統計學題解 (4版)

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【中文書】 書名：統計學題解(第四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2004/11/16 ISBN：9789574116652 內容簡介 　　本書為作者出版「統計學」一書中各章習題詳解。 目錄 第1章 統計的認識 第2章 統計圖表 第3章 敘述統計量 第4章 機率概論 第5章 離散型隨機變數 第6章 常態分配 第7章 抽樣分配 第8章 假設之檢定與信賴區間 第9章 兩組樣本之檢定 第10章 比例問題的推論 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 簡單線性迴歸 第14章 複相關與複迴歸分析 第15章 時間數列 第16章 無母數方法 附錄A 統計查表

迴歸分析 (4版)

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【中文書】 書名：迴歸分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：三民 出版日期：2009/01/01 ISBN：9789574159888 內容簡介 　　本書主要是給大學部及研究所學生做為學習統計進階之用，可以當做上課教材，也可以做自修準備參加高普考或研究所考試參考，內容還算充實。主要！特色是強調迴歸分析的基本概念，儘量以口語話表達，避免繁雜的數學式子證明〈有些仍免不了數學證明放在附錄，對部分讀者可以省略不看〉，加強電腦軟體的報表，尤其強調畫散怖圖、殘差圖、了解問題、增加選取較佳模式的機會，對迴歸分析及統計的誤用，也再三舉例，例如兩變數有相關並不表示兩者有因果關係，因而強調偏相關的重要性。 目錄 第一章　相關係數及其應用 第二章　簡單線性迴歸分析 第三章　迴歸模式之評估與修改訂 第四章　迴歸分析應注意之事項 第五章　複相關與複迴歸分析 第六章　自變數的選取 第七章　多項式迴歸 第八章　共線性與偏相關 第九章　分類資料之迴歸分析 第十章　非線性迴歸模式 第十一章　時間數列資料 附錄A　統計查表 附錄B　習題解答 附錄C　英漢對照索引 附錄D　參考文獻

軟體工程： 軟體開發技術與軟體專案管理 (10版)

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書名：軟體工程：軟體開發技術與軟體專案管理(第十版) 作者：陳玄玲(Sommerville) 出版社：高立 出版日期：2018/06/01 ISBN：9789863781677 內容簡介 本書主要是針對修習軟體工程、系統工程概論課程和進階課程的大學學生所撰寫。我假定讀者已經了解程式設計的基礎觀念，以及基本的資料結構。已在業界工作的軟體工程師們，閱讀這本書也有助於瞭解一般概念，並且能補充自己在某些主題方面的知識，例如軟體再利用、架構設計、可信賴度和保全性，以及系統工程等。 目錄 Part 1　軟體工程概觀 CH1　導　論 CH2　軟體程序 CH3　敏捷式軟體開發 CH4　需求工程 CH5　系統塑模 CH6　架構設計 CH7　設計與實作 CH8　軟體測試 CH9　軟體演進 Part 2　可信賴度和保全性 CH10　可信賴的系統 CH11　可靠工程 CH12　安全工程 CH13　保全工程 CH14　韌性工程 Part 3　軟體工程進階議題 CH15　軟體再利用 CH16　元件式軟體工程 CH17　分散式軟體工程 CH18　服務導向軟體工程 CH19　系統工程 CH20　系統體系 CH21　即時軟體工程 Part 4　軟體管理 CH22　專案管理 CH23　專案規劃 CH24　品質管理 CH25　組態管理 辭彙解釋 索引

多變量分析 (4版)

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【中文書】 書名：多變量分析(四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2005/06/29 ISBN：9789574127597 內容簡介 　本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。 　　此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。 本版與前版的差別有： (1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。 (2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。 (3)附錄增加習題奇數題解答。 (4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。 目錄 第1章 主成份分析 第2章 因素分析 第3章 典型相關 第4章 區別分析 第5章 多元尺度化 第6章 群集分析 第7章 多變量變異數分析 第8章 測量之信度與效度分析 第9章 線性結構關係模式 附錄A 個案研究 附錄B 統計查表 附錄C 英漢對照索引 附錄D 參考文獻 附錄E 習題解答

