生物統計學新論

相關熱銷的書籍推薦給您

【中文書】 書名 : 生物統計學新論 作者 : 楊志良 出版社 : 藝軒 ISBN : 9789576166105 商品簡介 1.本書特別著重於介紹變項的種類及測量，並強調在統計及處理不同的變項資料時，應選用適當的統計方法 2.統計學的基本目的，除在於敘述資料以外，係以樣本的統計值來推論母全體的母數，故對統計檢定的假設，樣本統計值及母全體母數間的關係特別著重 3.常態分布有許多層次，如原來每個個體的測量值得分布，樣本平均值的分布，二個樣本平均值差別的分布等，這是初學者最易混淆而難於了解之處，此書在這方面特別多做介紹。

基礎生物統計學 (1版)

相關熱銷的書籍推薦給您

基礎生物統計學 Statistics for the health sciences 作者： JAN W. KUZMA 譯者： 史麗珠、林麗華 出版社：學富文化 出版日期：2008/09/01 語言：繁體中文 內容簡介 　　原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書，又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節，備受好評。 　　中譯本儘可能保留原作的精神，並特別加強數字、公式的檢查及校對，希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一，我們特別花了許多工夫，採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯，並增加一對照表，列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞，以便讀者比較及查閱。 目錄 原序 1 譯序 iii 1 統計的意義及其用途 1 1.1 統計的意義 2 1.2 統計的用途 3 1.3 研習統計的目的 5 1.4 資料來源 5 調查和實驗 6 回溯性研究 6 前瞻性研究 7 比例之比較 8 描述性和分析性調查 8 1.5 臨床試驗 9 實例：沙克疫苗臨床試驗 10 1.6 調查計畫 11 1.7 如何成功地研習統計 11 習 題 13 2 母體與樣本 15 2.1 挑選適當樣本的重要性 16 2.2 樣本 17 2.3 如何挑選樣本 17 2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19 2.5 隨機抽樣的成效 22 習 題 23 3 資料的整理與呈現 27 3.1 運用數字來整理資料 28 3.2 資料的量性與質性 29 3.3 次數表 32 3.4 以圖呈現資料 35 直方圖 36 次數多邊圖 38 累積次數多邊圖 39 莖葉圖 40 長條圖 4l 圓餅圖 44 盒鬚圖 44 習 題 47 4 資料的概述 53 4.1 中央趨勢的測量 54 平均數 54 中位數 55 眾 數 55 該使用哪種中央趨勢測量 55 4.2 變異量的測量 57 全 距 57 平均離差 58 標準差 59 4.3 變異係數 6l 4.4 母體的平均數和標準差 61 習 題 63 5 機率 67 5.1 什麼是機率 68 5.2 互補事件 71 5.3 機率法則 72 相乘法則 72 相加法則 74 5.4 運算法則 77 規則1：計算所有可能出現情形 77 規則2：排列 78 規則3：組合 79 5.5 機率分佈 79 5.6 二項分佈 80 習 題 85 6 常態分佈 93 6.1 常態分佈的重要性 94 6.2 常態分佈的特性 95 6.3 常態分佈曲線下的面積 97 習 題 103 7 樣本平均數之抽樣分佈 109 7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110 7.2 中央極限定理 112 7.3 平均數之標準誤 113 7.4 學生氏t檢定 115 7.5 應用 117 7.6 執行t檢定必要的假設 118 習 題 119 8 母體平均數之估計 125 8.1 估計 126 8.2 點估計與信賴區間 127 8.3 兩個獨立樣本 130 8.4 兩個平均數差之信賴區間 131 8.5 配對t檢定 134 8.6 樣本數的計算 136 習 題 138 9 顯著性檢定 143 9.1 定義 144 9.2 顯著性檢定的依據 146 9.3 顯著性檢定的程序 147 9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149 9.5 r統計顯著』的意義 152 9.6 第一型和第二型錯誤 153 9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155 9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157 9.9 推導公式摘要表 157 9.10 靈敏度和特異度 159 習 題 162 10 變異數分析 169 10.1 變異數分析之功能 170 10.2 變異數分析之理念 171 10.3 變異數分析之計算 172 10.4 前題假設 174 10.5 範例 175 10.6 涂基HSD檢定 177 10.7 隨機集區設計 178 習 題 184 11 比例的推論 189 11.1 前言 190 11.2 二項分佈的平均數及標準差 190 11.3 二項分佈近似常態分佈 191 11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192 11.5 檢定兩組比例是否有差異 194 11.6 信賴區間 196 π之信賴區間 196 π1—π2之信賴區間 197 習 題 198 12 卡方檢定 203 12.1 卡方檢定的使用基本原理 204 12.2 卡方檢定之計算 205 12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208 12.5 同質性之檢定 211 12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213 12.7 2x2列聯表 214 12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216 12.9 關係強度的測量 217 12.10卡方檢定的使用限制 219 習 題 220 13 相關及線性迴歸 227 13.1 兩個變項之關係 228 13.2 相關與線性迴歸之差異 230 13.3 散佈圖 231 13.4 相關係數 233 13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236 13.6 相關係數的限制 239 13.7 迴歸分析 240 13.8 迴歸直線斜率之推論 245 習 題 248 14 無母數分析 253 14.1 無母數分析之適用時機 254 14.2 優缺點 254 14.3 魏克森排序和檢定 255 14.4 魏克森符號排序檢定 258 14.5 K-W單維排序變異數分析 260 同分之案例 261 14.6 符號檢定 262 用在單樣本情形 262 用在成對樣本情形 263 14.7 史丕曼排序相關係數 264 14.8 費氏精確檢定 265 習 題 268 15 生命統計及人口學方法 273 15.1 前言 274 15.2 生命統計及人口學資料來源 274 人口普查 275 每年登記的生命事件 275 疾病調查 277 15.3 生命統計之率、對比及比例 278 15.4 死亡率 280 粗死亡率 280 年齡別死亡率 281 死因別死亡率 281 死因、種族別死亡率 281 死因百分比 282 產婦死亡比 283 新生兒死亡率 283 新生嬰兒死亡比例 284 胎兒死亡比 284 週產死亡比例 285 15.5 生育率 285 粗出生率 285 一般生育率 286 15.6 疾病率 286 發生率 286 盛行比例 287 致死比例 287 15.7 率的調整 288 直接方法 289 間接方法 290 習 題 292 16 生命表 295 16.1 前言 295 16.2 當代生命表 297 年齡層[x至(x+n)] 299 年齡別死亡率(nmx) 299 修正項(nax) 299 修正後(或估計)死亡率(nqx) 299 活到年齡層x的人數(lx) 299 在某年齡層的死亡人數(ndx) 300 人年數(nLx) 300 總人年數(Tx) 300 平均餘命(ex) 301 16.3 追蹤生命表 303 製作一追蹤生命表 303 習 題 306 17 健康調查及研究報告 309 17.1 健康調查的規劃 309 步

