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【中文書】 書名:統計學題解(第四版) 作者:陳順宇 出版社:華泰 出版日期:2004/11/16 ISBN:9789574116652 內容簡介 本書為作者出版「統計學」一書中各章習題詳解。 目錄 第1章 統計的認識 第2章 統計圖表 第3章 敘述統計量 第4章 機率概論 第5章 離散型隨機變數 第6章 常態分配 第7章 抽樣分配 第8章 假設之檢定與信賴區間 第9章 兩組樣本之檢定 第10章 比例問題的推論 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 簡單線性迴歸 第14章 複相關與複迴歸分析 第15章 時間數列 第16章 無母數方法 附錄A 統計查表
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基礎生物統計學 Statistics for the health sciences 作者: JAN W. KUZMA 譯者: 史麗珠、林麗華 出版社:學富文化 出版日期:2008/09/01 語言:繁體中文 內容簡介 原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書,又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節,備受好評。 中譯本儘可能保留原作的精神,並特別加強數字、公式的檢查及校對,希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一,我們特別花了許多工夫,採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯,並增加一對照表,列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞,以便讀者比較及查閱。 目錄 原序 1 譯序 iii 1 統計的意義及其用途 1 1.1 統計的意義 2 1.2 統計的用途 3 1.3 研習統計的目的 5 1.4 資料來源 5 調查和實驗 6 回溯性研究 6 前瞻性研究 7 比例之比較 8 描述性和分析性調查 8 1.5 臨床試驗 9 實例:沙克疫苗臨床試驗 10 1.6 調查計畫 11 1.7 如何成功地研習統計 11 習 題 13 2 母體與樣本 15 2.1 挑選適當樣本的重要性 16 2.2 樣本 17 2.3 如何挑選樣本 17 2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19 2.5 隨機抽樣的成效 22 習 題 23 3 資料的整理與呈現 27 3.1 運用數字來整理資料 28 3.2 資料的量性與質性 29 3.3 次數表 32 3.4 以圖呈現資料 35 直方圖 36 次數多邊圖 38 累積次數多邊圖 39 莖葉圖 40 長條圖 4l 圓餅圖 44 盒鬚圖 44 習 題 47 4 資料的概述 53 4.1 中央趨勢的測量 54 平均數 54 中位數 55 眾 數 55 該使用哪種中央趨勢測量 55 4.2 變異量的測量 57 全 距 57 平均離差 58 標準差 59 4.3 變異係數 6l 4.4 母體的平均數和標準差 61 習 題 63 5 機率 67 5.1 什麼是機率 68 5.2 互補事件 71 5.3 機率法則 72 相乘法則 72 相加法則 74 5.4 運算法則 77 規則1:計算所有可能出現情形 77 規則2:排列 78 規則3:組合 79 5.5 機率分佈 79 5.6 二項分佈 80 習 題 85 6 常態分佈 93 6.1 常態分佈的重要性 94 6.2 常態分佈的特性 95 6.3 常態分佈曲線下的面積 97 習 題 103 7 樣本平均數之抽樣分佈 109 7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110 7.2 中央極限定理 112 7.3 平均數之標準誤 113 7.4 學生氏t檢定 115 7.5 應用 117 7.6 執行t檢定必要的假設 118 習 題 119 8 母體平均數之估計 125 8.1 估計 126 8.2 點估計與信賴區間 127 8.3 兩個獨立樣本 130 8.4 兩個平均數差之信賴區間 131 8.5 配對t檢定 134 8.6 樣本數的計算 136 習 題 138 9 顯著性檢定 143 9.1 定義 144 9.2 顯著性檢定的依據 146 9.3 顯著性檢定的程序 147 9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149 9.5 r統計顯著』的意義 152 9.6 第一型和第二型錯誤 153 9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155 9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157 9.9 推導公式摘要表 157 9.10 靈敏度和特異度 159 習 題 162 10 變異數分析 169 10.1 變異數分析之功能 170 10.2 變異數分析之理念 171 10.3 變異數分析之計算 172 10.4 前題假設 174 10.5 範例 175 10.6 涂基HSD檢定 177 10.7 隨機集區設計 178 習 