Digital Image Processing (4版)

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原文書資訊 書名:Digital Image Processing 4/E Global Edition 2018<Pearson>4/E 作者: Woods/Gonzalez ISBN: 9781292223049 出版社: Pearson 出版年: 2017年 中文書資訊 書名: 數位影像處理(Gonzalez & Woods：Digital Image Processing ) 作者: Gonzalez/ 繆紹綱 ISBN: 9789863782155 出版社: 高立 出版年: 2019年

Foundations of Nanomechanics from Solid-State Theory to Devices Applications 2003

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(特價399)Foundations of Nanomechanics from Solid-State Theory to Devices Applications 2003 (SV) 3-540-43361-8 A.N.CLELAND 9783540436614 書名：Foundations of Nanomechanics: From Solid-State Theory to Device Applications 作者：CLELAND 出版社：Springer 出版日期：2002/12/01 ISBN：9783540436614

Analysis of Variance in Statistical Image Processing

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A key problem in practical image processing is the detection of specific features in a noisy image. Analysis of variance (ANOVA) techniques can be very effective in such situations, and this book gives a detailed account of the use of ANOVA in statistical image processing. The book begins by describing the statistical representation of images in the various ANOVA models. The authors present a number of computationally efficient algorithms and techniques to deal with such problems as line, edge, and object detection, as well as image restoration and enhancement. By describing the basic principles of these techniques, and showing their use in specific situations, the book will facilitate the design of new algorithms for particular applications. It will be of great interest to graduate students and engineers in the field of image processing and pattern recognition.

Quantum Wells Wires & Dots 2/E 2005 <JW> 0-470-01079-7 (2版)

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書名：(特價書) Quantum Wells Wires & Dots 2/E 2005 <JW> 0-470-01079-7 作者：P.HARRISON 出版社：JOHN WILEY & SONS Pte. Ltd. 出版日期：2005-09 ISBN：9780470010792

實驗設計 (2版)

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【中文書】 書名：實驗設計(二版) 作者：陳順宇 出版社：成大 出版日期：2007/02/01 ISBN：9789574143801 內容簡介 　　本書是一本介紹實驗設計的入門書，一方面介紹如何設計，另一方面介紹如何分析資料，希望此書對工業、企管、醫學、教育、農業、食品等各方面研究工作者都能提供有效率的設計與分析方法。 本書是以例子說明為出發點，不很注重數學理論而較注重設計的觀點。 目錄 第一章 實驗設計簡介 第二章 單因子的設計 第三章 因子設計 第四章 集區設計 第五章 拉丁方格 第六章 巢形設計 第七章 重複測量 第八章 分割設計 第九章 兩水準的因子設計 第十章 參水準的因子設計 第十一章 田口品質工程 第十二章 反應曲面

圖解醫學統計學 (4版)