生物統計學 (4版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 1.本書架構脈絡清楚，內容循序漸進，實例淺顯易懂，有利於讀者真正理解及應用生物統計方法。 2.詳細描述Excel所提供的統計分析基本功能說明，並配合書中實際資料及範例，讓讀者充分熟悉如何操作這些基本功能及正確解讀所得到的結果。 3.文末附有索引，可幫助讀者查詢，增加學習效果。 4.每章的最後皆附有試題，可讓讀者練習，作為學習成果的評估。 【目錄】 第一章　緒論 一、生物統計學的定義及重要性 二、統計資料 三、變數、觀測單位及觀測值 四、量測尺度 五、測量工具的信度與效度 習題 第二章　抽樣及實驗 一、抽樣觀念的介紹 二、使用抽樣的原因 三、使用抽樣時所產生的誤差 四、抽樣方法 五、實驗與樣本調查 六、隨機比較實驗 七、區集設計 習題 第三章　資料的整理、摘要與呈現 一、未分組資料及分組資料 二、次數分布表 三、圖 習題 第四章　資料集中趨勢及變異性的測度 一、集中趨勢的測度 二、變異性的測度 習題 第五章　機率理論 一、實驗及事件 二、事件的運算 三、機率的定義 四、機率加法規則 五、條件機率 六、機率乘法規則 七、獨立事件 八、貝氏定理 九、敏感度、特異性、偽陰性率及偽陽性率 習題 第六章　隨機變數及分立機率分怖 一、隨機變數的種類 二、機率分布 三、分立隨機變數及其期望值與變異數 四、二項分布 五、布瓦松分布 六、兩個隨機變數的聯合機率分布 七、共變異數 八、兩隨機變數間互相獨立 九、兩隨機變數的期望值及變異數性質 習題 第七章　連續機率分怖及常態分怖 一、連續機率分布 二、常態分布 三、常態分布近似二項分布 習題 第八章　抽樣分怖 一、樣本平均數的抽樣分布 二、中央極限定理 三、兩樣本平均數差的抽樣分布 四、樣本比例的抽樣分布 五、兩樣本比例差的抽樣分布 習題 第九章　估計 一、點估計 二、單一母群體平均數的信賴區間 三、t分布 四、兩個母群體平均數差的信賴區間 五、配對樣本下兩個母群體平均數差的信賴區間 六、單一母群體比例的信賴區間 七、兩母群體比例差的信賴區間 八、單一母群體變異數的信賴區間 九、兩個母群體變異數比值的信賴區間 重點提示 習題 第十章　假設檢定 一、基本概念 二、單一母群體平均數差的假設檢定 三、兩個母群體平均數差的假設檢定 四、配對樣本下兩母群體平均數差的假設檢定 五、單一母群體比例的假設檢定 六、兩個母群體比例差的假設檢定 七、母群體變異數的假設檢定 八、兩個母群體變異數比值的假設檢定 重點提示 習題 第十一章　檢力及樣本大小的決定 一、錯誤的種類 二、檢力 三、樣本大小的決定 習題 第十二章　卡方檢定 一、適合度檢定 二、獨立性檢定 三、精準檢定 四、檢定 習題 第十三章　變異數分析 一、單向變異數分析 二、多重比較 習題 第十四章　迴歸與相關 一、簡單線性迴歸 二、複迴歸 三、相關係數與決定係數 四、邏輯迴歸及勝算比 習題 第十五章　無母數檢定 一、符號檢定 二、WILCOXON符號等級檢定 三、WILCOXON等級和檢定 四、KRUSKAL-WALLIS檢定 五、SPEARMAN等級相關係數 習題

