【簡介】 1.本書架構脈絡清楚，內容循序漸進，實例淺顯易懂，有利於讀者真正理解及應用生物統計方法。 2.詳細描述Excel所提供的統計分析基本功能說明，並配合書中實際資料及範例，讓讀者充分熟悉如何操作這些基本功能及正確解讀所得到的結果。 3.文末附有索引，可幫助讀者查詢，增加學習效果。 4.每章的最後皆附有試題，可讓讀者練習，作為學習成果的評估。 【目錄】 第一章 緒論 一、生物統計學的定義及重要性 二、統計資料 三、變數、觀測單位及觀測值 四、量測尺度 五、測量工具的信度與效度 習題 第二章 抽樣及實驗 一、抽樣觀念的介紹 二、使用抽樣的原因 三、使用抽樣時所產生的誤差 四、抽樣方法 五、實驗與樣本調查 六、隨機比較實驗 七、區集設計 習題 第三章 資料的整理、摘要與呈現 一、未分組資料及分組資料 二、次數分布表 三、圖 習題 第四章 資料集中趨勢及變異性的測度 一、集中趨勢的測度 二、變異性的測度 習題 第五章 機率理論 一、實驗及事件 二、事件的運算 三、機率的定義 四、機率加法規則 五、條件機率 六、機率乘法規則 七、獨立事件 八、貝氏定理 九、敏感度、特異性、偽陰性率及偽陽性率 習題 第六章 隨機變數及分立機率分怖 一、隨機變數的種類 二、機率分布 三、分立隨機變數及其期望值與變異數 四、二項分布 五、布瓦松分布 六、兩個隨機變數的聯合機率分布 七、共變異數 八、兩隨機變數間互相獨立 九、兩隨機變數的期望值及變異數性質 習題 第七章 連續機率分怖及常態分怖 一、連續機率分布 二、常態分布 三、常態分布近似二項分布 習題 第八章 抽樣分怖 一、樣本平均數的抽樣分布 二、中央極限定理 三、兩樣本平均數差的抽樣分布 四、樣本比例的抽樣分布 五、兩樣本比例差的抽樣分布 習題 第九章 估計 一、點估計 二、單一母群體平均數的信賴區間 三、t分布 四、兩個母群體平均數差的信賴區間 五、配對樣本下兩個母群體平均數差的信賴區間 六、單一母群體比例的信賴區間 七、兩母群體比例差的信賴區間 八、單一母群體變異數的信賴區間 九、兩個母群體變異數比值的信賴區間 重點提示 習題 第十章 假設檢定 一、基本概念 二、單一母群體平均數差的假設檢定 三、兩個母群體平均數差的假設檢定 四、配對樣本下兩母群體平均數差的假設檢定 五、單一母群體比例的假設檢定 六、兩個母群體比例差的假設檢定 七、母群體變異數的假設檢定 八、兩個母群體變異數比值的假設檢定 重點提示 習題 第十一章 檢力及樣本大小的決定 一、錯誤的種類 二、檢力 三、樣本大小的決定 習題 第十二章 卡方檢定 一、適合度檢定 二、獨立性檢定 三、精準檢定 四、檢定 習題 第十三章 變異數分析 一、單向變異數分析 二、多重比較 習題 第十四章 迴歸與相關 一、簡單線性迴歸 二、複迴歸 三、相關係數與決定係數 四、邏輯迴歸及勝算比 習題 第十五章 無母數檢定 一、符號檢定 二、WILCOXON符號等級檢定 三、WILCOXON等級和檢定 四、KRUSKAL-WALLIS檢定 五、SPEARMAN等級相關係數 習題
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人因工程：人機境介面工適學設計(第七版) +作者：許勝雄/彭游/吳水丕等編著 +年份：2022 年7 版 +ISBN：9786269505098 +書號：IE0274 +規格：16開/平裝/雙色 +頁數：592 +出版商：滄海 「科技來自人性」或「顧客導向經營理念」之所謂「使用者中心設計」，若非空泛的行銷訴求，便須憑藉紮實有據的知識基礎予以具體構想實現。 「人因工程」又稱「工適學」，致力於產品或系統的使用者所涉及的人性因素 (即人員之物理、生理、生物力學、心理、社會以及文化等因素) 之研究與應用，俾體現易懂易學、好用好記、提升效率、確保安全、減輕疲勞、增進舒適、激發動機、衛護人性尊嚴等價值。 本書近二十五萬字，穿插圖表二百餘幅，涵蓋豐富、論述精要、結構明晰、深淺適配，可供相關執業人士作為參考書，也適合大專院校「人因工程」課程相關科目採為教科書。 目錄 第一篇 導論 第一章 人因工程/工適學概說 第二章 人因工程的研究方法 第三章 工程應用的人體測計 第二篇 人性因素的基礎知識 第四章 人員的感覺歷程 第五章 人員的資訊輸入與處理 第六章 人員的體力活動 第三篇 人機介面的設計問題 第七章 顯示裝置之設計 第八章 語音傳遞系統之設計 第九章 控制裝置之設計 第十章 手工具和手操作器具之設計 第十一章 作業空間與空間配置 第四篇 環境條件 第十二章 工作場所之照明 第十三章 噪音及其防制 第十四章 氣溫等大氣狀況 第十五章 震動運動與方位知覺
