人因工程:人機境介面工適學設計 (7版)
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人因工程:人機境介面工適學設計(第七版)
+作者:許勝雄/彭游/吳水丕等編著
+年份:2022 年7 版
+ISBN:9786269505098
+書號:IE0274
+規格:16開/平裝/雙色
+頁數:592
+出版商:滄海
「科技來自人性」或「顧客導向經營理念」之所謂「使用者中心設計」,若非空泛的行銷訴求,便須憑藉紮實有據的知識基礎予以具體構想實現。
「人因工程」又稱「工適學」,致力於產品或系統的使用者所涉及的人性因素 (即人員之物理、生理、生物力學、心理、社會以及文化等因素) 之研究與應用,俾體現易懂易學、好用好記、提升效率、確保安全、減輕疲勞、增進舒適、激發動機、衛護人性尊嚴等價值。
本書近二十五萬字,穿插圖表二百餘幅,涵蓋豐富、論述精要、結構明晰、深淺適配,可供相關執業人士作為參考書,也適合大專院校「人因工程」課程相關科目採為教科書。
目錄
第一篇 導論
第一章 人因工程/工適學概說
第二章 人因工程的研究方法
第三章 工程應用的人體測計
第二篇 人性因素的基礎知識
第四章 人員的感覺歷程
第五章 人員的資訊輸入與處理
第六章 人員的體力活動
第三篇 人機介面的設計問題
第七章 顯示裝置之設計
第八章 語音傳遞系統之設計
第九章 控制裝置之設計
第十章 手工具和手操作器具之設計
第十一章 作業空間與空間配置
第四篇 環境條件
第十二章 工作場所之照明
第十三章 噪音及其防制
第十四章 氣溫等大氣狀況
第十五章 震動運動與方位知覺
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【簡介】
臺灣每人一天平均工時約8~10小時,甚至有50%以上的人是超過10小時,常見勞工睡覺以外的時間幾乎都在工作,非上班時間也要回訊息、花費長時間通勤等,因此工作環境與身體狀態是息息相關的。隨著工業化及數位化的發展,與勞動部職業安全衛生署不斷新增及修訂的「職業疾病認定參考指引」,都顯示著社會大眾與政府越來越重視職業災害勞工保護及防治。
本書內容涵括:職業疾病的認定、職業醫學、毒理學、毒性物質及作用機轉、人體各系統之職業性疾病、職業性物理傷害、職業衛生、職業暴露危害評估及人因工程等,以淺顯易懂的文字說明作系統性的介紹,文中並設計職業疾病專區,加入職業疾病案例及相關概念作專欄探討,內容完整及豐富,提供相關科系學生學習之用,更適合職業疾病領域的實務工作人員閱讀進修。關於臺灣職業衛生相關的法條規範,亦在相對應內文旁,以QR code供讀者掃描連結最新版本。
二版修訂重點:
全書除了更新職業疾病相關法規之外,並根據「職業疾病認定參考指引」最新版本,及參考最新實證研究文獻進行內容更新、整理;另外新增了三章內容:第6章 職業性感染性肺疾病、第15章 職業相關精神疾病、第17章 職業健康服務。
【目錄】
CHAPTER 1 職業疾病導論
CHAPTER 2 臨床毒理學
CHAPTER 3 職業性肌肉骨骼疾病
CHAPTER 4 職業性聽力損失
CHAPTER 5 職業性肺疾病
CHAPTER 6 職業性感染性肺疾病
CHAPTER 7 職業性皮膚疾病
CHAPTER 8 職業性癌症
CHAPTER 9 職業性肝疾病
CHAPTER10 職業性心臟血管疾病
CHAPTER11 職業性生殖系統疾病
CHAPTER12 職業性腎疾病
CHAPTER13 職業性神經系統疾病
CHAPTER14 職業性物理傷害
CHAPTER15 職業相關精神疾病
CHAPTER16 職業衛生概論
CHAPTER17 職業健康服務
CHAPTER18 職業暴露危害評估
CHAPTER19 人因工程
索引
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實用生物統計方法及R-WEB (1版)
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書名:實用生物統計方法及R-Web
作者:鄭光甫, 陳錦華, 蔡政安, 陳弘家
出版社:東華書局
出版日期:2015/10/00
ISBN:9789574838462
內容簡介
20世紀初期,生物學家 Karl Pearson推展了生物統計學的新頁,成立第一個生物統計的期刊 Biometrika,奠定了生物統計學理的重要基礎。之後,重要的生物統計學的學者包括有 Fisher, Wright, Haldane等人;特別是 Fisher他發展出來的一些統計推論原理早已是經現代統計學的重要基礎。
對很多人而言,生物統計學和統計學一樣,不但是一種科學,它的分析表現也是一種藝術的呈現。因此,生物統計學家基本上就是資料科學家( data scientist),但是他們也熱衷於將分析的創見當成一種藝術品。現代生物統計的應用,除了在醫藥和農業研究外,它所發展出來的分析方法也很普遍的被應用在心理、教育、管理、財金、工程等等相關的研究上。因此,本書中所討論的案例以醫藥問題的研究為主,但是方法不限制僅能應用於生物資料的分析。