題 184 11 比例的推論 189 11.1 前言 190 11.2 二項分佈的平均數及標準差 190 11.3 二項分佈近似常態分佈 191 11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192 11.5 檢定兩組比例是否有差異 194 11.6 信賴區間 196 π之信賴區間 196 π1—π2之信賴區間 197 習 題 198 12 卡方檢定 203 12.1 卡方檢定的使用基本原理 204 12.2 卡方檢定之計算 205 12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208 12.5 同質性之檢定 211 12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213 12.7 2x2列聯表 214 12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216 12.9 關係強度的測量 217 12.10卡方檢定的使用限制 219 習 題 220 13 相關及線性迴歸 227 13.1 兩個變項之關係 228 13.2 相關與線性迴歸之差異 230 13.3 散佈圖 231 13.4 相關係數 233 13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236 13.6 相關係數的限制 239 13.7 迴歸分析 240 13.8 迴歸直線斜率之推論 245 習 題 248 14 無母數分析 253 14.1 無母數分析之適用時機 254 14.2 優缺點 254 14.3 魏克森排序和檢定 255 14.4 魏克森符號排序檢定 258 14.5 K-W單維排序變異數分析 260 同分之案例 261 14.6 符號檢定 262 用在單樣本情形 262 用在成對樣本情形 263 14.7 史丕曼排序相關係數 264 14.8 費氏精確檢定 265 習 題 268 15 生命統計及人口學方法 273 15.1 前言 274 15.2 生命統計及人口學資料來源 274 人口普查 275 每年登記的生命事件 275 疾病調查 277 15.3 生命統計之率、對比及比例 278 15.4 死亡率 280 粗死亡率 280 年齡別死亡率 281 死因別死亡率 281 死因、種族別死亡率 281 死因百分比 282 產婦死亡比 283 新生兒死亡率 283 新生嬰兒死亡比例 284 胎兒死亡比 284 週產死亡比例 285 15.5 生育率 285 粗出生率 285 一般生育率 286 15.6 疾病率 286 發生率 286 盛行比例 287 致死比例 287 15.7 率的調整 288 直接方法 289 間接方法 290 習 題 292 16 生命表 295 16.1 前言 295 16.2 當代生命表 297 年齡層[x至(x+n)] 299 年齡別死亡率(nmx) 299 修正項(nax) 299 修正後(或估計)死亡率(nqx) 299 活到年齡層x的人數(lx) 299 在某年齡層的死亡人數(ndx) 300 人年數(nLx) 300 總人年數(Tx) 300 平均餘命(ex) 301 16.3 追蹤生命表 303 製作一追蹤生命表 303 習 題 306 17 健康調查及研究報告 309 17.1 健康調查的規劃 309 步
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本書特色 1. 從日常生活案例,使用Excel、SPSS統計分析。 2. 統計概念與統計報表解讀兼具,利於掌握統計原理,避免誤用工具。 3. 把握重要概念,以高中數學為基礎即可無痛使用公式。 4. 內容適合統計學課程教材及學習,依書中按部就班輕鬆學習。 5. 本書例題、習題資料檔,請到五南官網https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H3B,即可下載。 時代快速變遷,科技日新月益,統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系,都要學習統計學,可見其重要性。 作者在大學教授統計學已二十餘年,深知學生恐懼數學,甚至放棄數學,因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂,學習過程中可動手操作,學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念,包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」,希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試,增加練習機會,有助於讀者應試。 本書以大學第一次修習統計學的學生為對象,操作步驟,都有擷取畫面,並詳細解說,同學們可自行輸入資料,依書中操作步驟勤加練習,一定會有豐碩的收穫。每章後的習題,如果能實際練習,不僅可以活用所學,對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者,本書也是相當合適的參考書籍。 目錄 第1章 緒論 本章概要 壹、統計學的意義 貳、統計學的分類 參、為什麼要學統計學? 