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【簡介】 臺灣每人一天平均工時約8～10小時，甚至有50%以上的人是超過10小時，常見勞工睡覺以外的時間幾乎都在工作，非上班時間也要回訊息、花費長時間通勤等，因此工作環境與身體狀態是息息相關的。隨著工業化及數位化的發展，與勞動部職業安全衛生署不斷新增及修訂的「職業疾病認定參考指引」，都顯示著社會大眾與政府越來越重視職業災害勞工保護及防治。 本書內容涵括：職業疾病的認定、職業醫學、毒理學、毒性物質及作用機轉、人體各系統之職業性疾病、職業性物理傷害、職業衛生、職業暴露危害評估及人因工程等，以淺顯易懂的文字說明作系統性的介紹，文中並設計職業疾病專區，加入職業疾病案例及相關概念作專欄探討，內容完整及豐富，提供相關科系學生學習之用，更適合職業疾病領域的實務工作人員閱讀進修。關於臺灣職業衛生相關的法條規範，亦在相對應內文旁，以QR code供讀者掃描連結最新版本。 二版修訂重點： 全書除了更新職業疾病相關法規之外，並根據「職業疾病認定參考指引」最新版本，及參考最新實證研究文獻進行內容更新、整理；另外新增了三章內容：第6章 職業性感染性肺疾病、第15章 職業相關精神疾病、第17章 職業健康服務。 【目錄】 CHAPTER 1 職業疾病導論 CHAPTER 2 臨床毒理學 CHAPTER 3 職業性肌肉骨骼疾病 CHAPTER 4 職業性聽力損失 CHAPTER 5 職業性肺疾病 CHAPTER 6 職業性感染性肺疾病 CHAPTER 7 職業性皮膚疾病 CHAPTER 8 職業性癌症 CHAPTER 9 職業性肝疾病 CHAPTER10 職業性心臟血管疾病 CHAPTER11 職業性生殖系統疾病 CHAPTER12 職業性腎疾病 CHAPTER13 職業性神經系統疾病 CHAPTER14 職業性物理傷害 CHAPTER15 職業相關精神疾病 CHAPTER16 職業衛生概論 CHAPTER17 職業健康服務 CHAPTER18 職業暴露危害評估 CHAPTER19 人因工程 索引
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書名：統計學：SPSS操作與應用 作者：林曉芳 出版社：五南 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789577636836 內容簡介 踏入資料分析的領域，3大利器攻略統計語法 ◔友善介面，值得信賴 人性化操作 + 圖表豐富範本 = 最適合初學者的SPSS ◑統計知能，從零開始 詳細解說 + 範例資料檔，數據運用，得心應手。 ◕佛心指引，極樂統計 概念圖 + 習題，架構完整思路；操作步驟一一列出，照著做就對了！ ●請至本公司網站：www.wunan.com.tw/，輸入書號1H2K，即可找到資料檔下載處。 不想被資訊海吞沒？那就閱讀這本書 二大內涵、三大篇，輕鬆吸收Statistics基礎知識 採用IBM SPSS Statistics 25.0，從資料建立到變數定義，處理初等統計學、問卷資料分析及軟體相應操作，步驟化分析數據的有效知識。SPSS新手不可錯過的一本實用指南，章節概念圖、步驟操作圖、習題解答、線上範例資料檔，一應俱全。 不再被術語搞得頭昏腦脹，看完你會恍然大悟—— 統計方法步驟 蒐集➜整理➜陳示➜分析➜解釋➜推論 多樣圖表種類 圓餅圖、長條圖、線形圖、莖葉圖、箱型圖 統計方式選擇 卡方檢定、T-test、線性迴歸、單因子變異數、無母數統計 量表建構基礎 項目分析、因素分析、信度分析、複選題 掌握分析即戰力，不論你是—— ●對量化研究有興趣，剛踏入統計學領域的初學者 ●撰寫研究論文需要借助SPSS的研究者 ●大專院校「初等統計學」授課教師和修課同學 跟著書中條理分明的解說、平易近人的範例， 培養統計學之眼，看穿龐大數據的秘密。 用一目了然的圖表，整頓雜亂資料集！ 目錄 第一篇 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版基本功能操作 第1 章 認識IBM SPSS Statistics 25.0 中文版 1-1 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版介紹 1-2 資料之建檔與讀取 1-3 變數之定義 1-4 檔案資料之轉換 第二篇 統計理論與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版實務操作 第2 章 統計學之基本概念 2-1 統計學概論 第3 章 資料檢核與統計特徵量 3-1 集中量數 3-2 變異量數 3-3 相對地位量數 3-4 偏態與峰度 3-5 統計特徵量之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第4 章 抽樣與抽樣分配 4-1 抽樣 4-2 抽樣分配 第5 章 估計與檢定 5-1 估計 5-2 檢定 第6 章 卡方檢定 