全方位護理應考ｅ寶典2024必勝秘笈考前衝刺：微生物學與免疫學【含歷屆試題QR Code(護理師、助產師)】(十六版) (16版)
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【簡介】
為提供護理學生最佳的複習應考寶典，敦請教學與實務經驗豐富的醫護教師群依考選部命題大綱共同編寫「全方位護理應考e寶典」，精要列出常考重點與重要概念，讓讀者輕鬆應考各類護理系列考試。
附贈歷屆試題題庫，讀者可掃描書中QR Code下載閱讀，將歷屆考題依年度別及章別排列，囊括公務人員高普考、護理師（士）檢覈考、專技人員高普考、二技及四技二專統一入學考試題，並附解析，以供應考複習之需。2024年版新增112年第二及三次及113年第一及二次護理師高考國考題及解析。
此外，考選部於2022年啟動國家考試數位轉型發展及推動計畫，將國家考試擴大為電腦化測驗，以順應數位化趨勢。本書序言頁提供考選部應考人專區QR Code，供讀者掃描查詢有關國家考試測驗式試題採行電腦化測驗及各項應考注意事項。
本套書特色包括：
(1)學習架構完整，各章包括：大綱、重點彙整及題庫練習（歷屆考題及專家闢析）。
(2)以樹狀圖清楚呈現各章重點所在。
(3)以黑體字標示國考重點，輔以圖表說明，確實掌握命題方針。
(4)章末精列歷屆熱門考題，由專家闢析正確答案及相關概念，使學生舉一反三、觸類旁通。
(5)書中印有歷屆試題題庫閱讀QR Code，收錄歷屆考題及其詳解，不必再花錢購買「歷屆試題」。
(6)收錄當年度最新國考題目，另附上一回模擬試題，讓考生能在應試前做好充足準備。
(7)每章針對考題比例標示「心形圖示」，點出考試命題所在，讓讀者在閱讀前就先掌握考試重點。
＊本書題庫收錄護理師、助產師等試題。
【目錄】
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【中文書】
書名 : 生物統計學新論
作者 : 楊志良
出版社 : 藝軒
ISBN : 9789576166105
商品簡介
1.本書特別著重於介紹變項的種類及測量，並強調在統計及處理不同的變項資料時，應選用適當的統計方法
2.統計學的基本目的，除在於敘述資料以外，係以樣本的統計值來推論母全體的母數，故對統計檢定的假設，樣本統計值及母全體母數間的關係特別著重
3.常態分布有許多層次，如原來每個個體的測量值得分布，樣本平均值的分布，二個樣本平均值差別的分布等，這是初學者最易混淆而難於了解之處，此書在這方面特別多做介紹。
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【簡介】
1.本書架構脈絡清楚，內容循序漸進，實例淺顯易懂，有利於讀者真正理解及應用生物統計方法。
2.詳細描述Excel所提供的統計分析基本功能說明，並配合書中實際資料及範例，讓讀者充分熟悉如何操作這些基本功能及正確解讀所得到的結果。
3.文末附有索引，可幫助讀者查詢，增加學習效果。
4.每章的最後皆附有試題，可讓讀者練習，作為學習成果的評估。
【目錄】
第一章 緒論
一、生物統計學的定義及重要性
二、統計資料
三、變數、觀測單位及觀測值
四、量測尺度
五、測量工具的信度與效度
習題
第二章 抽樣及實驗
一、抽樣觀念的介紹
二、使用抽樣的原因
三、使用抽樣時所產生的誤差
四、抽樣方法
五、實驗與樣本調查
六、隨機比較實驗
七、區集設計
習題
第三章 資料的整理、摘要與呈現
一、未分組資料及分組資料
二、次數分布表
三、圖
習題
第四章 資料集中趨勢及變異性的測度
一、集中趨勢的測度
二、變異性的測度
習題
第五章 機率理論
一、實驗及事件
二、事件的運算
三、機率的定義
四、機率加法規則
五、條件機率
六、機率乘法規則
七、獨立事件
八、貝氏定理
九、敏感度、特異性、偽陰性率及偽陽性率
習題
第六章 隨機變數及分立機率分怖
一、隨機變數的種類
二、機率分布
三、分立隨機變數及其期望值與變異數
四、二項分布
五、布瓦松分布
六、兩個隨機變數的聯合機率分布
七、共變異數
八、兩隨機變數間互相獨立
九、兩隨機變數的期望值及變異數性質
習題
第七章 連續機率分怖及常態分怖
一、連續機率分布
二、常態分布
三、常態分布近似二項分布
習題
第八章 抽樣分怖
一、樣本平均數的抽樣分布
二、中央極限定理
三、兩樣本平均數差的抽樣分布
四、樣本比例的抽樣分布
五、兩樣本比例差的抽樣分布
習題
第九章 估計
一、點估計
二、單一母群體平均數的信賴區間
三、t分布
四、兩個母群體平均數差的信賴區間
五、配對樣本下兩個母群體平均數差的信賴區間
六、單一母群體比例的信賴區間
七、兩母群體比例差的信賴區間
八、單一母群體變異數的信賴區間
九、兩個母群體變異數比值的信賴區間
重點提示
習題
第十章 假設檢定
一、基本概念
二、單一母群體平均數差的假設檢定
三、兩個母群體平均數差的假設檢定
四、配對樣本下兩母群體平均數差的假設檢定
五、單一母群體比例的假設檢定
六、兩個母群體比例差的假設檢定
七、母群體變異數的假設檢定
八、兩個母群體變異數比值的假設檢定
重點提示
習題
第十一章 檢力及樣本大小的決定
一、錯誤的種類
二、檢力
三、樣本大小的決定
習題
第十二章 卡方檢定
一、適合度檢定
二、獨立性檢定
三、精準檢定
四、檢定
習題
第十三章 變異數分析
一、單向變異數分析
二、多重比較
