析的資料處理與統計分析流程，並從使用者觀點出發，說明中文版SPSS的操作與統計應用程序。
全書以實務為導向，理論搭配範例，解讀輸出報表與整理歸納說明，脈絡一貫，體例完整，是從事量化研究不可或缺的一本必備工具書！
目錄
第一章 集群分析與多元尺度分析
壹、集群分析相關理論
貳、階層集群分析法
參、K-Means集群分析法
肆、二階集群分析法
伍、集群分析與區別分析
陸、多元尺度法
第二章 區別分析
壹、區別分析的相關理論
貳、三個群組之SPSS區別分析程序
參、MANOVA與DISCRIM關係
第三章 多變量變異數分析
壹、相關理論
貳、二組樣本單因子多變量變異數分析
參、三個群組之單因子多變量檢定輸出報表
第四章 二因子多變量變異數分析
壹、二因子多變量變異數分析－交互作用顯著
貳、二因子多變量變異數分析－交互作用不顯著
第五章 典型相關
壹、理論基礎
貳、典型相關分析操作
第六章 二元邏輯斯迴歸
壹、相關理論
貳、虛擬變項之邏輯斯迴歸分析
參、預測變項為連續變項之邏輯斯迴歸分析
肆、二元邏輯斯迴歸分析的實例
第七章 虛擬變相與多項式邏輯斯迴歸
壹、虛擬變項的邏輯斯迴歸實例
貳、直接以虛擬變項進行二元Logistic迴歸分析
參、多項式邏輯斯迴歸分析
第八章 主成分分析
壹、主成分分析相關理論
貳、SPSS操作程序範例
參、採用共變數矩陣進行主成分分析
肆、主成分於複迴歸分析中的應用
第九章 因素分析
壹、因素分析的相關理論
貳、因素分析操作程序
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