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【簡介】 《圖解醫學統計學》是專為醫學系學生、醫學研究人員、生物醫學領域的研究生以及醫藥從業人員而設計。這些人在其職業生涯中有時會碰到量化的數據結果（自己或他人的），需要嚴謹的評估與解釋，其中有些還需要通過可怕的統計考試！針對這些需求，重要的是要理解正確的統計概念和方法。我們很務實的，希望燃起讀者對統計的熱情。如同前一個版本，本版的目標，是提供處理醫學文獻統計概念的學生、研究人員和臨床工作者，一本內容嚴謹、易於閱讀、具全面性、切合主題且實用的應用書籍。我們相信《圖解醫學統計學》會是一本特別有用的統計課程參考指南。 第 四 版 的 架構， 與 前 三 版 相 同。 如 同「at a Glance」系列的其他書一樣，藉由兩到三頁，或是四頁的章節引導讀者，每個章節分別說明醫學統計學的不同面向。文中有大量的交叉應用，方便讀者在不同的過程做連結。我們從自己的教學經驗中汲取了寶貴的見解，並考慮學生學習醫學統計時遇過的困難。基於此，我們選擇將書中的理論內容控制在足以理解相關統計方法的範圍內，以確保理論不會掩蓋其實際應用的可行性。 醫學統計學是一門包含許多主題，內容廣泛的學科。本書提供基本概念的入門介紹，以及常用的統計方法。流行病學，是門研究特定人口疾病的分布和起因的學科，與醫學統計學有緊密的關聯。因此，會討論到流行病學中關於實驗設計和解釋的主要議題。有些章節，偶爾才會使用，但卻是許多醫學研究領域中的基礎，像是實證醫學、系統回顧、統合分析、存活分析、貝氏方法，以及建立預後評分。我們講解了這些章節的原理，讓讀者看到相關文獻時，能夠看懂且能判讀其結果。 附錄 A 中，有許多基本的統計表。例如，Neave, H R (1995) 統 計 表 格，Routledg: 倫 敦 和 Diem, K , Lenter, C , 及 Seldrup (1981) 的 Geigy 科學表格第 8 版的文獻及書目檔案，Basle: Ciba-Geigy 及其他人的更完整版本，可提供讀者需要更精確的手算結果時使用。第四版中，新增了附錄 D。這個附錄包含隨機對照試驗（CONSORT 檢核清單和流程圖）和觀察型研究 （STROBE 檢核清單）的指引。CONSORT 和 STROBE檢核清單是由 EQUATOR Network 製成，初始目標在於提供健康研究的資源和訓練。研究結果的呈現指引已經用於許多其他類型的研究，我們提供幾個網址在附錄 D 的表格中，供一些研究設計參考。附錄 D 中還有一些模板，當你在嚴謹評估隨機控制試驗和觀察研究的證據時能夠使用。我們在《圖解醫學統計學習題本》中示範用這些模板評價二篇已發表的論文。由於新增了附錄 D，本書最後兩個附錄的標註方式與第三版有所不同：附錄 E 是專用術語表，對專門術語做簡明解釋，附錄 F 是《圖解醫學統計學習題本》的章節號碼與相關選擇題及結構式問題的對照表。 第四版的章節標題和第三版一樣。在新的版本中，前 46 個章節，有些沒有變動，有些加入了最新發展，交叉引用，或是加入新材料重新編排。特別是 EQUATOR Network 指引的相關資料。 和第三版一樣，我們為每一個章節提供了系列的學習目標。每個系列提供一個架構去評估理解和進步的情形。如果你能順利的完成章節中的項目任務，你便已經掌握了那個章節的核心概念。 書中提到的統計方法，大部分都有實例輔助說明。我們用最新的臨床研究，取代先前版本對應的舊案例。案例中使用的數據，大多來自我們或同事參與過的合作研究；也有一些案例是使用已出版論文的實據。而且也儘可能讓同一份數據在不同的章節中重複使用，以反映資料分析的真實性，不侷限於一種技術或方法。雖然我們相信應該要提供公式以及解釋方法的思考邏輯來幫助理解，但還是不呈現複雜計算過程的細節―大部分的讀者都希望使用電腦去執行，只願意手算最簡單的算式。 我們認為，讀者能夠解讀電腦程式的輸出結果是極為重要的。因此，只節錄了可以判讀的輸出結果來說明。有些例子對某些讀者可能不易解讀，所以收錄了（附錄C）整組資料分析的完整結果，並加以註解。常用的統計程式非常多，為了讓讀者了解輸出結果有多少變化，我們不使用固定的軟體，而是使用了四個常用的程式― SAS、SPSS、Stata 和 R。 