習題
第十四章 迴歸與相關
一、簡單線性迴歸
二、複迴歸
三、相關係數與決定係數
四、邏輯迴歸及勝算比
習題
第十五章 無母數檢定
一、符號檢定
二、WILCOXON符號等級檢定
三、WILCOXON等級和檢定
四、KRUSKAL-WALLIS檢定
五、SPEARMAN等級相關係數
習題
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基礎生物統計學 2000 <學富>
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基礎生物統計學
Statistics for the health sciences
作者： JAN W. KUZMA
譯者： 史麗珠、林麗華
出版社：學富文化
出版日期：2008/09/01
語言：繁體中文
內容簡介
原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書，又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節，備受好評。
中譯本儘可能保留原作的精神，並特別加強數字、公式的檢查及校對，希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一，我們特別花了許多工夫，採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯，並增加一對照表，列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞，以便讀者比較及查閱。
目錄
原序 1
譯序 iii
1 統計的意義及其用途 1
1.1 統計的意義 2
1.2 統計的用途 3
1.3 研習統計的目的 5
1.4 資料來源 5
調查和實驗 6
回溯性研究 6
前瞻性研究 7
比例之比較 8
描述性和分析性調查 8
1.5 臨床試驗 9
實例：沙克疫苗臨床試驗 10
1.6 調查計畫 11
1.7 如何成功地研習統計 11
習 題 13
2 母體與樣本 15
2.1 挑選適當樣本的重要性 16
2.2 樣本 17
2.3 如何挑選樣本 17
2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19
2.5 隨機抽樣的成效 22
習 題 23
3 資料的整理與呈現 27
3.1 運用數字來整理資料 28
3.2 資料的量性與質性 29
3.3 次數表 32
3.4 以圖呈現資料 35
直方圖 36
次數多邊圖 38
累積次數多邊圖 39
莖葉圖 40
長條圖 4l
圓餅圖 44
盒鬚圖 44
習 題 47
4 資料的概述 53
4.1 中央趨勢的測量 54
平均數 54
中位數 55
眾 數 55
該使用哪種中央趨勢測量 55
4.2 變異量的測量 57
全 距 57
平均離差 58
標準差 59
4.3 變異係數 6l
4.4 母體的平均數和標準差 61
習 題 63
5 機率 67
5.1 什麼是機率 68
5.2 互補事件 71
5.3 機率法則 72
相乘法則 72
相加法則 74
5.4 運算法則 77
規則1：計算所有可能出現情形 77
規則2：排列 78
規則3：組合 79
5.5 機率分佈 79
5.6 二項分佈 80
習 題 85
6 常態分佈 93
6.1 常態分佈的重要性 94
6.2 常態分佈的特性 95
6.3 常態分佈曲線下的面積 97
習 題 103
7 樣本平均數之抽樣分佈 109
7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110
7.2 中央極限定理 112
7.3 平均數之標準誤 113
7.4 學生氏t檢定 115
7.5 應用 117
7.6 執行t檢定必要的假設 118
習 題 119
8 母體平均數之估計 125
8.1 估計 126
8.2 點估計與信賴區間 127
8.3 兩個獨立樣本 130
8.4 兩個平均數差之信賴區間 131
8.5 配對t檢定 134
8.6 樣本數的計算 136
習 題 138
9 顯著性檢定 143
9.1 定義 144
9.2 顯著性檢定的依據 146
9.3 顯著性檢定的程序 147
9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149
9.5 r統計顯著』的意義 152
9.6 第一型和第二型錯誤 153
9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155
9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157
9.9 推導公式摘要表 157
9.10 靈敏度和特異度 159
習 題 162
10 變異數分析 169
10.1 變異數分析之功能 170
10.2 變異數分析之理念 171
10.3 變異數分析之計算 172
10.4 前題假設 174
10.5 範例 175
10.6 涂基HSD檢定 177
10.7 隨機集區設計 178
習 題 184
11 比例的推論 189
11.1 前言 190
11.2 二項分佈的平均數及標準差 190