本書特色
1.分析方法的介紹盡量由解決實際問題的需求出發,強調學統計是為應用的目的。
2.盡量用平易的文字敘述分析的方法及要解決的問題,若非必要,不呈現公式的推導,避開學統計和學數學沒兩樣的誤會。
3.介紹如何使用雲端資料分析及導引系統( R-web),將複雜的生物統計計算降低到最簡單的層次,強調在雲端軟體的時代,生物統計的分析可以在方法上多講究,不必要花費太多時間和心力在處理計算的問題。
4.用淺顯易懂的字介紹一些過去教科書沒教但現代醫藥研究上常用的分析方法,例如,存活分析 5.內容的設計適合給每周上課二小時,共上課 15周的初級生物統計課程,本書可供為教科書或工具書使用。
目錄
Chapter 1 描述資料特徵的統計量及圖表
Chapter 2 基礎機率及抽樣分配
Chapter 3 估計及假設檢定
Chapter 4 單樣本及雙樣本檢定
Chapter 5 平均數檢定:多組樣本
Chapter 6 兩個類別變數之檢定
Chapter 7 相關和線性迴歸分析
Chapter 8 相關和邏輯斯迴歸分析
Chapter 9 卜瓦松迴歸模型
Chapter 10 多變項迴歸分析
Chapter 11 存活資料分析
Chapter 12 檢定力及樣本數
Chapter 13 調查研究
Chapter 14 診斷工具之判斷準則
Chapter 15 研究設計及統合分析
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生物統計學 4版
作(編/譯)者 : 尹順君‧吳佩芬‧詹聖慶‧盧耀華 編著 出版年份 : 2023
ISBN : 9789863783695 書號 : 0080852
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01
版次 : 四版發行 頁數 : 248
本書是為生物統計初學者所編寫之教材,以深入淺出的方式,對基本的統計方法及原理做一簡單的介紹,並藉由範例的說明,讓讀者對統計方法及統計公式的計算,有進一步的認識及瞭解。為使數學基礎不足的讀者能順利學習,本書以少量公式推演、簡要說明及多樣化範例應用為主,希望藉此教材能建立讀者信心與實力。本書各章之後皆附有習題,供讀者演練之用,藉以提高學習效果。
目錄
Chapter 1 緒論
Chapter 2 資料蒐集、整理與種類
Chapter 3 資料的呈現
Chapter 4 敘述統計
Chapter 5 機率
Chapter 6 常態分布
Chapter 7 抽樣方法與抽樣分布
Chapter 8 估計
Chapter 9 假設檢定
Chapter 10 兩母群體的假設檢定
Chapter 11 變異數分析
Chapter 12 卡方分布與檢定
Chapter 13 相關分析與簡單迴歸
Appendix A 標準常態分布表 & 標準常態分布累積機率值表
Appendix B t分布臨界值表
Appendix C 卡方分布臨界值表
Appendix D F分布臨界值表
中英文索引
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FIRST CHOICE國考分科詳解 醫學(二)第4冊(生物統計學、流行病學、行為科學、社區醫學、預防醫學、醫業管理) _2022
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基礎生物統計學 2000 <學富>
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基礎生物統計學
Statistics for the health sciences
作者: JAN W. KUZMA
譯者: 史麗珠、林麗華
出版社:學富文化
出版日期:2008/09/01
語言:繁體中文
內容簡介
原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書,又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節,備受好評。
中譯本儘可能保留原作的精神,並特別加強數字、公式的檢查及校對,希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一,我們特別花了許多工夫,採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯,並增加一對照表,列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞,以便讀者比較及查閱。