肆、學習統計學的要領 伍、變數的分類 陸、常用的統計符號 柒、習題 第2章 統計軟體基本操作 本章概要 壹、統計學與統計軟體 貳、Excel簡介及操作 參、SPSS簡介及操作 肆、R簡介及操作 伍、習題 第3章 資料視覺化 本章概要 壹、一維次數分配表 貳、二維交叉表 參、統計圖(statistical plots) 肆、習題 第4章 集中量數 本章概要 壹、眾數(mode) 貳、中位數(median) 參、算術平均數(Arithmetic mean) 肆、幾何平均數(Geometric mean) 伍、調和平均數(Harmonic mean) 陸、眾數、中位數、算術平均數的位置 柒、各集中量數之適用情形 捌、習題 第5章 變異量數 本章概要 壹、全距(range) 貳、四分位距(interquartile range, IQR) 參、平均差(average deviation) 肆、標準差及變異數(standard deviation & variance) 伍、變異係數(coefficient of variation, CV) 陸、各變異量數之適用情形 柒、習題 第6章 相對地位量數 本章概要 壹、百分位數(percentile) 貳、百分等級(percentile rank, PR) 參、標準分數(standard score) 肆、各相對地位量數之適用情形 伍、習題 第7章 常態分配與t分配 本章概要 壹、常態分配 貳、標準常態分配 參、Excel操作步驟 肆、函數彙整 伍、t分配 陸、偏態與峰度 柒、習題 第8章 平均數的估計 本章概要 壹、母群平均數的點估計 貳、母群平均數的區間估計 參、習題 第9章 一個平均數的檢定 本章概要 壹、檢定的步驟 貳、Z檢定及t檢定的計算步驟 參、習題 第10章 兩個相依樣本平均數檢定 本章概要 壹、相依樣本的定義 貳、差異分數的標準差 參、Z檢定及t檢定的計算步驟 肆、習題 第11章 兩個獨立樣本平均數檢定 本章概要 壹、獨立樣本的定義 貳、從一個樣本到兩個獨立樣本 參、兩個獨立樣本平均數檢定 肆、習題 第12章 單因子變異數分析 本章概要 壹、變異數分析的目的 貳、SS及自由度的計算 參、變異數分析摘要表 肆、習題 第13章 相關係數 本章概要 壹、散佈圖及相關的種類 貳、Pearson積差相關係數的計算 參、Pearson積差相關的性質與解釋 肆、習題 第14章 迴歸分析 本章概要 壹、往平均數迴歸 貳、完全線性關係 參、散佈圖與簡單線性迴歸 肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表 伍、習題 第15章 卡方檢定 本章概要 壹、適合度檢定 貳、卡方獨立性與同質性檢定 參、習題 參考書目
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基礎統計學:觀念與應用 ISBN13:9789865492861 出版社:雙葉書廊 作者:林惠玲;陳正倉 裝訂/頁數:平裝/440頁 規格:26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次:5 出版日:2023/05/01 內容簡介 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法,以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法,並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例,說明統計的觀念與應用;以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。 .章節架構圖:清楚呈現各章內容,使讀者易於了解,涵蓋一般大學統計學的必修內容。 .以實際案例引發學習動機:由章前個案研究引導出本章內容與學習目的,增加學習動機。 .單元豐富而多樣化:包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等,幫助讀者全面而多元的認識統計學。 .練習題目廣泛而多元:蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題,以了解統計方法在各領域的應用。 目錄 第01章 緒論 1.1 統計學的意義 1.2 學習統計學的目的 1.3 統計學的發展 1.4 統計學的應用 1.5 統計學的基本概念 1.6 統計學的內容與種類 1.7 統計方法的實施步驟 第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集 2.1 資料的意義 2.2 資料的種類 2.3 次級資料的蒐集 2.4 上網找資料 2.5 拿到次級資料之後怎麼辦 第03章 原始資料的蒐集 3.1 原始資料的蒐集方法 3.2 抽樣的理由 3.3 機率抽樣法 3.4 非機率抽樣法 3.5 利用電腦來處理統計資料 第04章 資料的衡量 4.1 資料的型態與資料的衡量 4.2 有效量度與無效量度 4.3 準確量度與不準確量度 4.4 數據合不合理 第05章 檢視資料的分布-以統計表統計圖呈現 5.1 資料整理的方法-次數分配 5.2 類別資料的整理與資料的呈現 5.3 數量資料的整理與資料的呈現 5.4 枝葉圖 5.5 統計圖表的優質性與扭曲性 5.6 重要公式 第06章 分析資料-以統計測量數呈現 6.1 中心位置(中央趨勢)的衡量 6.2 等分位置的衡量 6.3 盒鬚圖分析法(5 個摘要數) 6.4 分散度的衡量 6.5 柴比氏定理與經驗法則 6.6 重要公式 