我們知道對於非統計學家而言，選擇適當的統計方法往往是一大難題。因此提供了兩個流程圖，幫助你簡單的判斷要用書裡的什麼方法及尋找出特定技巧。這些流程圖放第 199 頁，方便隨時查看。 網站上的互動練習，可以幫助讀者更加流暢地進行自我學習 (www medstatsaag com)，《圖解醫學統計學習題本》的選擇題和結構問題都有附上參考解答，也有助學習。網站也包含了一系列參考資料 ( 有些直接連結到 Medline)，來支持內文的引用文獻，提供了有用的背景資訊作為例子。想要深入研究醫學統計特定領域的讀者，推薦你以下書籍： —Altman, D G (1991)《Practical Statistics for Medical Research 醫學研究的實務統計》。 倫敦：Chapman and Hall/CRC。 —Armitage, P , Berry, G and Matthews, J F N (2001)《Statistical Methods in Medical Research 醫學研究的統計方法》。第四版。牛津：Blackwell Science。 —Kirkwood, B R , and Sterne, J A C (2003)《Essential Medical Statistics 醫學統計學》。第二版。牛津： Blackwell Publishing。 —Pocock, S J (1983)《Clinical Trails: A Practical Approach 臨床試驗：實務方法》。Chichester: Wiley。 特別感謝 Mark Gilthorpe 與 Jonathan Sterne 對於第二版提供的寶貴意見和建議，以及 Richard Morris、 Fiona Lampe、Shak Hajat 和 Abul Basar 在第一版時提 供的諮詢。感謝提供我們資料做為案例的所有人。我們當然會對任何內文或案例中的錯誤負責。也感謝 Mike、Gerald、Nina、Andrew 和 Karen 對前三版長期的包容與付出，以及我們努力產出這本第四版時的無條件支持、耐心和鼓勵。 【目錄】 Part 1 資料處理 1 資料的形式 2 2 輸入資料 4 3 檢查錯誤和離群值 6 4 圖表呈現數據 8 5 描述資料：「平均值」 10 6 描述資料：「分散度」 12 7 理論分布：常態分布 14 8 理論分布：其他分布 16 9 轉換 18 Part 2 抽樣和估計 10 抽樣和抽樣分布 22 11 信賴區間 24 Part 3 研究設計 12 研究設計I 28 13 研究設計II 31 14 臨床試驗 34 15 世代研究 37 16 病例對照研究 40 Part 4 假說檢定 17 假說檢定 44 18 假說檢定的錯誤 47 Part 5 分析數據的基本技巧 19 數值資料：單一群組 52 20 數值資料：兩個相關群組 54 21 數值資料：兩個不相關群組 57 22 數值資料：多於兩個的群組 60 23 類別資料：單一比例 63 24 類別資料：兩種比例 66 25 類別資料：多於兩種類別 69 26 相關 72 27 線性迴歸理論 75 28 進行線性迴歸分析 77 29 多重線性迴歸 81 30 二元結果和羅吉斯迴歸 85 31 比率和卜瓦松迴歸 89 32 一般線性模型 93 33 統計模型的解釋變項 96 34 偏誤和干擾 100 35 檢查前提假設 104 36 樣本數計算 107 37 呈現結果 111 Part 6 額外章節 38 診斷工具 116 39 評估一致性 119 40 實證醫學 124 41 群集資料的統計方法 127 42 群集資料的迴歸方法 130 43 系統性文獻回顧和整合分析 134 44 存活分析 138 45 貝氏方法 142 46 建立預後分數 144 附錄A：統計表 148 附錄B：計算樣本數的Altman預測圖 （第36章） 155 附錄C：典型電腦輸出 156 附錄D：EQUATOR Network的檢核表和試驗輪廓及嚴格評估模板169 附錄E：專用術語表 178 附錄F：《圖解醫學統計學》中的章節號碼與相關選擇題及結構式問題188 索引 190