目錄
原序 1
譯序 iii
1 統計的意義及其用途 1
1.1 統計的意義 2
1.2 統計的用途 3
1.3 研習統計的目的 5
1.4 資料來源 5
調查和實驗 6
回溯性研究 6
前瞻性研究 7
比例之比較 8
描述性和分析性調查 8
1.5 臨床試驗 9
實例:沙克疫苗臨床試驗 10
1.6 調查計畫 11
1.7 如何成功地研習統計 11
習 題 13
2 母體與樣本 15
2.1 挑選適當樣本的重要性 16
2.2 樣本 17
2.3 如何挑選樣本 17
2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19
2.5 隨機抽樣的成效 22
習 題 23
3 資料的整理與呈現 27
3.1 運用數字來整理資料 28
3.2 資料的量性與質性 29
3.3 次數表 32
3.4 以圖呈現資料 35
直方圖 36
次數多邊圖 38
累積次數多邊圖 39
莖葉圖 40
長條圖 4l
圓餅圖 44
盒鬚圖 44
習 題 47
4 資料的概述 53
4.1 中央趨勢的測量 54
平均數 54
中位數 55
眾 數 55
該使用哪種中央趨勢測量 55
4.2 變異量的測量 57
全 距 57
平均離差 58
標準差 59
4.3 變異係數 6l
4.4 母體的平均數和標準差 61
習 題 63
5 機率 67
5.1 什麼是機率 68
5.2 互補事件 71
5.3 機率法則 72
相乘法則 72
相加法則 74
5.4 運算法則 77
規則1:計算所有可能出現情形 77
規則2:排列 78
規則3:組合 79
5.5 機率分佈 79
5.6 二項分佈 80
習 題 85
6 常態分佈 93
6.1 常態分佈的重要性 94
6.2 常態分佈的特性 95
6.3 常態分佈曲線下的面積 97
習 題 103
7 樣本平均數之抽樣分佈 109
7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110
7.2 中央極限定理 112
7.3 平均數之標準誤 113
7.4 學生氏t檢定 115
7.5 應用 117
7.6 執行t檢定必要的假設 118
習 題 119
8 母體平均數之估計 125
8.1 估計 126
8.2 點估計與信賴區間 127
8.3 兩個獨立樣本 130
8.4 兩個平均數差之信賴區間 131
8.5 配對t檢定 134
8.6 樣本數的計算 136
習 題 138
9 顯著性檢定 143
9.1 定義 144
9.2 顯著性檢定的依據 146
9.3 顯著性檢定的程序 147
9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149
9.5 r統計顯著』的意義 152
9.6 第一型和第二型錯誤 153
9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155
9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157
9.9 推導公式摘要表 157
9.10 靈敏度和特異度 159
習 題 162
10 變異數分析 169
10.1 變異數分析之功能 170
10.2 變異數分析之理念 171
10.3 變異數分析之計算 172
10.4 前題假設 174
10.5 範例 175
10.6 涂基HSD檢定 177
10.7 隨機集區設計 178
習 題 184
11 比例的推論 189
11.1 前言 190
11.2 二項分佈的平均數及標準差 190
11.3 二項分佈近似常態分佈 191
11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192
11.5 檢定兩組比例是否有差異 194
11.6 信賴區間 196
π之信賴區間 196
π1—π2之信賴區間 197
習 題 198
12 卡方檢定 203
12.1 卡方檢定的使用基本原理 204
12.2 卡方檢定之計算 205
12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208
12.5 同質性之檢定 211
12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213
12.7 2x2列聯表 214
12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216
12.9 關係強度的測量 217
12.10卡方檢定的使用限制 219
習 題 220
13 相關及線性迴歸 227
13.1 兩個變項之關係 228
13.2 相關與線性迴歸之差異 230
13.3 散佈圖 231
13.4 相關係數 233