6-1 卡方檢定之基本原理 6-2 卡方檢定的類型與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第7 章 平均數的差異檢定—t 檢定 7-1 單變量二組平均數差異考驗之假設 7-2 二組平均數差異考驗方法與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第8 章 相關 8-1 相關分析概論 8-2 各類相關分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第9 章 線性迴歸分析 9-1 迴歸分析概論 9-2 線性迴歸分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第1 0 章 路徑分析 10-1 路徑分析概論 10-2 路徑分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第1 1 章 單因子變異數分析 11-1 變異數分析概論 11-2 變異數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第1 2 章 共變數分析 12-1 共變數分析之概述 12-2 共變數分析的基本假定 12-3 共變數分析的步驟 12-4 共變數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第1 3 章 無母數統計 13-1 無母數統計概論 13-2 無母數統計之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第三篇 量表資料處理 第1 4 章 探索性因素分析 14-1 因素分析概論 14-2 因素分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第1 5 章 信度分析 15-1 信度 15-2 信度分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 第1 6 章 項目分析與複選題分析 16-1 量表的資料處理 16-2 項目分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 16-3 複選題分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作 參考文獻 習題解答 附錄
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生物統計學 4版 作(編/譯)者 : 尹順君‧吳佩芬‧詹聖慶‧盧耀華 編著 出版年份 : 2023 ISBN : 9789863783695 書號 : 0080852 幾色 : 1 規格 : 16K 發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01 版次 : 四版發行 頁數 : 248 本書是為生物統計初學者所編寫之教材，以深入淺出的方式，對基本的統計方法及原理做一簡單的介紹，並藉由範例的說明，讓讀者對統計方法及統計公式的計算，有進一步的認識及瞭解。為使數學基礎不足的讀者能順利學習，本書以少量公式推演、簡要說明及多樣化範例應用為主，希望藉此教材能建立讀者信心與實力。本書各章之後皆附有習題，供讀者演練之用，藉以提高學習效果。 目錄 Chapter 1 緒論 Chapter 2 資料蒐集、整理與種類 Chapter 3 資料的呈現 Chapter 4 敘述統計 Chapter 5 機率 Chapter 6 常態分布 Chapter 7 抽樣方法與抽樣分布 Chapter 8 估計 Chapter 9 假設檢定 Chapter 10 兩母群體的假設檢定 Chapter 11 變異數分析 Chapter 12 卡方分布與檢定 Chapter 13 相關分析與簡單迴歸 Appendix A 標準常態分布表 & 標準常態分布累積機率值表 Appendix B t分布臨界值表 Appendix C 卡方分布臨界值表 Appendix D F分布臨界值表 中英文索引