生物統計學 (4版)

類似書籍推薦給您

生物統計學 4版 作(編/譯)者 : 尹順君‧吳佩芬‧詹聖慶‧盧耀華 編著 出版年份 : 2023 ISBN : 9789863783695 書號 : 0080852 幾色 : 1 規格 : 16K 發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01 版次 : 四版發行 頁數 : 248 本書是為生物統計初學者所編寫之教材，以深入淺出的方式，對基本的統計方法及原理做一簡單的介紹，並藉由範例的說明，讓讀者對統計方法及統計公式的計算，有進一步的認識及瞭解。為使數學基礎不足的讀者能順利學習，本書以少量公式推演、簡要說明及多樣化範例應用為主，希望藉此教材能建立讀者信心與實力。本書各章之後皆附有習題，供讀者演練之用，藉以提高學習效果。 目錄 Chapter 1　緒論 Chapter 2　資料蒐集、整理與種類 Chapter 3　資料的呈現 Chapter 4　敘述統計 Chapter 5　機率 Chapter 6　常態分布 Chapter 7　抽樣方法與抽樣分布 Chapter 8　估計 Chapter 9　假設檢定 Chapter 10　兩母群體的假設檢定 Chapter 11　變異數分析 Chapter 12　卡方分布與檢定 Chapter 13　相關分析與簡單迴歸 Appendix A　標準常態分布表 & 標準常態分布累積機率值表 Appendix B　t分布臨界值表 Appendix C　卡方分布臨界值表 Appendix D　F分布臨界值表 中英文索引