13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236
13.6 相關係數的限制 239
13.7 迴歸分析 240
13.8 迴歸直線斜率之推論 245
習 題 248
14 無母數分析 253
14.1 無母數分析之適用時機 254
14.2 優缺點 254
14.3 魏克森排序和檢定 255
14.4 魏克森符號排序檢定 258
14.5 K-W單維排序變異數分析 260
同分之案例 261
14.6 符號檢定 262
用在單樣本情形 262
用在成對樣本情形 263
14.7 史丕曼排序相關係數 264
14.8 費氏精確檢定 265
習 題 268
15 生命統計及人口學方法 273
15.1 前言 274
15.2 生命統計及人口學資料來源 274
人口普查 275
每年登記的生命事件 275
疾病調查 277
15.3 生命統計之率、對比及比例 278
15.4 死亡率 280
粗死亡率 280
年齡別死亡率 281
死因別死亡率 281
死因、種族別死亡率 281
死因百分比 282
產婦死亡比 283
新生兒死亡率 283
新生嬰兒死亡比例 284
胎兒死亡比 284
週產死亡比例 285
15.5 生育率 285
粗出生率 285
一般生育率 286
15.6 疾病率 286
發生率 286
盛行比例 287
致死比例 287
15.7 率的調整 288
直接方法 289
間接方法 290
習 題 292
16 生命表 295
16.1 前言 295
16.2 當代生命表 297
年齡層[x至(x+n)] 299
年齡別死亡率(nmx) 299
修正項(nax) 299
修正後(或估計)死亡率(nqx) 299
活到年齡層x的人數(lx) 299
在某年齡層的死亡人數(ndx) 300
人年數(nLx) 300
總人年數(Tx) 300
平均餘命(ex) 301
16.3 追蹤生命表 303
製作一追蹤生命表 303
習 題 306
17 健康調查及研究報告 309
17.1 健康調查的規劃 309
步
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生物統計學重點暨題型解析 (3版)
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【簡介】
生物統計學在公共衛生師考試是十分重要的科目,同時也是流行病學的先修科目,此科以統計學理論為基礎,著重在統計學理論應用在醫學領域,是一門相當專業的學程,必須具備基本統計理論的知識。
生物統計學是一門需要極多計算的科目,觀念釐清與計算能力非常重要,作者蒐集相關歷屆考題,將生物統計學經典試題完整呈現,讓考生藉由豐富的題型演練強化自己的應考實力。書末加入110~113年公衛師試題暨解答,掌握最新命題趨勢,考場上分數手到擒來。
本書編排方式可分成以下三個部分:
一、考前重點整理
將每一章節重點完整呈現,讓考生能掌握考試方向。
二、精選試題解析
以分章方式,設計經典測驗題,並逐題解析,引導考生熟悉考試題型。
三、模擬試題演練
透過模擬試題演練,增強答題實力。
【目錄】
考前重點整理
第一章 描述性統計及基礎機率概念
第二章 估計與檢定的統計推論
第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用
第四章 相關指標與迴歸分析
第五章 統計實務應用與存活資料分析
精選試題解析
第一章 描述性統計及基礎機率概念
第二章 估計與檢定的統計推論
第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用
第四章 相關指標與迴歸分析
第五章 統計實務應用與存活資料分析
模擬試題演練
模擬考第1回
模擬考第2回
模擬考第3回
附錄一 常用統計附表
附錄二 最新試題
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【簡介】
★超白話易懂的生活用詞,連貫生物統計、研究設計、思考邏輯。
★非[教]你生物統計,而是[引導]出你心中[原本就有]的生物統計思想。
你敢相信,有生物統計書刊完全不提「p值」的?人類史上唯一一本,內容沒有「p值」這個詞,卻能讓你徹底了解生物統計「p值」的意思。(本書不提的生物統計專用術語還很多!)
本書只有一個目的:讓讀者徹底了解各位心中原本就有的生物統計基本原理與中心思想。為了達到這個目的,作者不擇手段:打破一般傳統的編排方式、故意漏掉有礙學習的專用術語、請你去看電視購物、請你吃、請你數炸雞來當例子、用跟你稱兄道弟的口吻來寫下這本書。
本書超越簡單、淺顯的等級,已經到了可稱之為「俗」的境界,為了就是讓讀者感覺親近,容易接受、學習;請用看通俗小說的心情來欣賞這本生統演義吧。
生物統計,真的很通俗啊!