11.3 二項分佈近似常態分佈 191
11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192
11.5 檢定兩組比例是否有差異 194
11.6 信賴區間 196
π之信賴區間 196
π1—π2之信賴區間 197
習 題 198
12 卡方檢定 203
12.1 卡方檢定的使用基本原理 204
12.2 卡方檢定之計算 205
12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208
12.5 同質性之檢定 211
12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213
12.7 2x2列聯表 214
12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216
12.9 關係強度的測量 217
12.10卡方檢定的使用限制 219
習 題 220
13 相關及線性迴歸 227
13.1 兩個變項之關係 228
13.2 相關與線性迴歸之差異 230
13.3 散佈圖 231
13.4 相關係數 233
13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236
13.6 相關係數的限制 239
13.7 迴歸分析 240
13.8 迴歸直線斜率之推論 245
習 題 248
14 無母數分析 253
14.1 無母數分析之適用時機 254
14.2 優缺點 254
14.3 魏克森排序和檢定 255
14.4 魏克森符號排序檢定 258
14.5 K-W單維排序變異數分析 260
同分之案例 261
14.6 符號檢定 262
用在單樣本情形 262
用在成對樣本情形 263
14.7 史丕曼排序相關係數 264
14.8 費氏精確檢定 265
習 題 268
15 生命統計及人口學方法 273
15.1 前言 274
15.2 生命統計及人口學資料來源 274
人口普查 275
每年登記的生命事件 275
疾病調查 277
15.3 生命統計之率、對比及比例 278
15.4 死亡率 280
粗死亡率 280
年齡別死亡率 281
死因別死亡率 281
死因、種族別死亡率 281
死因百分比 282
產婦死亡比 283
新生兒死亡率 283
新生嬰兒死亡比例 284
胎兒死亡比 284
週產死亡比例 285
15.5 生育率 285
粗出生率 285
一般生育率 286
15.6 疾病率 286
發生率 286
盛行比例 287
致死比例 287
15.7 率的調整 288
直接方法 289
間接方法 290
習 題 292
16 生命表 295
16.1 前言 295
16.2 當代生命表 297
年齡層[x至(x+n)] 299
年齡別死亡率(nmx) 299
修正項(nax) 299
修正後(或估計)死亡率(nqx) 299
活到年齡層x的人數(lx) 299
在某年齡層的死亡人數(ndx) 300
人年數(nLx) 300
總人年數(Tx) 300
平均餘命(ex) 301
16.3 追蹤生命表 303
製作一追蹤生命表 303
習 題 306
17 健康調查及研究報告 309
17.1 健康調查的規劃 309
步
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生物統計學重點暨題型解析 (3版)
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【簡介】
生物統計學在公共衛生師考試是十分重要的科目，同時也是流行病學的先修科目，此科以統計學理論為基礎，著重在統計學理論應用在醫學領域，是一門相當專業的學程，必須具備基本統計理論的知識。
生物統計學是一門需要極多計算的科目，觀念釐清與計算能力非常重要，作者蒐集相關歷屆考題，將生物統計學經典試題完整呈現，讓考生藉由豐富的題型演練強化自己的應考實力。書末加入110～113年公衛師試題暨解答，掌握最新命題趨勢，考場上分數手到擒來。
本書編排方式可分成以下三個部分：
一、考前重點整理
將每一章節重點完整呈現，讓考生能掌握考試方向。
二、精選試題解析
以分章方式，設計經典測驗題，並逐題解析，引導考生熟悉考試題型。
三、模擬試題演練
透過模擬試題演練，增強答題實力。
【目錄】
考前重點整理
第一章 描述性統計及基礎機率概念
第二章 估計與檢定的統計推論
第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用
第四章 相關指標與迴歸分析
第五章 統計實務應用與存活資料分析
精選試題解析
第一章 描述性統計及基礎機率概念
第二章 估計與檢定的統計推論
第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用
第四章 相關指標與迴歸分析
第五章 統計實務應用與存活資料分析
模擬試題演練
模擬考第1回
模擬考第2回
模擬考第3回
附錄一 常用統計附表
附錄二 最新試題
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【簡介】
★超白話易懂的生活用詞，連貫生物統計、研究設計、思考邏輯。