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【簡介】 統計學主要是探討如何蒐集、整理及呈現資料，並藉這些資料做出推論與預測的科學。本書「生物統計學 使用 Excel 與 SPSS」內容編排及文字表達力求詳實易懂，並多以圖示的方式來說明，也選擇了一些本土範例，讓讀者感覺生物統計學不是那麼的難以接近。此外，本書除了提供 Excel 範例操作說明外，另加入了 SPSS 軟體操作步驟及其分析結果，讓本書也能成為資料分析時的工具書。希望能充分滿足想要正確建立生物統計學基本概念的學習者，以及想要活用生物統計學工具在實際資料分析者的需求。簡單說明本書特色如下： 架構清晰完整，內容詳實易懂，範例選擇著重本土化。 在各章之前提供學習目標、本章架構及簡介等說明，從認知、情意及技能等面向，幫助老師和學生掌握各章節之學習重點。 在各章之末提供重要詞彙、重要公式及重點摘要，以方便整合各章之學習內容。 清楚定義專有名詞，並附英文對照，讀者在未來閱讀英文統計書籍或相關論文時，將無困難。 英文索引便於讀者快速查詢，有助學習。 提供 Excel 及 SPSS 軟體操作步驟及分析結果輸出，可達到「做中學」的實用目的。 每章附有練習題及提供解答以供核對，可驗收學習效果。 【目錄】 Chapter 1 緒 論 Chapter 2 資料的蒐集 Chapter 3 常用的統計表與圖 Chapter 4 集中與分散趨勢的測度 Chapter 5 機率理論 Chapter 6 機率分布 Chapter 7 估 計 Chapter 8 假設檢定 Chapter 9 關於兩個母群體的假設檢定 Chapter 10 變異數分析 Chapter 11 卡方檢定 Chapter 12 迴歸與相關 Chapter 13 無母數檢定方法 參考書目 附 表 習題解答 中英文索引
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【簡介】 在撰寫「進階應用生物統計學：連續資料分析（含SPSS 使用說明）」一書多年後，深感需要一本更基礎，且含類別資料分析的教科書，於是著手撰寫本書。本書經過三次的改版，此版共17章，其中第3～9章內容屬理論部分，所以採用模擬數據來說明；第10～17章偏應用，採用本土例子，並加入結果彙整。第11～13章屬連續資料之單變量統計檢定；第14～15章屬類別資料之單變量統計檢定；第16～17章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書，希望降低學習障礙，幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。 本書特色 (1)研究問題 多數章節都有一「研究問題」，採用的變數都是學生非常熟悉的測量，如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據，使用上沒有文化隔閡，更有親切感。學生也可找出原來的文獻，學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。 (2) Q & A 在每章末設計一個「疑難解答」，包括學生一些疑問，不易融入章節的內容，強調其重要性，以增加學習效果。 (3)觀念彙整 每章節結束前有「觀念彙整」，採用流程圖集整該章之重點，並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表，包含本書有及沒有介紹的統計檢定，列出各統計檢定之適用情形，幫助學生選擇適當的統計檢定方法。 (4)習題實作 透過習題的實作，複習該章的內容及重點，以提升學習效果。 (5)SPSS操作示範 統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣，本書介紹的統計軟體是SPSS，此版也將相關內容更新至28版。有了SPSS的步驟示範，學生能夠實際操作SPSS，按圖點選，得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時，也能應用SPSS，更快獲得分析結果。 (6)中英統計名詞對照表 由於一些統計中文名詞尚未統一，所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」，方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞，當認為SPSS中文版統計名詞不適合時，則採用較適合的翻譯，並在「註」提醒讀者。 【目錄】 CHAPTER 1 統計學的重要性 CHAPTER 2 描述性統計 CHAPTER 3 常態分布 CHAPTER 4 二項分布 CHAPTER 5 中央極限定理 CHAPTER 6 t分布 CHAPTER 7 點估計 CHAPTER 8 信賴區間 CHAPTER 9 假說檢定 CHAPTER 10 單一樣本的統計檢定 CHAPTER 11 雙樣本t檢定 CHAPTER 12 變異數分析 CHAPTER 13 相關 CHAPTER 14 卡方檢定（2 × 2列聯表） CHAPTER 15 卡方檢定（r × c列聯表） CHAPTER 16 簡單線性迴歸 CHAPTER 17 線性複迴歸 參考文獻 附錄 索引
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