【目錄】
序言
第1章 猜測的邏輯
單元1 猜
單元2 不猜
單元3 猜對
單元4 猜錯
單元5 兩種方向的猜
單元6 做假
單元7 認同
單元8 捏造
單元9 自然常見狀態記錄簿(一)
單元10 自然常見狀態記錄簿(二)
單元11 自然常態記錄簿(三)
單元12 自然常態記錄簿(四)
單元13 分佈的改變
單元14 明顯與差異量
單元15 分佈中的極端
單元16 資料類型
單元17 密集度
單元18 這樣也叫極端
單元19 極端率
單元20 篩選下的極端率
單元21 信任問題
單元22 研究流程
單元23 研究設計
單元24 思慮周延
單元25 全盤考量
單元26 見著知微
單元27 學術研究
單元28 找出極端率
單元29 平均與差異
單元30 標準常態分佈
單元31 不標準常態分佈的平均值與標準差
單元32 猜範圍
單元33 猜最小範圍
單元34 處理過的樣本就找處理過的母群體
單元35 平均......就是在各個數值的中間
單元36 自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習
單元37 自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處
單元38 想像各種捏造
單元39 研究推論邏輯
第2章 捏照紀錄簿
單元40 還是常態分佈
單元41 Z分佈
單元42 t分佈
單元43 還是Z分佈
單元44 還似t分佈
單元45 還是t分佈
單元46 當場練習t分佈與Z分佈
單元47 當場練習中的當場疑問
單元48 捉對處理的考量
單元49 捉對處理的效用
單元50 注意捉對
單元51 卡方分佈與F分佈
單元52 F分佈與t分佈的共同點
第3章 比較的方式
單元53 都是在比較組間與組內的差異
單元54 利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機
單元55 不像是要一次比較多組樣本資料的時機
單元56 當場練習變異數分析
單元57 當場練習思考一次比較多組樣本
單元58 事前與事後
單元59 調整心中對極端的認定
單元60 常用的事後比較方式(一)
單元61 常用的事後比較方式(二)
單元62 常用的事後比較方式(三)
單元63 當場練習思考事後比較方式
第4章 規律與關係
單元64 相關
單元65 猜相不相關
單元66 回規
單元67 有無規律
單元68 規律線
單元69 算出規律線
單元70 選擇規律線
單元71 有規律的差異與隨機的差異
單元72 規律差異與隨機差異的計算
單元73 猜有無規律
單元74 一條規律線,不同的隨機差異
單元75 當場練習回歸規律
單元76 一樣的隨機差異,不同的規律線
單元77 多個規律
單元78 一個包含多項關係的規律
單元79 分開看不同的規律
單元80 擾動的規律
單元81 三個變項之間
單元82 對變項的干擾
單元83 干擾因子
單元84 對作用的干擾
單元85 處理干擾的方式
單元86 考慮類別的規律
單元87 類別的作用
單元88 依規律而變動的類別
單元89 類別的發生規率
單元90 變項與規律之間的實用意義
第5章 類別的處理
單元91 變項與規率之間的實用意義
單元92 各種變項的特質
單元93 變項特質的實用意義
單元94 一個類別變項資料的卡方捏造
單元95 兩個類別變項資料之間的數量分佈
單元96 兩個類別變項資料的卡方捏造
單元97 兩個類別變項資料的精確計算
單元98 兩個類別變項資料的對比分析
單元99 對比值的實際意義
單元100 三個類別變項資料的分析
單元101 三個類別變項資料的分層處理
單元102 分層處理下的猜測
單元103 分層下類別變項資料的卡方捏造
單元104 捉對處理下類別變項的資料格式
單元105 捉對處理類別變項的差異度分析
單元106 捉對處理類別變項的相同度分析
單元107 黑白比多少
單元108 黑白比大小
單元109 黑、白比大小
單元110 紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小
單元111 排序比大小,注意序號
第6章 時間分析
單元112 作用時間
單元113 存活率
單元114 死亡趨勢
單元115 死亡趨勢比
單元116 比較存活曲線
單元117 考慮多個變項的死亡趨勢
單元118 死亡趨勢比回規
單元119 規律內與規律外的變項
單元120 回規變項的選擇
書末薦言 學習新方法的方法
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