★非[教]你生物統計，而是[引導]出你心中[原本就有]的生物統計思想。
你敢相信，有生物統計書刊完全不提「p值」的？人類史上唯一一本，內容沒有「p值」這個詞，卻能讓你徹底了解生物統計「p值」的意思。（本書不提的生物統計專用術語還很多！）
本書只有一個目的：讓讀者徹底了解各位心中原本就有的生物統計基本原理與中心思想。為了達到這個目的，作者不擇手段：打破一般傳統的編排方式、故意漏掉有礙學習的專用術語、請你去看電視購物、請你吃、請你數炸雞來當例子、用跟你稱兄道弟的口吻來寫下這本書。
本書超越簡單、淺顯的等級，已經到了可稱之為「俗」的境界，為了就是讓讀者感覺親近，容易接受、學習；請用看通俗小說的心情來欣賞這本生統演義吧。
生物統計，真的很通俗啊！
【目錄】
序言
第1章 猜測的邏輯
單元1 猜
單元2 不猜
單元3 猜對
單元4 猜錯
單元5 兩種方向的猜
單元6 做假
單元7 認同
單元8 捏造
單元9 自然常見狀態記錄簿（一）
單元10 自然常見狀態記錄簿（二）
單元11 自然常態記錄簿（三）
單元12 自然常態記錄簿（四）
單元13 分佈的改變
單元14 明顯與差異量
單元15 分佈中的極端
單元16 資料類型
單元17 密集度
單元18 這樣也叫極端
單元19 極端率
單元20 篩選下的極端率
單元21 信任問題
單元22 研究流程
單元23 研究設計
單元24 思慮周延
單元25 全盤考量
單元26 見著知微
單元27 學術研究
單元28 找出極端率
單元29 平均與差異
單元30 標準常態分佈
單元31 不標準常態分佈的平均值與標準差
單元32 猜範圍
單元33 猜最小範圍
單元34 處理過的樣本就找處理過的母群體
單元35 平均......就是在各個數值的中間
單元36 自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習
單元37 自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處
單元38 想像各種捏造
單元39 研究推論邏輯
第2章 捏照紀錄簿
單元40 還是常態分佈
單元41 Z分佈
單元42 t分佈
單元43 還是Z分佈
單元44 還似t分佈
單元45 還是t分佈
單元46 當場練習t分佈與Z分佈
單元47 當場練習中的當場疑問
單元48 捉對處理的考量
單元49 捉對處理的效用
單元50 注意捉對
單元51 卡方分佈與F分佈
單元52 F分佈與t分佈的共同點
第3章 比較的方式
單元53 都是在比較組間與組內的差異
單元54 利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機
單元55 不像是要一次比較多組樣本資料的時機
單元56 當場練習變異數分析
單元57 當場練習思考一次比較多組樣本
單元58 事前與事後
單元59 調整心中對極端的認定
單元60 常用的事後比較方式（一）
單元61 常用的事後比較方式（二）
單元62 常用的事後比較方式（三）
單元63 當場練習思考事後比較方式
第4章 規律與關係
單元64 相關
單元65 猜相不相關
單元66 回規
單元67 有無規律
單元68 規律線
單元69 算出規律線
單元70 選擇規律線
單元71 有規律的差異與隨機的差異
單元72 規律差異與隨機差異的計算
單元73 猜有無規律
單元74 一條規律線，不同的隨機差異
單元75 當場練習回歸規律
單元76 一樣的隨機差異，不同的規律線
單元77 多個規律
單元78 一個包含多項關係的規律
單元79 分開看不同的規律
單元80 擾動的規律
單元81 三個變項之間
單元82 對變項的干擾
單元83 干擾因子
單元84 對作用的干擾
單元85 處理干擾的方式
單元86 考慮類別的規律
單元87 類別的作用
單元88 依規律而變動的類別
單元89 類別的發生規率
單元90 變項與規律之間的實用意義
第5章 類別的處理
單元91 變項與規率之間的實用意義
單元92 各種變項的特質
單元93 變項特質的實用意義
單元94 一個類別變項資料的卡方捏造
單元95 兩個類別變項資料之間的數量分佈
單元96 兩個類別變項資料的卡方捏造
單元97 兩個類別變項資料的精確計算
單元98 兩個類別變項資料的對比分析
單元99 對比值的實際意義
單元100 三個類別變項資料的分析
單元101 三個類別變項資料的分層處理
單元102 分層處理下的猜測
單元103 分層下類別變項資料的卡方捏造
單元104 捉對處理下類別變項的資料格式
單元105 捉對處理類別變項的差異度分析
單元106 捉對處理類別變項的相同度分析
單元107 黑白比多少
單元108 黑白比大小
單元109 黑、白比大小
單元110 紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小
單元111 排序比大小，注意序號
第6章 時間分析
單元112 作用時間
單元113 存活率
單元114 死亡趨勢
單元115 死亡趨勢比
單元116 比較存活曲線
單元117 考慮多個變項的死亡趨勢
單元118 死亡趨勢比回規
單元119 規律內與規律外的變項
單元120 回規變項的選擇
書末薦言 學習新方法的方法
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