第07章 機率論 7.1 隨機實驗 7.2 機率理論 7.3 事件機率 7.4 事件的性質與事件機率的運算 7.5 重要公式 第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配 8.1 隨機變數的意義與種類 8.2 單一間斷隨機變數的機率分配 8.3 常用的間斷機率分配 8.4 二項機率分配 8.5 Poisson 分配(泊松分配) 8.6 重要公式 第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配 9.1 連續隨機變數的機率密度函數 9.2 常態分配 9.3 標準常態分配 9.4 二項分配與常態分配 9.5 重要公式 第10章 統計估計 10.1 點估計 10.2 抽樣分配 10.3 區間估計 10.4 母體平均數 u 的區間估計-大樣本 10.5 母體平均數 u 的區間估計-小樣本 10.6 母體比例的區間估計 10.7 樣本數的選擇 10.8 重要公式 第11章 假設檢定 11.1 假設檢定的意義 11.2 假設檢定的基本概念 11.3 母體平均數的假設檢定-大樣本 11.4 母體平均數的假設檢定-小樣本 11.5 母體比例的假設檢定 11.6 重要公式 第12章 兩母體的統計估計與假設檢定 12.1 兩個母體平均數差的統計推論-獨立大樣本 12.2 成對母體平均數差的統計推論 12.3 兩個母體比例差的統計推論 12.4 重要公式 第13章 變異數分析 13.1 變異數分析的意義 13.2 變異數分析的基本觀念 13.3 實驗設計 13.4 一因子變異數分析-完全隨機設計 13.5 一因子變異數分析-隨機集區設計 13.6 二因子變異數分析 13.7 重要公式 第14章 簡單迴歸分析與相關分析 14.1 迴歸分析與相關分析的意義 14.2 兩變數間的關係 14.3 簡單迴歸分析的方法 14.4 相關分析 14.5 重要公式
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基礎統計學 ISBN13:9789869897785 出版社:華泰 作者:方世榮;張文賢 裝訂/頁數:平裝/487頁 規格:26cm*19cm*2.1cm (高/寬/厚) 版次:6 出版日:2020/09/03 中國圖書分類:統計學總論 內容簡介 本書內容力求精簡,納入統計學的主要基本觀念,盡可能地用簡單的圖形與文字解說,並輔以例子做說明,期能滿足初學統計學者的需求。其次,本書包含許多新觀念,都是作者於實務、教學與研究所累積之心得,在題材內或觀念的詮釋上,皆能符合現代學子之需求。最後,本書列舉相當豐富且生活化的例題與習題,期能提高讀者的興趣,強化計算與思考能力。 改版特色 一、以生活化的用語說明各章節的重要觀念,讓讀者容易理解統計的基本觀念。 二、引用與時事相關的例題與習題,激發讀者對統計學的興趣、強化對統計學實用性的認知。 三、統計推論章節的例題說明,輔以圖形方式呈現,讓讀者易於理解統計推論的過程與意義。 四、將章末「Excel範例」更新為新版Office之操作步驟,使內容更貼近讀者應用上的需求。 五、修訂前版疏漏之處,以提高本書可讀性。 目錄 第1章 緒論 第2章 敘述統計(Ⅰ)──列表法與圖示法 第3章 敘述統計(Ⅱ)──統計量數 第4章 機率 第5章 機率分配 第6章 常用的機率分配 第7章 抽樣與抽樣分配 第8章 估計 第9章 假設檢定 第10章 兩種處理方法的比較 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 迴歸分析與相關分析 第14章 無母數統計(置於隨書光碟)
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基礎統計學(第十四版)(Anderson 14/e) ISBN13:9789579282826 出版社:滄海 作者:陳可杰;黃聯海-等 裝訂/頁數:平裝/496頁 出版日:2020/06/01 中國圖書分類:統計學總論 內容簡介 ●內容採用問題情境導向的編寫方式,以解決實務問題為目標,引導出統計方法的介紹與應用。同時提供豐富的個案、範例與習題,闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。讓讀者可隨時練習將統計方法應用在實務資料的處理上,有助於提升學習興趣。 ●邊欄、註腳及評註:邊欄是本書的特色之一,將重要的概念標示於邊欄,用以強調內文中所提及的重要觀念。許多章節的段落有註腳及評註,目的在提供學生對統計的方法及應用有更多的瞭解。評註包括統計方法在應用上的限制與建議、技術性的考量的簡要說明等等。 ●方法習題與應用習題:章節後習題分成兩個部分:「方法」和「應用」。「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算。「應用」習題要求學生使用該章教材於真實世界的實際情形中。 ●本書包含200個以上的資料集,附有資料集的練習題可在邊欄看到圖案標示。 目錄 第1章 資料與統計 第2章 敘述統計:表格與圖形法 第3章 敘述統計:數值方法 第4章 機率導論 第5章 離散機率分配 第6章 連續機率分配 第7章 抽樣與抽樣分配 第8章 區間估計 第9章 假設檢定 第10章 兩母體平均數與比例的推論 第11章 母體變異數的推論 第12章 比較多個比例、獨立性與適合度的檢定 第13章 實驗設計與變異數分析 第14章 簡單線性迴歸 附錄A 表格 附錄B 總和符號 附錄C 以Excel計算p值