生物統計學 (4版)

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【簡介】 1.本書架構脈絡清楚，內容循序漸進，實例淺顯易懂，有利於讀者真正理解及應用生物統計方法。 2.詳細描述Excel所提供的統計分析基本功能說明，並配合書中實際資料及範例，讓讀者充分熟悉如何操作這些基本功能及正確解讀所得到的結果。 3.文末附有索引，可幫助讀者查詢，增加學習效果。 4.每章的最後皆附有試題，可讓讀者練習，作為學習成果的評估。 【目錄】 第一章　緒論 一、生物統計學的定義及重要性 二、統計資料 三、變數、觀測單位及觀測值 四、量測尺度 五、測量工具的信度與效度 習題 第二章　抽樣及實驗 一、抽樣觀念的介紹 二、使用抽樣的原因 三、使用抽樣時所產生的誤差 四、抽樣方法 五、實驗與樣本調查 六、隨機比較實驗 七、區集設計 習題 第三章　資料的整理、摘要與呈現 一、未分組資料及分組資料 二、次數分布表 三、圖 習題 第四章　資料集中趨勢及變異性的測度 一、集中趨勢的測度 二、變異性的測度 習題 第五章　機率理論 一、實驗及事件 二、事件的運算 三、機率的定義 四、機率加法規則 五、條件機率 六、機率乘法規則 七、獨立事件 八、貝氏定理 九、敏感度、特異性、偽陰性率及偽陽性率 習題 第六章　隨機變數及分立機率分怖 一、隨機變數的種類 二、機率分布 三、分立隨機變數及其期望值與變異數 四、二項分布 五、布瓦松分布 六、兩個隨機變數的聯合機率分布 七、共變異數 八、兩隨機變數間互相獨立 九、兩隨機變數的期望值及變異數性質 習題 第七章　連續機率分怖及常態分怖 一、連續機率分布 二、常態分布 三、常態分布近似二項分布 習題 第八章　抽樣分怖 一、樣本平均數的抽樣分布 二、中央極限定理 三、兩樣本平均數差的抽樣分布 四、樣本比例的抽樣分布 五、兩樣本比例差的抽樣分布 習題 第九章　估計 一、點估計 二、單一母群體平均數的信賴區間 三、t分布 四、兩個母群體平均數差的信賴區間 五、配對樣本下兩個母群體平均數差的信賴區間 六、單一母群體比例的信賴區間 七、兩母群體比例差的信賴區間 八、單一母群體變異數的信賴區間 九、兩個母群體變異數比值的信賴區間 重點提示 習題 第十章　假設檢定 一、基本概念 二、單一母群體平均數差的假設檢定 三、兩個母群體平均數差的假設檢定 四、配對樣本下兩母群體平均數差的假設檢定 五、單一母群體比例的假設檢定 六、兩個母群體比例差的假設檢定 七、母群體變異數的假設檢定 八、兩個母群體變異數比值的假設檢定 重點提示 習題 第十一章　檢力及樣本大小的決定 一、錯誤的種類 二、檢力 三、樣本大小的決定 習題 第十二章　卡方檢定 一、適合度檢定 二、獨立性檢定 三、精準檢定 四、檢定 習題 第十三章　變異數分析 一、單向變異數分析 二、多重比較 習題 第十四章　迴歸與相關 一、簡單線性迴歸 二、複迴歸 三、相關係數與決定係數 四、邏輯迴歸及勝算比 習題 第十五章　無母數檢定 一、符號檢定 二、WILCOXON符號等級檢定 三、WILCOXON等級和檢定 四、KRUSKAL-WALLIS檢定 五、SPEARMAN等級相關係數 習題

生物統計學 (4版)

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生物統計學 4版 作(編/譯)者 : 尹順君‧吳佩芬‧詹聖慶‧盧耀華 編著 出版年份 : 2023 ISBN : 9789863783695 書號 : 0080852 幾色 : 1 規格 : 16K 發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01 版次 : 四版發行 頁數 : 248 本書是為生物統計初學者所編寫之教材，以深入淺出的方式，對基本的統計方法及原理做一簡單的介紹，並藉由範例的說明，讓讀者對統計方法及統計公式的計算，有進一步的認識及瞭解。為使數學基礎不足的讀者能順利學習，本書以少量公式推演、簡要說明及多樣化範例應用為主，希望藉此教材能建立讀者信心與實力。本書各章之後皆附有習題，供讀者演練之用，藉以提高學習效果。 目錄 Chapter 1　緒論 Chapter 2　資料蒐集、整理與種類 Chapter 3　資料的呈現 Chapter 4　敘述統計 Chapter 5　機率 Chapter 6　常態分布 Chapter 7　抽樣方法與抽樣分布 Chapter 8　估計 Chapter 9　假設檢定 Chapter 10　兩母群體的假設檢定 Chapter 11　變異數分析 Chapter 12　卡方分布與檢定 Chapter 13　相關分析與簡單迴歸 Appendix A　標準常態分布表 & 標準常態分布累積機率值表 Appendix B　t分布臨界值表 Appendix C　卡方分布臨界值表 Appendix D　F分布臨界值表 中英文索引