生物統計學 ─ 使用 Excel 與 SPSS (4版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 統計學主要是探討如何蒐集、整理及呈現資料，並藉這些資料做出推論與預測的科學。本書「生物統計學 使用 Excel 與 SPSS」內容編排及文字表達力求詳實易懂，並多以圖示的方式來說明，也選擇了一些本土範例，讓讀者感覺生物統計學不是那麼的難以接近。此外，本書除了提供 Excel 範例操作說明外，另加入了 SPSS 軟體操作步驟及其分析結果，讓本書也能成為資料分析時的工具書。希望能充分滿足想要正確建立生物統計學基本概念的學習者，以及想要活用生物統計學工具在實際資料分析者的需求。簡單說明本書特色如下： 架構清晰完整，內容詳實易懂，範例選擇著重本土化。 在各章之前提供學習目標、本章架構及簡介等說明，從認知、情意及技能等面向，幫助老師和學生掌握各章節之學習重點。 在各章之末提供重要詞彙、重要公式及重點摘要，以方便整合各章之學習內容。 清楚定義專有名詞，並附英文對照，讀者在未來閱讀英文統計書籍或相關論文時，將無困難。 英文索引便於讀者快速查詢，有助學習。 提供 Excel 及 SPSS 軟體操作步驟及分析結果輸出，可達到「做中學」的實用目的。 每章附有練習題及提供解答以供核對，可驗收學習效果。 【目錄】 Chapter 1 緒　論 Chapter 2 資料的蒐集 Chapter 3 常用的統計表與圖 Chapter 4 集中與分散趨勢的測度 Chapter 5 機率理論 Chapter 6 機率分布 Chapter 7 估　計 Chapter 8 假設檢定 Chapter 9 關於兩個母群體的假設檢定 Chapter 10 變異數分析 Chapter 11 卡方檢定 Chapter 12 迴歸與相關 Chapter 13 無母數檢定方法 參考書目 附　表 習題解答 中英文索引

生物統計學（含SPSS使用說明） (4版) (4版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 在撰寫「進階應用生物統計學：連續資料分析（含SPSS 使用說明）」一書多年後，深感需要一本更基礎，且含類別資料分析的教科書，於是著手撰寫本書。本書經過三次的改版，此版共17章，其中第3～9章內容屬理論部分，所以採用模擬數據來說明；第10～17章偏應用，採用本土例子，並加入結果彙整。第11～13章屬連續資料之單變量統計檢定；第14～15章屬類別資料之單變量統計檢定；第16～17章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書，希望降低學習障礙，幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。 本書特色 (1)研究問題 　多數章節都有一「研究問題」，採用的變數都是學生非常熟悉的測量，如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據，使用上沒有文化隔閡，更有親切感。學生也可找出原來的文獻，學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。 (2) Q & A 　在每章末設計一個「疑難解答」，包括學生一些疑問，不易融入章節的內容，強調其重要性，以增加學習效果。 (3)觀念彙整 每章節結束前有「觀念彙整」，採用流程圖集整該章之重點，並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表，包含本書有及沒有介紹的統計檢定，列出各統計檢定之適用情形，幫助學生選擇適當的統計檢定方法。 (4)習題實作 　透過習題的實作，複習該章的內容及重點，以提升學習效果。 (5)SPSS操作示範 　統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣，本書介紹的統計軟體是SPSS，此版也將相關內容更新至28版。有了SPSS的步驟示範，學生能夠實際操作SPSS，按圖點選，得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時，也能應用SPSS，更快獲得分析結果。 (6)中英統計名詞對照表 由於一些統計中文名詞尚未統一，所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」，方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞，當認為SPSS中文版統計名詞不適合時，則採用較適合的翻譯，並在「註」提醒讀者。 【目錄】 CHAPTER 1　統計學的重要性 CHAPTER 2　描述性統計 CHAPTER 3　常態分布 CHAPTER 4　二項分布 CHAPTER 5　中央極限定理 CHAPTER 6　t分布 CHAPTER 7　點估計 CHAPTER 8　信賴區間 CHAPTER 9　假說檢定 CHAPTER 10　單一樣本的統計檢定 CHAPTER 11　雙樣本t檢定 CHAPTER 12　變異數分析 CHAPTER 13　相關 CHAPTER 14　卡方檢定（2 × 2列聯表） CHAPTER 15　卡方檢定（r × c列聯表） CHAPTER 16　簡單線性迴歸　 CHAPTER 17　線性複迴歸 參考文獻 附錄 索引